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Scalable Load-Adaptive Web-Based Network Management System: An Architectural Prototype
1
作者 Kamal A. Ahmat Russell Robinson 《Computer Technology and Application》 2013年第3期127-136,共10页
关键词 网络管理系统 Web服务 自适应 可扩展 负载 建筑原型 开放式架构 应用程序
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A Load Service System with Reputation Proof in P2P Networks
2
作者 Ming-Chang Huang 《Journal of Computer and Communications》 2015年第4期30-39,共10页
In this paper, a new system design for load services in computer networks with a new reputation system is constructed. The use of the reputation system is to address the free-rider problem. Database systems are used b... In this paper, a new system design for load services in computer networks with a new reputation system is constructed. The use of the reputation system is to address the free-rider problem. Database systems are used by directory agents to save information provided by load-server agents. Protocols are built for how a host finds available servers for load service or load transfer, especially when a host moves to a new region. Detailed procedures include how a directory agent builds its database, how a load-server agent provides services, and how a load-client agent receives its desired services. The system uses the fuzzy logic control method to transfer loads for load balancing, instead of the method of a fixed threshold level. For an ad-hoc (wireless) computer network framework, this new system structure is aimed to provide efficient ways for hosts to communicate with one another and to access resources in the system. This will also help the users of networks locate resources in a most effective and secure manner. 展开更多
关键词 load Service Peer-to-Peer network DIRECTORY AGENT load-Server AGENT load-Client AGENT REPUTATION system
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Spatial Load Balancing in Wide-Area Wireless Networks
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作者 Kambiz Azarian Ravindra Patwardhan +3 位作者 Chris Lott Donna Ghosh Radhika Gowaikar Rashid Attar 《ZTE Communications》 2011年第4期49-54,共6页
Load balancing is typically used in the frequency domain of cellular wireless networks to balance paging, access, and traffic load across the available bandwidth. In this paper, we extend load balancing into the spati... Load balancing is typically used in the frequency domain of cellular wireless networks to balance paging, access, and traffic load across the available bandwidth. In this paper, we extend load balancing into the spatial domain, and we develop two approaches--network load balancing and single-carrier multilink--for spatial load balancing. Although these techniques are mostly applied to cellular wireless networks and Wi-Fi networks, we show how they can be applied to EV-DO, a 3G cellular data network. When a device has more than one candidate server, these techniques can be used to determine the quality of the channel between a server and the device and to determine the Ipad on each server. The proposed techniques leverage the advantages of existing EV-DO network architecture and are fully backward compatible. Network operators can substantially increase network capacity and improve user experience by using these techniques. Combining load balancing in the frequency and spatial domains improves connectivity within a network and allows resources to be optimally allocated according to the p-fair criterion. Combined load balancing further improves performance. 展开更多
关键词 CDMA 2000 EV-DO DO-RevC high rate packet data (HRPD) network load balancing (NLB) single-carrier multilink (SCML)
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The application of load balancing technology in campus network based on LVS-NAT
4
作者 Mao Jing 《International English Education Research》 2014年第4期33-34,共2页
关键词 校园网络系统 负载均衡技术 并发服务器 应用 负载平衡技术 网络服务系统 负载能力 并发处理
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Short-Term Load Forecasting Using Radial Basis Function Neural Network
5
作者 Wen-Yeau Chang 《Journal of Computer and Communications》 2015年第11期40-45,共6页
An accurate short-term forecasting method for load of electric power system can help the electric power system’s operator to reduce the risk of unreliability of electricity supply. This paper proposed a radial basis ... An accurate short-term forecasting method for load of electric power system can help the electric power system’s operator to reduce the risk of unreliability of electricity supply. This paper proposed a radial basis function (RBF) neural network method to forecast the short-term load of electric power system. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, the method is tested on the practical load data information of the Tai power system. The good agreements between the realistic values and forecasting values are obtained;the numerical results show that the proposed forecasting method is accurate and reliable. 展开更多
关键词 SHORT-TERM load Forecasting RBF NEURAL network TAI Power system
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港船多能源融合技术体系构建与运行模式研究
6
作者 杨瑞 李响 +2 位作者 周垣孜 徐晓健 唐道贵 《交通节能与环保》 2024年第2期39-44,共6页
为充分利用港口地区丰富的风、光可再生资源,构建了由“源网荷储”四部分组成的港船多能源融合系统,建立了状态监测与能量管理系统保证港船多能源融合系统的安全运行,制定了包括横向多能互补和纵向“源网荷储”协调互动的港船多能源融... 为充分利用港口地区丰富的风、光可再生资源,构建了由“源网荷储”四部分组成的港船多能源融合系统,建立了状态监测与能量管理系统保证港船多能源融合系统的安全运行,制定了包括横向多能互补和纵向“源网荷储”协调互动的港船多能源融合系统运行模式。港船多能源融合系统可以实现新能源、清洁能源的综合利用,减少CO_(2)等温室气体的排放,有助于“碳达峰、碳中和”目标的实现。 展开更多
关键词 港口 船舶 多能源融合系统 源网荷储
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利用热网蓄能辅助供热机组调频的控制研究
7
作者 殳建军 史耕金 《计算机仿真》 2024年第5期102-106,115,共6页
随着如风电、太阳能等可再生能源的并网,使得火电机组需要进行深度调峰且快速响应调度指令。然而,传统的负荷调节控制方法难以使得机组应对调度指令的频繁变化。火电机组热网包含着大量的管道与热力设备,它们均具有很强的蓄热能力,合理... 随着如风电、太阳能等可再生能源的并网,使得火电机组需要进行深度调峰且快速响应调度指令。然而,传统的负荷调节控制方法难以使得机组应对调度指令的频繁变化。火电机组热网包含着大量的管道与热力设备,它们均具有很强的蓄热能力,合理利用其蓄热可在短时间内提升机组负荷响应速度。针对上述问题,对利用热网蓄能辅助供热机组负荷调节进行了研究,并设计了基于调度指令与负荷响应偏差的协调控制系统。仿真结果表明,所设计的协调控制系统能够提高机组负荷响应调度指令的能力,且保证供热压力的稳定。 展开更多
关键词 火电机组 蓄能 热网 协调控制系统 负荷调节
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基于储能有功功率与OLTC协调的配电网电压控制
8
作者 李志军 梁其琛 张家安 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期89-97,共9页
高比例光伏系统接入配电网会引起电压越限,传统无功电压调整方案在高阻抗比配网中失效,利用储能系统有功功率实现电压控制的技术方案被广泛采用,但现有技术方案中的储能系统在电压控制过程中可能产生过度充放电问题。针对这些问题,提出... 高比例光伏系统接入配电网会引起电压越限,传统无功电压调整方案在高阻抗比配网中失效,利用储能系统有功功率实现电压控制的技术方案被广泛采用,但现有技术方案中的储能系统在电压控制过程中可能产生过度充放电问题。针对这些问题,提出了一种基于储能有功功率与有载调压变压器(on-loadtapchanger,OLTC)协调的配电网电压控制策略。在分析光伏接入对配电网电压影响的基础上,利用测量得到的电压数据控制储能有功功率,实现对接入节点电压水平的快速调控;同时在OLTC控制环节加入储能荷电状态参考量,利用节点电压信息与储能荷电状态共同控制OLTC分接头动作,实现对配电网整体电压水平调控的同时避免了储能系统过度充放电。最后在IEEE 13节点系统中进行仿真验证,结果表明所提策略能够解决配电网内电压越限问题,避免储能系统过度充放电,从而延长储能系统的使用寿命,实现对配电网内资源的合理利用。 展开更多
关键词 高比例光伏 配电网电压控制 协调电压控制 储能系统 有载调压变压器
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“源网荷储”协同助力陕西省新型电力系统建设
9
作者 何方波 裴力耕 +3 位作者 郑睿 范康健 张晓曼 李更丰 《综合智慧能源》 CAS 2024年第7期40-46,共7页
“双碳”目标战略背景下,国内电力行业以构建新能源为主体的新型电力系统为目标,积极开展相关研究并探索转型之路。陕西省风光资源丰富的资源禀赋与位于“清洁大送端”的区位优势决定其自身的电力发展路径具有重要的示范意义。以陕西省... “双碳”目标战略背景下,国内电力行业以构建新能源为主体的新型电力系统为目标,积极开展相关研究并探索转型之路。陕西省风光资源丰富的资源禀赋与位于“清洁大送端”的区位优势决定其自身的电力发展路径具有重要的示范意义。以陕西省实际情况为基点,从源网荷储4个环节入手,分析了陕西省电力行业的发展现状与面临的问题,提出了“源网荷储”协同助力新型电力系统建设的思路。电源侧以新能源为主体,传统机组兜底保障为发展目标;电网侧积极向适应高比例新能源并网、多元化负荷接入、多市场主体参与的方向进行转变;负荷侧加强主动响应资源管理,并尝试构建面向新能源消纳的多能互补系统;储能侧尽快建立健全相关机制,充分发挥储能的支撑作用与新能源消纳潜力。最后给出了相应的可推广至其他省市地区的应用建议。 展开更多
关键词 “双碳”目标 新型电力系统 新能源 源网荷储 多能互补系统
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港口岸电系统冲击性负荷功率柔性控制方法
10
作者 李尚龙 刘乾易 +2 位作者 邹润民 刘芳 李勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期6587-6596,I0025,共11页
为解决港口岸电系统中负荷功率存在较强冲击性问题,提出一种基于储能电池的负荷功率柔性控制方法,在实现功率实时平抑和无功动态补偿的基础上,降低系统网侧线损、提升储能电池循环寿命及应对极端工况的能力。首先,介绍负荷功率柔性控制... 为解决港口岸电系统中负荷功率存在较强冲击性问题,提出一种基于储能电池的负荷功率柔性控制方法,在实现功率实时平抑和无功动态补偿的基础上,降低系统网侧线损、提升储能电池循环寿命及应对极端工况的能力。首先,介绍负荷功率柔性控制系统(load power flexible control system,LPFCS)的拓扑结构及控制方式;其次,依据负荷功率和电池荷电状态来划分负荷工况,进而以负荷功率波动的平抑、防止电池过充过放以及提升储能系统应对极端工况的能力为原则,将LPFCS的工作模式分为空闲、填谷、削峰以及限幅4种模式;然后,建立系统网侧线损优化模型,求解模型得出功率补偿值的取值区间,并基于该区间确定不同工况下LPFCS的功率补偿值。最后,基于长江某岸电系统实测负荷数据,对LPFCS的工作性能进行仿真和实验验证。结果表明:LPFCS的补偿响应时间小于0.3 s,负荷功率波动抑制率达到90%,系统网侧线损率下降17.2%。 展开更多
关键词 港口岸电系统 负荷功率柔性控制 网侧线损 模式划分
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基于神经网络的船舶综合电力系统负荷组合预测研究
11
作者 严文博 黄云辉 +3 位作者 熊斌宇 唐金锐 王栋 周克亮 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第7期112-120,共9页
随着纯电动船舶的高速发展,其用电负荷在电力市场交易中的影响日渐突出,为此该文提出一种船舶综合电力系统负荷神经网络组合预测方法,旨在提高预测精度。首先,分析纯电动船舶综合电力系统在多种工况下的负荷特性。然后,研究基于典型神... 随着纯电动船舶的高速发展,其用电负荷在电力市场交易中的影响日渐突出,为此该文提出一种船舶综合电力系统负荷神经网络组合预测方法,旨在提高预测精度。首先,分析纯电动船舶综合电力系统在多种工况下的负荷特性。然后,研究基于典型神经网络的船舶综合电力系统负荷预测方法,揭示其在复杂工况下预测的局限性。针对以上问题,提出了基于BP和RBF神经网络相结合的船舶综合电力系统负荷组合预测方法。此组合预测方法集合了BP和RBF神经网络模型的优势,提高了预测模型的泛化能力和容错率。最后,以江苏某纯电动船舶为实际算例,针对复杂工况下的船舶综合电力系统负荷进行对比预测。结果表明,所提方法与单一预测算法相比,预测精度从96.63%提高至98.98%。 展开更多
关键词 船舶电力系统 负荷预测 BP神经网络 RBF神经网络
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新型电力负荷管理系统的多模态通信组网研究
12
作者 陆俊 梁恩民 +3 位作者 丁慧霞 龚钢军 高凯强 汪莞乔 《电力信息与通信技术》 2024年第3期65-74,共10页
针对新型电力系统背景下电力负荷管理通信终端海量接入带来的通信可靠性问题,提出了一种基于多模态智慧网络的通信组网模型及其应用部署方案。首先在分析新型电力负荷管理系统业务通信可靠性需求基础上,构建了基于多模态智慧网络的层次... 针对新型电力系统背景下电力负荷管理通信终端海量接入带来的通信可靠性问题,提出了一种基于多模态智慧网络的通信组网模型及其应用部署方案。首先在分析新型电力负荷管理系统业务通信可靠性需求基础上,构建了基于多模态智慧网络的层次化通信组网模型与部署架构;然后在所提组网模型框架下,针对现阶段新型电力负荷管理系统通信接入网层部署可靠性,设计了适应负控业务场景包含有线专网、无线专网和无线虚拟专网的通信接入网层工程应用部署方案;最后分析了新型电力负荷管理系统通信组网应用过程中尚待解决的关键技术问题,为新型电力负荷管理系统通信通道建设提供技术理论参考。 展开更多
关键词 通信组网模型 多模态智慧网络 新型负荷管理系统 电力通信接入网 组网技术
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基于模糊Borda法的电动汽车负荷对配电网影响综合评估研究
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作者 张美霞 高凌霄 杨秀 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期67-77,共11页
电动汽车行业的高速发展必将对电网运行带来巨大压力,因此需要通过电动汽车对配电网影响的精准研究得到应对之法。本文构建了电动汽车充电负荷时空分布预测模型以及电动汽车接入配电网综合评估体系。首先,运用多源数据、多因素能耗模型... 电动汽车行业的高速发展必将对电网运行带来巨大压力,因此需要通过电动汽车对配电网影响的精准研究得到应对之法。本文构建了电动汽车充电负荷时空分布预测模型以及电动汽车接入配电网综合评估体系。首先,运用多源数据、多因素能耗模型、动态路网模型以及路-电耦合理论预测电动汽车充电负荷时空分布结果;其次,从合理性、安全性、经济性、可靠性以及环保性5项准则出发构建相应的量化指标,建立综合评估体系;最后,运用综合赋权法得到指标权重集,并运用模糊Borda法集合多种综合评估方法,协调各评价方法对评价对象的主客观性影响从而得到综合评估结果。最后,以上海某地区为例进行算例仿真,验证了本文方法的可行性。 展开更多
关键词 电动汽车 动态路网 负荷预测 评价体系 模糊Borda法
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基于小波变换和长短期记忆神经网络的电力负荷预测
14
作者 叶梁劲 廖晓辉 +1 位作者 李建树 刘思佳 《宁夏电力》 2024年第2期33-39,45,共8页
电力系统需要保持发电功率与用电负荷的即时平衡,而电力负荷具有非线性、时变性和不确定性等特点。针对此问题,考虑天气与日期类型的影响,构建小波变换(wavelet transform,WT)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络组合预... 电力系统需要保持发电功率与用电负荷的即时平衡,而电力负荷具有非线性、时变性和不确定性等特点。针对此问题,考虑天气与日期类型的影响,构建小波变换(wavelet transform,WT)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络组合预测模型,对电力负荷进行短期电力负荷预测。首先,用小波变换对数据集进行特征提取、信号去噪,消除数据的波动性;其次,将预处理后的数据利用LSTM进行训练,将输出结果进行序列重构;最后,进行负荷预测,WT-LSTM组合预测模型分别与BP神经网络预测模型和LSTM预测模型进行对比数据。结果表明,WT-LSTM神经网络组合预测模型的预测效果最好,有效地提高了预测精度。 展开更多
关键词 小波变换 长短期记忆神经网络 负荷预测 电力系统 预测效果
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基于神经网络下的负荷预测在电力系统中的应用
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作者 尹雪琴 《现代工业经济和信息化》 2024年第5期161-162,共2页
对电力系统进行负荷预测不仅可以最大可能地减少电力的损耗,还能使电力系统领域更好的顺应国家“双碳”政策。基于此,探讨了神经网络(BP)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)这三种方法在神经网络中的应用,同时探讨了电力系... 对电力系统进行负荷预测不仅可以最大可能地减少电力的损耗,还能使电力系统领域更好的顺应国家“双碳”政策。基于此,探讨了神经网络(BP)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)这三种方法在神经网络中的应用,同时探讨了电力系统负荷预测方法的未来发展。 展开更多
关键词 神经网络 电力系统负荷预测 人工神经网络(BP) 卷积神经网络
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基于GA-BP人工神经网络的农宅供热负荷预测技术研究
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作者 董胜明 刘桐 +2 位作者 罗瑶 胡晓微 张晨 《暖通空调》 2024年第7期59-64,172,共7页
农宅实际供热负荷的预测对农宅供暖系统优化和新型供暖系统的应用具有重要意义。本文基于对华北地区农宅室内外13个参数的长期监测和相关性分析,研究了经遗传算法优化的BP人工神经网络模型(GA-BPANN)应用于农宅供热负荷预测的可行性和... 农宅实际供热负荷的预测对农宅供暖系统优化和新型供暖系统的应用具有重要意义。本文基于对华北地区农宅室内外13个参数的长期监测和相关性分析,研究了经遗传算法优化的BP人工神经网络模型(GA-BPANN)应用于农宅供热负荷预测的可行性和可靠性。结果表明,当GA-BPANN输入变量为按与供热负荷相关性强度排序的前6个参数(室内温度、室外温度、室内TVOC(总挥发性有机化合物)浓度、室内相对湿度、室外相对湿度和光照强度)时可以得到高精度的预测结果,为合理确定预测方案和农宅供热负荷提供了借鉴。 展开更多
关键词 农宅供热 供暖系统 供热负荷预测 相关性分析 人工神经网络
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基于双向长短期记忆神经网络的电力负荷预测分析
17
作者 韩宇 史麦瑞 +1 位作者 王际涵 吕峥 《现代工业经济和信息化》 2024年第4期205-207,共3页
基于对双向长短期记忆神经网络模型的搭建,通过输入已知的部分数据对模型进行训练,使其对另一部分数据进行预测,并使预测结果与已知数据的另一部分进行对比,通过仿真结果验证了双向长短期记忆神经网络模型应用于电力负荷预测的优良性。... 基于对双向长短期记忆神经网络模型的搭建,通过输入已知的部分数据对模型进行训练,使其对另一部分数据进行预测,并使预测结果与已知数据的另一部分进行对比,通过仿真结果验证了双向长短期记忆神经网络模型应用于电力负荷预测的优良性。双向长短期记忆神经网络(BILSTM)进行电力负荷预测可以提高预测的准确性、处理复杂的非线性关系、实现实时性,并且节约电力系统运营成本,具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 负荷预测 神经网络 模型 电力系统
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新型电力负荷管理系统5G通信网络架构研究与展望
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作者 马丁 汪洋 +2 位作者 吴赛 汪莞乔 段钧宝 《电力需求侧管理》 2024年第4期74-80,共7页
极端天气频发与电力负荷的持续增加,给高比例新能源电力系统的电力供需平衡带来挑战,因此需要加快建设新型电力负荷管理系统,实现负荷资源的监测与管理。系统横跨多个安全大区,包含差异化通信需求的各类业务,但缺乏有效的通信网络架构... 极端天气频发与电力负荷的持续增加,给高比例新能源电力系统的电力供需平衡带来挑战,因此需要加快建设新型电力负荷管理系统,实现负荷资源的监测与管理。系统横跨多个安全大区,包含差异化通信需求的各类业务,但缺乏有效的通信网络架构。首先,以典型业务为例分析业务特点与通信需求,对比多种通信技术与业务的适配性,提出采用5G通信技术构建新型电力负荷管理系统通信网络;然后,基于5G独立专网、5G硬切片、5G软切片这3种组网方式,针对不同大区设计不同的系统网络架构与切片方案;最后,对新型电力负荷管理系统5G通信网络未来需要进一步研究的技术进行展望。 展开更多
关键词 电力负荷管理系统 5G通信 通信网络架构 研究展望
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基于分布式协同免疫的电力负荷管理终端安全防护策略
19
作者 刘博涵 陆俊 +3 位作者 丁慧霞 龚钢军 高凯强 汪莞乔 《电力信息与通信技术》 2024年第5期31-35,共5页
电力负荷管理终端点多面广,应用场景复杂,控制策略迥异,不同信息安全分区防护边界模糊。现有新型电力负荷管理终端通信面临交互协议陈旧、通信带宽受限、组网可靠性不足等问题,采用4G/5G公网、无线自组网等开放网络通信将导致其面临更... 电力负荷管理终端点多面广,应用场景复杂,控制策略迥异,不同信息安全分区防护边界模糊。现有新型电力负荷管理终端通信面临交互协议陈旧、通信带宽受限、组网可靠性不足等问题,采用4G/5G公网、无线自组网等开放网络通信将导致其面临更高的安全风险。为解决上述问题,文章首先分析免疫学理论与电力负荷管理终端安全防护需求的适配度;其次,提出基于分布式协同免疫的电力负荷管理终端安全防护策略;最后,通过算例验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 免疫学理论 新型电力系统 负荷管理终端 网络安全 入侵检测
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适应新型电力系统的地区光传输网建设策略
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作者 马世峰 金越 +1 位作者 范波 张连平 《电力勘测设计》 2024年第2期61-65,共5页
新型电力系统中可再生能源的比重将越来越高,新能源和储能等站点会采用新的接线方式接入;新型电力系统中“源网荷储”互动会逐渐加深,这均对地区光传输网提出更高要求。从新能源T接接入场景、精准负荷控制系统场景入手,结合2种场景中新... 新型电力系统中可再生能源的比重将越来越高,新能源和储能等站点会采用新的接线方式接入;新型电力系统中“源网荷储”互动会逐渐加深,这均对地区光传输网提出更高要求。从新能源T接接入场景、精准负荷控制系统场景入手,结合2种场景中新型信息业务特点,对现有通信传输的影响进行分析,提出地区光传输网的适应性策略。 展开更多
关键词 T接 精准负荷控制 光传输网
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