采用N-list结构的混合并行频繁项集挖掘算法

针对大数据环境下并行MRPrePost频繁项集挖掘算法中存在计算节点负载不均衡,N-list合并效率低以及冗余搜索等问题,提出了基于N-list结构的混合并行频繁项集挖掘算法HP-FIMBN。首先,设计负载量估计函数(LE)来计算出频繁1项集F-list中每一项的负载量,同时提出基于贪心策略的分组方法(GM-GS)将F-list中的每一项根据其负载量进行均匀分组,既解决了数据划分中计算节点负载不均衡的问题,又降低了集群中各节点上子PPC-Tree树的规模;其次,提出预先放弃策略(EAS),该策略不仅能有效避免合并过程中的无效计算,而且不需要遍历初始N-list结构就能得到最终的N-list,极大地提高了N-list结构的合并效率;最后,采用集合枚举树作为搜索空间,并提出超集等价剪枝策略(SES)来避免挖掘过程中的冗余搜索,生成最终的挖掘结果。实验结果表明,该算法在大数据环境下进行频繁项集挖掘具有较好的效果。

基于R-list的Top-K高效用项集挖掘算法

针对现有的一阶段Top-K高效用项集挖掘算法挖掘过程中阈值提升慢,迭代时生成大量候选项集造成内存占用过多等问题,提出一种基于重用链表(R-list)的Top-K高效用挖掘算法RHUM。使用一种新的数据结构R-list来存储并快速访问项集信息,无需第2次扫描数据库进行项集挖掘。该算法重用内存以保存候选集信息,结合改进的RSD阈值提升策略对数据进行预处理,期间采用更严格的剪枝参数在递归搜索的过程中同时计算多个项集的效用来缩小搜索空间。在不同类型数据集中的实验结果表明:RHUM算法在内存效率方面均优于其他一阶段算法,且在K值变化时能保持稳定。

Check Box List组件在ADO.net中的应用

通过对一个WEB应用程序分析,旨在阐述如何将数据库中的字段绑定到Check Box List组件,并将数据库的某一字段的值作为其Item集合的成员,当Check Box List中的若干选项被选中时,触发读取数据库中对应的数据记录并在WEB页面上显示。从数据绑定、选中项判断、选中项的获取、数据读取显示等不同方面进行阐述,希望对实际的WEB应用程序的开发具有一定的参考价值。

部分线索诱发遗忘效应的持久性:项目价值的作用

高价值项目通常比低价值项目识记得更好。目前,尚不清楚项目价值会如何影响部分线索效应。将部分线索范式与价值导向记忆任务相结合(实验1),并进一步操纵编码条件(1-学,2-学-测)和测验时程(即时测验,最终测验)(实验2),考察以不同价值的项目作为部分线索对不同价值测验项目再认的影响及其持久性。结果发现:线索项目和测验项目的价值均显著影响部分线索效应。具体而言:在1-学条件下,高价值线索使得高、低价值测验项目的再认受损均从即时测验持续到了最终测验,低价值线索仅使高价值测验项目在即时测验中受损。而在2-学-测条件下,仅高价值线索使得低价值测验项目的再认受损从即时测验持续到了最终测验。研究结果表明:项目价值影响部分线索诱发遗忘效应的强度及持久性,在从项目关联编码这一角度界定部分线索对记忆提取的作用时,还需考虑项目价值的作用。

国际多边出口管制机制的特征、趋势及应对举措

以瓦森纳安排、澳大利亚集团、核供应国集团、导弹以及其技术控制制度为代表的国际多边出口管制机制是美国等西方国家遏制中国科技创新的重要抓手,对中国半导体、量子、人工智能等关键和新兴技术发展影响重大。通过对以上主要国际多边出口管制机制的特征和新趋势进行梳理,分析其在当前国际形势下对中国的影响,最后提出了做好跟踪研判、开展关键和新兴技术攻关、完善出口管制法律体系、扩大国际交流合作等方面的中国应对举措。

基于教材语料库的《中国概况教学项目表》构建

作为课程的中国概况早已成为来华留学生的必修课,作为教材的中国概况也已有不少编写成果。但由于没有统一的中国概况大纲,教材编写者理念不尽一致,内容选取繁杂多样,统计发现各类教材的知识点重合率过低,分布也极为分散,从而影响到课程教学质量。本研究基于自建的“中国概况教材语料库”,结合相关文化或话题大纲,构建了一个包含四级项目的《中国概况教学项目表》,可为中国概况教学大纲的研制提供客观依据,相关课程设计、教材编写、测试评估等也可以此作为参考。

国际半导体设备出口管制态势分析及中国应对

半导体设备在芯片制造过程中扮演着不可或缺的角色,对其实施出口管制已成为美国、欧盟等国家和地区遏制中国半导体、人工智能等高科技领域发展的重要手段。通过文献调研与数据信息分析发现,美国、日本、荷兰和欧盟等国家地区,基于瓦森纳安排的出口管制清单,对半导体设备的出口管制政策进行了符合本国利益的针对性、精细化调整,旨在进一步加大对中国半导体产业的技术封锁。为有效应对技术封锁带来的挑战,从加强竞争情报动态跟踪、做好供应链风险评估、开展关键核心技术攻关和完善产业链布局、加强国际合作、构建半导体领域关键矿产出口管制国际机制等方面提出了中国的应对措施。

公路规划/设计安全审查体系的研究

介绍公路项目安全审查体系的框架、主体内容、要点与应用方法。该体系旨在规范允许范围内从事进一步的安全取值区间的划定 ,在安全审查技术条款与技术支持的研究等方面具有一定的开创性 。

用垂直数据格式构建FP增长树的算法

目前FP增长树的建立采用的是事务-项目集数据格式,即水平数据格式,扫描数据库需要2次。采用垂直数据格式,即项目-事务集数据格式,按照最小事务项目表优先的原则投影事务-项目以建立FP增长树,扫描数据库仅需1次。设计了独特的垂直项目头表独特的存储结构,便于垂直数据的存储、事务的投影、FP树的建立和垂直数据的增量更新。

两种范式下有意遗忘的实验研究

本文以英语词汇为材料,采用自由回忆和再认测验作为外显记忆测验,词干补笔测验作为内隐记忆测验,探讨小学五年级学生在单字范式与字表范式下的有意遗忘效应及其机制。结果发现:(1)单字范式下,三种测验中都存在有意遗忘效应;而字表范式下,只有词干补笔和自由回忆测验中存在有意遗忘效应;(2)三种测验中,单字范式下记忆项与遗忘项的差异显著高于字表范式下二者的差异。这表明,两种范式下有意遗忘效应产生的机制是不一致的,且相较于字表范式,单字范式下有意遗忘效应更显著。

多项列举式后“等”的多维考察

多项列举式后面的“等”字是代词,可以替代从词到句子各级语法单位。在语义上除了常说的表“列举未尽”(替代未列)和“列举已尽”(替代已列)外,还表示“列举未定”(替代未定),相应地在形式上它们自由隐现的能力不同。“替代未列”、“替代未定”和“替代已列”的“等”之间构成了逐步虚化的语义等级,同时它们也分别具有“求简”、“求全”、“求多”等认知特点。

通过实验室综合管理系统实现实验项目情况表的自动生成

实验项目情况表是上报到教育部办公厅教工三表其中的一种表格,以往通过手工方式进行数据采集,然后录入北化（BEIHUA）软件进行统计。整个信息采集和统计过程脱节。＂高校实验室综合管理系统＂这套软件采用的是.NET结构,依托大型数据库,有即时记录信息的特点,所以,通过实验室综合管理系统实现实验项目情况表的自动生成,就成为项目组目前的首要任务,并且,通过自动即时生成实验项目表,也大大提高了管理效率,使实验教师的工作重心和精力投入到实验教学中。

数据挖掘关联规则Apriori算法的优化

关联规则挖掘研究是数据挖掘研究的一项重要的内容.Apriori算法是挖掘关联规则的经典算法,但存在一些不足之处.本文在Apriori算法基础上,提出了基于链表数据结构的关联规则改进算法.由于该算法只需对交易数据库进行一次检索,故能大量减少所需的I/O次数,提高了系统的性能.

助词“等”与“等等”的作用

多项并列可以有列举已尽、未尽之分,单项式也有已尽、未尽之别。助词"等""等等"可以出现在列举未尽的单项式之后,尚未见到出现在列举已尽的单项式之后;二者都可以出现在列举未尽、列举已尽的多项式之后。并且"等""等等"的后面都可以出现其他词语。

采用频繁项目链表变换的频繁项目集挖掘算法

频繁项目集的产生是关联规则挖掘的关键问题,经典的关联规则挖掘算法是通过对事务数据库的多次扫描实现的.最新的研究已经开始探索合适的数据结构以支持进行极少次数的事务数据库的扫描,进而减少关联规则挖掘过程中巨大的I/O开销以获得更高的效率.文中利用频繁项目链表的数据结构,给出了一种仅需扫描两次事务数据库的关联规则挖掘算法,称为FILLT算法.该算法采取分而治之策略,对频繁项目链表实施分割、变换来进行关联规则挖掘.文中最后对这一算法的效率进行了理论分析和实验验证.

非经常性损益结构价值相关性研究——基于制造业上市公司的经验证据

本文在描述中国上市公司非经常性损益2001年正式披露起至2011年11年间发展变化趋势的基础上,结合2007年新会计准则实施后的分项披露频率及特征,探讨其不同类型项目的市场反应差异。研究发现,11年间非经常性损益在企业净利润中占比整体大幅上升,已成为企业净收益的重要组成部分,并日趋稳定。此外,针对非经常性损益分项构成的价值相关性研究显示,投资者在对非经常性项目定价过程中,区分了非经常性损益的发生频率及其交易与事项的具体特征,特别是对于偶发的经营性损益,其定价系数甚至高于企业正常损益(扣除非经常性损益后净利润)的两倍。

施工企业在工程量清单招标模式下的报价技巧

分析了采用新的计价规范下工程量清单计价的主要优点,阐述了投标单位编制报价时应注意的问题,对综合单价的报价技巧和操作方法进行了实例分析和总结。

微利上市公司盈余管理实证研究

微利上市公司存在盈余管理的动机和条件。本文选取沪深两市A股2004年微利区间的98家公司为样本,以分布检测法证实了这一点。统计分析表明,微利公司并未显著地利用经常性应计项目进行盈余管理,而非经常性损益是微利公司扭亏为盈的“法宝”,尤其是靠投资类事项、资产处置收益及收取资金占用费等关联交易和地方政府支持,调增非经常性损益。这为证券和会计监管提供了重要线索。

基于最小支持度阈值动态调整策略的最频繁项集挖掘算法

最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它决定了文本关联规则挖掘算法的性能.针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足,改进传统的倒排表,并结合最小支持度阈值动态调整策略,提出一个新的基于改进的倒排表和集合理论的最频繁项集挖掘算法.另外,给出几个命题和推论,并把它们用于本文算法以提高性能,最后对所提算法进行实验验证.实验结果表明,该算法的规则有效率和时间性能比常用的两个最频繁项集挖掘算法(NApriori算法,IntvMatrix算法)都好.

教师国考中语文课程三维目标的误用

三维目标是教育理论中的一个新名词。它是指教育教学过程中应该达到的三个目标维度:知识与能力、过程与方法、情感态度与价值观。三维目标是课程目标而不是教学目标。语文课程目标之所以分解成三维目标,是为了识别、评估学生的语文素养。目前在国家教师资格考试的《语文学科知识与教学能力》中采用三维目标来设计语文课堂教学目标是有问题的。文章分析了三维目标的内涵,理清了三维目标之间的关系,明确语文课程目标与语文教学目标的关系,并再次强调在语文课堂教学中三维目标必须相互渗透,融为一体,这样语文素养才能得到整体提高。