基于射频电极群独立控制的适形消融系统设计

该研究旨在开发一种射频电极群独立控制系统,用于实现不规则组织的适形消融。与传统单一射频电压不同的是,该研究采用高频变压器隔离和射频负载匹配技术,将射频信号源分割为8组独立且具有相同相位和频率,但不同电压值的射频信号。实验结果表明,所设计的系统可分别独立输出多种组合射频信号。实际输出电压与理论计算电压的相对误差控制在6%以内,频率误差小于0.5%,且各组信号的相位相差小于1°。在仿生物组织加热实验中,控制电极群中各电极的电压,可实现不同形状的消融,且消融深度与施加的射频电压呈正相关。

响水涧抽水蓄能电站负荷成组控制功能及其应用

介绍了响水涧抽水蓄能电站成组控制的背景,华东网调和响水涧电站负荷成组控制结构,负荷成组控制的主要功能,并着重叙述了南瑞负荷成组控制基本的3种控制方式及在响水涧抽水蓄能电站的实际应用,对后续抽水蓄能电站实现自动负荷调节具有重要意义。

锅炉机组供热群控策略研究

为实现节能降碳的目标,针对热源系统开发了一套锅炉群控算法,提出满足建筑热负荷实时需求的负荷预测模型,搭建泵组输配优化模型及热源优化模型,实现了锅炉及水泵运行台数的自动调节、水泵自动变频和锅炉负荷智能分配。通过对某商业综合体实际应用案例进行分析,验证了锅炉群控算法的有效性,该算法可使燃气消耗量减少9.01%,泵组运行节能42%,总运行费用节约10.2%。

UTD型螺杆空压机节能设计与测试

本文尝试以常规节能方法,结合新型节能技术概念创新,用低费方式对某公司的UTD型工频螺杆空压机进行节能设计与测试。

基于多样性保持的空调负荷群调度控制策略

具有能量存储特性的负荷主动参与功率平衡控制,将对系统运行带来积极影响。以空调负荷为例,设计一种负荷调度控制构架,提出基于多样性保持的负荷群调度控制策略。首先,分析负荷控制造成负荷群多样性破坏的机理,提出保持多样性的控制策略,考虑通信延迟对控制效果的影响,根据随机抽样理论设计负荷群跟踪有功控制指令的算法。为避免负荷恢复时出现"二次峰荷",提出分时段负荷恢复策略。之后,在卡尔曼滤波估计负荷群运行状态的基础上,建立负荷群的优化调度模型,采用混合整数规划法进行求解。最后,通过算例仿真验证了所提空调负荷群调度控制策略的有效性。

特高压直流控制保护系统参数对零功率试验影响分析

零功率试验与阀组正常解锁在控制保护特性方面有着很大的区别,直流控制保护系统正常情况下所设置的参数有可能导致零功率试验失败。对云广特高压直流控制保护系统配置进行了介绍,并对控制保护系统影响零功率试验的因素进行了详细分析。为保障零功率试验顺利开展,云广特高压直流工程进行零功率试验时,对控制保护系统的参数设置做了部分修改,文中对所修改的内容进行了详细说明。实例分析表明,云广特高压直流输电工程所采用的方法有效保证了零功率试验的顺利开展。

中央空调冷水机组群控优化方法研究

对于配备多台冷水机组的中央空调来说,中央空调冷水机组的群控方式对于提高中央空调系统的整体效率具有重要意义。首先根据各台冷水机组负荷效率特性建立模型,其次对空调负荷进行计算,在保证空调效果的前提下建立空调负荷和冷水机组负荷的最优匹配模型,实现冷水机组的群控。相关模型和方法不仅可应用于空调节能,而且可以应用于空调负荷调控,实现空调负荷的柔性控制。

一种基于非线性多目标群决策的错峰控制限电分配方法

探讨了在用电峰值时段对多地区之间进行限电分配的问题.通过分析错峰控制限电决策中的不满意度影响因素,给出了不满意度的非线性显函数形式;运用非线性多目标群决策理论,建立了非线性多目标群决策错峰控制限电模型,提出了一种交互式多目标加权解法,并且将有约束非线性规划模型化为无约束非线性规划模型;给出了求解的方法与步骤.最后经实例研究,得到较满意的结果.

基于动态负荷需求分析的冷冻站测控系统设计

依据某病房办公楼空调系统的历史运行数据,进行了动态负荷需求分析,研究了空调运行冷负荷次数、时间频数和空调系统循环水温差随空调负荷变化趋势,提出了将模块化冷水机组4∶2∶4分组控制和空调水系统恒温差变频控制相结合的按需供冷方案。搭建了以PLC为核心的节能控制系统,经过运行实验,节能率26.1%,达到了很好的节能效果和经济性。

基于PLC的电梯节能群控系统研究

考虑到电梯在使用过程中存在运行不稳定、能耗较大等问题,为了提高电梯的节能群控能力,进行控制系统的优化设计,设计基于PLC的电梯节能群控系统。构建电梯节能群控系统,系统由AD信息采样模块、传感器模块、指令转换模块、信息输出模块和总线模块等构成,采用ADSP21160数字信号处理芯片作为电梯节能控制的数字处理芯片,进行电梯节能群控系统的助力传感设计,设计电梯节能控制的自动控制传输协议,在程序加载模块中实现对电梯节能群控系统的指令加载和输出转换控制,在嵌入式的集成处理器中进行电梯节能群控系统的总线设计,基于PLC进行系统的硬件模块化设计;软件设计过程中,主要对控制指令输出情况进行分析。测试结果表明,设计的电梯节能群控系统具有很好的群控效能,系统的控制稳定性较好,人机交互能力较强,系统的控制稳定性较好。

面向清洁能源跟踪的空调分组协同方法

需求侧空调资源丰富、调控灵活并且具有储能功能,通过合理的聚合管控可对波动性强的清洁能源进行跟踪消纳。为了构建实现电网、聚合商与负荷之间双向互动的信息交互结构,研究了集群空调的分组协同管控方法。拥有云平台的家电商直接作为聚合商沟通电网与需求侧,利用云平台分别与空调和电网进行互动,将物理上分散的空调资源虚拟地聚合为可控整体;聚合商对空调分组管控,各组协同完成消纳任务以保证跟踪精度综合最优。因此,建立了聚合空调组可调节能力评估方法,以用户舒适度和空调物理参数为约束构建了消纳容量分配最优化问题,并通过滑模控制模型控制聚合空调完成跟踪任务。通过实验验证了所提算法在能够有效跟踪清洁能源的同时,对空调的干预更小,保证了用户舒适度。

云广直流工程换流变分接开关控制电源回路改进

结合云广工程调试期间分接开关控制电源故障导致的跳闸事件,通过梳理分析分接开关控制电源故障逻辑及其功能,指出了当前逻辑存在误闭锁分接开关调整导致同极双阀组不平衡运行的风险,根据电源故障性质及影响范围,提出将分接开关控制电源故障回路进行解耦,通过不同回路传送故障信号的整改建议,确保可靠闭锁或者开放分接开关调整。改进方案已成功应用于新建投产的糯扎渡特高压直流输电工程中,可有效降低同极双阀组不平衡运行的风险。

基于光伏和蓄电池的智能小区能量调度优化策略研究

为了解决智能小区用电过程中存在的用电费用高、电能浪费明显的问题,在构建光伏、蓄电池数学模型基础上,对应分时电价,提出了以用电费用最低为优化目标的智能小区能量调度优化策略。针对智能小区对蓄电池的效用需要,构建了单元楼蓄电池的工作模型,同时对蓄电池运行特性进行了探究。针对小区内具有各种家用负荷、蓄电池和光伏电源的问题,提出了智能小区能量管理系统的总体架构。运用蒙特卡洛法,分别模拟出优化前后某智能小区负荷曲线,并利用仿真软件对智能小区能量调度优化策略进行验证。对应分时电价,对比了采用负荷群优化控制策略前后的用电情况,计算了采用该策略所削减的电费同时计算在运用能量调度优化策略前后智能小区所削减的电费。仿真结果表明,该策略可以在有效节约小区用电费用的同时实现小区负荷削峰填谷。

错峰控制中多地区多目标限电分配的模糊群决策模型研究

采用层次分析与模糊集理论相结合的方法,对多地区之间的限电分配问题进行了探讨,建立了错峰控制中多地区多目标限电分配的模糊综合群决策模型。经实例研究,得到了满意结果。

面向需求响应的变频空调负荷建模与运行控制

近年来,空调类电力用户数量迅速增加,成为了电网高峰负荷的主要组成部分。空调负荷作为典型柔性负荷,可利用其热惯性参与需求响应,为电网提供有效可调容量。区别于有关定频空调的研究,基于变频空调的负荷特性构建其物理模型,从控制后总功率和最大控制时长两个维度对变频空调集群的调节潜力进行评估。在此基础上,根据变频空调负荷聚合商在需求响应日前市场的成交量,以变频空调集群功率削减量与成交量偏差以及用户舒适度变化量最小化为目标,提出了基于双层分组轮控的变频空调负荷优化控制策略。仿真结果表明,所提策略不仅能够通过分组轮控延长变频空调集群最大控制时长,还具有良好的用户友好性,对于变频空调集群参与电网需求响应具有指导意义。

住宅小区负荷群用电优化策略研究

针对一般住宅小区存在能耗高、缺少用电优化策略的实际情况,建立了可调整类负荷、不可调整类负荷、温控负荷的数学模型;根据可调整类负荷用电时间灵活的特点,提出了基于蚁群算法的住宅小区可调整类负荷群的用电优化策略;基于MATLAB平台,通过仿真分析了空调、电热水器的工作特性,并根据其工作特性分别提出了改变空调设定室温范围的空调群用电优化策略和改变水温设定值与预加热相结合的电热水器群用电优化策略;利用蒙特卡洛法进行模拟,得到了小区优化前后各类负荷曲线和总负荷曲线。模拟和仿真结果表明,所提出的住宅小区用电优化策略能够在对用户影响较小的情况下达到帮助用户节省电费和削峰填谷的目的。

基于拉丁超立方抽样和场景消减的居民用户基线负荷估计方法

作为需求响应的重要形式,激励型需求响应(incentive based demand response,IBDR)对提升电力系统运行的灵活性具有重要作用。用户基线负荷(customer baseline load,CBL)是计算IBDR参与者经济补偿的依据,其估计准确性会直接影响项目参与者和提供者的利益。在现有CBL估计方法中,对照组法通过不参与需求响应(demand response,DR)项目的用户的实际负荷来估计DR参与者的CBL,相比于其他方法通常估计精度更高。然而当对照组用户数量不足够多时,该方法的估计精度将会急剧下降、甚至完全失效。为解决这一问题,该文提出一种基于拉丁超立方抽样和场景消减的居民用户CBL估计方法。首先基于拉丁超立方抽样和场景消减,生成每个时段的代表性负荷场景,再通过迭代消减融合将单时段场景连接形成日负荷曲线场景,以此增加对照组样本多样性。以伦敦居民用户实测负荷数据为例,验证了该文所提方法具有可行性。

空调负荷群分组控制方法

针对现有空调群负荷控制难以在兼顾降载效果和舒适度的条件下有效减少分组数、简化控制策略的问题,提出一种聚类分组及错峰控制方法。首先,以温变指数和特征温差为特征属性对受控端聚类分组;随后引入准备时间的概念,以分钟级空调总负荷峰值最小化为目标,优化聚合体分批进入受控期的错峰运行方案,由此尽可能保持降载期受控端状态的多样性、避免负荷波动。算例分析了所提出方法的特性和降载量调节机理,并从降载量调节特性、舒适度、负荷波形等方面将其与现有分组控制方法对比。结果表明:聚类分组及错峰控制方法通过错开聚合体进入受控状态的时间,能在较小分组数下实现迅速降载,并可较好地兼顾降载和舒适度两方面的要求。

温控负荷群Fokker-Planck方程聚合模型的数值拉普拉斯反变换求解方法

作为典型的具有热存储特性负荷,温控负荷具有参与电力系统有功调度与控制的潜能。为了便于分析和控制,提出了一种温控负荷群Fokker-Planck方程聚合模型的数值拉普拉斯反变换求解方法。分别介绍了温控负荷的单个个体的物理模型和Fokker-Planck方程聚合模型,在此基础上,采用数值拉普拉斯反变换法对Fokker-Planck方程聚合模型进行求解。通过算例仿真验证了温控负荷群Fokker-Planck方程聚合模型的数值拉普拉斯反变换解的有效性。对温控负荷进行分散式控制,根据频率调整设定温度,改变其功率需求。把用数值拉普拉斯反变换求解后的温控负荷聚合模型结合到电力系统频率控制模型中,进行频率响应分析。通过对3机9节点系统仿真,验证了该模型结合到电力系统频率仿真模型中控制效果的有效性。

华东抽水蓄能电站侧紧急支援系统的实施和应用

本文简单说明了以抽水蓄能电站侧负荷成组控制为基础的紧急支援系统基本设计思路、抽水蓄能电站在华东电网频率控制体系中的作用以及抽水蓄能电站负荷成组控制的方式,并重点讲述了电站紧急支援功能及故障安全设计。