文献主题因素的常见标引误差分析

文献主题概念表达的误差一般都出现在对各主题因素的标引中,结果是造成文献主题的误检和漏检。本文从大量书目数据中选择了一些比较典型的标引问题实例,分析和提出了预防或减少此类标引问题的建议和设想。

基于模糊匹配的数据清洗

提出了一种新的模糊匹配相似度函数及一种高效的模糊匹配算法 ,该算法能够高效的寻找与输入元组最相似的L个参考元组 ;为了提高查询效率 ,提出了对参照关系建立错误容错索引。