对中国省域用电负荷的时空交互分析

准确了解和分析电力的分布特征和空间变化趋势对于电力规划、能源管理以及社会可持续发展具有重要意义。本文运用空间自相关及探索性时空数据分析(ESTDA),对2000—2021年中国各省域用电负荷的空间结构和交互关系进行深入分析。研究发现:①2000—2021年间,全国各省的用电负荷之间具有较为显著的空间正相关性,且这种正相关性逐年稳步加强;②全国用电负荷的局部动态空间格局差异明显,其中东北地区具有更加显著的不稳定的局部空间结构;③全国各省的用电负荷的变化波动性从中心向四周逐渐减弱,即中心地区省份的用电负荷增长趋势较易受其他省份影响;④全国相邻省份之间的用电负荷的增长既存在竞争关系,也存在协同增长关系,但整体上以协同增长关系为主。

2003~2013年中国湿地变化的空间格局与关联性

以全国两次湿地资源调查数据为基础,借助ArcGIS可视化平台,采用标准差椭圆和空间自相关等方法,分析中国湿地变化的空间格局,揭示湿地变化的空间关联性.结果表明:①中国湿地存在明显的动态变化和分区特征,总湿地椭圆中心向正西方向移动,自然湿地与人工湿地的空间分异程度在增加;②人工湿地变化不存在显著的空间自相关性,自然湿地变化则存在显著的空间正相关性,表现出空间集聚状态,并产生了1个热点集聚区分布于青海、西藏和四川,1个独立热点区分布在内蒙古和1个冷点区分布在河南.Moran’s I统计表明自然湿地变化表现出空间变化上的连续性,人工湿地变化表现为空间随机性;③自然湿地保护效果表现出湿地保护高效区、低效区和不稳定区三大类分级特征,可细分为5小类.Moran统计能有效识别自然湿地变化的空间关联性,划定湿地保护效果,从而有利于明确湿地保护的地区差距,为系统制定湿地保护与管理决策提供依据,也为湿地保护效果评定研究提供新方法应用.