HXD2型机车车轮踏面斜裂纹产生机制及旋修对策研究

机车车轮服役工况恶劣,失效问题突出,针对HXD2型机车车轮频发的踏面斜裂纹问题,文中分析调研车轮运维现状,利用金相检查探究斜裂纹萌生及扩展机制,通过现场测试跟踪,归纳斜裂纹分布规律及特征,基于机车车轮故障预测与健康管理系统(以下简称“机车PHM+车轮系统”)提出经济性旋修方案,并进行试验效果验证。研究结果表明,踏面斜裂纹是制约车轮服役寿命的主要原因,该裂纹属于滚动接触疲劳伤损,开口方向指向轮缘,在1、4轴位处最易产生,并且随着轮径的减少,裂纹扩展深度也总体增加;经济性旋修方案能合理推荐轮缘厚度,降低轮径旋修损失,每片车轮单次旋修节省2.3 mm,取得了一定的效果。

和谐型机车故障预测与健康管理系统总体设计

为推进和谐型机车周期性计划预防修向数字化精准维修转变、防范重大事故及故障发生,基于大数据和云平台等技术,采用视情维修的开放体系结构(OSA-CBM,Open System Architecture of Condition-Based Maintenance),设计和谐型机车故障预测与健康管理(PHM,fault Prediction and Health Management)系统,包括系统的总体架构、技术架构和功能架构。旨在掌握机车及重要零部件性能演化规律、保证机车在途运行安全、实现精准维修、降低全寿命周期运用维修成本。

机车车轮故障预测与健康管理技术研究

针对机车车轮信息化数据的采集、存储、管理、运用以及分析预测,阐述构建机车车轮故障预测与健康管理系统的必要性和重要意义。系统采用总公司、铁路局、机务段3级服务器模式,实现数据分级存储和管理,并建立数据接口与路外单位实现数据安全上传。系统采用塑封电子标签安装于车轮轮毂,赋以车轮全球唯一编码并与车轮号对应,结合开发的手持识别器和地面识别装置,实现车轮自动识别和信息采集。系统具有规范统一、安全可靠、高效经济等特点,达到科学评价机车车轮运用情况的目的。

基于EHM理念的铁路机务设备大数据健康管理系统的设计与实现

为更好地进行铁路机务设备工作状态管理,降低维修成本,设计并实现了基于设备健康管理(EHM,Equipment Health Management)理念的铁路机务设备大数据健康管理系统。该系统通过层次分析法、自回归(AR,Autoregressive)模型、支持向量机(SVM,Support Vector Machine)模型,实现了铁路机务设备运行状态实时监测、健康趋势预测分析(准确率到达96.2%)、故障预测分析(准确率到达99.08%)、风险评估预警等功能。系统的运用有效的降低铁路机务设备维修成本,为铁路机务设备的信息化健康管理起到示范作用。

电力机车故障预测与健康管理系统总体方案研究

为有效提升电力机车在行驶过程中的安全性和可靠性,开展了电力机车故障预测与健康管理技术研究,形成了系统总体方案,实现了对电力机车各重要部件进行智能监测与故障预测的健康管理。研究设计的电力机车健康管理系统已在靖神电力机车上进行了应用并取得初步效果,为后续深化研究奠定基础,可支撑电力机车状态修的实现。

重载货运机车故障预测与健康管理技术研究

文章结合故障预测与健康管理系统的现状,指出其应用在重载货运机车上的必要性,着重分析了系统的关键技术、结构以及构建方式,并针对重载货运机车故障预测与健康管理技术不够完善的问题,对其发展方向提出相应的建议。