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题名低孔隙度低渗透率储层压裂后产能测井预测方法研究
被引量:20
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作者
张丽华
潘保芝
庄华
郭立新
李庆峰
赵小青
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机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
大庆钻探工程公司测井公司
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出处
《测井技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期101-105,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(201103039)支持
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文摘
通过研究影响压裂后产能的各种参数,对低孔隙度低渗透率的朝阳沟油田进行了压裂后产能预测。对压裂后产能影响较大的参数有地层有效渗透率、有效厚度、井底流压等。确定了该区产能级别划分标准,提出2种预测方法:方程法和神经网络法。建立了朝阳沟油田预测压裂后产能的无限导流能力垂直裂缝稳态流方程,并给出了各参数的计算方法。应用方程法对11口井的压裂后产能进行预测,判别单层测试产油级别符合率为73%。应用神经网络法,选取研究区13口井进行训练和验证,单层测试产油级别符合率为100%。
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关键词
测井评价
产能预测
压裂
低孔隙度
低渗透率
产能级别
方程法
神经网络法
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Keywords
log evaluation, productivity forecast, fracturing, low porosity, low permeability, productivity grade, equation method, neural network method
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分类号
P631.84
[天文地球—地质矿产勘探]
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