I^2oT: Advanced Direction of the Internet of Things

The Internet of Things （IoT） is still in its infancy because of the limited capability of its embedded processor. In the meantime, re- search on artificial intelligence （AI） has made plenty of progress. The application of AI to loT will significantly increase the capa- bilities of IoT, and this will benefit both economic and social development. In this paper, the elementary concepts and key tech- nologies of AI are explained, and the model and principle of intelligent IoT, denoted I^2oT, resulting from the integration of AI and loT are discussed. I^2oT will be the most promising version of IoT. Finally, recommendations for further study and standardization of I2oT are made.

基于物联网技术的智能楼宇监测系统设计

针对目前智能楼宇监测中数据可靠性低、测量点位分散、数据传输实时性不高和误报频繁等问题,提出基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的智能楼宇监测系统设计。首先,采用ZigBee技术组建无线传感器网络,实现分散点位传感器数据的收集,并将数据通过网关传输到物联网云平台。其次,利用改进的自适应加权算法融合传感器数据,有效提升多传感器检测数据的准确性。系统云平台能够分析和展示传感器数据,而且能够实时查看待测区域的视频图像,预留数据分析接口。应用表明,系统数据测量准确、相对误差较低、稳定性较好。

数据采集与分析技术在工业物联网中的应用

随着工业物联网技术的迅速发展,大量传感器和设备的接入使工业数据呈现爆炸式增长。文章对数据采集与分析技术在工业物联网的应用进行了研究,探讨了数据采集的方法、技术与数据分析的算法、工具,同时结合实际案例对其应用进行了分析和评估。

物联网工程专业Linux操作系统课程教学改革与实践

Linux操作系统由于其开源、高效、灵活和安全等优异特点,在服务器、移动设备、超级计算机、嵌入式和桌面操作系统等信息化领域得到广泛应用。鉴于Linux在信息化领域的重要地位,很多高校的计算机相关专业都开设Linux操作系统课程。因每个专业培养方案和培养目标不同,所以Linux课程的开设在其内容和培养方式也应体现出一定的差异性,文章针对物联网工程专业需要,提出Linux操作系统课程教学改革的方向和教学实践,使Linux课程教学更能符合物联网工程对Linux应用的培养要求,从而让Linux操作系统的课程教学为物联网工程专业培养的学生发挥更大的作用。

光伏电站智能监控系统设计与应用

随着国家层面“碳达峰、碳中和”目标的确立,我国对清洁能源的需求与日俱增。利用物联网(Internet of Things,IoT)、大数据、人工智能(Artificial Intelligence,AI)等当今先进技术提升光伏(Photovoltaic,PV)电站运营效率得到广泛关注。设计一套完整的光伏电站智能监控系统,通过对光伏发电区、变配电设备区、电站运维区等关键场景实施布控,利用边缘智能硬件装置采集光伏组件、逆变器、并网柜、储能柜及变配电柜等关键设备及各气象元素数据,通过光伏电站智能监控软件平台数据分析、实时告警、智能诊断、远程巡检等功能实时感知光伏电站发电营收及设备运行情况,有效提升光伏电站发电效率,减少电站本地运维人员成本开销。

基于知识图谱技术的安徽省数字气象档案馆智能物联系统设计

文章提出一种以知识图谱技术为基础的智能物联系统构建方法,通过融合多源异构数据建立智能物联系统知识图谱模型,覆盖档案管理的基本要素,设计了智能物联系统的功能结构和基础架构体系;基于知识图谱模型重点围绕档案馆安防管理、实体档案智能管理、环境感知与控制和可视化档案馆等四个方面来设计档案馆常用业务场景的技术流程并投入业务应用。系统采用的关键技术可为档案馆和图书馆等行业管理和服务能力的提升提供一种借鉴。

实验室安全防护系统设计研究

随着高等教育事业的不断发展,各高校实验室规模不断扩大,实验室数量随之增加,实验室安全事故的发生率也随之上涨。传统的实验室管理方式已经不能满足高校管理实验室的需求,因此提出了一种基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的高校实验室安全防护系统。系统基于物联网技术设计嵌入式硬件平台和软件平台,实现了用户考勤、实验室设备实时监控、实验室环境监控以及实验室安全事故预警等功能。研究成果可为高校实验室安全防护系统设计提供参考。

基于窄带物联网的信息压缩存储方法

为解决大数据集冗余过大和有效存储时面临存储空间不足的问题,提出基于窄带物联网的信息压缩存储方法。首先使用移动采集感知层中的智能终端采集装置获取所需信息,然后利用窄带物联网将所得信息传输到网络层的LoRa网关汇聚节点,由汇聚节点负责整合接收到的信息,并将整合结果传输到应用层。应用层中的压缩存储模块运用了规范Hadamard矩阵,将接收到的信息压缩存储至数据库中,用户通过管理计算机可操作数据库内信息并查看返回结果。实验结果表明,上述的信息压缩时间和解压时间比方法使用前节约50%以上,且信息压缩比始终介于75%-90%之间;上述方法能在保留信息高度密集区域基本特征临界信息的同时,有效节约了信息存储空间。

基于物联网技术的智慧机场设计与应用探讨

以机场各业务板块应用场景为出发点,以机场整体智慧化的生产运营为建设目标,从需求分析、设计目标、系统架构、组网技术、项目实践等方面对基于物联网的智慧机场进行设计探讨,同时提出未来机场物联网建设的发展方向。

基于物联网的地下停车场智慧照明系统技术设计与实践

本系统基于物联网智慧照明技术,通过节能灯管+物联网关的方式,实现地下停车场绿色节能照明效果,解决传统地下停车场能耗高、成本高、找车难、亮度低等难点痛点,在安装简便、安全性高、体验感好的前提下,为地下停车场实现节能收益、便捷管理、反向寻车、室内导航等功能价值。

城市轨道交通信号智能运维系统设计与研究

城市轨道交通作为一种重要的公共交通工具,对于城市的快速发展起着至关重要的作用。为保证轨道交通运营的安全和正常运行,信号系统的运维显得尤为重要。而传统的轨道交通信号运维方式效率低下,因此提出一种基于数字化和智能化技术的城市轨道交通信号智能运维系统,以期提高信号设备的运维效率,保障城市轨道交通安全和顺畅高效运营。

基于实时在线三相流量计的油井生产数据采集系统研发及应用

准确地获取油、气、水产量数据是油井生产管理的关键环节,同时也是储层动态分析的重要参数。通过准确的产量数据能够有效地评估油井地面和地下的状态,从而及时制定采油措施工艺和改变油井生产制度,实现延长油井开发周期和提高油藏整体采收率的目的。针对我国单井产量检测的实际需求以及具体油田工况,结合物联网技术,项目组研发设计出测量精准度高、自动化集成度高、支持A11标准功能的生产数据采集系统。该系统依托实时在线三相流量计设备,在新疆油田开展现场试验获得成功,真正实现了油井产量检测无人值守。油井生产数据采集系统上线后,采油厂取样及化验费用下降近50%,经济效益与社会效益良好,具备大规模推广价值。

基于物联网的太阳能温室监控系统

针对目前温室大棚地处偏远、能源供应不足及管理不便等问题,本文设计了一套采用物联网技术开发的光伏温室控制系统。该系统通过部署在温室大棚现场的数据采集节点采集温室内的各项环境信息,并在云服务器中部署控制算法,实现温室环境参数的远程调控,并采用LoRa与NB-IoT组成的星型网络拓扑结构实现数据的上传以及命令的下发。管理员可以通过用户终端采用浏览器浏览温室的各项参数并进行人工调控。

基于物联网的智能会议室系统

随着现代会议的日益增多和会议室设备管理的复杂性增加,传统的会议室管理方式已经无法满足现代化需求。基于物联网技术的会议室智能管理系统应运而生。介绍一种基于物联网的智能会议室系统的设计与实现。该系统具有从整体上对企事业单位会议室的各类型设备及空间进行综合管理的功能,并能够提供业务系统运行异常的实时告警和设备故障的图形化定位、性能趋势分析和预警,以业务重要性为导向进行事件处理和通知等功能。在实际应用案例中,该系统展现了其在提高会议效率、优化资源利用和提升用户体验方面的潜力,为现代会议管理带来了新的可能性,具有广阔的应用前景。

基于物联网平台的充电站系统设计

为改变传统电动车充电给用户带来的不便以及用电安全方面的考虑,文章提出了一种基于物联网平台的充电站系统设计。首先,根据充电站日常的功能需求和行业的充电性能参数准则,列出了充电站的性能指标;其次,给出了系统的网络通信传输方案;最后,进行详细的软件设计。本研究对基于物联网平台的充电站设计具有重要意义。

水电站智能化巡检技术研究进展与展望

本文综述了水电站智能化巡检技术的现状、存在的挑战及未来发展趋势。首先概述了现有技术,包括基于无人机的巡检、多元异构数据融合、端边协同计算以及知识图谱和数字孪生的新技术,指出尽管这些技术提高了巡检效率,但仍面临技术成熟度、数据处理复杂性、高成本等困难。探讨了智能化巡检在实践中的主要问题,并展望了无人机自动巡检、人工智能和物联网等技术在未来水电站巡检中的潜在应用,自动化和智能化是未来的主要发展方向。研究展望通过技术创新和策略调整,推动智能化巡检技术在水电站中的应用,期为水电站智能化巡检的未来发展提供了策略指南和实践视角。

物联网监测拓扑可靠性设计与优化分析

物联网结合各种主干传输很适合远程实时监测,但随着监测范围的不断扩大与应用的不断普及,监测系统中断所造成的代价和影响与日俱增.系统的拓扑可靠性是保障远程监测系统可靠的一个重要方面,以三江源大面积物联网远程生态监测中需要设立监测区域的实际需求为背景,提出了一种基于均匀分簇的可扩展的模块化传感器节点部署方法,对设置传感器的拓扑结构层数、监测面积和监测节点数等参数的相互关系给出了量化的计算公式,针对不稳定的信息传输环境给出了保障监测区域和远程主干拓扑可靠性的有效机制及量化分析方法,在此基础上,重点给出了关键传输节点(簇头节点和协调器)拓扑可靠性的动态优化策略.理论分析和仿真结果表明:该机制具有数据融合均匀、有效节能和灵活可扩展等特点,对提高物联网远程监测的可靠性有显著效果;同时,所得出的相关理论对诸如农业、牧业和林业等相关行业的偏远大面积物联网远程实时监测的拓扑可靠性保障具有重要的理论和实际应用参考价值.

基于物联网技术的土壤温度水分远程实时监测系统的构建和运行

物联网能够通过传感器和互联网将任何物体联系起来,为进行实时跟踪监测、管理和研究提供了有效手段。该技术在土壤生态系统研究领域具有应用前景,但在国内发展滞后亟待深入研究和拓展。本研究将物联网技术与土壤生态环境因子监测研究相结合,选择三峡库首地区典型土壤和不同施肥条件下的脐橙为对象,通过野外安装土壤剖面温度水分传感器、环境温湿度传感器、有线和无线数据传输网络硬件,同时定制开发了一套远程监控管理软件平台,构建了一个基于物联网的土壤环境远程实时监测系统。该系统是利用交叉学科优势对土壤生态因子监测和研究手段在时空范围上拓展和探索,克服了传统原位采样和测试方法带来的滞后和误差,提高了获取数据的效率和准确性。利用该系统特点通过进一步研究脐橙生长过程对土壤剖面温度水分实时动态的响应机制,可深入探讨脐橙高效生产和提高水肥利用率的措施,验证物联网技术在土壤生态因子研究中的准确性和可靠性。该系统的构建和运行,将为三峡库区优质脐橙生产提供科学依据,为土壤干旱预警、水土流失以及面源污染监测提供科学手段。