网约车实时订单在线选择策略设计与竞争分析

针对现实中网约车司机追求自身利益最大化而产生的频繁“拒单”现象,为优化乘客满意度、网约车平台调度效率和司机个人收益,提出派单模式下网约车司机实时订单决策问题,并采用在线策略设计与竞争分析展开研究。本文讨论了订单行驶距离小于返空距离的情形,即订单不收取车辆返空费。研究了一般网络上网约车实时在线调度的竞争比下界,并设计了最优调度策略——阈值策略(PT策略),分析了策略的竞争性能。最后,通过算例分析证明,PT策略能有效帮助网约车司机提高工作期间实时订单的总收益,从而降低司机“拒单”行为,在实际生活中具有很强的实用性,对网约车司机、网约车平台和政府具有一定管理启示。

计及新能源出力相关性的多能源微网仿射实时优化调度

为计及新能源出力相关性对多能源微网运行的影响,并响应源荷实时变化,提出一种计及新能源出力相关性的多能源微网仿射实时优化调度方法。首先,在多能源微网中引入Kalina循环,实现热电联产机组的灵活经济输出。其次,考虑源荷不确定性以及风光出力相关性对多能源微网运行的影响,构建并求解计及风光出力相关性的多能源微网仿射优化模型。再次,在获得优化方案变化范围的基础上,实时计算各仿射噪声元的取值,从而获取多能源微网实时调度轨迹。最后,仿真结果验证了所提方法能够充分计及不确定性和相关性的双重影响,有效应对源荷实时变化,并提升系统运行经济性。

电力调度控制中的数字通信应用

文章探讨了数字通信技术在电力调度控制系统中的应用。首先,概述电力调度控制系统的功能和组成,分析传统电力调度系统存在的问题和局限性。其次,详细讨论数字通信在实时数据采集与传输、远程监控与故障检测、负荷预测与优化调度以及安全与可靠性增强方面的应用。最后,分析数字通信技术对电力调度控制系统性能的影响,包括数据传输速度和精确度的提升、系统响应时间的改善及安全性和可靠性的增强。

考虑电网调度实时性要求的机组负荷优化分配

为了满足电网调度对火电厂负荷优化分配的实时性要求,提出了负荷优化分配总时间的概念并给出了具体计算公式。对煤耗、污染物排放、负荷调整时间的多目标数学模型进行了改进,将全厂煤耗量、污染物排放量两个目标统一为经济性成本目标,将负荷调整时间目标处理为机组变负荷范围的约束条件。通过引入遗传算法中的自然选择机制,提出了自然选择粒子群算法,并对算法的惯性权重及约束条件的处理进行了改进。实例计算结果表明:该方法与现有多目标优化方法相比可有效地缩短优化计算时间,在满足电网调度对负荷分配总时间的硬性要求的同时,更能满足电厂降低成本需求。

改进的基于聚类分析的超短期负荷预测方法

分析了当前超短期负荷预测中存在的主要问题;在对大量历史负荷观测的基础上,提出并应 用聚类分析理论进行负荷变化趋势分析;通过分析,在固定分类预测算法的基础上,提出了动态分 类预测算法,该方法能够根据预测目标自动调整预测样本;大量的模拟测试表明,改进后的预测方 法能够在无需频繁维护样本的情况下,大幅提高超短期负荷预测精度,尤其是对节假日负荷预测, 效果更为明显。

超短期负荷预测在发电市场中的应用

阐述了超短期负荷预测在实时发电市场中的重要性。在充分研究和比较多种超短期负荷预测方法的基础上 ,提出了适合发电市场的综合预测方法 ;解决了负荷伪数据处理的问题 ;

基于实时在线检测的路基回弹模量试验研究

基于路基压实过程中的实时在线检测技术,结合包头市北出口至固阳明登一级公路工程,现场实测研究了回弹模量与压实度、动刚度与压实度、回弹模量与动刚度之间的关系。试验结果显示,压实过程中,路基土回弹模量与动刚度之间具有良好的线性关系,采用实时在线检测技术检测路基回弹模量是可行的。

实时电力市场运营的关键技术

介绍了实时电力市场的构成、特性和技术需求 ,论述了实时电力市场与非实时电力市场的差别 ,详细阐述了实时电力市场运营的关键技术 ,提出了适合于实时电力市场并统筹考虑安全性与经济性的购电决策算法 ,实现了将自动发电控制 ( AGC)与发电厂交易员人工控制 ( MGC)相结合的实时调度机制 。

基于BP神经网络的火电厂实时负荷优化分配

满足电网调度要求的实时分配方法是火电厂负荷优化分配得到推广应用的关键,综合考虑了燃料成本及污染物排放成本对传统数学模型进行改进。根据BP网络算法中误差函数、权值、阈值的计算公式推导出一种能够真正达到自适应的学习率对算法进行了改进,引入多变异位自适应遗传算法计算样本数据对BP网络进行训练。分析了实时煤耗特性曲线的获取,并探讨了基于BP网络的实时负荷优化分配方法的实现。实例计算结果:10组样本测试结果的平均相对误差仅为0.185%,且平均耗时仅为0.011s,表明了该方法在降低发电成本的同时,可有效地缩短优化计算时间。

计及风险与源–网–荷双层协调的电力实时平衡调度

针对现代电网的发展需求,提出一种计及风险与源–网–荷双层协调的电力实时平衡调度方法。首先,抓住分布式新能源与主动负荷接入配电网的主要特征,提炼出利益协调与风险协调两个关键问题,建立计及风险与源–网–荷双层协调的电力实时平衡调度框架;其次,从电源、负荷与电网的特点及利益诉求出发,并充分考虑各种不确定性因素的影响,分别建立电网层、电源与负荷层的调度模型,并在电源与负荷层中以虚拟电厂的形式实现电源与主动负荷的特性互补;再次,针对所提模型中的机会约束问题,提出利用支持向量机的分类能力和拟合能力模拟机会约束条件与乐观值的方法,并基于人工蜂群算法进行求解。最后,通过算例证明了所提方法的有效性。

调度自动化系统增强型数据仓库平台构建及应用

数据仓库是信息管理和分析型应用的有效平台。文中针对目前数据仓库不能支持实时数据存储处理和短时战术决策的局限性,提出了一种调度自动化系统增强型数据仓库平台体系结构,主要由信息一体化节点、实时数据处理中心、主动数据仓库和系统管理工具等构成,从而实现了数据抽取和转换能力、实时响应性能以及对突发事件捕获能力的增强。在已投入电网运行的自开发SCUT2008电网调度自动化系统中的应用与测试,证明了其性能的增强。

露天矿卡车优化调度系统实时调度方法

实时调度是露天矿卡车优化调度的核心.根据卡车的位置和状态将实时调度分成常规调度和特殊调度2大类数个基本类型,根据调度类型的不同采用不同的调车方法;提出了最早装完车法和电铲配车失衡调整法2种新的调车方法.经在露天矿使用,证明提高生产效率8%～17.8%.

DTS中电力系统动态仿真并行计算方法

对调度员培训仿真器 (DTS)动态仿真中最为耗时的模块构造了并行的计算形式 ,利用Jacobian迭代法易于并行 ,容易实现处理机负载均衡的优点 ,构造了网络代数方程 Jacobian迭代并行求解方法。文中所述并行方法对原有串行计算方法改动量较小 ,有利于软件维护。实际算例表明 。

随机电源与确定电源协同调度综述

风能、太阳能等可再生能源具有随机性和间歇性的特点,大规模接入可再生能源接入电网将对电力系统产生诸多负面影响,如造成电压、频率波动,线路潮流越限等,导致供电质量无法得到保障。为了应对可再生能源接入所带来的挑战,该文系统地综述可再生能源接入对传统电网的影响,提出预测阶段、提前计划阶段和实时调度阶段3个层次的应对方法,探讨协同应对提高含可再生能源电力系统的可控性和可再生能源接入容量。最后,展望可再生能源接入方法的发展方向,指出具有经济性、鲁棒性的可再生能源接入策略,并预测可再生能源与主动负荷的协同调度将会成为未来的研究热点。

基于可中断负荷的阻塞调度方法研究

当系统发生输电阻塞时,仅通过调节发电机的出力来消除输电阻塞不是经济的调节方式。提出在电力市场环境下通过调节发电机组出力和中断可中断负荷共同消除输电阻塞的优化调度方法,即在日前市场中以发电成本最小为目标函数,在实时平衡市场中将可中断负荷应用于阻塞管理,并与发电机组出力再调度共同作为阻塞管理的手段,使阻塞管理费用最小;该优化方法采用基于跟踪中心轨迹的内点法来求解。用IEEE30节点系统验证的结果表明所提方法具有经济性。

改进烟花算法在火电厂负荷优化分配中的应用

现有的负荷分配解决办法较少考虑机组快速响应网调速率与机组少变动策略,并且没有很好地解决厂级分配中快速性与经济性的矛盾.针对这些问题,利用改进的烟花算法,通过自适应动态改变负荷边界和结合爬坡速率约束,实现对负荷变化的快速响应;同时按规定的优先顺序对机组进行排序,当机组负荷发生变化时,在满足约束条件的前提下,实现最少机组变动负荷;通过引入运行切换的方法,使最低煤耗、快速调节和少机组变动之间的矛盾得到一定解决,实现柔性优化.最后给出了厂级负荷在线优化分配的具体算法步骤,并进行了4个机组的算例分析,仿真结果对比验证了算法的有效性.

考虑风电预测误差的电力系统有功实时调度

针对风电预测误差对实时调度的影响,研究相应的实时调度策略,提出一种考虑风电预测误差的电力系统有功实时经济调度方法,优化缓冲机组出力。使用拉普拉斯分布描述风电预测误差随机分布特性,基于拉丁超立方采样的概率潮流方法求解系统有功潮流概率分布,以经济性最优与弃风最小为目标,引入机会约束条件,建立考虑风电预测误差的缓冲机组有功最优分配模型,并采用改进的遗传算法求解该机会约束规划模型。最后在IEEE24节点系统中验证了模型和方法的可行性,结果表明,在实时调度中考虑风电预测误差,能够保障系统的安全运行,提高系统接纳风电的能力。

区域电力市场实时调度模型及算法研究

给出一个解决区域电力市场有约束实时调度的实用方法———等值发电机成本增量曲线法 ,该方法能够计及备用约束、传输极限约束、发电机爬坡速率和发电机运行极限 ,并通过联立方程、协调方程及快速分解负荷潮流来计算罚因子和母线边际成本。给出的实时调度模型 ,还可以通过快速分解负荷潮流法来计算网损增量和松驰母线成本增量 ,从而进一步获得其他母线的边际成本 ,达到不影响精度的情况下 ,减少计算量、缩短计算时间和使硬件成本最小化的要求 ,对区域电力市场输电服务决策具有重要意义。

含电动汽车与可控负荷的光伏智能小区两阶段优化调度

考虑光伏预测、气温预测偏差对智能小区内电动汽车、可控负荷协同调度的影响,提出了日前协同规划与实时动态修正相结合的两阶段优化调度策略。首先,基于住宅区面积、可控负荷使用特性以及热力学定理建立可控负荷出力模型。其次,在日前调度中以电动汽车有序充电后的运营方收益最大为目标制定实时电价。再次,通过引入实时调度来修正由于日前预测所导致的供求不平衡量。在实时调度中以日前制定的实时电价为依据,优化电动汽车日前充电方案进而实现实时调度费用最小的目标。最后,对所提模型和算法进行了仿真验证,结果表明:文中所提出的两阶段优化调度策略能够降低智能小区协同调度成本,充分发挥电动汽车与可控负荷的调度潜能,提升运营方收益,降低用户费用,改善系统负荷特性。

电力系统实时安全约束调度的混合算法

提出了一种实时安全约束调度的混合算法,该算法结合了基于灵敏度的反向等量配对法和非线性原-对偶内点算法的优点,并进一步与自动发电控制(AGC)相结合,构成闭环控制系统,实现稳定断面越限的校正控制。当发现稳定断面越限时,由安全约束调度提供校正控制策略,并在AGC控制下执行,以自动完成解除越限的调整。在江苏省调能量管理系统(EMS)的实际工程应用表明,该方法可以满足实时安全约束调度的要求,有效地将稳定断面有功功率控制在允许范围内, 保证电力系统的安全、稳定运行。