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Distributed Model Predictive Load Frequency Control of Multi-area Power System with DFIGs 被引量:17
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作者 Yi Zhang Xiangjie Liu Bin Qu 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2017年第1期125-135,共11页
Reliable load frequency control LFC is crucial to the operation and design of modern electric power systems. Considering the LFC problem of a four-Area interconnected power system with wind turbines, this paper presen... Reliable load frequency control LFC is crucial to the operation and design of modern electric power systems. Considering the LFC problem of a four-Area interconnected power system with wind turbines, this paper presents a distributed model predictive control DMPC based on coordination scheme. The proposed algorithm solves a series of local optimization problems to minimize a performance objective for each control area. The generation rate constraints GRCs, load disturbance changes, and the wind speed constraints are considered. Furthermore, the DMPC algorithm may reduce the impact of the randomness and intermittence of wind turbine effectively. A performance comparison between the proposed controller with and without the participation of the wind turbines is carried out. Analysis and simulation results show possible improvements on closed-loop performance, and computational burden with the physical constraints. © 2014 Chinese Association of Automation. 展开更多
关键词 Asynchronous generators electric control equipment electric fault currents electric frequency control electric load management electric power systems Model predictive control Optimization Press load control WIND Wind turbines
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A comprehensive review for wind,solar,and electrical load forecasting methods 被引量:11
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作者 Han Wang Ning Zhang +3 位作者 Ershun Du Jie Yan Shuang Han Yongqian Liu 《Global Energy Interconnection》 EI CAS CSCD 2022年第1期9-30,共22页
Wind power,solar power,and electrical load forecasting are essential works to ensure the safe and stable operation of the electric power system.With the increasing permeability of new energy and the rising demand resp... Wind power,solar power,and electrical load forecasting are essential works to ensure the safe and stable operation of the electric power system.With the increasing permeability of new energy and the rising demand response load,the uncertainty on the production and load sides are both increased,bringing new challenges to the forecasting work and putting forward higher requirements to the forecasting accuracy.Most review/survey papers focus on one specific forecasting object(wind,solar,or load),a few involve the above two or three objects,but the forecasting objects are surveyed separately.Some papers predict at least two kinds of objects simultaneously to cope with the increasing uncertainty at both production and load sides.However,there is no corresponding review at present.Hence,our study provides a comprehensive review of wind,solar,and electrical load forecasting methods.Furthermore,the survey of Numerical Weather Prediction wind speed/irradiance correction methods is also included in this manuscript.Challenges and future research directions are discussed at last. 展开更多
关键词 Wind power Solar power electrical load Forecasting Numerical Weather prediction CORRELATION
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A Feasible Zone Analysis Method with Global Partial Load Scanning for Solving Power Flow Coupling Models of CCHP Systems 被引量:1
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作者 Pohan Chen Kai Sun +1 位作者 Chenghui Zhang Bo Sun 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2022年第2期371-377,共7页
Heat exchanger systems(HXSs)or heat recovery steam generators(HRSGs)are commonly used in 100 kW to 50 MW combined cooling,heating,and power(CCHP)systems.Power flow coupling(PFC)is found in HXSs and is complex for rese... Heat exchanger systems(HXSs)or heat recovery steam generators(HRSGs)are commonly used in 100 kW to 50 MW combined cooling,heating,and power(CCHP)systems.Power flow coupling(PFC)is found in HXSs and is complex for researchers to quantify.This could possibly mislead the dispatch schedule and result in the inaccurate dispatch.PFC is caused by the inlet and outlet temperatures of each component,gas flow pressure variation,conductive medium flow rate,and atmosphere condition variation.In this paper,the expression of PFC is built by using quadratic functions to fit the non!inearit>of thermal dynamics.While fitting the model,the environmental condition needs prediction,which is calculated using phase space reconstruction(PSR)Kalman filter.In order to solve the complex quadratic dispatch model,a hybrid following electricity load(FEL)and following thermal load(FTL)mode for reducing the dimension of dispatch model,and a feasible zone analysis(FZA)method are proposed.As a result,the PFC problem of CCHP system is solved,and the dispatch cost,investment cost,and the maximum power requirements are optimized.In this paper,a case in Jinan,China is studied.The PFC model is proven to be more precise and accurate compared with traditional models. 展开更多
关键词 Combined cooling heating and power(CCHP)system renewable energy source(RES) load prediction operation strategy exergy and energy analysis power flow coupling(PFC)model.
原文传递
基于多任务渐进式学习模型的风-光-荷功率短期预测
4
作者 李丹 唐建 +2 位作者 甘月琳 罗娇娇 黄烽云 《湖北电力》 2024年第2期38-47,共10页
同一地区的风电、光伏和负荷功率与风速、辐照度和温度等气象因素密切相关,在电力系统不同运行场景下存在一定的互动耦合关系。为了捕获多源荷间的差异性和相关性,挖掘高维数据中蕴含的潜在规律,提出一种基于深度时空融合网络的多任务... 同一地区的风电、光伏和负荷功率与风速、辐照度和温度等气象因素密切相关,在电力系统不同运行场景下存在一定的互动耦合关系。为了捕获多源荷间的差异性和相关性,挖掘高维数据中蕴含的潜在规律,提出一种基于深度时空融合网络的多任务渐进式学习模型,实现风-光-荷联合功率预测。首先,基于深度时空融合网络设计共享信息与特有信息子网;然后,构建计及时空相关性的多任务渐进式学习模型,分别对风、光、荷功率的共享和特有时空信息进行由浅至深渐进式提取;最后,将共享信息与特有信息子网所得特征向量进行融合映射,实现对未来风-光-荷功率的联合预测。实际日前风-光-荷联合预测算例结果表明,所提模型可弥补现有多任务模型出现“负迁移”和“跷跷板”现象的不足,提高预测精度和稳健性。 展开更多
关键词 多源荷 多任务渐进式学习 风-光-荷联合功率预测 深度时空融合网络 电力系统 光伏发电 风力发电
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考虑光热电站和柔性负荷的电氢热综合能源系统联合优化运行 被引量:2
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作者 甘友春 王灿 +4 位作者 贺旭辉 张羽 张雪菲 王帆 喻亚洲 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期69-83,共15页
为解决现有综合能源系统运行灵活性差及风、光消纳难的问题,同时充分利用氢能实现碳减排目标,本文提出一种考虑光热电站和柔性负荷的电氢热综合能源系统联合优化运行方法。首先,基于光热电站和含电转氢余热利用的氢能系统模型构建电氢... 为解决现有综合能源系统运行灵活性差及风、光消纳难的问题,同时充分利用氢能实现碳减排目标,本文提出一种考虑光热电站和柔性负荷的电氢热综合能源系统联合优化运行方法。首先,基于光热电站和含电转氢余热利用的氢能系统模型构建电氢热综合能源系统。其次,考虑需求侧电氢热柔性负荷的特征和调节价值,构建含可平移、可转移、可削减负荷的电氢热柔性负荷模型。然后,进一步构建考虑电氢热柔性负荷调节特性的电氢热综合能源系统联合优化运行模型。最后,通过算例仿真验证所提方法能够兼顾经济运行与低碳效果,不仅可以提高光热电站与氢能系统的联合运行能力,而且能够有效提升系统运行的经济性和低碳性,电、氢、热负荷峰谷差分别降低6.68%、11.95%、8.35%,系统运行总成本降低24.4%。 展开更多
关键词 电氢热综合能源系统 柔性负荷 光热电站 余热利用 优化运行
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基于TCN-BiLSTM-AM的居民住宅短期电力负荷预测
6
作者 郭渊 张雪成 +1 位作者 董振标 李俊杰 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期100-108,共9页
针对当前住宅短期电力负荷预测模型存在预测精度低和特征提取困难等问题,提出一种基于TCN-BiLSTMAM的住宅电力负荷预测模型。该模型主要由TCN模型和引入注意力机制层改进的BiLSTM模型组成。首先,通过在历史数据中使用负荷曲线技术计算... 针对当前住宅短期电力负荷预测模型存在预测精度低和特征提取困难等问题,提出一种基于TCN-BiLSTMAM的住宅电力负荷预测模型。该模型主要由TCN模型和引入注意力机制层改进的BiLSTM模型组成。首先,通过在历史数据中使用负荷曲线技术计算特征变量的输入权重,以提高数据输入的准确度和关联性;然后,采用权重匹配的方法将数据序列化输入到TCN模型进行采样训练,提取更多不同时间尺度的特征并加快训练速度,同时,构建改进的BiLSTM模型,引入AM层以提高BiLSTM网络结构的运算速度和处理长序列数据的能力,从而提高模型的泛化能力和运算速度;接着,通过对训练好的TCN模型和改进的BiLSTM模型进行加权输出初始预测值,并利用遗传算法对预测值与真实值的偏差进行偏置寻优,得到优化权重并输出最终预测结果。最后,在同一公开数据集上与RNN、LSTM、BiLSTM和TCN等模型进行对比验证,结果表明,相比较其中较好的模型,文中提出的TCN-BiLSTM-AM模型在MAE和RMSE上分别降低了40.43%和35.59%,同时R2指标为0.9957,具有更高的预测精度和更好的稳定性。 展开更多
关键词 短期负荷 电力预测 TCN BiLSTM 注意力机制 权重匹配
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“双碳”“双区”背景下电力需求预测方法研究实践
7
作者 马燕如 王宝 +2 位作者 贾健雄 杨敏 叶钰童 《科技创新与应用》 2024年第16期12-15,共4页
为全面、准确分析新时期发展背景下城市未来用电特征,要结合新形势、新特点,考虑多种新要素,在以往所用方式、方法的基础上进行优化、调整,建立适合“双碳”“双区”发展目标的电力需求预测新体系。该文首先对“双碳”“双区”对城市电... 为全面、准确分析新时期发展背景下城市未来用电特征,要结合新形势、新特点,考虑多种新要素,在以往所用方式、方法的基础上进行优化、调整,建立适合“双碳”“双区”发展目标的电力需求预测新体系。该文首先对“双碳”“双区”对城市电力需求预测影响进行分析,并提出碳强度约束下电能占终端能源比重法、细分产业法和新型负荷修正法3种电力需求预测方法,综合预测分析全社会用电量,了解城市中长期电力需求的具体特征,掌握用电总量趋势、用电结构趋势和最高负荷及负荷特性趋势,为城市发展规划顶层设计、控制电力负荷和提高电力投资效益提供参考。 展开更多
关键词 双碳 双区 电力需求预测 用电特征 最高负荷
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新型电力系统用户侧用电负荷精准预测研究
8
作者 谢铖 张鹏飞 高宇 《自动化应用》 2024年第12期57-60,共4页
在新型电力系统中,用户用电行为具有复杂性和动态性,且大多来自多源数据,多样的数据序列导致用电负荷预测的精度低,影响预测结果。因此,提出新型电力系统用户侧用电负荷精准预测研究。首先,采集大量的用户侧用电负荷数据,并对这些数据... 在新型电力系统中,用户用电行为具有复杂性和动态性,且大多来自多源数据,多样的数据序列导致用电负荷预测的精度低,影响预测结果。因此,提出新型电力系统用户侧用电负荷精准预测研究。首先,采集大量的用户侧用电负荷数据,并对这些数据进行聚类处理,以更好地理解和分类各种负荷特性;其次,分解用户侧用电负荷时间序列,利用时间序列分析方法处理和建模这些数据;最后,比较和融合时间序列各模型的输出结果,以获得更准确的预测结果。结果表明,该预测方法能充分捕捉并理解用户用电行为,预测精度高,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 新型电力系统 用户侧 用电负荷 精准预测
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光伏电站电量预测中的系统运行参数优化与预测精度提升
9
作者 姜磊 李旭 +2 位作者 杨明 陈芝荣 王家杰 《电力系统装备》 2024年第10期38-40,共3页
文章探讨了在光伏电站电量预测中优化系统运行参数的重要性,并研究了通过优化参数提升预测精度的方法。介绍了光伏电站电量预测的背景和意义,分析了当前存在的主要问题及其原因,包括天气条件、系统复杂性、组件老化和传统预测方法的局... 文章探讨了在光伏电站电量预测中优化系统运行参数的重要性,并研究了通过优化参数提升预测精度的方法。介绍了光伏电站电量预测的背景和意义,分析了当前存在的主要问题及其原因,包括天气条件、系统复杂性、组件老化和传统预测方法的局限性。提出了具体的系统运行参数优化方法,重点介绍了粒子群算法在优化中的应用,并通过试验证明了该方法的有效性。总结了系统运行参数优化在提升光伏电站电量预测精度方面的重要性和实用性,为未来的研究和应用提供了参考。 展开更多
关键词 光伏电站 电量预测 系统运行参数 精度提升
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城镇化进程与电力需求增长的关系研究 被引量:17
10
作者 肖欣 周渝慧 +4 位作者 张宁 韩新阳 薛万磊 唐鑫 尹立 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第2期145-149,160,共6页
分析了城镇化进程对电力需求的作用机制,研究了国内外主要国家城镇化率与用电量之间发展规律,总结出城镇化进程中电力需求增长的阶段性特征,认为城镇化与电力需求增长呈现高度正相关关系。分析了中国工业化、城镇化、市场化、国际化与... 分析了城镇化进程对电力需求的作用机制,研究了国内外主要国家城镇化率与用电量之间发展规律,总结出城镇化进程中电力需求增长的阶段性特征,认为城镇化与电力需求增长呈现高度正相关关系。分析了中国工业化、城镇化、市场化、国际化与电力需求的相关性,认为城镇化与电力需求相关性最高。构建了中国城镇化与电力需求增长的关系模型,提出中国城镇化率从50%提升到75%的未来进程中每提高1%,全社会用电量平均增长4.6%;当城镇化率超过75%,电力需求的增长将放缓。构建了天津地区城镇化与电力需求增长的关系模型,提出天津地区城镇化率从80%提升到90%的未来进程中每提高1%,全社会用电量平均增长8.8%,最高用电负荷增加89万k W。建议随着中国城镇化新一轮稳妥推进,要相应地加强发电和电网设施的匹配规划和建设;在地区电力负荷预测和饱和负荷分析工作中,要关注城镇化进程中农村人口向城镇转移而引起空间负荷变化等情况,科学进行中长期负荷预测。 展开更多
关键词 城镇化 电力需求 相关性 负荷预测 饱和负荷
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基于前沿陡升信息保持策略的高峰负荷预报研究 被引量:13
11
作者 柳进 潘毅 +1 位作者 唐降龙 于继来 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期12-17,共6页
从调峰、调频及联络线调控的角度论述了电力系统高峰负荷前沿的预报精度问题。在探讨其根源的基础上,提出了保持电力系统高峰负荷前沿陡升信息的策略并分析了该策略的有效性。基于所提策略和运行模式,提出了高峰负荷预报的算法,并结合... 从调峰、调频及联络线调控的角度论述了电力系统高峰负荷前沿的预报精度问题。在探讨其根源的基础上,提出了保持电力系统高峰负荷前沿陡升信息的策略并分析了该策略的有效性。基于所提策略和运行模式,提出了高峰负荷预报的算法,并结合辽宁电网的实际给出了数值算例,。结果表明:该策略能较好地保持前沿陡升信息,明显地提高高峰前沿负荷预报精度。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预报 电网 运行模式 负荷预测 信息保持策略
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一种改进的配电变压器短路电抗在线检测方法 被引量:11
12
作者 王明林 陈民铀 +1 位作者 赖伟 彭林 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期127-132,共6页
针对携带不平衡负荷的Y,yn0接线和D,yn11接线配电变压器,提出了改进的配电变压器短路电抗在线检测方法。该方法通过测量配电变压器在不同负荷情况下高压侧和低压侧的电压、电流,在线计算变压器的短路电抗。该方法不受高/低压侧的电压、... 针对携带不平衡负荷的Y,yn0接线和D,yn11接线配电变压器,提出了改进的配电变压器短路电抗在线检测方法。该方法通过测量配电变压器在不同负荷情况下高压侧和低压侧的电压、电流,在线计算变压器的短路电抗。该方法不受高/低压侧的电压、激磁电流变化和负荷不平衡度的影响。利用MATLAB/Simulink对所提方法进行仿真,结果显示在三相负荷不平衡的情况下,采用所提方法可精确计算绕组短路电抗。 展开更多
关键词 配电 变压器 接线方式 不对称负荷 短路电抗 在线检测
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火电机组灵活性改造形势及技术应用 被引量:124
13
作者 侯玉婷 李晓博 +4 位作者 刘畅 薛建中 周明 纪江明 杨柏依 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第5期8-13,共6页
在电力需求增速放缓,可再生能源快速发展的现状下,火电机组灵活性改造是当前电源供给侧改革的有效途径。本文从我国能源结构特点出发,结合国内外火电机组深度调峰现状,对我国火电机组灵活性改造的可行性和必要性进行了论述。通过某亚临... 在电力需求增速放缓,可再生能源快速发展的现状下,火电机组灵活性改造是当前电源供给侧改革的有效途径。本文从我国能源结构特点出发,结合国内外火电机组深度调峰现状,对我国火电机组灵活性改造的可行性和必要性进行了论述。通过某亚临界330 MW供热机组灵活性改造示范项目的实际改造结果,分析了灵活性改造的目标和提高机组深度调峰能力的有效技术手段,论证了尽早实施灵活性改造是火电机组响应电网深度调峰政策,增强市场竞争力,提高企业生命周期的必要选择。灵活性改造应遵循"一厂一策"方针,既要根据企业自身特点,合理确定改造目标和技术方案,同时也要兼顾未来市场变化,控制投资规模,注重解决实际需求。 展开更多
关键词 火电机组 可再生能源 深度调峰 灵活性改造 弃风弃光 低负荷运行
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基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型 被引量:58
14
作者 陈耀武 汪乐宇 龙洪玉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期79-82,共4页
通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析 ,提出了一种基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型。该模型综合运用神经网络、模糊聚类分析和模式识别理论方法进行建模。首先 ,采用模糊聚类分析方法 ,以每天的 2 4点负荷数据、天气数据... 通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析 ,提出了一种基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型。该模型综合运用神经网络、模糊聚类分析和模式识别理论方法进行建模。首先 ,采用模糊聚类分析方法 ,以每天的 2 4点负荷数据、天气数据以及天类别数据为指标 ,将历史数据分成若干类别 ;其次 ,对每一类别建立相应的神经网络预测模型 ;预测时通过模式识别 ,找出与预测天相符的预测类别 ,利用相应的神经网络预测模型进行 2 4小时的短期电力负荷预测。对绍兴地区 2年多的实际负荷变化数据进行预测分析的结果表明 ,该模型不仅对普通工作日有较高的预测精度 ,对双休日。 展开更多
关键词 电力系统 短期电力负荷预测模型 组合式神经网络
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基于改进粒子群优化的并行极限学习机 被引量:11
15
作者 李婉华 陈羽中 +2 位作者 郭昆 郭松荣 刘漳辉 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期840-849,共10页
为了提高极限学习机(ELM)网络的稳定性,提出基于改进粒子群优化的极限学习机(IPSO-ELM).结合改进的粒子群优化算法寻找ELM网络中最优的输入权值、隐层偏置及隐层节点数.通过引入变异算子,增强种群的多样性,并提高收敛速度.为了处理大规... 为了提高极限学习机(ELM)网络的稳定性,提出基于改进粒子群优化的极限学习机(IPSO-ELM).结合改进的粒子群优化算法寻找ELM网络中最优的输入权值、隐层偏置及隐层节点数.通过引入变异算子,增强种群的多样性,并提高收敛速度.为了处理大规模电力负荷数据,提出基于Spark并行计算框架的并行化算法(PIPSO-ELM).基于真实电力负荷数据的实验表明,PIPSO-ELM具有更高的稳定性及可扩展性,适合处理大规模的电力负荷数据. 展开更多
关键词 电力负荷预测 极限学习机(ELM) 粒子群优化 变异算子 并行计算
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短期电力负荷的小波—混沌时序预测 被引量:9
16
作者 潘玉民 邓永红 张全柱 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期868-875,共8页
提出了一种基于2层小波分解的混沌时序相空间重构预测模型。该模型利用小波分解原始负荷时间序列为周期项、趋势项和随机项,采用不同的混沌相空间重构高低频信号,再分别用相应的小波神经网络工具箱拟合混沌吸引子,将其输出进行信号重构... 提出了一种基于2层小波分解的混沌时序相空间重构预测模型。该模型利用小波分解原始负荷时间序列为周期项、趋势项和随机项,采用不同的混沌相空间重构高低频信号,再分别用相应的小波神经网络工具箱拟合混沌吸引子,将其输出进行信号重构得到最终预测结果。该方法兼有频率特征提取和相空间重构的优点,使短期电力负荷时序列的动力学系统得到更加细致的恢复。通过对欧洲电力负荷竞赛数据的实验证明了所提方法的有效性,仿真结果表明方法预测精度优于常规混沌时序预测方法。针对神经网络预测不稳定的问题给出了一种解决措施,并提出了一种小波神经网络工具箱,该方法比编程实现的小波网络可以大幅度提高训练速度,尤其适合于大批量数据的训练,对小波神经网络的推广应用和混沌时序预测具有重要意义。 展开更多
关键词 电力负荷 小波分解 混沌 相空间重构 时间序列 小波神经网络(WNN) 工具箱 预测
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应用灰色系统原理进行长期电力需求预测 被引量:13
17
作者 陈章潮 熊岗 《系统工程》 CSCD 1994年第2期67-71,共5页
本文从理论上分析了灰色系统预测GM(1,1)模型的适用条件。针对电力系统中电力需求增长的特点,提出了分段最优GM(1,1)模型。利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系,把分段最优GM(1,1)模型应用于长期电力需求预测,并用实例证明了此... 本文从理论上分析了灰色系统预测GM(1,1)模型的适用条件。针对电力系统中电力需求增长的特点,提出了分段最优GM(1,1)模型。利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系,把分段最优GM(1,1)模型应用于长期电力需求预测,并用实例证明了此方法的可行性。 展开更多
关键词 灰色系统理论 电力系统 载荷 预测
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日前荷源联合调峰主从博弈决策 被引量:4
18
作者 刘文颖 李亚龙 +2 位作者 郭鹏 梁安琪 王维洲 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期3066-3073,3081,共9页
基于直接统计法获取风电预测误差的概率分布,分析其对日前调峰决策的影响;将高载能负荷与常规电源相联合以提高系统动态调峰能力;针对荷源双方分属不同管理体系,需非集中调控,多目标优化不再适用的情况,采用博弈决策方法。从系统层面出... 基于直接统计法获取风电预测误差的概率分布,分析其对日前调峰决策的影响;将高载能负荷与常规电源相联合以提高系统动态调峰能力;针对荷源双方分属不同管理体系,需非集中调控,多目标优化不再适用的情况,采用博弈决策方法。从系统层面出发,将风险惩罚最小的可靠性目标和调峰成本最小的经济性目标作为博弈双方,可靠性为主,建立计及风电预测误差的日前荷源联合调峰主从博弈决策模型,将模型转为两层规划模型,再转为广义优化模型进行求解,获得主从目标均衡时的调峰计划。算例验证主从博弈决策的可行性和有效性。 展开更多
关键词 风电预测误差 电力缺失和弃风风险 荷源联合 动态调峰 调峰成本 主从博弈
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基于逐步回归和SVR方法的上海夏季日最大电力负荷的模拟研究 被引量:9
19
作者 李艳 徐卫立 +3 位作者 裴顺强 范晓青 赵良水 李长春 《气象与环境科学》 2021年第4期1-7,共7页
利用20132017年上海夏季(69月)逐日最大电力负荷和同期气象资料,对上海夏季的气温、炎热累积效应等气象因子与用电负荷进行相关分析,筛选建模自变量。基于逐步回归及SVR支持向量回归方法,分别建立了夏季日最大电力负荷预测模型并进行模... 利用20132017年上海夏季(69月)逐日最大电力负荷和同期气象资料,对上海夏季的气温、炎热累积效应等气象因子与用电负荷进行相关分析,筛选建模自变量。基于逐步回归及SVR支持向量回归方法,分别建立了夏季日最大电力负荷预测模型并进行模拟误差对比。其中,以气象要素为自变量构建了逐步回归模型“方案1”,在方案1基础上加入前一天气象负荷构建了逐步回归模型“方案2”,并利用拓展后的特征值构建了SVR支持向量回归模型。对比两种方案的逐步回归模型和SVR支持向量回归模型的模拟结果可知,SVR支持向量回归模型的模拟误差最小,为3.3%,逐步回归模型的模拟误差分别为4.5%(方案1)和3.8%(方案2);从逐月的模拟效果来看,6月和9月逐步回归模型的模拟效果均优于SVR回归模型的模拟结果,而7、8月SVR支持向量回归模型的模拟效果又明显优于逐步回归模型的模拟结果,表明SVR方法能很好地模拟上海夏季高温条件下的极端负荷,在今后的实际负荷预测业务中可综合利用两类模型开展工作。 展开更多
关键词 日最大电力负荷 SVR支持向量回归 炎热累积效应 电力负荷预测
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南方电网区域发展电动汽车综合效益分析 被引量:11
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作者 樊扬 余欣梅 王路 《南方电网技术》 2011年第4期51-54,共4页
为了引导电动汽车在南方电网区域的发展,基于全过程分析方法,分析了电动汽车的节能减排效益和能源替代效益。由于电动汽车全过程能耗及排放与区域电量结构紧密相关,而南方电网区域2020年清洁能源电量比例达到50%,因此,可以期待该区域内... 为了引导电动汽车在南方电网区域的发展,基于全过程分析方法,分析了电动汽车的节能减排效益和能源替代效益。由于电动汽车全过程能耗及排放与区域电量结构紧密相关,而南方电网区域2020年清洁能源电量比例达到50%,因此,可以期待该区域内发展电动汽车带来的节能减排效益将明显高于全国平均水平。分析还显示,在智能充电V2G模式下每100万辆电动汽车可替代电网1 GW的火电机组或调峰电源建设。 展开更多
关键词 南方电网区域 电动汽车 节能减排 运行模式 削峰填谷
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