机器学习赋能智慧水利的现实基础、应用现状及发展前景

【目的】为全面概述机器学习在智慧水利中的应用与发展,突出其在推进水利行业智慧化中的核心价值。【方法】全面综述了国内外相关研究,通过对比分析与总结归纳,明确了机器学习赋能智慧水利的现实基础、应用现状及发展前景。【结果】机器学习在水资源供需预测与调度优化、水灾风险管理和防洪调度、水质监测与预报、水文过程模拟与预报等场景下均有较为广泛的应用。其中,神经网络是应用最多的机器学习算法,水质监测与预报是机器学习主要的应用场景。未来,机器学习将在改进预测模型、优化预警系统、预演反向溯源和支持预案制定等方面助力完善智慧水利的“四预”功能,加快建设水资源管理与调配应用体系,提高水利行业的管理效率和决策科学性。【结论】研究能够为相关领域学者提供全面而深入的技术参考。

水稻田间育秧水肥药变量喷灌装置设计与试验

为解决南方水稻工厂化田间育秧水肥药人工管理作业中存在的灌溉均匀性差、化肥和农药浪费以及劳动强度大等问题,该研究设计了一种水稻田间育秧水肥药变量喷灌装置,阐述了水肥药变量喷灌装置总体结构和工作原理,进行了关键部件设计与试验;以可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)为控制核心,构建了注肥量在线调控及整机变量喷灌控制系统。采用Box-Behnken试验设计方法,对装置喷灌均匀性与主要影响因素进行试验研究,应用单目标优化方法对喷灌关键参数进行优化,并通过验证试验,得到最优参数组合为:干管入口水压0.20 MPa、球阀开度90°、喷头喷角80°,此时装置的喷灌均匀性为92.69%;构建了氯化钾肥液质量浓度与电导率(electrical conductance,EC)值的线性模型,开展了装置变量灌溉施肥性能试验,3种喷灌等级下各作业区的肥液EC值分别为1.65、1.66和1.68 mS/cm,平均喷灌强度分别为900.85、1 092.04和1 263.67 mm/h,施肥均匀系数分别为85.21%、87.86%和91.62%。采用水肥药变量喷灌装置开展水稻育秧田间管理试验,华航51常规稻和广8优165杂交稻的秧苗长势均匀度均高于95%,成毯性良好,各项素质指标满足机插作业要求。所设计的水肥药变量喷灌装置能够满足水稻田间育秧水肥药变量喷灌作业要求,对提高水稻工厂化田间育秧机械化水平、保证秧苗质量具有实际应用价值。

溴化锂制冷机的水质管理措施

结合生产实际,介绍了溴化锂制冷机水质管理的一些具体措施,以提高制冷机的制 冷效率,延长其使用寿命。

血液透析设备质量控制管理的探讨

作为生命支持类的血液透析设备,属于高风险医疗设备,其质量控制是整个血液透析工作的主要环节。目前医院血液透析质量参差不齐,血液透析设备使用频繁,处于超负荷运转中;血液透析质量管理制度不完善,人员配备不合理,培训不到位;缺少开展针对性的维护保养和设备质量控制工作,无法保证血液透析设备运行参数在正常范围,严重影响血液透析质量与安全。笔者主要从"人、机、料、法、环"五个方面探讨血液透析设备质量控制管理相关措施,对于加强血液透析质量规范化管理、降低血液透析设备使用风险、保证透析质量与医疗安全,具有一定的参考价值。

自动售水机出水水质影响因素分析与控制对策

目的了解天津市自动售水机(简称制水机)出水水质的主要影响因素并提出控制对策。方法 2014年和2017年单纯随机抽取151台制水机,对设备使用情况及水质指标进行调查分析。结果对151台制水机维护周期进行分析发现,2017年设备维护周期、滤芯更换时间均短于2014年(设备维护周期:χ~2=22.10,P<0.05;滤芯更换时间:χ~2=98.73,P<0.05)。对其中单纯随机抽取的86台制水机进行出水水质检验发现,2014年与2017年出水水质结果总合格率差异无统计学意义(χ~2=2.4,P=0.12)。进行多因素非条件Logistic回归分析结果显示,消毒设施不正常使用的危险度为46.499,95%CI为6.02~359.48。结论应加强制水机的卫生监督管理,对制水机消毒设施使用情况定期检测,及时更换滤芯,保障饮水卫生安全。

焦化循环水冷却系统节能降耗技术的应用

介绍了济钢焦化厂循环水冷却系统中， 充分利用热源和冷源， 达到节能降耗的目的； 在现有工艺基础上， 改进工艺操作， 实现合理用能； 在节水方面， 选用新型全有机水质稳定剂， 提高循环水的浓缩倍数， 达到节约新水的目的。

溴化锂吸收式制冷机组的维护和运行管理

介绍了溴化锂吸收式制冷机组停机保养、冷水管理、冷却水管理、溶液管理、溶晶方面的维护和管理经验。

溴化锂制冷机组32年管理经验

总结了笔者32年的溴化锂制冷机组管理经验,详细介绍了真空管理、溶液管理、循环冷却水水质管理方面的措施。

溴化锂制冷机在有色冶炼行业的运用

本文阐述了溴化锂吸收式制冷机的工作原理,并结合制冷机在运行中出现的问题提出解决办法,对相关用户技改及日常运行故障处理有很好的借鉴意义。

流域水质管理优化决策模型研究

针对目前流域水污染难以有效控制的局面,依据已有的流域水文、水动力、水质、水生态相关机理模拟模型的研究,在考虑了流域社会经济发展条件的基础上,构建了流域水质管理优化决策模型框架体系.基于该框架体系,本文从简单流域系统优化模型、模拟与优化联合模型和时空尺度复杂优化模型3个方面对流域优化决策模型的研究发展历程进行综述,并指出其各自在发展过程中所出现的问题.最后,提出了优化决策模型面临的瓶颈问题,并从模型结构简化和适应性管理两个方面提出了相关的解决思路.