基于本地量的振荡解列装置原理研究

该文对基于本地量的振荡解列装置进行了研究 ,通过对电力系统异步运行状态的分析 ,提出了利用阻抗角的变化时序及功率变化过零点时的电压为最低值来检测失步状态 ,通过最小测量阻抗判别振荡中心是否在本线路上 ,通过检测失步周期数实现振荡解列装置的配合。同时给出了装置的实现框图 。

非线性函数参数的线性化率定方法

非线性函数参数率定基本上都是以误差平方和目标函数为信息依据的,其过程通常包括误差平方和目标函数构建和一阶函数求导为零得其参数优值解这两步操作。本文通过研究发现以上两步操作给非线性函数参数增加了不相关的局部极优值,提出了非线性函数参数的线性化率定方法。该方法对非线性函数以参数为自变量求导,再通过导函数差分线性化,并对线性化的参数用误差平方和目标函数进行率定,然后逐步迫近非线性函数参数的最优值。本文在理论上证明了该方法的收敛性,检验了此方法的合理性、优点和效果,解决了非线性函数参数以误差平方和为目标函数增加不相关的局部极优值的理论性问题,而且该方法的实用性和效果都比较好。

带源参数热传导问题的基于滑动Kriging插值的MLPG法

利用基于滑动Kriging插值的无网格局部Petrov-Galerkin(MLPG)法来求解带源参数的二维热传导问题,推导了相应的离散方程。由于滑动Kriging插值法构造的形函数满足Kronecker Delta特性,因此可以直接施加本质边界条件。在离散过程中采用Heaviside分段函数作为局部弱形式的权函数,时间域则通过向后差分法进行离散,这一处理过程中刚度矩阵只涉及到边界积分,而没有涉及到区域积分。最后通过算例验证了本方法的有效性。

基于TSLPFT^1-FFT的线性调频信号参数估计方法

线性调频信号(Liner Frequency Modulation,LFM)广泛应用于雷达、通信、地震勘测等领域,为了解决传统方法对其调频率和中心频率参数估计性能较差的问题,提出了基于一阶局部多项式傅里叶变换两级搜索(Two-step Search one-order Local Polynomial Fourier Transform,TSLPFT1)和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的LFM信号参数估计方法。该方法利用LFM信号的一阶LPFT能量峰值特性估计调频率,再利用单频信号FFT的冲激特性来估计中心频率。首先,采用LPFT1粗搜索得到调频率的粗估计值,再利用LPFT1精搜索实现调频率的精确估计,然后根据估计参数对信号解线调,最后进行FFT峰值检测得到中心频率估计值。理论分析和仿真结果表明:与基于LPP-Hough变换或FRFT的参数估计方法相比,在信噪比大于0dB时本方法具有更高的估计精度,同时能够在较低信噪比下实现多分量LFM信号参数的有效估计。

结构参数对局部弹性翼型气动性能的影响规律

采用数值方法研究了低雷诺数下局部弹性翼型结构参数对翼型性能及流动结构的影响。建立了局部弹性结构的振动模型,采用具有双时间步长的任意拉格朗日-欧拉方法和基于特征线的算子分裂法对非定常流固耦合问题进行数值模拟,对不同的结构密度、弹性模量、阻尼下局部弹性翼型的升力以及结构振动的频率特性进行了分析。研究结果表明:局部弹性结构自激振动对流动的控制存在最佳的振动频率范围;在合适的结构参数下,如较小的结构弹性模量和结构阻尼,局部弹性结构能够产生较大振幅的自激振动,从而改变流动结构并提高翼型升力;对于具有高升力的局部弹性翼型,结构振动能够显著改变非定常流动分离模式,减小分离区域,达到抑制分离、提高翼型升力的效果。

局部碱基对梯阶参量对蛋白质折叠速率的影响

相关研究表明mRNA序列中GC含量、回文密度和二级结构对蛋白质折叠速率都有重要影响,为了研究mRNA三级结构是否对蛋白质折叠速率也存在重要影响,收集了具有实验折叠速率的蛋白质作为研究对象,对其中的每一个蛋白质,计算其相应mRNA三级结构中各种局部碱基对梯阶参量值,并分析了这些参量值与相应蛋白质折叠速率的相关性。将蛋白质按照二级结构分类,进一步研究各局部碱基对梯阶参量对二级结构类蛋白质折叠速率的影响。结果显示,mRNA三级结构局部碱基对梯阶参量值与蛋白质折叠速率呈现出不同程度的相关性。表明短轴滑移量(shift)、长轴滑移量(slide)、z轴滑移量(rise)和平面短轴转角(tilt)等是影响蛋白质折叠速率的有效因素,说明mRNA三级结构对蛋白质折叠速率有重要影响。

基于GPS后处理软件的RTK测量点校正效果分析

GPS点校正是RTK测量工作的基础,通过不同的坐标转换模型,将WGS-84坐标转换至国家/地方坐标。如何优选适宜的校正模型从而取得较好的校正效果呢?文章以纳米比亚某地区GPS点校正实例计算,充分利用GPS后处理软件(TGO1.63)的GPS点校正功能,进行精度对比分析,得出结论:对于大范围的工程测量,可以通过对其校正模型组合来提高校正精度,并且二维七参数转换法可以得到高精度的平面转换坐标,采用两步法可以得到高精度的三维转换坐标。