局部方向数字模式算子的改进

局部方向数字(LDN,local directional number)模式算子,用Kirsch边缘模板计算像素点8个方向的边缘响应值,只能从1幅图像中获取64个特征值。为了提高该算子的特征提取能力,提出了16邻域和24邻域两种边缘模板,利用了更多点的灰度信息计算边缘响应,可获得像素点更多方向的边缘响应,能从图像中提取出更多的特征值。在ORL人脸库、Yale人脸B库和Cohn-Kanade人脸库上的实验结果表明,边缘模板的改进,极大地提高了LDN模式算子的特征提取能力,采用16邻域和24邻域的边缘模板使平均识别率分别提高了11.5%和13.04%;并且,这种改进还大大增强了算子对光照和噪声变化的鲁棒性。