基于多源数据的北京市城市中心及其空间结构研究

首先利用NPP-VIIRS夜间灯光数据并基于改进的阈值二分法识别北京市城市建成区,其次利用多源地理大数据和局部等值线树算法识别北京市城市中心,最后结合现行规划蓝图分析提取结果。结果表明:一般而言,基于夜间灯光亮度等值线树能够识别出基础设施完善且集中连片的产业园区、交通枢纽中心或者公共用地作为城市中心。基于手机信令人口密度等值线树能够识别出人类活动密集的居住用地或景点绿地作为城市中心。基于POI核密度分析数据等值线树能够识别出经济活动繁荣的商业用地作为城市中心。最后,通过发挥各种数据源的不同优势进一步验证发现北京市城市布局与城市战略定位相一致,北京市呈现明显的“一核一主一副,两轴多点一区”的空间结构。在对比验证提取结果的基础上,针对未能识别出的区域提出解决办法。

基于夜间灯光数据的城市中心区域提取与分析——以重庆市主城区为例

传统城市中心提取多依赖统计数据,主观性较强且不具有普遍适用性。本文以重庆市主城区为例,以NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像数据为研究数据,采用局部等值线树算法与等值线填充概念进行城市中心的提取,引用总规内容并结合相关量化指标进行分析。结果表明,主城区规划城市中心发展不均衡,在灯光数据下,部分规划中心并未达到亮度及面积阈值;重庆市主次中心发展现状并未存在显著差异,属性指标中的灯光亮度最大值及灯光亮度总值最大值并未出现于主中心之中;重庆市主城区城市中心分布与交通因子紧密关联,各交通因子密度远高于其他地区。

基于多源数据的武汉市多中心空间结构识别

研究城市不同要素空间集聚水平与层级差异、明确城市各职能中心分布,对城市多中心空间结构的发展引导和规划调控具有重要意义。论文分别采用兴趣点(points of interest,POI)、夜间灯光和路网3种数据,利用局部等值线树算法,识别武汉市多中心空间结构。研究表明:①武汉不同城市要素的总体集聚水平不均衡,其中在汉阳集聚水平较低,在汉口和武昌集聚水平较高,特别是二环以内区域;②武汉中央活动区发展比较均衡,内部各城市要素高度集聚,随着向外扩展,部分城市要素易于在局部集聚形成城市中心;③结合武汉圈层发展布局,城市中心沿环线的“商-住-工”职能分布模式逐步确立,其中内环以及二环区域已形成稳定的商服中心;二环附近综合组团内部出现了较具代表性的居住中心;三环外的沌口和武钢主导发展工业,是典型的工业中心。