Impact of Sharp Fluctuations of Live Pig Prices on Financial Capacity of Pig Breeding Enterprises : An Analysis Based on the Data of Listed Enterprises from 2018 to 2021

Based on the general equilibrium theory of microeconomics,this study first analyzed the causes of sharp fluctuations in live pig prices,and then explored the financial capabilities of enterprises during the sharp fluctuations of live pig prices by using the financial data of 4 typical top listed enterprises from 2018 to 2021.By comparing the changes in the capabilities of enterprises,the impact of price on the financial capability of enterprises and differences were identified.The research results showed that the price of live pigs played a decisive role in enterprise profits,and there were huge differences in the fluctuation period.In the sharp increase period of price,price temptation is easy to cause enterprises to over-invest,resulting in excessive growth of enterprise assets,and increasing the business risk of enterprises.Based on the above conclusions,some policy suggestions were put forward to promote the stable development of industry from the three levels of enterprises,industries and government departments.

基于动态视角下的生猪期货市场价格发现功能变动情况研究

生猪期货市场价格发现有效发挥对于产业链上信息传递以及风险规避具有重要作用。为探究生猪期货价格发现的动态变化情况,基于2021年1月—2023年5月我国生猪期现货价格数据,通过Granger因果检验、时变脉冲响应、信息份额模型等对不同阶段生猪期现货价格发现作用关系和冲击情况进行测算分析。结果表明:生猪期货单向价格发现作用显著,不同阶段下生猪期现货之间存在长期的均衡关系且具有差异性;生猪期现货之间动态冲击特征明显且作用方向相反;生猪期货在价格发现贡献度中占据主导地位。据此,建议疏通生猪期现货市场价格传导机制,充分发挥信息传递作用;关注价格变动对市场情绪的影响,注重政策对生猪市场的“逆周期”调控;进一步完善生猪期货市场规章制度,促进生猪产业规范化生产以及高质量发展。

河南省生猪价格波动及影响因素分析

近年来受非洲猪瘟及新冠肺炎疫情影响,生猪价格发生了剧烈波动,生猪相关产业的发展受到了巨大冲击.首先,对河南省2018年9月—2023年3月生猪月度价格波动特征进行探究,定性分析选取影响生猪价格的8个因素;其次,建立多元线性回归模型,对8个主要因素展开分析,得出影响生猪价格最主要的因素是仔猪、鸡肉、小麦麸和育肥猪配合饲料价格;第三,构建VAR模型实证分析4个主要因素对河南省生猪价格波动的影响程度.结果表明,影响生猪价格最主要的两大因素是仔猪价格和鸡肉价格,小麦麸和育肥猪配合饲料价格次之.最后,结合研究结论与现实情况,给出稳定生猪价格保持在合理范围的相关建议.

生猪价格波动影响因素分析框架的综述

我国既是生猪生产大国,又是猪肉消费大国。猪肉在中国饮食结构中占据重要地位,是餐桌上必不可少的食材,消费量约占肉类总消费量的53%。我国一直将解决人民群众吃饭问题作为治国安邦的首要任务,通过不懈奋斗和艰苦努力,基本解决了“吃得饱”的问题,正在向“吃得好”转变。近年来,生猪的价格已经成为社会广泛关注的话题之一。本文旨在分析生猪价格波动的影响因素,并提出对策,供参考研究。

朝阳市生猪生产形势分析及应对策略

我国是猪肉生产大国,也是消费大国。生猪产业是我国畜牧业的重要支柱产业,与百姓生活密切相关。但当前我国生猪产业正处于低谷修复阶段,面对产能过剩、生猪市场行情低迷的现状,如何有效破解养猪业短板获取收益成为研究热点。文章以辽宁省朝阳市生猪生产现状为例,主要阐述了近年来辽宁省朝阳市生猪生产形势,并进行了原因剖析,针对目前生猪养殖现状,提出切实可行的建议,为生猪生产持续健康发展提供相关参考。

我国生猪价格区域差异时空特征及其驱动因素研究

文章基于2011—2021年我国30个省(市、自治区)面板数据,使用空间自相关与冷热点分析法探究生猪价格差异的时空特征,并借助泰尔指数和空间杜宾模型剖析引起生猪价格区域差异的驱动因素。结果显示,我国生猪价格热点区与冷点区均表现为集中分布趋势,局部空间关联特征明显。生猪价格具有显著正空间自相关性,且存在跨区域的空间溢出效应。组内差异是引起生猪价格区域差异的主要原因。仔猪价格、牛肉价格、羊肉价格、通货膨胀水平是影响生猪价格波动的主要驱动因素。研究表明,生猪价格容易受到成本、供给、替代品等因素影响,应从供给侧结构性改革方面着手缩小生猪价格区域差异。

当前河北省猪粮比价形势分析、研判与对策建议

猪粮比价一直以来被当作是反应生猪市场价格波动的重要指标。2023年以来,河北省猪粮比价始终低于6∶1,长期处于价格过度下跌二级预警区间。以河北省猪粮比价为研究对象,分析当前河北省猪粮比价达到价格过度下跌二级预警区间标准的主要形势,并从生猪市场价格和玉米批发价格2个影响猪粮比价的主要因素出发,对河北省未来猪粮比价进行预测。结果显示:2024年上半年,河北省猪粮比价大概率会保持在价格过度下跌二级预警区间。对此,应通过完善市场预警标准和应对机制、多举措推动生猪产业转型升级、稳定能繁母猪数量与提升质量来破解生猪价格下跌趋势;通过多方面控制玉米生产成本、“两只手”并举调控市场来抑制玉米批发价格上涨,以期推动河北省猪粮比价走向合理区间。

我国生猪价格波动形成与控制的系统分析

我国生猪价格波动表现为正常波动和非正常波动两种形式,其中非正常波动是阻碍我国生猪产业健康、快速发展的瓶颈。生猪价格非正常波动的根本性原因是生猪市场体系不完善、生产经营主体行为不协同和政府调节滞后/过度、错位/缺位。抑制生猪价格非正常波动需要遵循重点突出与整体兼顾、事前控制和短期与中长期相结合的原则,通过提高政府调节的有效性,完善生猪市场体系,加强生猪养殖主体行为的科学性和协同度,促使生猪价格由非正常波动向正常波动转变。

基于ARIMA模型对广东省生猪价格的短期预测

众多农产品中,猪肉价格波动对物价水平以及居民消费价格指数的影响尤为显著,提前预测生猪价格对调控生猪市场供需关系有重要意义。本研究采用ARIMA时间序列分析模型,以广东省生猪2012—2015年月平均价格为分析与建模基础,对广东省生猪2016年月平均价格进行预测,预测结果良好。

农产品调控中价格关联分析——以生猪与玉米价格为例

文章运用协整检验、格兰杰检验、VAR模型、脉冲响应函数等方法,对我国玉米和生猪的价格关系进行实证研究。结果显示玉米价格与生猪价格具有长期正向的均衡关系;生猪短期价格变动又受到短期玉米价格变动和前期生猪价格偏离长期均衡关系的影响;玉米价格的波动会影响生猪价格波动,但生猪价格变动对玉米价格影响较小。玉米价格的波动对生猪价格的影响具有3～4季度的时滞。基于上述结论,提出了相应的政策建议。

生猪产品价格预测模型分析

本研究通过自回归分布滞后模型(ADL),利用2000年1月至2019年4月的仔猪、活猪和猪肉的价格及相关数据,对生猪产品价格进行了模拟分析和价格预测评价。研究发现,从长期来看仔猪、活猪和玉米等价格存在稳定的变动关系;活鸡、玉米价格,以外生性变量显著作用于生猪产品的价格;仔猪、活猪和猪肉的价格呈现Granger因果关系,各变量具有内生性特点。同时,生猪产品价格波动受到季节和时间惯性影响;自回归分布滞后模型(ADL)能够较好地模拟生猪产品价格的影响因素,且模型对于价格预测精度准确。可通过稳定生猪产品生产,加强动物疾病防控;促进上游产业发展,稳定饲养原料供应;加强生猪价格监测预警系统,完善市场价格异常波动应急机制等促进生猪产品价格稳定。

湖南生猪市场价格风险评价的实证分析

选择生猪供求比率、生猪价格波动率、猪粮价格比、仔猪与白条肉价格比、合同违约率、政策的满意度等指标评价生猪市场风险,建立数学模型,计算生猪市场风险总指数,并利用2 000～2 010年的有关数据,对湖南生猪市场风险进行了实证分析,探讨评价生猪市场风险的科学方法,为生猪市场风险的有效管理提供科学的量化依据。

生猪价格超常波动对健康养殖推广的影响

生猪价格的超常波动使生猪养殖风险增大、收益不稳定,频繁的价格波动影响了养殖主体决策的理性,同时,养殖主体决策的非理性也会对生猪健康养殖推广造成明显的障碍。因此,只有确保中央政策与地方政策的配套协同,构建生猪产业链内各主体之间合理的利益关系,对养殖主体的心理预期进行调节,针对养殖主体的需求改变推广模式与方法,才能有效突破生猪价格波动对生猪健康养殖推广的制约。

辽宁生猪生产:30年波动分析与发展建议

辽宁省生猪养殖业作为畜牧业的重要组成部分,已经发展成为农业和农村的支柱产业。依据辽宁省30年生猪生产的历史数据,以生产波动的相关理论,运用回归分析对猪肉产量进行时间趋势拟合,得出辽宁生猪生产波动特征:长期表现为总量增长,短期呈明显周期性波动。生猪价格、利润周期、疫病发生的不确定性和农户饲养规模是产生短期波动的主要因素。结合周期波动分析,提出建立生猪期货市场,实现生猪规模化饲养,健全完善生猪疫病防控体系,加强宏观政策引导等辽宁生猪生产发展建议。

中国生猪价格波动影响因素的实证分析

分别从供给和需求两个层面来阐述引起中国生猪价格波动的主要影响因素,通过建立多元线性模型和1阶AR(1)模型对"季节调整"后的数据进行回归分析,以此测度各主要因素对生猪价格的影响程度。结果表明,生猪价格波动的原因主要来自于供给方面,从回归结果来看,生猪价格与仔猪价格、玉米价格、鸡肉价格呈正相关,与生产者预期、疫情呈负相关,其中玉米价格的波动对生猪价格影响最大,其次是仔猪价格。提出了要稳定玉米价格及高效安全的饲料供应、保障能繁母猪达到合理规模、健全生猪生产和市场的预警机制、强化生猪疫病防治体系的建设等政策建议。

今冬明春肉禽蛋商品市场浅析

本文简述了我国近一年多来养猪业持续滑坡和价格下跌的形势， 并从生猪生产、粮肉比价、国际市场、国内需求四个方面对今冬明春的市场进行了分析， 认为仍将是十分丰富的买方市场，

疫情对生猪价格影响的VAR模型分析

【目的】探究疫情对生猪价格波动的影响机制有助于预测价格的短期波动。【方法】采用2009年2月至2020年7月共138个样本量的月度数据,通过VAR模型对疫情和生猪价格的联系进行实证分析。【结果】(1)疫情是生猪价格的GRANGER因果原因,反之不成立。(2)疫情对生猪价格波动的影响呈现出持续性和滞后性特征,其中持续性特征表现为在初期4个月内对生猪价格造成直接的负向影响,在中期5个月到16个月之间对生猪价格产生正向影响,第17个月之后疫情的影响趋于消失;而滞后性特征表现为:疫情在发生后14个月内对生猪价格的平均影响程度约为5.03%,最大影响时滞约10个月,第11月时影响达到最大值8.223%。【结论】疫情是影响生猪价格波动的重要因素,加强疫情净化效率,增强对生猪市场的调控,有利于保障生猪养殖,保证猪价的平稳。

生猪全产业链价格传导的门限效应--基于生猪期货对冲风险视角

基于生猪期货对冲产业链风险理论模型,运用Granger因果检验、非对称误差修正和门限模型,分析2000年1月至2020年12月生猪八阶段产业链价格传导的门限效应。结果表明:生猪产业链中多阶段存在长期非对称传导关系和短期均衡关系,玉米价格对生猪价格的传导、仔猪价格对生猪价格的传导、生猪价格与猪肉价格之间的相互传导、仔猪价格对玉米价格的传导这五个阶段的价格传导存在门限效应;生猪价格和猪肉价格之间存在双向因果关系,生猪价格和仔猪价格之间存在双向因果关系,玉米价格是仔猪价格和生猪价格的Granger原因;生猪产业链上游和下游对中游的短期修正调整速度较快,而中游对下游和上游的短期修正调整速度相对较慢。生猪产业链上中游企业积极主动地发挥期货避险职能,低买高卖,实现差额收益,达到套期保值的目的,降低企业生产风险;生猪产业链下游企业参考市场生产以保证原料供应,下游零散农户推荐采取保险和期货相结合的避险模式,避免个人进行期权交易,应当通过农民合作社统一向保险公司或期货期权公司购买价格保险产品。

预期价格、饲养成本与生猪价格关系的实证检验——基于四川省的统计数据

[目的/意义]受中美贸易摩擦以及非洲猪瘟疫情事件的叠加效应影响,进入2019年,四川省生猪价格出现大幅波动,严重影响到居民的日常生活。在此背景下,对生猪价格的相关影响因素进行计量分析,厘清上下游价格的传导机制对稳定生猪市场价格具有重要意义。[方法/过程]本文以2015-2019年的四川省生猪、豆粕、仔猪价格以及滞后16周生猪价格数据为研究样本,利用向量误差修正模型、格兰杰(Granger)因果检验等实证方法探究互动关系。[结果/结论]短期内相关影响会对四川省生猪市场价格产生较大冲击,但长期内随着相关因素冲击力的减弱,生猪市场价格恢复稳定。基于研究结论,本文提出应采取加强政府宏观政策的连续性和可预见性、积极开拓生猪原料市场、加快进口替代生产、改善现有生猪补贴时机和对象、加快推出生猪期货和生猪价格保险等措施来稳定生猪市场价格。

突发事件对生猪企业股价收益率影响的实证研究--以非洲猪瘟为例

中国是生猪产品生产和消费大国,生猪市场平稳运行关系着生猪产业的健康发展,也关系到居民的切身利益。受到2018年非洲猪瘟事件的影响,国内猪肉价格频繁剧烈波动,生猪企业面临的市场不确定性加剧,生猪产业发展面临危机。在梳理了非洲猪瘟事件对生猪产业和资本市场的影响机理的基础上,利用事件分析法就非洲猪瘟事件对中国12家生猪产业的上市企业股票价格收益率影响进行实证分析。研究结果发现该事件导致了生猪企业超额收益率的普遍增加,但平均超额收益率在不同时期呈现不同幅度的波动,累计超额收益先上升后下降,说明非洲猪瘟事件对生猪企业的影响呈现一定滞后性和不确定性。建议政府和企业重视该类突发事件,并通过长效的产业政策和风险管理政策平抑突发事件给市场带来的冲击。