基于中孕期临床数据构建孕妇发生自发性早产的预测模型:一项单中心的回顾性研究

目的 基于中孕期临床数据分析孕妇发生自发性早产(SPB)的影响因素,并建立预测模型。方法 回顾性分析1 051名孕妇的临床资料,其中分娩时孕周<37周的孕妇为SPB组,≥37周的孕妇为足月组。使用多因素logistic回归模型探究孕妇发生SPB的影响因素。按照7∶3的比例将孕妇随机分成训练集和验证集,采用决策树算法建立孕妇发生SPB的预测模型,并采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型预测性能。结果 多因素分析结果显示,分娩时年龄(OR=1.070,95%CI:1.001~1.144)、孕次(OR=1.888,95%CI:1.023~3.485),以及孕中期白细胞计数(OR=1.144,95%CI:1.026~1.276)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)(OR=1.603,95%CI:1.152~2.232)、胎儿纤维连接蛋白(fFN)(OR=6.961,95%CI:3.740~12.955)、阴道清洁度(OR=6.673,95%CI:3.661~12.161)均是孕妇发生SPB的影响因素(均P<0.05)。训练集与验证集的决策树模型ROC曲线下面积分别为0.796(95%CI:0.720~0.871)和0.786(95%CI:0.658~0.913),准确度分别为93.99%和94.83%。Delong检验显示,验证集决策树模型ROC曲线下积与训练集决策树模型差异无统计学意义(D=0.126,P=0.786),提示模型预测效能较好。结论 分娩时年龄、孕次,以及孕中期白细胞计数和NLR水平、fFN、阴道清洁度均是孕妇发生SPB的影响因素,基于这些因素构建的决策树模型,预测性能较好,可为临床实现孕妇发生SPB风险的个性化的预测提供参考。

群组决策DEA模式研究

传统的锥比率DEA模型并没有给出应该如何选取约束锥的区间,本文通过群组决策的方法,以Multiplier C2R模型为例,确定锥比率的合理取值范围。并且,通过对相应参数的调整,决策者可以控制有效单元的数量。

艾滋病疗法的评价及疗效的预测

艾滋病迄今为止没有根治的疗法,依据美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的2组临床数据,建立了艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型。模型基于CD4浓度的讨论,建立了CD4浓度与时刻之间的预测函数,能够预测继续治疗的效果,为进一步诊治提供相关依据。模型通过分析各年龄段病人分布的稠密程度,比较了临床主要采取的4种疗法的优劣,同时还基于医疗成本的考虑,探讨了采取诊疗实施方案的合理政策。该模型提供的方法扩展性好,可以适用其他疾病诊疗方案的评价。

运用决策树模型对国产和进口万古霉素治疗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌颅内感染进行成本-效果分析

目的:分析国产注射用盐酸万古霉素(商品名:来可信)和进口注射用盐酸万古霉素(商品名:稳可信)治疗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)颅内感染的有效性和经济性,为临床药物选择提供决策依据。方法:采用回顾性研究方法,收集2016年1月-2017年6月我院神经外科MRSA颅内感染并使用来可信或稳可信治疗的患者病例资料,其中来可信115例,稳可信42例,以有效率(包括临床治愈和临床好转)为效果指标,运用决策树模型对来可信和稳可信治疗MRSA颅内感染进行成本-效果分析,分别以成本下降10%和有效率下降10%进行敏感性分析。结果:来可信的有效率为85.21%,期望成本为13 125.96元,成本-效果比(CER)为15 404.25;稳可信的有效率为78.57%,期望成本为15 619.17元,CER为19 879.31,来可信与稳可信治疗MRSA颅内感染的有效率比较差异无统计学意义(P<0.05)。敏感性分析结果与成本-效果分析结果无差异。结论:来可信和稳可信治疗MRSA颅内感染的有效性相当,但来可信的CER低于稳可信的CER。

基于互联网的元搜索引擎中领域搜索模型的设计

网络信息庞大而繁杂,给用户查询带来了很多困难,领域相关的信息检索能有效地减少这些困难。基于互联网的元搜索引擎技术,提出了一种领域搜索模型。首先,采用"几率比"方法选择领域词,利用基于领域词的"判定树"构造能够反映领域文献特征的领域查询式。再将用户查询词与领域查询式相结合,作为通用搜索引擎的输入。最后,采用"扩展布尔模型"方法对返回文献进行排序,筛选出领域相关性强的检索文献。实验证明,该模型在检索领域文献时取得了很好的效果,可以用于互联网环境下各种领域相关信息的检索。

似然比测试语音激活检测算法研究

基于似然比测试的语音激活检测算法基于假设检验原理,引入了对噪声的降噪处理,具有良好的噪声鲁棒性,算法高效且易于实现。各种改进算法针对语音模型、判决规则等核心问题进行了系统研究,检测性能得到了进一步提高。对此类算法进行了系统的论证,结合实验,分析比较了它们的性能差异和各自的优缺点,并指出了进一步的研究方向。

小城镇污水处理方案的模糊相似优先比决策模型

根据小城镇污水处理方案影响因素具有不完全性和不确定性的特点,建立了小城镇污水处理方案的模糊相似优先比决策模型,在该模型中,定义了模糊相似比,构造了污水处理方案影响因素的模糊相似优先关系,利用层次分析法确定了各影响因素的权重,从整体上找出了与理想方案最为相似的处理方案。实例分析表明,该模型决策结果合理、使用方便具有实用价值,为污水处理方案的决策分析提供参考。

跨国石油企业并购项目决策数学模型

跨国石油企业生产经营活动追求的主要目标是投入产出比的最大化。如果石油企业通过并购活动提高投入产出比 ,那么该并购项目就是可行的 ;否则 ,该项目就是不可行的。在设定一些假设的条件下 ,从投入产出比最大化角度出发 ,构建了石油企业并购项目决策模型 ,包括对上游企业。

新型胶凝结构下全尾砂充填体配比决策模型

为改进全尾砂胶结充填体配比决策思路,选用新型胶凝材料制备试块,完成力学试验并进行理论分析。设置6组梯度配比全尾砂胶结充填体试块进行单轴压缩,依据试验力学参数及应力-应变关系曲线,建立全尾砂胶结充填体非线性强度模型。基于充填体配比及充填体压缩比能的关联,依据采场充填体与围岩能量匹配原则,建立全尾砂胶结充填体强度配比决策模型。实例验证表明,模型深度关联岩体参数及埋深,且与现场应用及客观规律相吻合,能便捷实现充填体配比的精细决策。

老龄海底油气管道弃置决策研究

针对我国老龄海底油气管道在弃置决策上缺少理论依据的问题,建立老龄海底油气管道弃置决策模型的结构流程,基于多属性效用理论,从4个维度进行分析,选取影响老龄海底管道安全寿命的工程因素、结构因素、风险因素和影响决策的成本因素,构建属性树;运用模糊理论建立模糊互补判断矩阵,综合专家意见计算各属性权重,并进行影响因素敏感性分析;确定老龄海底管道弃置决策评分准则,对属性树各因素取值进行量化,引入成本效益率量化成本因素;采用逻辑运算计算综合得分,根据综合得分进行弃置决策。工程实例应用表明:相比于传统决策方法仅凭设计寿命作为弃置依据,老龄海底管道弃置决策模型不仅避免了单一性,还能反应服役环境对管道的影响,有利于提高管道服役过程的经济性和安全性。

基于贷款风险损失比的农户信贷模型与应用

在农户信用评级基础上,研究基于银行贷款风险损失比的农户信用贷款决策模型以及银行相应的信用贷款利率机制.通过以农户个体合理性和银行最大可接受的贷款风险损失比作为约束条件,分别在农户项目成功概率对银行期望收益的影响以及农户项目成功概率同时对银行期望收益和农户期望收益都产生影响两种不同情形的假设下,建立了相应的农户信用贷款决策模型,给出了两种不同的银行最优贷款利率机制.本文还举出实例,针对5级分类中农户不同的信用等级以及相应所获得的银行贷款授信,设计了4组不同的组合数据,分别在贷款申请金额、农户自有财富、银行最大可接受的贷款损失比以及农户项目期望收益率发生不同的变化时,农户最优项目成功概率以及银行最优贷款利率发生的变化.讨论了在银行不同的贷款利率下农户项目净期望收益率的变化以及农户项目期望收益率的合理区间。

对色散信道的预编码-判决反馈均衡联合最优设计

本文提出了利用滤波器组预编码及判决反馈均衡对色散信道实现收 /发联合最优设计的方法 .该方法以最大互信息量为设计准则 ,在固定发送功率约束条件下得到了新的设计结果 .证明了预编码器使频率选择性信道等价为一组独立的平坦衰落子信道 ,且后向反馈滤波器等价为一条直通子信道 ,结论表明系统各子信道的信噪比与采用线性均衡结构的结果相比有所增加 ,从而使系统具有更低的误码率性能 .

换电站建设补贴对新能源汽车换电模式的影响——基于供应链决策视角

新能源汽车换电模式还处于发展初级阶段,换电站面临数量不足、分布不均、建设成本高等问题,严重制约着换电模式的发展。文章考虑政府对换电站建设实施补贴,构建由政府、汽车制造商和换电运营商三方参与的决策博弈模型,探讨补贴政策对换电模式的推广作用。求解了补贴前后供应链各成员的最优定价、适当的补贴比例和电池配比等关键决策变量,参考实际换电市场的相关数据对博弈均衡进行数值仿真,分析政府补贴对换电模式的提升效果。研究表明:(1)政府对换电站进行合理补贴能够有效地提升换电站数量、增加社会福利、减少车站比;(2)政府的财政预算会影响补贴政策对换电模式的推广效果,换电站补贴比例存在理想值和可取值;(3)换电站建设补贴会降低制造商的行业门槛,增加运营商的行业门槛;(4)电池配比对运营商利润的影响程度大于补贴,目前换电站的电池配比处于较低水平。

收入不平等、多套房购买决策与中国城镇家庭杠杆率

家庭杠杆率水平高、增速快问题不仅解决难度大且影响金融稳定,明晰引致中国城镇家庭杠杆率快速提升的因素,对防范金融风险意义重大。文章使用2017年CHFS微观数据,通过构建内生转换模型,在校正了样本选择偏差后,考察了收入不平等、多套房购买决策对中国城镇家庭杠杆率的影响。主要结论有:(1)收入不平等程度加深对城镇家庭多套房购买决策具有抑制效应。(2)收入不平等推动了城镇家庭杠杆率的提升,进一步的异质性分析发现,收入不平等对居住在中小城市的一套房家庭杠杆率的推动作用更大。(3)多套房购买决策对城镇家庭杠杆率也有着显著的促进作用。相比于一套房家庭,多套房家庭的杠杆率平均要高77.7个百分点。本文的研究有助于从新的分析视角中探究近年来中国城镇家庭杠杆率快速上升的原因。

锥比率数据包络分析模型的若干性质

本文针对锥比率数据包络分析模型,对DEA有效决策单元的存在性、几种DEA有效性之间的关系、输入(出)锥和决策锥对DEA有效性的影响以及对应生产可能集的性质等问题进行了研究,得出了有关结论。

认知无线电中时频分离的联合频谱检测方法

认知无线电是解决频谱由于利用率不高而导致资源紧张的问题。文章以现有的能量检测方法和循环平稳检测方法为基础,提出了一种以频谱集合为基础的新型联合检测方法。该方法首先对能量检测进行了噪声修正,其次对频谱以所处时间和判决结果进行分级处理,对不同集合中的频谱资源依据其环境和上一时间段的判决结果采用不同的判决方法进行判决。文章给出了联合检测的方法模型,并与能量检测和循环平稳检测在检测正确率和运算时间上进行了比较,给出了比较函数。通过仿真验证了理论结果,表明联合检测能有效提高认知用户在频谱检测的正确概率并减少运算时间,在频谱数量较多和检测时间较长时,效果更加显著。

单一值预报向概率预报转变的价值:谈谈概率预报的检验和应用

基于大气系统的非线性和复杂性,加上初值和模式等本身无法避免的一些不确定性,天气预报从单一值的确定论向多值的概率论转变不但符合气象科学的实际也是更好地服务社会之必需。但是这种转变的理性思考对很多用户、甚至气象工作者自己都不是很清楚。为了帮助人们理解和加速这一转变,本文就这种转变所面临的一些普遍困惑谈一些想法。作为促成这一转变的中心技术集合预报——有关的问题已经在本文的姐妹篇中作了讨论。在本文中将主要讨论另外几个问题,即如何衡量一个概率预报的好坏?如何应用概率信息来作决策?以及为什么概率预报比单一值决定论预报更有经济价值?为了易懂,本文用浅显的说理结合举例的方式进行阐述,以便读者特别是广大预报员和用户能在实际中运用。

舰船防避热带气旋费效比优化决策模型研究

目的针对目前根据天气预报进行防台避台的决策缺乏定量模型,定性根据天气预报结果进行防、避台风往往会造成巨大的不必要的浪费的现象,为科学合理地利用天气预报进行防、避台风提供有效工具。方法对防避费用和损失费用进行比较评估。结果给出了舰船防避热带气旋费效比优化决策模型,并进行了数据分析。结论防避热带气旋应该考虑天气不确定性因素。

基于AdaBoost算法的重型车辆侧翻预警研究

为有效解决复杂行驶工况下无法准确预测重型车辆侧翻的难题,设计了基于机器学习方法的自适应提升(AdaBoost)算法,实现了复杂行驶工况下重型车辆非绊倒型侧翻判据的实时准确计算。首先建立了基于重型车辆仿真模型与侧翻预警模型;其次,利用AdaBoost学习算法理论,设计了基于单层决策方法构建多个弱分类器的架构并对其进行了模拟训练与加权求和;最后,结合商业软件TruckSim^(®)动力学软件,对比分析了双移线(DLC)与鱼钩(Fishhook)工况下重型车辆侧翻预警失效的侧翻效果。仿真结果表明:所设计的基于AdaBoost算法侧翻预警判据可在复杂行驶工况下有效预测重型车辆侧翻,且对应的测试集正确率比Logistic回归算法预测精度改善24.9%,且模型评估预测ROC(receiver operation characteristic)曲线面积为0.958。

企业税负、融资约束与煤炭企业固定资产投资

企业税负和融资约束是影响煤炭企业生产与投资的两个重要因素。利用动态优化模型,本文构建了考虑企业税负、融资约束的煤炭企业投资选择分析框架,一方面从理论角度刻画了煤炭企业投资的行为特征和最优性条件,另一方面基于理论框架构建了计量经济模型,并实证考察了企业税负、融资约束对煤炭企业固定资产投资的影响。结果表明:①企业税负通过直接和间接两种方式影响煤炭企业的固定资产投资。由于固定资产投资具有税费抵免作用,税负的存在直接提高了企业投资意愿和行为,但企业税负抑制了企业投资的持续性,同时也提高了企业的融资难度,其间接效应的作用更为明显。②企业融资约束通常以现金流对投资的敏感性来反映,现金流充裕的煤炭企业更加关注新矿的开发、设备更新以及加强安全投入等,与"自由现金流假说"一致。③反映企业特征的规模和负债率不改变税负和融资约束对煤炭企业投资的影响特性,所得结果具有稳健性。