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A note on extremal quasi-conformal mappings 被引量:1
1
作者 LI ZhongSchool of Mathematical Sciences,Peking University,Beijing 100871,China 《Science China Mathematics》 SCIE 2010年第1期63-70,共8页
An extremal quasi-conformal mapping f of a domain D is said to be of non-landslide type if the set Ef(δ):= {z∈D:|μf(z)|≤||μ|| ∞ -δ} has no interior points for any δ > 0. In this paper,we construct a quasi-c... An extremal quasi-conformal mapping f of a domain D is said to be of non-landslide type if the set Ef(δ):= {z∈D:|μf(z)|≤||μ|| ∞ -δ} has no interior points for any δ > 0. In this paper,we construct a quasi-conformal mapping f of the unit disc D such that its Teichmu¨ller equivalence class [f] contains infinitely many extremal mappings of non-landslide type. The relation between extremal mappings of non-landslide type and locally extremal mappings is also discussed. 展开更多
关键词 quasi-conformal mappings extremal quasi-conformal mappings locally extremal quasi-conformal mappings
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基于差分进化改进混合核极限学习机的指纹定位
2
作者 韦嘉恒 刘伟 +2 位作者 李卓 刘博 王智豪 《中国科技论文》 CAS 2024年第5期600-606,共7页
针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)指纹定位泛化性能弱、鲁棒性差等问题,提出一种改进的差分进化算法优化混合核极限学习机的指纹定位方法。该方法利用改进型的Logistic混沌映射提高差分进化算法全局搜索的能力,同时利用动... 针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)指纹定位泛化性能弱、鲁棒性差等问题,提出一种改进的差分进化算法优化混合核极限学习机的指纹定位方法。该方法利用改进型的Logistic混沌映射提高差分进化算法全局搜索的能力,同时利用动态控制参数法避免差分进化算法陷入局部最优,然后通过改进差分进化算法自适应调整混合核极限学习机的参数,提高训练效率。在线阶段,利用混合核函数提高极限学习机的学习性能和泛化性能,并引入L1惩罚函数防止过拟合。其泛化能力相较于单一核极限学习机提升明显。该方法有92%的测试点定位误差小于0.5 m,平均误差相较于加权K近邻法(weighted Knearest neighbor,WKNN)降低了32.6%。 展开更多
关键词 混合核极限学习机 LOGISTIC混沌映射 差分进化算法 指纹定位
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局部仿S闭空间 被引量:1
3
作者 胡灿 刘一强 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期686-688,共3页
该文引入局部仿S闭空间的概念,讨论了它的一些性质,如局部仿S闭空间是极不连通的等价条件,局部仿S闭空间与局部仿紧、仿S闭空间、仿H(i)空间的关系、被连续开映射保持等,而且改进了陈必胜的四条定理。
关键词 半正则子集 局部仿S闭空间 极不连通空间 仿H(i)空间 P∑型空间 T1型空间 连续开映射
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极端地形绳系机器人研究进展 被引量:1
4
作者 王小涛 张家友 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第5期1717-1723,共7页
行星表面有探索价值的区域多处于极端地形之中,目前应用于探索该类地形的多为绳系机器人。首先简要评述极端地形绳系机器人的发展现状,依据现有极端地形绳系机器人机构构型的不同,将其划分为4类,分别为腿式、轮式、履带式及复合式,并分... 行星表面有探索价值的区域多处于极端地形之中,目前应用于探索该类地形的多为绳系机器人。首先简要评述极端地形绳系机器人的发展现状,依据现有极端地形绳系机器人机构构型的不同,将其划分为4类,分别为腿式、轮式、履带式及复合式,并分析其优劣所在;其次分析绳系机器人关键技术,即系绳管理技术的发展现状。为了避免系绳缠绕,系绳从最初作为基本组件逐步发展为基于系绳的同步定位与建图(tethered simultaneous localization and mapping,TSLAM)问题,同时讨论了现有方法的局限性及未来可能的发展方向。 展开更多
关键词 极端地形 绳系机器人 系绳管理技术 系绳的同步定位与建图(TSLAM)
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区域渐近增强与感受野结合的多核近似学习网
5
作者 刘彬 刘静 +3 位作者 吴超 李雅倩 张亚茹 杨有恒 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期694-703,共10页
为充分提取图像中可辨识信息、提高分类正确率,提出多核近似学习网,该网络主要由2部分构成。在特征提取部分,利用二维高斯分布对原始图像进行区域渐进增强,局部感受野和全局感受野被用于充分提取原始图像和区域渐进增强图像中的局部和... 为充分提取图像中可辨识信息、提高分类正确率,提出多核近似学习网,该网络主要由2部分构成。在特征提取部分,利用二维高斯分布对原始图像进行区域渐进增强,局部感受野和全局感受野被用于充分提取原始图像和区域渐进增强图像中的局部和全局特征,并将其串联以组成代表图像的特征向量。在分类部分,提出多核近似算法,将近似核映射编码出的低秩特征矩阵作为网络的隐藏层,以求解网络的输出权重。为验证该网络的有效性,利用USPS、MNIST和NORB数据集进行实验,实验证明所提出的多核近似学习网能够在局部感受野极端学习机的基础上进一步提取出特征信息,有效提高了分类正确率。 展开更多
关键词 计量学 图像识别 多核近似映射 二维高斯分布 局部感受野 全局感受野 极端学习机
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基于局部保留投影的堆叠隐空间模糊C均值算法 被引量:1
6
作者 刘欢 王骏 +1 位作者 应文豪 王士同 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期807-815,共9页
传统模糊聚类算法在处理复杂非线性数据时学习能力较差.针对此问题,文中基于极限学习机(ELM)理论,结合局部保留投影(LPP)与ELM特征映射,提出压缩隐空间特征映射算法,从而将原始数据从原空间映射至压缩ELM隐空间中.通过连接多个压缩隐空... 传统模糊聚类算法在处理复杂非线性数据时学习能力较差.针对此问题,文中基于极限学习机(ELM)理论,结合局部保留投影(LPP)与ELM特征映射,提出压缩隐空间特征映射算法,从而将原始数据从原空间映射至压缩ELM隐空间中.通过连接多个压缩隐空间特征映射,结合模糊聚类技术,提出基于LPP的堆叠隐空间模糊C均值算法.大量实验表明,文中算法对模糊指数的变化不敏感,在处理复杂非线性数据和存在类内差异的图像数据时,能够取得更精确、高效、稳定的学习效果. 展开更多
关键词 隐空间映射 极限学习机(ELM) 局部保留投影(LPP) 模糊C均值聚类 图像聚类
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局部极值分解耦合显著特征的医学图像融合算法 被引量:1
7
作者 刘为 唐存琛 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期156-164,共9页
针对当前多模态医学图像融合方法中功能与结构信息互补性不强,易出现边缘失真与轮廓模糊等现象,提出了基于局部极值分解耦合显著特征的医学图像融合方案。引入局部极值,将源图像在不同尺度下分解为一系列的平滑与细节子图像;利用Canny... 针对当前多模态医学图像融合方法中功能与结构信息互补性不强,易出现边缘失真与轮廓模糊等现象,提出了基于局部极值分解耦合显著特征的医学图像融合方案。引入局部极值,将源图像在不同尺度下分解为一系列的平滑与细节子图像;利用Canny算子获得边缘显著加权映射,以保持源图像的结构信息,并通过上下文感知算子来输出色彩显著加权映射,提取色彩与亮度信息;分别定义基于边缘和色彩的显著特征函数,将其作为加权映射系数的融合准则,得到平滑与细节融合图像;对平滑与细节图像进行重构,形成新图像。结果表明与当前融合技术相比,在CT图像与MRI图像、CT图像与PET图像融合中,所提方法得到的边缘与轮廓更清晰,细节更丰富。提出算法具有较高的融合质量,在医学、遥感与红外探测等领域有一定的应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 医学图像融合 局部极值 边缘显著特征 色彩显著特征 加权映射
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局部凸空间中集值映射的一个极小不动点定理
8
作者 徐雪 王玉文 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2009年第1期7-9,共3页
主要利用局部凸空间中Fan-Kakutani不动点定理,将参考文献[1]中得到的局部凸空间中集值映射的极小不动点定理进行推广,把原定理中的半范数条件减弱为次可加泛函,得到具局部凸空间中集值映射的一个极小不动点定理.
关键词 局部凸空间 集值映射 极小不动点定理
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基于FastSLAM的绳系机器人同时定位与地图构建算法 被引量:4
9
作者 王小涛 张家友 +1 位作者 王邢波 韩亮亮 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期179-188,共10页
绳系式移动机器人可用于极端地形的探测,如陡峭斜坡、松软土壤、高耸悬崖、沟壑等。在运动过程中移动机器人的绳索不可避免地与障碍物接触甚至缠绕。由于绳索与障碍物之间的接触点不相互独立以及机器人模型的非线性特性,经典的FastSLAM... 绳系式移动机器人可用于极端地形的探测,如陡峭斜坡、松软土壤、高耸悬崖、沟壑等。在运动过程中移动机器人的绳索不可避免地与障碍物接触甚至缠绕。由于绳索与障碍物之间的接触点不相互独立以及机器人模型的非线性特性,经典的FastSLAM框架不适用于绳索机器人的同时定位和地图创建(SLAM)问题。提出基于改进FastSLAM框架的绳系机器人SLAM算法。在该框架中,分别利用无迹滤波和粒子滤波解决接触点位置估计和机器人位姿估计问题,并利用非线性观测模型的无迹变换来简化粒子权重更新。仿真结果表明,该算法可有效地估计接触点位置,同时提高机器人位姿估计性能。 展开更多
关键词 移动机器人 极端地形 同时定位和地图创建(SLAM) 粒子滤波 无迹变换
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局部凸空间中集值映射的极小不动点定理及其应用 被引量:1
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作者 徐明跃 曹玉红 王玉文 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2007年第6期943-952,共10页
利用局部凸空间中Fan-Kakutani不动点定理,得到局部凸空间中集值映射的极小不动点定理,应用此定理,证明了半线性不适定的算子方程的最小范数极值解的存在性.此结果可以应用到不适定常微方程的两点边值问题,不适定偏微方程的边值问题.
关键词 局部凸空间 集值映射 极小不动点定理 不适定算子方程
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