考虑磨损深度与弹性变形的船舶艉轴承润滑特性分析

本文在分析偏心艉轴承润滑性能的基础上,建立艉轴承局部磨损和刚度的弹流耦合润滑模型,并编写有限差分法和有限元法联合程序求解轴承弹性变形,采用质量守恒边界条件代替雷诺边界条件,详细讨论局部磨损深度、轴承弹性模量等因素对轴承流体动压力、液膜厚度、空穴区域和摩擦力规律的影响。结果表明:刚体轴承局部磨损深度低于阈值时有益于轴承润滑,而超过阈值时对应的最大流体动压、摩擦力和空化区域将明显增加;轴承弹性形变对计算结果影响不可忽视,弹性形变和局部磨损同时存在,其变化规律与刚体轴承局部磨损变化趋势基本一致。

Effect of La_2O_3 on microstructure and high-temperature wear property of hot-press sintering FeAl intermetallic compound

FeAl intermetallic compound with different contents of rare earth oxide La2O3 addition was prepared by hot pressing the mechanically alloyed powders.Effect of La2O3 on microstructure and high-temperature wear property of the sintered FeAl samples was investigated in this paper.The results showed that 1 wt.% La2O3 addition could refine the microstructure and increase the density of the FeAl intermetallic compound,and correspondingly improved the high-temperature wear resistance.SEM and EDS analyses of the wo...

摆杆式导叶调节机构局部磨损问题分析

针对摆杆式航空发动机调节机构在运动过程中直角杆等结构件产生局部磨损的问题,开展了磨损位置受力分析和间隙设计分析,建立局部结构三维仿真计算模型,计算了结构件在不同工况下的接触应力。结果表明:垂直直角杆转动平面的拉杆作用分力是机构产生磨损的主要原因,通过调节直角杆与支架、螺栓的间隙可以有效控制结构件磨损产生的位置。同时,通过仿真计算证明减小拉杆垂直分力、合理增加螺栓预紧力可以有效减小机构的磨损应力,降低结构件磨损。

浅谈聚烯烃装置PDS阀的国产化工业应用

目前国内聚烯烃装置的产品卸料系统PDS(Products Discharge System),又称反应器粉料下料系统的高频耐磨球阀,即PDS阀,基本都是欧美日的进口产品。其价格昂贵,不适合大规模整台报备。一旦无备件,当阀门出现故障时,由于进口产品的货期较长,并且受全球疫情或中外贸易摩擦的不确定性影响较大,无法保证聚烯烃装置的安全长期平稳运行。本文总结了几个项目的现场实际应用,并调研了聚烯烃装置已投用的国产PDS阀的使用情况,简要介绍国产PDS阀的设计和结构,旨在通过相关论述和探讨,为聚烯烃装置PDS阀的国产化工业应用提供参考。

安全帽佩戴检测网络模型的轻量化设计

现有的安全帽佩戴检测网络模型存在准确率低、推理速度慢、部署到边缘计算设备时精度和实时性均达不到应用要求等问题。提出一种轻量化设计的DT-YOLO模型,对YOLOv4-Tiny目标检测模型进行改进,通过增加一个检测层提高模型在密集场景下对小目标的检测能力,并引入空间金字塔池化模块,提高模型对不同尺寸目标的检测能力。使用局部稀疏因子衰减算法进行稀疏化训练,从而使经过稀疏化训练后模型的平均精度均值(mAP)得到提高。根据缩放系数判断通道的重要性,并进行模型的通道剪枝,压缩模型的大小和计算量。使用TensorRT推理加速引擎进行网络层水平和垂直融合,消除拼接层操作,并将参数压缩成16位浮点型,提高模型的推理速度,最后在Jeston Nano边缘计算设备上实现模型部署。实验结果表明,与YOLOv4-Tiny模型相比,DT-YOLO模型的mAP提高了3.6个百分点,模型大小减少了83.5%,帧率提高137.7%,能够满足安全帽佩戴检测的要求。

基于型面接触应力分析的模具局部磨损

金属成形模具局部磨损分析的关键是对型面接触应力和磨损量的估算。根据Archard方程,尝试改进传统磨损量计算方法,建立基于型面接触应力的磨损量估算公式。借助数值仿真技术,获得U型件凹模圆角型面节点处接触应力和相对滑动距离,接触应力呈现连续双峰→间断双峰→独立单峰的分布特征。通过磨损量估算公式,绘制凹模圆角磨损量曲线,具有初始大、局部高的磨损特点。经过现场实验观测和分析,定性地验证了模具局部磨损预测的合理性,为解决高强钢板料成形模具局部过早磨损提供参考。

铸铁表面的合金及强化方法

提高铸铁表面的耐磨性 ,直接影响到其使用寿命。针对提高铸铁耐磨性的问题 ,介绍了用TIG电弧对涂敷合金元素的灰口铸铁表面进行局部重熔处理 ,找出了电弧电流、电弧移动速度等工艺参数对试样表面性能的影响规律。并在不同条件下 ,对重熔层的相结构、元素分布、显微组织、硬度和耐磨性进行了测试和分析。结果表明 ,用TIG电弧进行重熔处理能使灰口铸铁表面产生多种强化效果 ,尤其是通过合金化后强化效果更好 ,使表面性能有很大提高。

微动磨损工况下二维柱面对平面磨损形貌的数值计算与分析

基于改进的Archard磨损方程,推导了适应于不同微动振幅下的局部磨损方程,建立了二维刚性柱面-平面的微动磨损数值模型,研究了微动工况、材料参数对平面磨损形貌的影响规律。结果表明,在柱面载荷为20MPa,微动振幅为4μm的工况下,随着柱面半径的增大,平面的磨损宽度逐渐增大,磨损深度逐渐减小;在微动振幅为4μm的工况下,随着施加在柱面上载荷的增大,平面的磨损形貌呈现出变宽变深的趋势;在柱面载荷为20MPa,微动振幅为4μm的工况下,随平面弹性模量的增大,平面的磨损轮廓从宽而浅变化到窄而深。其次,根据Hertz接触理论和Archard磨损方程预测的平面磨损面积与本论文中模型计算的结果进行了对比,结果发现在磨损初期,两者间差别不大,随着微动循环次数的增加,Hertz理论预测结果小于这里模型计算的结果。

热轧辊型技术对冷轧钢卷局部突起缺陷的抑制

为解决由热轧带钢不良断面形状遗传到冷轧带钢而引起的钢卷局部突起缺陷,在分析猫耳形磨损辊型对热轧带钢断面形状不良影响的基础上,提出了以抑制热轧带钢边部增厚和局部高点相对高度为目的的工作辊余弦辊型。模拟计算和实验表明,余弦辊型明显改善了带钢断面形状、降低了边部增厚和局部高点的相对高度,解决了冷轧钢卷局部突起缺陷问题,并为现场解决类似问题提供了新思路。

合金对铸铁局部重熔强化的影响

针对提高铸铁耐磨性的问题，介绍了用 TIG电弧对涂敷合金元素的灰铸铁表面进行局部重熔处理时，合金种类及合金加入量对试样表面性能的影响 .并在不同条件下，对重熔层的相结构、元素分布、显微组织、硬度和耐磨性进行了测试和分析 .结果表明，合金化可显著提高 TIG重熔处理产生的灰铸铁表面强化效果，使表面性能有很大提高 .

湿喷丸处理Ti-6Al-4V合金微动磨损行为影响

采用湿喷丸技术对Ti-6Al-4V合金进行表面强化处理,研究了部分滑移、混合滑移和完全滑移等不同状态下钛合金样品的微动磨损行为,从微动状态角度探讨喷丸强化对钛合金微动磨损行为的影响规律。试验结果显示,喷丸处理对于完全滑移状态下Ti-6Al-4V合金的微动磨损行为影响较小;而在混合滑移状态时,喷丸处理使得微动磨痕的塑性变形积累区消失,有效抑制局部疲劳损伤造成的微裂纹萌生。这是因为喷丸引入加工硬化作用使材料表层局部强度提高,进而改善局部疲劳损伤。

基于非线性流形学习的磨粒特征提取方法

针对磨粒特征参数多、非线性突出的问题,提出一种基于非线性流形学习的磨粒特征提取方法。该方法将磨粒特征重构到高维相空间中,利用局部线性嵌入算法提取出隐藏其中的低维流形,并根据数据流形的弯曲性和邻域参数的关系,实现高维相空间中局部邻域参数的自适应选取。实验结果表明,该方法有效地克服了主成分分析和核主成分分析方法的不足,提取的磨粒特征敏感性更好,从而提高了磨粒识别的精度。

考虑操作时间局部性的NAND闪存脏块回收算法

在闪存存储系统的脏块回收过程中,按照对数据操作的时间,将脏块中的有效数据分拣成"热"数据和"冷"数据,分别写入到当前"热"写入块和"冷"写入块中,减少在回收过程中多次对"冷"数据的无意义重复拷贝;同时在挑选脏块进行回收时,利用脏块中的有效数据量、块的最近更新时间、以及块的磨损程度构造代价函数,选整体效果最优的脏块进行回收操作.实验表明,与当前各种主要脏块回收算法相比,有较好的回收操作效率,降低了总体的块磨损程度,并有较好的块磨损均衡度.

时尚商务男装与传统装饰的融合

依据国内外市场流行态势,对时尚商务男装的设计动向进行了分析,提出传统装饰和时尚商务的融合发展是当下男装局部设计的新趋势,并探讨了两者融合的手法及特征。对传统装饰在时尚商务男装中的应用价值进行了解析,展望了时尚商务与传统装饰进一步融合的前景。

基于半监督局部保持投影的磨粒图像特征降维

为有效提取磨粒图像的数字化特征,引入局部保持投影算法。针对局部保持投影在磨粒特征降维中的不足,提出一种基于Parzen窗和成对约束的半监督局部保持投影算法(PSS-LPP)。利用Parzen窗估计高维特征空间中样本的密度,然后根据各样本密度自适应调整邻域参数,并且充分利用样本的标签信息和实例约束生成成对约束集,进而指导投影权矩阵的构造,从而实现特征参数的半监督降维。将PSS-LPP应用于磨粒图像的纹理特征降维,研究结果表明:PSS-LPP对邻域参数初值和热核参数不敏感,降维性能比较稳定,磨粒识别精度明显提高。PSS-LPP可以更有效提取磨粒图像的低维特征。

低合金耐磨钢铲齿的研制

研究了铲齿用低合金耐磨钢的化学成分、组织性能和热处理工艺,确定了铲齿用低合金耐磨钢的化学成分范围。这种钢经局部淬火后,铲尖工作部位可获得马氏体/下贝氏体复相组织,具有较高的硬度、足够的冲击韧度和优良的耐磨性(>50HRC、αK>39J/cm2,耐磨性是普通高锰钢的1.4倍以上)。

刀具磨损的自动检测及检测系统

为了精确检测机械加工过程中刀具的磨损状态,分析了刀具磨损图像中背景区、磨损区、未磨损区的灰度值变化,提出了利用图像处理技术自动检测刀具磨损量的方法。首先,根据Otsu法和B-样条曲线拟合法,建立了自动确定上限阈值与下限阈值的算法,准确地增强了磨损区与背景区、未磨损区之间的灰度对比度;通过分析刀具磨损图像的稳定区和磨损边缘的非稳定区,提出了边界提取的局部方差阈值算法,给出了自适应的局部方差阈值,清晰地将刀具磨损区从图像中分割出来。在此基础上,利用形态学描述方法对分割部分进行孔洞填充与边界完整化,从而直接计算出磨损区域的几何参数尺寸。实验结果表明:超景深三维显微镜放大倍数为50时,磨损宽度与磨损长度的检测误差分别为1.024%和1.325%;放大倍数为100时,磨损宽度与磨损长度的检测误差分别为0.661%和0.995%。该方法检测精度高、抗干扰能力强、提取的边界完整清晰,可为提高刀具使用率、保证加工质量提供技术支持。

联想记忆网络及其在刀具磨损量监测中的应用

文章介绍了联想记忆网络的基本概念、组成特点及其在刀具磨损监测中的应用 ,详细分析了一种格构联想记忆网络—B样条模糊神经网络的结构和算法。研究表明 ,应用B样条模糊神经网络构造的刀具磨损量监测系统 ,与BP型前馈神经网络相比 ,具有训练时间短 ,拟合精度高 ,局部推广能力强等特点 。

一种基于LMD与HMM的刀具磨损故障诊断方法

针对机床刀具磨损故障信号难以提取且诊断结果错误率高的问题,提出了基于局部均值分解(LMD)与隐马尔科夫模型(HMM)的机床刀具磨损故障诊断方法。首先,运用LMD对采集的机床刀具磨损信号进行滤波并分解成一系列频带不同的乘积分量(PF)信号,待选取有效的PF并进行加权处理后输入到已经训练收敛的HMM模型库分类器,众多HMM模型根据输入特征信号识别信号故障。最后通过实验验证了基于LMD-HMM的机床刀具磨损故障诊断方法的有效性和实用性。

自保护碳氮共渗膏剂的工艺特性研究

研究了一种自保护碳氮共渗膏剂，探讨了该膏剂的自保护机理、碳势变化和碳扩散距离；测定了碳氮共渗层的成分、相组成、显微组织及性能、试验表明，经该膏剂碳氮共渗处理试样的表面硬度、耐磨性及渗速均优于气体碳氮共渗。该工艺运用于工件的局部碳氮共渗。