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题名基于分布鲁棒优化的广义共享储能容量配置方法
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作者
朱佳男
艾芊
李嘉媚
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期185-194,共10页
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基金
国家电网有限公司总部科技项目(5400-202224174A-1-1-ZN)。
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文摘
共享储能通过储能资源的复用,能有效应对高成本和利用率低的难题。迅速发展的需求侧资源在共享储能中具有潜在应用,但其不确定性问题亟待解决。文中引入了电动汽车和温控负荷的虚拟储能模型,结合实体储能,建立了考虑不确定性的广义共享储能模型和相应的优化算法,以确定实体储能的最佳容量配置。共享储能运营商根据用户需求,实现多类型储能的优化配置,并设计虚拟储能持有者的满意度补偿,以保障其用户体验和经济利益。此外,采用Wasserstein距离描述电动汽车和温控负荷的不确定性,并结合基于风险价值的分布鲁棒机会约束算法进行求解。算例结果表明,采用广义共享储能模型和分布鲁棒机会优化算法,能够充分考虑不确定性,有效降低用户的能源消费成本和运营商的储能配置成本。
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关键词
共享储能
电动汽车
温控负荷
分布鲁棒优化
虚拟储能
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Keywords
shared energy storage
electric vehicle
thermal control load
distributionally robust optimization
virtual energy storage
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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