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差分化社会网络节点角色的链路预测模型
被引量:
2
1
作者
伍杰华
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第10期50-53,57,共5页
以经典的Common Neighbor算法为例,提出了一种基于社区划分的差分化节点角色的链路预测模型,该模型首先采用Clauset-Newman-Moore算法挖掘社会网络结构属性,同时引入节点连接度和社区整体参与度的定义,差分处理社区内外邻接节点和不同...
以经典的Common Neighbor算法为例,提出了一种基于社区划分的差分化节点角色的链路预测模型,该模型首先采用Clauset-Newman-Moore算法挖掘社会网络结构属性,同时引入节点连接度和社区整体参与度的定义,差分处理社区内外邻接节点和不同社区的贡献,采用有监督的学习训练方法分别对社区内节点对和社区间节点对进行链路预测.人工网络和真实网络中的实验证明,该模型能够提高基于相似度算法对节点对链路预测的准确率,并为该类模型的研究提供一种新的方案.
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关键词
链路预测
社会网络
节点角色
社区划分
共同邻接节点
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职称材料
题名
差分化社会网络节点角色的链路预测模型
被引量:
2
1
作者
伍杰华
机构
广东工贸职业技术学院计算机工程系
华南理工大学信息科学与技术学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第10期50-53,57,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61003045)
文摘
以经典的Common Neighbor算法为例,提出了一种基于社区划分的差分化节点角色的链路预测模型,该模型首先采用Clauset-Newman-Moore算法挖掘社会网络结构属性,同时引入节点连接度和社区整体参与度的定义,差分处理社区内外邻接节点和不同社区的贡献,采用有监督的学习训练方法分别对社区内节点对和社区间节点对进行链路预测.人工网络和真实网络中的实验证明,该模型能够提高基于相似度算法对节点对链路预测的准确率,并为该类模型的研究提供一种新的方案.
关键词
链路预测
社会网络
节点角色
社区划分
共同邻接节点
Keywords
link predictiom social network
node role
community partitiom common neighbor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
差分化社会网络节点角色的链路预测模型
伍杰华
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013
2
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