logistic 回归中高杠杆点的检测

本文主要研究了ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归中高杠杆点的检测方法，指出了传统用ｈｉｉ检测高杠杆点的不合理性，建议用ｈ＊ｉ＝ｈｉ／（ｐｉ（１－ｐｉ））作为检测高杠杆点的统计量，并在此基础上提出｛（ｈ＊ｉ，ｅｐｉ）｝图用于检测高杠杆点和异常点。本文还通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法说明了｛（ｈ＊ｉ，ｅｐｉ）｝图不但能检测出高杠杆点和异常点，还可区分高杠杆点的“有害”与“无害”

一元回归的影响分析

传统的最小二乘法对每个数据都给以相等的权重,因此,当数据中存在异常点、高杠杆点与强影响点时,回归方程的“稳健性”往往受到影响。本文就一元回归分析中这些点的探查与处理,结合实例予以讨论。

回归诊断的软件求解

回归诊断是现代统计分析的重要组成部分 .本文应用 SPSS,详述了回归诊断的理论和方法 ,提出了每一个诊断统计量的临界值 .