源网荷储系统优化调度技术的应用研究

源网荷储系统优化调度技术已成为实现电力系统可持续发展和高效运行的关键,对于实现清洁能源转型、提高电力系统的效率具有重要意义。通过研究源网荷储系统的优化调度问题,提出源网荷储管理平台的技术架构和关键技术,即从线性规划模型、粒子群算法、遗传算法、模糊综合评判方法等方面剖析调度优化算法,平台通过数据采集与分析、实时调度方法、调度策略和调度优化算法等模块的协同配合,从而实现电力系统的高效和可靠运行。从清洁能源消纳、储能技术发展、智能化和自动化、协同调度和市场化等方面探讨源网荷储系统的发展方向与趋势,指出源网荷储系统未来将推动清洁能源的大规模消纳,提高电网的稳定性和经济性。

数据采集与分析技术在工业物联网中的应用

随着工业物联网技术的迅速发展,大量传感器和设备的接入使工业数据呈现爆炸式增长。文章对数据采集与分析技术在工业物联网的应用进行了研究,探讨了数据采集的方法、技术与数据分析的算法、工具,同时结合实际案例对其应用进行了分析和评估。

大数据支持下的电力能源信息采集系统设计与实现

文章设计和实现一种大数据支持下的电力能源信息采集系统,以提高电力系统的监测、分析及管理水平。通过架构数据采集层、数据传输层、数据处理层以及应用层,系统能够全面而实时地监测电力系统各个关键点,包括电力负载、可再生能源产量、设备运行状态等多方面的信息。在数据处理层,引入孤立森林算法,保证采集的电力能源信息质量的同时实现高效的数据清洗和异常检测。该系统可以为电力系统管理者提供更全面、实时、可靠的电力能源信息支持,从而提高决策效率和系统稳定性。

基于划分聚类算法的船舶实时能效分析

为了实现多因素影响下的船舶营运能效综合优化与提升,需要开展船舶能效数据的挖掘与分析,探索切实有效的船舶能效优化方法。以内河航运船舶作为研究对象,分析了船舶能效的主要影响因素,开展了船舶能效数据采集与分析,基于划分聚类算法将船舶通航环境划分为不同等级,并在此基础上进行船舶实时能效数据分析,加快推广船舶实时能效在船舶运营中的应用,为提高内河船舶的能效水平提供理论方法与技术支持。

物联网环境下的通信数据分析与实时决策支持

随着物联网的蓬勃发展,深入探讨了物联网环境下的通信数据分析与实时决策支持。先从数据采集与预处理出发,详细讨论了传感器技术的应用和边缘计算在数据采集中的角色。接着着重介绍了实时数据分析算法,包括流式数据处理技术和实时数据挖掘算法,并深入研究了机器学习在通信数据分析中的应用。最后关注实时决策支持系统的设计,包括系统架构、数据安全与隐私保护。综合而言,文章为构建智能高效的物联网通信数据分析与决策支持系统提供了全面的理论基础和实践指南。

针刺手法参数实时采集及教学演示系统的研究

目的:采用针刺手法参数实时采集及教学演示系统实现针刺手法的数据化处理和分析,以满足针灸教学和科研的需要。方法:通过研制针刺传感器,对针刺手法操作过程中参数的变化进行实时采集和观察。结果:在作针刺提插手法时,针体作匀变速运动,得气时作用力依然存在;在作捻转手法时,捻转次数和弧度的改变可引起阻力矩的变化,且与机体反应有关;在作摇摆手法时,针刺的摆动幅度与作用力、作用点及方向等因素有关。结论:该系统为针刺手法的量化研究以及教学提供了新的手段。

江西省下行气象资料实时监视平台设计与实现

下行气象资料是省级气象部门重要的数据源。在分析下行气象资料接收流程基础上,提出了江西省下行气象资料实时监视平台的构建思路。基于日志分析,采用MVC架构、SQL Server数据库和HTML、JavaScript等Web技术对平台进行设计与实现。平台实现了对江西省实时下载资料和CMACast系统广播资料等下行气象资料的实时监视。平台具有对下行气象资料年、月、日和任意时段的统计分析和对后台日志处理系统的异常报警。平台投入业务应用后,大大提高了江西省下行资料接收和监控效率。

综合地质导向技术及其在海上油田的应用

综合地质导向技术是在引进、消化、吸收国内外地质导向先进技术和经验的基础上,集成创新形成的一套多专业综合性技术系统,主要包括实时测井数据接收、定向工程控制、随钻地震反演和三维地质建模以及地质导向前导建模与调整4个部分。掌握和建成了相对应的几项关键技术,协助作业者制定了数据传输标准和流程,建立了基于过井和实时测井资料提高地震反演精度的目标储层随钻地震反演方法,构建了井眼轨迹的模拟测井响应,并与实时测井响应相对比,动态更新地质模型、调整钻井轨迹,确保钻头在储层中有效钻进。该技术在海上油田实际水平井段的应用中,很好地指导了钻头钻进,创造了85%以上的油层钻遇率。

基于Storm的实时用户日志管理系统

研究并开发了具有实时响应的大数据用户日志管理分析平台。采用Storm流式计算框架,完成用户日志分析的实时处理平台架构;采用Elastic Search作为实时搜索引擎,完成实时响应处理;使用Flume、Kafka技术完成海量日志采集、聚合和传输等功能。以某城市监狱管理系统的用户日志信息为实验数据,系统取得了良好的实验效果。为同时处理海量数据和实时响应用户请求的系统提供了可行性解决方案。

基于数据挖掘的用户借阅行为分析——以河南理工大学图书馆为例

以2010—2016年河南理工大学图书馆时间序列流通数据为基础,提取了各类读者的年度借阅量和人均借阅量,年度借阅量最大的前100种文献数据,通过SPSS的多视角数据挖掘和知识发现,获得了如下认识:大学图书馆存在纸质文献总量增加而借阅数量逐年减少的状况;各个专业书库文献利用率差异较大,一级编码藏书借阅效能差异较大,馆藏资源浪费较大;图书馆导读活动及公选课引导作用对借阅心理诱导作用明显;数据挖掘和知识发现有助于馆藏建设、个性化服务和数字化管理。

基于ELK的视频会议设备日志管理分析系统

现代企业组织结构越来越大,众多设备分散,且每天会生成海量日志文件,为了实时高效监控企业多地区多台视频会议设备的使用情况与运行状态,将分散储存的syslog日志集中管理分析,实时查询分析,克服传统日志分析管理效率低、不及时等问题。有别于传统日志本地保存、检索分析的模式,基于ELK开源项目,使用该数据处理工具链,通过研究其三个负责日志采集、实时检索、直观展现的组件,完成日志管理分析系统的部署。平台配置简单,免费开源。设计根据需求二次开发,能为企业日志实现日志集中收集、快速检索与直观分析,最终提升日志管理分析效率与质量。

回旋加速器工作场所放射性简介

对于RDS111回旋加速器 ,本文以F18生产为例 ,采用“FB66分布集中式实时剂量监测报警记录系统”,分析了工作场所放射性的问题。

多功能学习反应信息实时测试系统设计

本系统利用ＰＣ微机为系统主处理机，采用８０３１单片机组成一学习反应信息实时数据采集的主从分布式通信网，将测试过程采集的数据用串行方式送至单片机通信网的主服务机，然后主服务机用并行方式将采集的数据送主处理机进行实时处理。文中给出了系统同步、异步测试应用软件的总体结构设计、硬软件支撑环境、关键性技术说明以及系统软件主要功能模块设计等，整套软件采用全字符型汉字操作系统．

基于LabVIEW的多通道数据采集分析系统设计分析

多通道数据采集分析系统是一种能够在多种情况下应用的实时信息精准监控软件,在很多领域都能发挥巨大的作用。文章基于LabVIEW平台,设计多通道数据采集分析系统,该多通道数据采集分析系统在调试后具有良好的可行性,操作简单,能够实时反映出当下所检测的各项数据并进行传输,具有良好的优化型和界面结构。

基于改进的Flume实时数据采集系统应用研究

通过对Apache Flume日志采集系统的实时数据采集方案进行比较,并针对Flume现有的实时数据采集方案进行分析,提出了一种基于Flume改进的实时数据采集方案。实验证明,改进后的实时数据采集方案具有可行性。

海洋监测系统实时数据采集及聚类分析的研究

针对海洋监测环境的要求,提出一种基于移动GSM/GPRS通信网络的无线海洋监测实时数据采集的架构。该架构利用移动网络的GSM短消息和GPRS数据包传输服务,保证了数据采集的实时性和可靠性。在此基础上,设计了一种新的基于熵的增量式模糊聚类算法,通过实施一系列改进策略,算法能有效地对实时数据进行聚类,在提高聚类的准确性的同时兼顾实时性。仿真实验结果表明提出的算法符合海洋实时监控的要求。

基于Docker的大规模日志采集与分析系统

传统日志分析技术在处理大规模日志时存在效率低、功能简单、实际应用扩展性弱等问题.为解决这些问题,设计了基于Docker的大规模日志采集与分析系统.系统分为数据采集、数据缓存、数据转发、数据存储、数据检索和展示五层,支持从不同数据源采集各种类型的日志,通过Kafka消息队列提供可靠数据传输,利用Elasticsearch实现数据分布式存储和检索,并以可视化方式分析日志.同时采用Docker容器技术实现系统的快速部署和版本控制.该系统具有实时性、可扩展性、易部署等特点.实验结果表明了该系统可行有效,具有良好的实用价值.

作物长势监测仪数据采集与分析系统设计及应用

针对中小农场对作物长势快速监测与精确诊断的需求,本研究设计了作物长势监测仪(CropSense)数据采集与分析系统,该系统实现了数据采集、处理、分析和管理的一体化集成。系统通过蓝牙技术连接智能手机和作物长势监测仪获取作物采样数据,经服务器中内置光谱模型计算得到地块的作物生长参数分布专题图。依据地块预期产量指标,可提供可视化的专家决策处方。用户只需点击一次按钮,即可实时获取田间作物的监测诊断信息和专业的田间管理指导方案。目前系统已在多个研究机构实验农场试用,其中在小汤山基地的应用示例结果显示:在玉米大喇叭口期使用该系统进行作物诊断和指导施肥,比传统的施肥方案减少约16.67%施肥量。该系统具有采集分析数据高效便利、推荐施肥方案优化合理等特点,在中国家庭农场快速增长的背景下,具有广阔的应用前景。

深井应变地震仪一体化软件设计

为了方便野外安装人员和科研人员收集与分析深井应变地震仪数据,基于LabVIEW的虚拟仪器技术,设计并构建具有远程实时数据采集、数据显示、数据分析和仪器网页功能调用的一体化软件。该软件能够快速采集到连接在局域网深井应变地震仪的数据,达到了预期效果,具有一定的实用价值。

RCBA:基于社交媒体的准实时集群行为监测与分析系统

针对在线社交媒体服务中社交用户飞速增长,社交媒体数据分析需求日益剧增的问题,提出针对社交集群行为分析的研究方案,设计并实现了基于社交媒体的准实时集群行为监测与分析系统。首先,实现可适应性的实时数据采样策略,为实时分析提供数据支持;其次,重构完整的消息传播路径,用以分析集群行为过程中消息传播的情况;最后,监测互联网中的热点事件,并对热点事件进行全方位、多维度的分析。系统使用新浪微博数据集,对每日热点事件进行社交媒体上的集群行为分析,为社交舆情分析、观点挖掘等提供了一定的支持。