智能型变电站电压、无功综合自动控制装置

提出了一种智能型变电站电压和无功综合自动控制装置。它是基于人工神经网络 (ANN)的电压、有功和无功负荷预测 ,模糊边界策略 ,遗传算法三者相结合的基本原理 ,用以实现变电站电压和无功综合自动控制装置的全局优化的控制策略。在保证无功基本平衡和电压合格率的前提下 ,可以使变压器分接头的调节以及并联电容的投切次数减至最低 ,从而大大提高变压器分接头及开关的寿命 。

东北电网联络线功率频率控制方案研究

通过对互联电网内各控制区域几种有功功率调整控制策略的配合分析,并结合东北电网运行实际情况,提出了适合于东北电网运行情况的控制策略。

居民区电动汽车充电负荷控制单元设计与实现

针对居民小区电动汽车充电造成小区用电负荷峰上加峰,影响小区电网安全运行的情况,提出了一种基于嵌入式平台的电动汽车充电负荷控制单元设计方案。负荷控制单元采用CAN与充电桩交互,采集充电桩的遥信和遥测数据,通过以太网与小区用电采集终端交互,采集小区用电负荷,调用其内预设的控制策略,实现对每台充电桩充电负荷的调控。方案在居民正常用电的前提下,充分利用变压器剩余容量对车辆进行充电,既保证了电动汽车的自由充电,又保证了小区电网的安全运行。

一种改进的广义预测控制

对于磨煤机负荷对象,当采用常规广义预测控制算法设计控制器时,发现存在上升时间过长的现象;当调节参数进而减少上升时间时,则会出现控制量振荡的现象。为了使预测控制计算的控制量逼近实际的最优控制量,提出一种改进的广义预测控制算法。通过在控制律中引入过去输入加权因子γ,调整过去输入对未来输出的影响,在不增加计算量的情况下,实现了对实际最优控制量的逼近。仿真结果表明,改进的广义预测控制算法,克服了常规广义预测控制响应时间较长,控制量振荡的问题,并且控制效果要优于常规广义预测控制、阶梯式广义预测、β增量型广义预测控制。

液压可伸缩放煤闸门溜槽在王坪煤矿火车装车系统中的应用

王坪煤电公司应用液压控制技术,对原有火车装车系统进行改造。通过液压油缸实现闸门溜槽伸缩和提升下放的有效控制,达到可装万吨大列的能力,并有效预防窜仓事故的发生。