基于EM算法的Poisson-Gamma回归的影响诊断

对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊断统计量.最后,通过一个实例说明了所得统计量的有效性.

具有结构变化的线性回归模型的局部影响分析

利用曲率方法研究具有结构变化的线性回归模型的局部影响,分别得到了在自变量、因变量和加权扰动下相应的诊断统计量,并通过具体的数值实例说明了本文结论的有效性.

ZIP回归模型的局部影响诊断

基于EM算法和完全数据对数似然的条件期望,分别研究了ZIP回归模型在加权扰动、解释变量扰动和响应变量扰动下的局部影响诊断问题,得到了相应的诊断统计量.最后通过一个实例说明诊断统计量的有效性.

逆高斯回归模型的影响诊断

本文基于曲率方法提出了适合逆高斯回归模型的局部影响分析,分别研究了在加权扰动,响应变量扰动和解释变量扰动下的影响分析问题,得到了相应的诊断统计量.最后,给出了具体的数值实例,说明了本文方法的有效性.

Poisson回归模型的局部影响分析

本文讨论了Poisson回归模型的局部影响分析,分别针对方差加权扰动模型、响应变量扰动模型、自变量扰动模型得到了相应的影响矩阵和影响曲率的计算公式,并通过实际例子验证了本文诊断方法的有效性。