浮动利率房贷提前还款的损失度量

住房抵押贷款是银行一项重要业务和资产。随着利率的波动和其他因素的影响,借款人有可能提前还款从而影响银行的收益。准确地度量提前还款给银行带来的损失有助于商业银行更好地管理这类经营风险。在具有均值回复特性的随机市场利率和服从纯跳跃过程的浮动住房贷款利率条件下,以最常见的每月等本金还款方式为基础,根据对利率的预测,使用求期望的办法估算出银行房贷总收益的预期值,然后将该预期值折现到提前还款发生时刻,从而构造出借款人在合同期间提前偿还房贷给银行造成的利息损失度量模型。

论外债管理中利率变动的风险及其测度

随着国际资本流动的规模和速度不断加大,对于利用外资发展本国经济的国家而言,无疑增加了其面临的国际金融风险,而规避或降低风险的关键在于对金融风险的正确把握和准确度量。本文拟就债务国在借款期初以固定利率和浮动利率借入一种和多种外币的情况下,构建债务国所面临的国际利率变动的风险损失函数,并作实例分析。最后,给出几点说明。本文建立的度量公式为债务国准确计算国际利率风险,并进而有效地规避或降低国际利率风险提供了一种新的途径。

住房公积金运作的公平性损失及其改进对策──基于住房公积金运作模型

根据中国住房公积金运作非营利这一特性建立住房公积金收支平衡模型,通过各变量的互动分析得出结论:增值保值投资额、公积金缴存余额和公积金贷款余额与公积金存贷款利率存在一定的互动关系。而中国目前实施利率管制,使公积金增值收益不能返还储户,同时造成管理费用和风险准备金的提取有失公平。应当从利率自由化、与绩效挂钩的管理费用和反映真实损失的风险准备金三个方面进行改进。

对贷款损失准备监管新规的研究

本次金融危机后,国际监管部门开始研究具有前瞻性和逆周期性的动态贷款拨备计提方法。顺应巴塞尔协议III,我国监管部门推出了四大监管工具,对贷款损失准备的指标即贷款拨备率和拨备覆盖率做了具体规定。本文分析了我国上市银行拨备现状,重点分析了这两个监管指标对上市银行的影响,最后提出相关的政策建议。

中国商业银行信用风险宏观压力测试

本文用Logit模型将贷款损失率转化为金融稳定性综合指标,并以此作为被解释变量,以CPI、GDP和利率等宏观经济因素作为被解释变量进行回归分析,并做出各宏观经济因素的预测模型。在此基础上,对下一期的相应经济数据进行预测,并对下一期经济分别受各项宏观经济变量极端可信冲击下进行压力测试。研究结果显示,以上三种宏观经济因素对贷款损失率影响显著,其系数的经济意义也与现实相符。此外,根据模型的回归结果显示,关于利率的研究部分准确验证了我国利率的产出经济效应和货币政策的时滞期。本文为政府降低贷款损失率,提高金融稳定性而进行系统的宏观经济调控提供定性和定量的参考建议。

利率市场化程度、审计师声誉与银行风险管理

采用2002-2016年我国177家银行的财务信息,并运用法规描述法对各年的利率市场化程度进行测量,检验利率市场化程度、审计师声誉与银行风险管理间的关系。研究发现:当利率市场化程度提升时,商业银行的风险管理强度会显著下降;选聘了高声誉审计师的银行会显著提高风险管理强度。在利率市场化程度提升时,相较于低声誉审计师,高声誉审计师帮助银行提高风险管理强度的作用更为显著。上述结果对监管机构利用审计声誉机制督促银行进行风险管理具有一定的借鉴意义。

风险中性和损失规避下银行存货质押定价模型

存货质押融资业务是解决供应链中的中小企业融资难问题的良好途径。该文围绕存货价格随机波动时,考虑存货期末需求和残值处理,研究银行在风险中性和损失规避两种偏好下的存货质押融资定价优化问题。在风险中性下,考虑银行下侧风险,确定了最优的质押率与贷款利率定价组合,进一步地确定了损失规避下的最优质押率。结论表明,针对最优质押率和期望收益,损失规避下的值均小于风险中性下的值。最后,通过数值算例对该文结论进行验证,并分析了不同参数变化对定价决策的影响。

基于RAROC的商业银行贷款定价机制研究

贷款是商业银行的核心业务之一,也是商业银行盈利的主要来源。从我国实际情况看,利率的管制限制了银行主动对其贷款进行科学定价。但金融业的全面开放和利率市场化进程的加快,给予了我国商业银行贷款定价的市场环境和政策空间。因此研究商业银行的贷款定价,具有重要的现实意义。基于RAROC的贷款定价,考虑了银行在大力发展业务的同时所面临的风险,符合了新巴塞尔协议的核心理念,本文将就这一贷款定价方法作简单阐述。

引入贷款拨备比率监管指标的影响及其改进

引入贷款拨备比率反映出监管者对银行体系的资产分类结果持审慎和怀疑的态度。本文对上市银行贷款拨备比率的测算结果显示,拨备覆盖率较高的银行,其贷款拨备比率反而可能较低,仅考察贷款拨备指标可能会产生一些误导性结论,并在一定程度上具有逆向激励效果。因此,有必要对贷款拨备比率指标进行以下改进:(1)对资产质量较好的银行提供较长的过渡期,争取实现新增拨备税前计提;(2)对贷款拨备比率实行差别化要求,差别化的具体水平可以与贷款分类的迁移程度挂钩;(3)考虑引入一个覆盖部分关注类贷款的监管指标;(4)增加贷款分类的细分层级。

跨境资本流动是否影响银行贷款损失准备计提?

防范及化解跨境资本流动对银行业的冲击是守住不发生系统性风险底线的重中之重,也是实现中国经济高质量发展的重要保障.本文基于银行风险承担模型,构建了跨境资本流动与银行贷款损失准备计提的局部均衡模型,并选取2010–2020年中国163家商业银行年度数据,采用面板回归模型对跨境资本流动对银行贷款损失准备计提的影响及其作用机制进行实证分析.研究表明:1)跨境资本流动对银行贷款损失准备计提具有抑制作用.相对于国有银行与城农商行,跨境资本流动对股份制银行贷款损失准备计提的抑制力度更大.2)存贷比约束与信贷配给在跨境资本流动与银行贷款损失准备计提的关系中承担着双重中介作用,跨境资本流动主要通过加大存贷比约束及提高信贷配给规模渠道来抑制银行贷款损失准备计提,“跨境资本流动-存贷比约束/信贷配给-银行贷款损失准备计提”的传导渠道均有效.3)汇率政策不确定性与银行业景气度对两者关系均存在正向调节作用,汇率政策不确定性与银行业景气度的提高均会加剧跨境资本流动对贷款损失准备计提的抑制作用.4)针对跨境资本不同流向的研究发现,跨境资本流入规模加大会降低银行贷款损失准备计提水平,跨境资本流出规模加大会助推银行贷款损失准备计提水平,且跨境资本流入的影响效应占据着主导地位.该研究成果拓展了跨境资本流动经济后果及银行贷款损失准备计提影响因素的理论框架,进而为提升跨境资本监管效率及防控中国银行业信贷风险提供重要的理论指导与决策参考.

基于预期信用损失模型的非极端回收个人不良贷款评估方法研究

随着个人不良贷款规模不断攀升与个人不良贷款市场化的逐步推进,如何对个人不良贷款进行评估和处置成为市场上的讨论热点。本文基于预期信用损失模型,研究了非极端回收个人不良贷款的价值评估方法,并结合实际评估案例,在分析影响不良贷款回收率的诸多因素后,进行线性回归建模。本文研究不仅有助于丰富金融企业不良贷款的评估范畴,而且对当前热门的个人不良贷款评估提供了解题思路,特别是对大规模、大批量的个人不良贷款评估,具有重要的借鉴意义。