虚拟直播电商的销售业绩影响因素与发展对策研究——基于信息源理论的实证分析

随着人工智能技术的发展,由虚拟主播与虚拟场景结合而成的虚拟直播成为电商发展新方向。基于直播电商“流量+转化”的商业本质,在信息源理论框架下构建虚拟直播电商的销售业绩模型,以淘宝直播平台300家虚拟直播间为样本进行实证分析。结果发现:虚拟主播的可信性、专业性和吸引力对销售业绩具有显著的正向影响,作为直播电商主要特征的互动性反而对销售业绩具有显著的负向影响,商品类型对虚拟主播互动性具有调节作用。根据实证分析结果,建议强化虚拟主播特性以提高流量和转化率,提升技术应用水平以填补互动性短板,出台培育政策以降低虚拟主播应用成本。

主播群体规模对品牌直播销售绩效的倒U型影响研究——来自化妆品行业的实证?

直播电商活动中,主播群体是促进产品销售的核心人群。本研究重点关注品牌网络直播活动中主播群体规模、产品线宽度和品牌类型的匹配对品牌直播销售绩效的影响。本研究收集了2020年8月-12月共18周内化妆品行业中具有代表性的17个奢侈品牌和27个非奢侈品牌的抖音直播销售数据,其中包含261个主播、1,658个产品和3,119场直播。通过采用STATA的双向固定效应模型分析,本研究发现主播群体规模对品牌直播销量有显著的倒U型影响,直播产品线宽度对品牌直播销量有显著的直接正向影响。同时,直播产品线宽度和品牌类型调节了主播群体规模对品牌直播销量的倒U型影响。

生鲜农产品两阶段销售动态定价及生产优化

以生鲜农产品直播预售和生产优化为研究对象,考虑生鲜农产品新鲜度、价格、营销努力对消费需求的综合影响,分别构建预售静态定价和常规销售动态定价两阶段需求函数,以利润最大化为目标函数,运用最优控制理论,结合Pontryagin极大值原理,对两阶段定价和生产优化进行规划求解,以期为生鲜农产品直播预售静态定价和常规销售动态定价及生产优化的运作管理提供支撑。算例分析发现:两阶段销售中,常规销售价格高于预售价格,且常规销售最优利润远大于预售利润。算例的灵敏度分析发现:直播预售定价和常规销售定价随着预售阶段消费者新鲜度敏感系数的增加而增加,进而带来两阶段利润大幅提升;两阶段销售价格都随着预售时间的增加而上升,但两阶段的总利润却随着预售时间的增加而下降;在销售时间相同时,常规销售价格一直随着单位库存成本的增加而增加,然而,在销售时间变动时,当单位库存成本小于阈值0.03时,常规销售价格随销售时间的延长而下降,当单位库存成本不低于阈值0.03时,常规销售价格随销售时间的延长而上升;随着新鲜度劣化率的上升,生鲜农产品前期新鲜度降速较缓,后期降速较快。其管理启示在于:生鲜农产品合作社应根据产品销售周期合理设置预售时间,并利用预售抢占市场和提高品牌知名度;合作社要实时关注消费者新鲜度敏感系数,据此调整营销努力水平和定价策略。对于新鲜度劣化率较高的农产品,合作社可考虑适当的保鲜措施以减缓新鲜度下降速度。

协同共治视角下网络直播带货法律治理体系的构建

网络直播带货是在线直播与网络购物相结合的一种新型在线购物形式,在信息交互、购物体验等方面实现了对传统网购的拓展,但其本质上仍是传统网购模式在电子商务领域的延续。网络直播带货在推动我国经济高质量发展的同时,仍然存在质量瑕疵、虚假宣传、偷税漏税等违法行为的治理难题,严重侵害了消费者的合法权益并有损公平竞争的市场秩序。从协同治理的视角来看,立法体系的混乱、执法资源的分散以及社会监督渠道的固化不断挑战直播场域法律治理体系的权威。对此,立法层面要打造以纠纷主体为依据的治理规范体系,实现法律规范之间的内部协调;执法层面要借助大数据等技术强化监管能力,同时发挥平台自治和社会力量的效能,构建多元协同共治的法律治理体系。

电商直播带货治理模式的结构、成效与转变——交易费用理论视角

电商直播带货采用了一种有利于交易各方达成一致、不利于交易各方形成互惠的治理模式。首先从交易费用理论视角对电商直播带货的交易属性及行为、治理模式选择、交易绩效之间关系原理进行了系统分析,然后借鉴网络经济理论阐释了成交量导向和互惠性欠缺的形成机理,进而给出数理模型论证和案例数据分析。研究发现:第一,交易各方之间的双边规制及来自电商平台的第三方规制使得交易各方有效对齐差异,缓和了供需深度差异化下交易各方达成一致的压力、抑制了交易费用增长;第二,规模垄断和成交量导向扭曲了分配机制、造成互惠性不足,不仅降低了供需差异化努力意愿、抑制了消费者效用潜力释放,而且放大了有限理性局限、诱发了机会主义行为,最终损害长期绩效增长。应以效用量为导向对主播及MCN机构、电商平台采取超额收益分成加适量上架费的分配方式;主播应大力发展专业领域、细分领域的直播带货业务,品牌商应加强差异化投入并关注专业和细分领域的直播带货业务。

“做数据”:数字劳动秩序的数据化建构——基于Y直播间销售劳动的案例研究

数字技术不仅对社会结构变迁产生了深远影响,而且已成为社会结构的一部分。劳动是社会实践的典型形态,是分析数字社会结构与秩序的重要领域。本文依据结构化理论,设计了案例研究的程序,设计了基于配置性资源与权威性资源的分析框架,对D平台Y直播间的销售劳动展开了实证研究;通过展现直播销售员在“做数据”过程中面临的数据环境以及个体应势而生的系统意识和劳动策略,挖掘出了平台数据所具有的资源配置与工具权威双重属性,以及这两种形态的数据参与塑造数字劳动的实践过程。在此基础上,研究揭示了数据劳动的基本逻辑,阐释了数字劳动秩序如何形成、劳动者如何在平台权力下发挥主观能动性这两个相辅相生的问题。

直播带货助农模式在乡村振兴中的应用探究

数字乡村建设背景下,当前直播带货助农已经成为推动三农发展的新举措、新方式。直播带货助农模式有助于转为主动营销形式,巩固脱贫攻坚成果,传递绿色生态理念,实现乡村振兴战略目标。因此,应认知直播带货助农的内涵和优势,通过保障农产品质量,树立品牌形象、注重直播过程管理,提升运营能力、完善助农供应链,加强信息化建设、规范直播带货行业,构建监督机制、培养网络直播人才,提高直播质量等策略,规范直播带货助农模式,拓展农副产品的营销路径。

基于用户投诉对鞋类直播售货中质量管理的问题分析

直播售货作为鞋类产品的新零售模式,在高速发展的同时,其负面影响也逐渐显现,各种侵害消费者权益的问题频发。直播可以通过“人”的展示带来流量,但最终还是需要“货”的品质让消费者安心消费。鞋类直播售货的供应链由多种主体构成,有效的质量管理活动需要由上下游各主体联合开展。本文通过对鞋类直播投诉信息的采集、处理和分析,定位鞋类产品直播售货活动中的关键问题,通过问题分析梳理鞋类直播售货质量控制关键要素,搭建鞋类直播售货质量管理模型。

电商直播产业集群的现实价值、逻辑主线与优化路径

加快电商直播产业集群发展有利于降低生产成本,促进科技进步,重塑市场形象,优化产业链条。电商直播产业集群的纵向逻辑是互动形式的迭代,横向逻辑是电商资源的整合,实践逻辑是产业链条的重组,理论逻辑是产业转型的需求。优化电商直播产业集群,应规范电商直播市场,推进资源优化配置,构建产业服务链条,依托数字技术创新。

“直播带货”模式下消费者知情权的保护问题研究

随着移动通讯设备的不断更新和迅速普及,人工智能技术的迅猛发展以及物联网、区块链技术的不断提高,微信、微博、短视频、直播等新的传播媒介的广泛应用,“直播带货”网络购物商业模式得到井喷式发展。“直播带货”网络购物商业模式在为消费者带来良好的商业购物体验和极大便利的同时,其对消费者知情权的侵犯也日趋严重,规范“直播带货”中的违规行为,对保护消费者知情权具有极大的现实意义。

直播带货纵向价格垄断的形成与规制——以李佳琦陷“二选一”事件为例

从规范分析的角度看,“二选一”的行为已经构成垄断行为。李佳琦陷“二选一”事件的发生,展现出直播带货行业纵向价格垄断的行为,其原因在于带货主播方滥用话语主导权和商家亟须获客提高效益。以该事件为契机,中国法律体系应当重视带货主播的商业主体属性,在立法层面制定带货主播行业反垄断指南,出台带货主播行业执业规范;在执法层面建立执法主体联动机制,出台执法细则;在司法层面完善司法解释,提出司法建议,发布指导性案例与典型案例,以规制直播带货行业的纵向价格垄断行为。

基于机器学习算法的服装直播销量预测模型

为了完善直播销量预测的指标体系,提高直播销量预测的准确率,本文对比多种机器学习算法,分析服装直播销量的影响因素并预测服装直播销量。首先,通过文献分析选取直播销量的影响因素,并使用Spearman相关系数结合显著性进行筛选。其次,通过不同机器学习算法建立服装销量预测模型。选用R 2、MAE、RMSE及MAPE为评价指标,采用5折交叉验证的方法,测试各模型性能。研究结果表明:主播粉丝数、主播近30天场均观看人次、主播近30天场均坑产、产品价格、产品讲解时长、产品近30天历史销量、品牌粉丝数、品牌近30天历史销量、折扣这9个因素之间共线性较弱且与直播销量之间的相关性显著,可作为预测模型中的影响因素;预测算法中K近邻算法和随机森林算法的表现较好,R 2均大于0.98,MAPE均在30.5%以内。预测结果可帮助零售商规划库存,调整生产计划,为产品采购、定价、推广提供数据支持。

直播带货中品牌方自播与达人代播竞合关系演化博弈分析

直播带货是电商行业发展进程中提升用户消费体验、保障产品服务质量、拓宽销售市场的新动能。品牌方自播和达人代播作为直播带货中的两种模式,两者的竞合关系直接影响着营销收益和品牌口碑。文章构建基于双方收益的演化博弈模型,用于探究利益最大化前提下,不同规模品牌方和达人的竞合关系。研究表明:中等规模及以上的品牌方和达人在直播带货中均能够达成互利共赢的目标,双方的初始策略选择不会影响最终合作结果;不论规模大小,达人在直播带货中处于主导地位,具有议价权;小规模品牌方想要开拓直播带货渠道,首要任务是提升产品提成系数,与头部达人达成合作意向。研究结论可以为不同规模品牌方和达人的竞合模式选择、产品折扣力度、产品提成系数的确定提供决策支持。

直播带货平台后发上位的战略研究:东方甄选案例

平台市场后发进入及其后续成长是数字化时代产业组织和企业战略管理的重要问题。本文结合“东方甄选案例”探索新创平台后发上位的机理与路径。研究发现:面对强大在位者,新创平台通过集中差异化定位,可以构成后发进入的机会选择,实现市场扩张的战略递进意图,进而实现重构竞争格局。本文为企业后发进入平台市场以及政府引导提供了对策启示。

基于SOR理论的网红经济对消费者购买意愿影响的实证研究

基于网络直播平台发展现状,在SOR刺激反应理论的基础上通过构建研究理论模型,探讨了自媒体环境下网红经济对消费者购买意愿的影响。研究结果表明:网红的知名度和消费者的社会经验之间存在显著负相关关系;消费者的社会经验正向显著影响消费者的沉浸体验。直播电商企业、政府监管监督部门应通过一些营销策略来提高消费者线上购物意愿。

“抖音带货”中景德镇陶瓷低价现象解析与规制建议

现今,“直播带货”成为了一种热门的营销方式,景德镇许多陶瓷商在直播间通过低价商品吸引消费者的眼球,意图快速占领下沉市场以薄利多销实现销售增长。但由于“直播带货”仍处在发展阶段,平台内外部监管薄弱、法律法规尚不完善,低价销售而引发的问题亟待解决。本文将以抖音直播的景德镇陶瓷为例,并从成本、供需、效率和信息四个方面,分析其抖音平台低价销售的原因,反思低价销售对景德镇陶瓷产业发展的影响,并提出相应的行业规范发展建议。

考虑主播营销努力的互补产品制造商销售渠道选择

基于两个制造商通过不同渠道销售互补产品的供应链,考虑主播营销努力,运用Stackelberg博弈理论建立3种决策模型,求解供应链成员最优决策及利润,并对比均衡解,最后进行重点参数的敏感性分析。研究表明:主播营销努力水平在制造商2选择直播渠道时最小,在直销与线上零售渠道随产品间互补程度变化;3种渠道结构下的最优决策和制造商利润与产品间互补程度、直播营销敏感系数和直播营销成本系数密切相关;制造商2选择不同销售渠道对供应链其他成员产生影响,当产品间互补程度、营销努力相关系数在一定范围内变动时,直销渠道和直播渠道的利润总是大于线上零售渠道,更有利于制造商获利。

直播带货模式下PMFN条款的反垄断法规制困境及对策

直播带货模式下,主播方与品牌方达成的互联网平台最惠国条款会产生减损市场竞争、裹挟品牌方经济自主权、损害消费者权益的限制竞争效应。职是之故,适用反垄断法对其进行规制具有必要性。在我国现行反垄断法框架下,直播带货模式PMFN条款存在纵向垄断协议与滥用市场支配地位两条可选规制路径。若选择纵向垄断协议这一规制路径,宜参考借鉴美国和欧盟的实践经验,结合平台经济特点,更新代理人独立性判断标准以应对“代理例外”原则可能带来的规制障碍。若选择滥用市场支配地位这一规制路径,针对其相关市场界定难题,首先须以获利来源、交互密切程度、争议发生领域为标准确定需求主体,其次宜分析复合型需求的分离可行性以明确基准需求,最后再展开需求替代性分析以明晰相关产品市场范围。

直播电商平台推动农产品销售升级及促农增收效果研究

近年来,随着经济社会的快速发展以及大众消费需求方式的转变,农产品销售以一种全新的形式--直播电商融入人们的生活。直播电商平台更好地解决了农产品销售问题,但在明星、网红等直播带货思潮的引领下,农产品销售的良好势头与促农增收效果在一定程度上有很大出入。本文基于乡村振兴战略视角,对当前直播电商平台推动农产品销售升级及促农增收效果进行研究,分析其产生偏差的原因,并提出促进农产品销售升级与促农增收效果协调发展机制,让乡村振兴在直播电商平台的推动下实现高质量发展。

现代皮革制品企业数字化市场营销策略

随着市场经济的逐步复苏,皮革制品企业的发展也迎来了较大的转机。通过阐述数字化营销的概念与特点,并从行业、消费者、企业三个层面分析目前皮革制品企业营销现状,最后结合数字化营销的发展趋势,从打造数字供应链、拓宽数字营销渠道和塑造企业品牌化三方面提出了皮革制品企业数字化营销策略。希望通过该研究为皮革制品企业营销策略的提升提供参考。