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Improved Unit Commitment with Accurate Dynamic Scenarios Clustering Based on Multi-Parametric Programming and Benders Decomposition
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作者 Zhang Zhi Haiyu Huang +6 位作者 Wei Xiong Yijia Zhou Mingyu Yan Shaolian Xia Baofeng Jiang Renbin Su Xichen Tian 《Energy Engineering》 EI 2024年第6期1557-1576,共20页
Stochastic unit commitment is one of the most powerful methods to address uncertainty. However, the existingscenario clustering technique for stochastic unit commitment cannot accurately select representative scenario... Stochastic unit commitment is one of the most powerful methods to address uncertainty. However, the existingscenario clustering technique for stochastic unit commitment cannot accurately select representative scenarios,which threatens the robustness of stochastic unit commitment and hinders its application. This paper providesa stochastic unit commitment with dynamic scenario clustering based on multi-parametric programming andBenders decomposition. The stochastic unit commitment is solved via the Benders decomposition, which decouplesthe primal problem into the master problem and two types of subproblems. In the master problem, the committedgenerator is determined, while the feasibility and optimality of generator output are checked in these twosubproblems. Scenarios are dynamically clustered during the subproblem solution process through the multiparametric programming with respect to the solution of the master problem. In other words, multiple scenariosare clustered into several representative scenarios after the subproblem is solved, and the Benders cut obtainedby the representative scenario is generated for the master problem. Different from the conventional stochasticunit commitment, the proposed approach integrates scenario clustering into the Benders decomposition solutionprocess. Such a clustering approach could accurately cluster representative scenarios that have impacts on theunit commitment. The proposed method is tested on a 6-bus system and the modified IEEE 118-bus system.Numerical results illustrate the effectiveness of the proposed method in clustering scenarios. Compared withthe conventional clustering method, the proposed method can accurately select representative scenarios whilemitigating computational burden, thus guaranteeing the robustness of unit commitment. 展开更多
关键词 Stochastic programming unit commitment scenarios clustering benders decomposition multi-parametric programming
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基于Benders分解和分枝定界的随机交期批量流流水车间调度 被引量:1
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作者 石亚东 刘冉 +1 位作者 王铖恺 吴泽锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1271-1281,I0001,I0002,共13页
针对交期随机的批量流车间调度问题,以最小化工件延期期望之和为目标,推导出工件交期符合3类经典随机分布条件下问题目标的闭式计算表达式.建立考虑换模时间与随机交期的问题数学模型,针对模型高度非线性特征对其线性化.设计一种基于逻... 针对交期随机的批量流车间调度问题,以最小化工件延期期望之和为目标,推导出工件交期符合3类经典随机分布条件下问题目标的闭式计算表达式.建立考虑换模时间与随机交期的问题数学模型,针对模型高度非线性特征对其线性化.设计一种基于逻辑的Benders分解(LBBD)与分枝定界相结合的优化算法,提出两种有效加速策略提升算法求解效率.数值实验结果验证了算法的有效性,通过随机交期与确定交期结果的比较,验证了考虑随机的必要性. 展开更多
关键词 随机交期 批量流 benders分解 分枝定界
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基于增强型Benders分解的区域综合能源系统联合规划
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作者 刘炳文 吴雄 +2 位作者 曹滨睿 麻淞 何雯雯 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1513-1523,I0001,I0002,共13页
随着能源交易的逐步市场化,区域综合能源系统(RIES)内部将形成综合能源服务商(IESP)和用户聚合商(UA)等多类经济实体,如何在保护隐私的情况下协调各方参与联合规划,制定全局最优的规划方案成为RIES规划面临的新挑战.首先,明确电-气-热耦... 随着能源交易的逐步市场化,区域综合能源系统(RIES)内部将形成综合能源服务商(IESP)和用户聚合商(UA)等多类经济实体,如何在保护隐私的情况下协调各方参与联合规划,制定全局最优的规划方案成为RIES规划面临的新挑战.首先,明确电-气-热耦合RIES的结构,并从IESP、UA和电-气-热网络3个方面构建数学模型.其次,以经济性最优为目标提出考虑IESP和多个UA的RIES联合规划模型.再次,出于对各实体隐私保护的考虑,采用基于增强型Benders算法的分布式求解方法,以适应含非凸子问题的联合规划问题.最后,通过对比4组算例分析联合规划方案在经济性和能源利用效率方面的优势,同时验证了所提分布式算法良好的收敛性. 展开更多
关键词 区域综合能源系统 联合规划 增强型benders分解 分布式求解 隐私保护
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基于Benders分解的交直流混合输电网随机扩展规划方法 被引量:1
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作者 罗澍忻 金楚 +3 位作者 彭虹桥 杨燕 左郑敏 孙辉 《现代电力》 北大核心 2024年第4期680-688,共9页
采用随机场景模拟法描述机组和输电线路随机停电事故、负荷预测误差,提出了一种基于Benders分解的交直流混合输电网随机扩展规划方法。首先建立以交直流输电线路投资成本、失负荷成本、系统运行成本等为综合成本目标,采用Benders分解,... 采用随机场景模拟法描述机组和输电线路随机停电事故、负荷预测误差,提出了一种基于Benders分解的交直流混合输电网随机扩展规划方法。首先建立以交直流输电线路投资成本、失负荷成本、系统运行成本等为综合成本目标,采用Benders分解,将交直流混合输电网混合整数线性规划模型分解为规划主问题和可靠性校验和经济调度的子问题迭代求解。在6节点系统和改进的IEEE-118节点系统算例仿真结果表明:与交流输电系统相比,扩建直流输电线路可以节省更多的成本,在选择交流/直流输电线路时,直流线路输送潮流的可控性以及经济性都可以减少失负荷。 展开更多
关键词 benders分解 高压直流输电 混合整数线性规划 交直流输电网扩展规划 可靠性校验
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Reliable Network Design Problem under Node Failure with Benders Decomposition
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作者 Tie Liu Wenguo Yang Jun Huang 《Applied Mathematics》 2014年第2期241-255,共15页
The design of telecommunication network with capacity constraints of links, routers and ports of routers is considered in this paper. Specially, we limit each demand flow traversed through a pre-specified maximal numb... The design of telecommunication network with capacity constraints of links, routers and ports of routers is considered in this paper. Specially, we limit each demand flow traversed through a pre-specified maximal number of links (called hops) under node failure scenarios in IP layer network. Such a design must be the most cost-effective and ensure that feasible flows continue to exist even when any relay node of the network fails. We propose a reliable mixed-integer programming (MIP) model with multi-scenario constraints to optimally design a minimum-cost survivable IP network that continues to support a good communication under any node failure scenario. Then we transform the MIP model into many single scenario models, that is, simplified MIPs, nonlinear programming (NLP) models and MIP models under Benders decomposition Then we transform the MIP model into many single scenario models, that is, simplified MIPs, nonlinear programming (NLP) models and MIP models under Benders decomposition. Three heuristic methods are proposed to solve these models including branch-and-bound algorithm, global algorithm for NLP, and heuristic algorithm based on benders decomposition. We mainly study the application of Benders decomposition method, where dual model and bounding procedures are given for each MIP model under Benders decomposition at each scenario. The results of our computational experiments validate the effectiveness of the proposed models and algorithms. 展开更多
关键词 MIXED-INTEGER PROGRAMMING benders decomposition Network Design NODE FAILURE
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Application of Modified Benders Decomposition to Single-Stage Multi-Commodity Multi-Period Warehouse Location Problem: An Empirical Investigation
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作者 Renduchintala Raghavendra Kumar Sharma Ankita Malviya +2 位作者 Vimal Kumar Vinay Singh Pritee Agarwal 《American Journal of Operations Research》 2016年第3期245-259,共15页
In the past, researchers have applied Bender’s decomposition to distribution problem and used feasibility constraint to speed up the performance of Bender’s decomposition. Further, the application of Branch and Boun... In the past, researchers have applied Bender’s decomposition to distribution problem and used feasibility constraint to speed up the performance of Bender’s decomposition. Further, the application of Branch and Bound to single-stage multi-commodity single-period warehouse location problem (SSMCSPWLP) with strong constraints has shown that they are more effective. It was also shown in the previous research (in the context of Branch and Bound Methodology) that hybrid formulation for the single-stage single-period multi-commodity warehouse location problem yielded superior results. In this paper we apply Benders’ decomposition to strong and weak formulations of single-stage multi-commodity multi-period warehouse location problem (SSMCMPWLP). As suggested in the previous literature we put feasibility constraints in the pure integer sub- problem to speed up the performance of Benders’ decomposition. We also develop an additional cut (constraint that is again added to pure integer sub-problem) and show that it further speeded up Benders’ Decomposition. This research led to the possibility of applying Benders’ Decomposition to the hybrid formulation of SSMCMPWLP in future. 展开更多
关键词 benders decomposition SSMCMPWLP Strong and Weak Formulation Warehouse Location DISTRIBUTION
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采用Benders分解的5G核心网用户面动态部署算法
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作者 陈俊杰 李洪均 朱晓军 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期625-631,共7页
为了应对5G网络时变的数据流量负载,同时满足5G低时延业务需求,提出基于Benders分解的用户面功能(UPF)部署与流量调度多阶段规划算法,以实现边缘网络环境下5G核心网用户面的动态部署.以最小化边缘服务器能耗、UPF部署成本及用户面数据... 为了应对5G网络时变的数据流量负载,同时满足5G低时延业务需求,提出基于Benders分解的用户面功能(UPF)部署与流量调度多阶段规划算法,以实现边缘网络环境下5G核心网用户面的动态部署.以最小化边缘服务器能耗、UPF部署成本及用户面数据时延为目标,考虑部署决策的延迟影响,建立UPF部署和流量调度多阶段规划模型.用Benders分解算法,将模型分解为UPF部署主问题和一系列流量调度子问题,交替迭代求解主问题和子问题,以获得最优的UPF部署和流量调度.仿真结果表明,所提算法在保证求解精度的同时具有较快的收敛速度;与逐阶段求解方法和基于马尔可夫决策过程(MDP)的启发式算法相比,所提算法分别节省了10.4%和5.1%的总运营成本. 展开更多
关键词 核心网 用户面功能(UPF)部署 能耗 时延 benders分解
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结合Benders分解和列生成的发热门诊排班数学建模和优化算法 被引量:4
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作者 王铖恺 范晓宇 +2 位作者 徐捷 刘冉 杨之涛 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第3期476-487,共12页
发热门诊是抗击疫情最前线,发热门诊中的医生排班对于系统运行效率和医疗服务质量都非常重要,需要科学的排班优化算法。针对发热门诊医生排班调度问题,首先采用逐点稳态流近似方法对系统建模,定量评估系统中等待服务的患者数目,基于此... 发热门诊是抗击疫情最前线,发热门诊中的医生排班对于系统运行效率和医疗服务质量都非常重要,需要科学的排班优化算法。针对发热门诊医生排班调度问题,首先采用逐点稳态流近似方法对系统建模,定量评估系统中等待服务的患者数目,基于此建立了考虑患者排队队长限制的医生排班数学优化模型。进一步,为求解该模型设计了结合Benders分解与列生成的高效算法,对此复杂优化问题加以高效求解。最后,利用上海大型医院发热门诊的实际数据加以数值实验分析,验证了所提出算法的排班结果,显示了其在控制患者队长和医生总工作时间上具有优势。数值结果进一步验证所提出方法能适应疫情严重情况下的医生排班优化要求。研究得到的模型和算法对完善疫情中发热门诊的运作管理具有实际意义。 展开更多
关键词 新冠疫情 时变排队系统 医生周排班 benders分解 列生成算法
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基于Benders分解和纳什议价的分布式热电联合优化调度 被引量:4
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作者 朱浩昊 朱继忠 +2 位作者 李盛林 陈梓瑜 董瀚江 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第21期5808-5820,共13页
考虑供热管网储能特性的热电联合优化调度可以有效地提高电力系统的灵活性,促进可再生能源高比例消纳。电力系统和热力系统隶属于不同的运营主体,热电联合优化调度在最大化总体效用时,不应损害个体利益。该文提出一种基于Benders分解和... 考虑供热管网储能特性的热电联合优化调度可以有效地提高电力系统的灵活性,促进可再生能源高比例消纳。电力系统和热力系统隶属于不同的运营主体,热电联合优化调度在最大化总体效用时,不应损害个体利益。该文提出一种基于Benders分解和纳什议价的电-热综合能源系统分布式优化调度方法。首先,热力系统与电力系统依次计算最优热流和最优功率分配,分别得到各自独立调度的运行总成本;然后,利用Benders分解计算电-热综合能源系统最优能流,相应得出电-热综合能源系统运行总成本;最后,通过纳什议价重新分配两者的合作剩余以鼓励热力系统参与热电联合优化调度。两个不同规模算例的仿真结果表明,所提方法能在保护信息隐私的前提下,实现激励相容并促进可再生能源消纳。 展开更多
关键词 管道储能 热电联合调度 benders分解 纳什议价 激励相容
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基于改进Benders分解的配电网扩展规划机会约束优化方法 被引量:7
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作者 闫明文 刘惠颖 +3 位作者 宫游 李兴刚 文茹馨 廖小兵 《电测与仪表》 北大核心 2023年第1期124-131,共8页
为了解决已有配电系统规划中非线性潮流模型建模问题和不确定性优化效率问题,文中提出了基于双线性Benders分解的配电网扩展规划机会约束优化方法。通过在规划投资层面和运行优化层面进行分阶段,构建了两阶段随机混合整数二阶锥规划模型... 为了解决已有配电系统规划中非线性潮流模型建模问题和不确定性优化效率问题,文中提出了基于双线性Benders分解的配电网扩展规划机会约束优化方法。通过在规划投资层面和运行优化层面进行分阶段,构建了两阶段随机混合整数二阶锥规划模型;为了避免极端场景下导致的高昂投资成本,进一步扩展了传统的Benders分解方法,设计了基于双线性Benders分解的机会约束优化方法。通过三个算例系统验证了所提方法具有强健的鲁棒性。 展开更多
关键词 配电网扩展规划 混合整数二阶锥规划 两阶段随机优化 机会约束 双线性benders分解
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基于Benders分解算法的反恐应急设施选址-定容-分配问题 被引量:1
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作者 项寅 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第2期117-123,共7页
反恐应急设施的合理布局和资源配置可缩短救援到达时间并提高应急效率。对已有反恐应急设施选址研究拓展,进一步考虑设施容量有限的情形,并将袭击前后关于应急设施的选址、定容和救援物资分配问题进行集成考虑。将该问题构造为三层规划... 反恐应急设施的合理布局和资源配置可缩短救援到达时间并提高应急效率。对已有反恐应急设施选址研究拓展,进一步考虑设施容量有限的情形,并将袭击前后关于应急设施的选址、定容和救援物资分配问题进行集成考虑。将该问题构造为三层规划模型,上中下各层规划分别对应袭击前的选址定容问题、袭击时的袭击点选择问题和袭击后的救援物资分配问题。利用下层规划的对偶变换转化为双层规划,并设计Benders分解算法求解。最后,结合南疆交通网络进行仿真分析,验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 反恐 设施选址 定容 三层规划 benders分解算法
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Self-Healing Based on Cooperative Transmission via Bender's Decomposition in Cloud Radio Access Network
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作者 YIN Mengjun LI Wenjing +2 位作者 YU Peng FENG Lei QIU Xuesong 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第11期43-52,共10页
To employ the network resources more effectively and fl exibly,cloud radio access network(C-RAN) adopts centralized network construction and management. Since the new network characteristics,the self-healing is reliab... To employ the network resources more effectively and fl exibly,cloud radio access network(C-RAN) adopts centralized network construction and management. Since the new network characteristics,the self-healing is reliable distinguish compared with previous studies. This paper drives a solution for selfhealing based on cooperative transmission and power adjustment under C-RAN self-healing management architecture. This compensation model with the aim to maximize the number of connected UEs and optimize power regulation is solved by Benders' decomposition algorithm. And through the simulation,this paper verifies the speediness and effectiveness of this scheme. 展开更多
关键词 SELF-HEALING C-RAN COOPERATIVE TRANSMISSION bender's decomposition
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基于Benders分解法的电热综合能源系统低碳经济调度 被引量:59
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作者 卢志刚 杨宇 +3 位作者 耿丽君 潘莉莉 何良策 李学平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1922-1934,共13页
电、热系统协调运行能够提高电力系统的灵活性,缓解我国“三北”地区供暖期间的弃风问题。提出一种综合能源系统低碳经济调度模型,并建立极限消纳风电的储热放热速率与电锅炉电功率的综合协调模型。针对电、热系统信息的隐私性问题,采用... 电、热系统协调运行能够提高电力系统的灵活性,缓解我国“三北”地区供暖期间的弃风问题。提出一种综合能源系统低碳经济调度模型,并建立极限消纳风电的储热放热速率与电锅炉电功率的综合协调模型。针对电、热系统信息的隐私性问题,采用Benders分解算法对模型进行求解。算例仿真分析5种情景下系统储热和电锅炉对风电消纳的促进作用,比较电锅炉加装在热网始端、中间及末端对热网热损失的影响,最后,通过对比不同储热放热速率与电锅炉电功率协调供热的系统弃风情况,验证所提极限消纳风电的储热与电锅炉综合协调模型的正确性。 展开更多
关键词 综合能源系统 电热协调 风电消纳 低碳经济调度 benders分解算法
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基于Benders分解法的交直流互联电网安全约束经济调度 被引量:35
14
作者 王斌 夏叶 +2 位作者 夏清 张慧玲 韩红卫 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1588-1595,共8页
安全约束经济调度是实现交直流互联大电网安全、经济、高效运行的关键环节。针对交直流互联电网的日内滚动经济调度问题,文中提出了时空协调、主子迭代的安全约束经济调度模式;通过精细化考虑交流潮流、直流输电系统稳态运行以及经济调... 安全约束经济调度是实现交直流互联大电网安全、经济、高效运行的关键环节。针对交直流互联电网的日内滚动经济调度问题,文中提出了时空协调、主子迭代的安全约束经济调度模式;通过精细化考虑交流潮流、直流输电系统稳态运行以及经济调度多时段耦合等约束条件,建立了交直流互联电网安全约束经济调度模型;为求解此大规模非线性规划模型,文中基于Benders分解法提出了主、子问题迭代的高效求解方法。算例从安全性、经济效益、算法收敛性和计算效率四个方面验证了所提模式、模型、求解方法的有效性。 展开更多
关键词 直流输电 交直流互联电网 安全约束经济调度 benders分解
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求解概率动态调度问题的Benders分解算法 被引量:8
15
作者 杨明 韩学山 +1 位作者 杨朋朋 李文博 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期34-39,共6页
概率动态调度能够协调系统运行的经济性与可靠性,相较于传统确定性方法具有先进性。然而,模型规模庞大、求解困难是该类方法所面临的主要问题。提出了一种基于Benders分解的新算法对概率动态调度的大型线性规划问题进行求解。该算法针... 概率动态调度能够协调系统运行的经济性与可靠性,相较于传统确定性方法具有先进性。然而,模型规模庞大、求解困难是该类方法所面临的主要问题。提出了一种基于Benders分解的新算法对概率动态调度的大型线性规划问题进行求解。该算法针对各种运行状态之间的耦合关系,依据分解协调的思想,采用Benders分解技术将原问题分解,形成由正常运行状态下动态经济调度主问题与事故运行状态下运行状态调整子问题构成的迭代求解格式,降低了每次优化计算的求解规模;每次迭代过程中,通过对动态调度解的适应性检验,预先筛除无需调整的事故子问题,明显减少了每次迭代中进行优化计算的子问题的数目。算法提高了问题的求解速度,实现了对较大规模系统的有效求解。通过对某省电网的测试计算,表明了算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 动态经济调度 旋转备用 响应风险 benders分解 事故筛选 电力系统
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基于改进Benders分解的储能、分布式电源与配电网多阶段规划 被引量:32
16
作者 吴志 刘亚斐 +3 位作者 顾伟 刘鹏翔 李俊杰 李哲 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期4705-4715,共11页
随着分布式能量采集及能源存储装置的接入,配电系统将承担起局部地区分布式资源整合者的角色。针对计及储能、分布式电源的配电网规划问题,提出多阶段经济规划方法,通过协同考虑设备选址定容、网架扩展及配电网动态重构等优化目标,建立... 随着分布式能量采集及能源存储装置的接入,配电系统将承担起局部地区分布式资源整合者的角色。针对计及储能、分布式电源的配电网规划问题,提出多阶段经济规划方法,通过协同考虑设备选址定容、网架扩展及配电网动态重构等优化目标,建立基于二阶锥松弛的多变量协调规划模型;为求解此大规模混合整数非线性优化问题,提出改进Benders分解方法,将模型分解为规划主问题与运行子问题,提出常规Benders分解未涉及的混合整数子问题最优割集生成方法,建立主、子问题迭代求解方法,算例从规划成本、计算效率等方面检验了所提模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 benders分解 储能 分布式电源 配电网规划 多阶段
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基于改进的Benders分解与透视割平面的机组组合算法 被引量:8
17
作者 郑海艳 简金宝 +1 位作者 全然 杨林峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期133-138,共6页
经典的Benders分解法(BDM)将问题分解为主问题与子问题2个简单的形式进行求解,由于主问题是一个混合整数问题,其求解是BDM中最费时的部分。基于改进的BDM与透视割平面(PC),提出一种求解火电机组组合(UC)问题的新算法。首先结合覆... 经典的Benders分解法(BDM)将问题分解为主问题与子问题2个简单的形式进行求解,由于主问题是一个混合整数问题,其求解是BDM中最费时的部分。基于改进的BDM与透视割平面(PC),提出一种求解火电机组组合(UC)问题的新算法。首先结合覆盖不等式提出改进的松弛型BDM;然后借助于PC和线性化技术建立UC问题的近似混合整数线性规划(MILP)模型;最后利用松弛型BDM求解该模型。包含10~1000台机组的多个系统24时段的测试结果以及与其他方法的比较说明所提算法是有效的。 展开更多
关键词 机组组合 透视割平面 混合整数线性规划 benders分解 覆盖不等式 模型 优化
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发输电检修与机组组合联合决策的Benders分解方法 被引量:12
18
作者 李本新 韩学山 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期224-231,共8页
电力系统中,设备状态检修技术的日益推广,必将引起发、输电设备的检修与机组起停的方式间产生矛盾和冲突,由此,对二者联合优化决策就显得非常必要。对此,在深入剖析检修决策与运行决策间关联机理的基础上,提出发、输电检修与机组组合联... 电力系统中,设备状态检修技术的日益推广,必将引起发、输电设备的检修与机组起停的方式间产生矛盾和冲突,由此,对二者联合优化决策就显得非常必要。对此,在深入剖析检修决策与运行决策间关联机理的基础上,提出发、输电检修与机组组合联合决策的Benders分解方法。其主要贡献体现在:将大规模复杂优化问题分解为主问题、潮流子问题以及辅助问题,并通过Benders割约束在各问题间有效传递信息,构建分解与协调的总体框架;采用辅助问题对输电设备检修与机组运行间的关联机制进行判别,降低问题寻优的维度;采用基于模式识别思想对潮流子问题进行有效筛选,使潮流子问题数显著减少。最后以IEEE 118节点系统算例说明了该方法的有效性以及实用性。 展开更多
关键词 电力系统 benders分解 发输电检修 机组组合 联合决策
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220 kV电网供电能力计算的改进Benders分解法 被引量:5
19
作者 荆朝霞 王宏益 吴青华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期4893-4900,共8页
Benders解耦技术在求解含N-1静态安全约束的最大供电能力(total supplying capability,TSC)问题上具有乐观的应用前景,但不同的求解策略存在效率和性能上的显著差异。为更高效地求解TSC问题,该文提出一种改进的伪串行策略。首先,在处理... Benders解耦技术在求解含N-1静态安全约束的最大供电能力(total supplying capability,TSC)问题上具有乐观的应用前景,但不同的求解策略存在效率和性能上的显著差异。为更高效地求解TSC问题,该文提出一种改进的伪串行策略。首先,在处理子问题时加入核心事故筛选环节,减少冗余计算量;其次,采用"逐个添加,均值反馈"策略,避免子问题对主问题的过度修正。算例分析表明,相比于现有文献中的方法,文中方法得到了更优的解,同时加快了收敛速度。文中方法可为电网的优化规划及运行提供量化辅助手段,为实现供电能力的在线计算、实时掌握电网运行的安全裕度探索实用的解决途径。 展开更多
关键词 最大供电能力 N-1静态安全约束 benders分解 核心事故筛选 伪串行策略
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城市输电网最大供电能力改进Benders算法 被引量:29
20
作者 荆朝霞 陈达鹏 +1 位作者 谭慧娟 王宏益 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期4373-4384,共12页
考虑静态电压稳定约束的城市输电网最大供电能力(total supply capability,TSC)问题是一类大规模、高维度、多约束、非凸、非线性优化问题。为了快速、准确地求解TSC问题,该文应用Benders分解法并对其进行改进,提出了"多级分层,逐... 考虑静态电压稳定约束的城市输电网最大供电能力(total supply capability,TSC)问题是一类大规模、高维度、多约束、非凸、非线性优化问题。为了快速、准确地求解TSC问题,该文应用Benders分解法并对其进行改进,提出了"多级分层,逐批选取,变速反馈"的策略。首先,将子问题按照越限情况分为若干层,层级越高,子问题越限故障越严重;其次,在最高层级中选取一批有代表性的子问题形成反馈集,最后,将反馈集中子问题Benders割约束进行变速处理后反馈给主问题。该文对MATPOWER4节点、IEEE30节点、IEEE118节点算例进行了仿真计算,结果表明该文策略相比现有文献策略,在计算结果和计算速度方面均有提高。 展开更多
关键词 最大供电能力 静态安全稳定 benders分解法
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