液体叠氮燃料应用研究进展

对国外液体叠氮燃料在燃料油、喷气燃料、单组元液体推进剂、双组元自燃液体推进剂、凝胶推进剂、航天高能密度推进剂及固体推进剂中的应用研究进行评述,并指出其发展方向。

DMAZ合成研究

对N,N–二甲基叠氮乙基胺(DMAZ)的合成方法进行了分析,研究了反应溶剂、反应时间对产品合成的影响和高纯度产品的分离方法。开发了具有自主知识产权的"绿色环保"生产技术,该技术具有收率高、溶剂可循环使用、三废排放少及易于工业化等优点。

人工神经网络预测液体叠氮燃料密度

采用人工神经网络进行了液体叠氮燃料密度预测。通过将已知的特征分子结构编码作为输入参数,设计了神经网络代码,并得到了预测的密度数据。结果表明,密度预估值和文献值相比偏差为–1.8%~2.69%,人工神经网络对液体叠氮燃料的密度预测结果具有一定参考价值。