Logistic二元回归分析的风险干预在消毒供应中心外来器械清洗消毒全流程管理中的应用

目的:探讨Logistic二元回归分析的风险干预在消毒供应中心外来器械清洗消毒全流程管理中的应用效果。方法:将2021年1~6月的外来器械列入对照组,2021年7~12月的外来器械列入研究组;对对照组53件外来器械清洗消毒不合格事件进行回顾性调查,采用单因素分析和Logistic多因素分析;比较两组外来器械清洗消毒合格、不良事件发生情况,干预前后消毒供应中心护士及辅助人员的外来器械理论、操作考核情况。结果:经单因素分析及Logistic二元回归分析结果显示,预处理规范性、清洗设备正确操作、清洗剂浓度配置、清洗流程与器械拆卸、清洗工具、人员认知与履职为影响外来手术器械清洗合格率或风险事件的独立风险因素(P<0.05,P<0.01),两组外来手术器械清洗消毒目测、镜检、蛋白质检测、术后返洗、包装总合格率、不良事件发生率均优于对照组(P<0.05,P<0.01);干预后,护士及辅助人员认知、操作考核结果均优于干预前(P<0.01)。结论:Logistic二元回归分析的风险干预对外来器械清洗消毒实行全流程管理,有利于提高护士及辅助人员对外来器械的认知与操作水平,整合信息追溯系统对外来器械实行精准控制和优化流程,提高全员风险管理意识,降低外来器械不良事件的发生率。

基于Logistic二元回归的陕西地理标志农产品经济效益研究

近年来,地理标志农产品已经成为推动区域经济发展,提高区域经济产品核心竞争力的农产品品牌。本文选取陕南、关中、陕北各地区的地理标志农产品作为研究样本,从区位维度、文化维度、市场维度等因素进行分析,并采用二项Logistic回归模型对陕西省地理标志农产品经济效益进行研究。研究表明,关中地区地理标志农产品的保护产值最高,其次是陕北,再次是陕南;地理标度差异、特殊气候资源、文化底蕴及创新性的销售推广模式对陕西省地理标志农产品的经济效益提高具有显著的推动作用。

二次剖宫产高龄产妇产后出血危险因素的logistic回归分析

目的探讨二次剖宫产高龄产妇产后出血危险因素。方法回顾性分析2017年1月—2019年4月于沈阳市第四人民医院行二次剖宫产的480例高龄产妇临床相关资料,根据产妇产后有无出血将其分为出血组(60例)和未出血组(420例)。比较两组一般情况、病史及此次妊娠过程,采用logistic回归分析二次剖宫产高龄产妇产后出血的高危因素。结果两组产妇的流产、胎位、巨大儿、前置胎盘、胎盘植入和胎盘附着位置等比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组产妇的产次、引产、合并妊娠期高血压及合并妊娠期糖尿病等比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析发现,胎盘附着位置[OR=3.611,95%CI(1.471~8.864),P=0.005]、前置胎盘[OR=5.214,95%CI(2.456~11.069),P<0.001]及胎盘植入[OR=15.213,95%CI(7.245~31.941),P=0.001]是二次剖宫产高龄产妇产后出血的高危因素。结论二次剖宫产高龄产妇产后出血不容忽视,前置胎盘、胎盘植入及胎盘附着位置的二次剖宫产高龄产妇更易发生产后出血,临床需依此采取积极预防措施。

二硫化碳作业女工早期生殖损伤危险因素的Logistic回归分析

目的 探讨导致二硫化碳 (CS2 )作业女工早早孕丢失的危险因素。方法 采用非条件Logistic回归分析方法筛选前瞻观察的 3 0个危险因素。结果 导致早早孕丢失率明显升高的重要危险因素是女工接触CS2 (P =0 0 4 14 )和工作紧张感 (P =0 0 3 0 1) ,配偶接触CS2 (P =0 174 0 )、避孕史 (P =0 10 3 5 )、痛经 (P =0 184 0 )等因素对早早孕丢失也有一定作用。结论 女工接触CS2 和主观感觉紧张是导致该作业女工早早孕丢失增加的主要危险因素。

如何进行因变量为二值变量的多重logistic回归分析——怎样在药物应用与监测研究中正确运用统计学(十二)

通常的多重线性回归模型中，因变量常为一个连续性变量，而在临床医学、药学实验中因变量有时为分类变量，此时需要采用logistic回归模型进行分析。Logistic回归属于概率型回归，即因变量是某事件（代表自变量取某特定值所对应的事件，如患者被治愈）发生的概率。因变量的性质通常可以有以下3种情形：1）二值变量，如成功或失败、生存或死亡；

体育人口形成因素的二项logistic回归分析

二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人口形成有显著影响;个人月收入、家庭人均月收入、每天家务劳动时间等因素对武汉市体育人口形成无显著影响。

北京市高中生近视与行为危险因素的二水平logistic回归分析

目的:探讨行为危险因素对北京市高中学生近视患病的影响因素。方法:于2008年采取多阶段等比例整群抽样的方法抽取北京市8个区县高中一、二年级的青少年5 232人进行横断面调查,调查内容包括非散瞳电脑验光检查和问卷调查。结果:通过二水平logistic回归分析发现,阅读时眼与书本距离少于一尺(即33cm)的学生的患近视的风险是保持一尺学生的1.26倍(95%可信区间为1.14～1.40),而多于一尺的学生患病风险为保持一尺学生的0.79(0.66～0.95)。而看电视时与电视机距离少于2.5 m的学生的患病风险是保持在2.5 m至3 m的学生1.12倍(95%可信区间为1.01～1.25),而保持在3 m以上学生的患病风险是保持在2.5m至3 m的学生0.73(95%可信区间为0.64～0.85)。结论:高中学生学习任务繁重,用眼负担大,但视近时保持良好的用眼距离能降低患近视的可能。

非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

本文的目的是介绍非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的构建与求解方法。基于SAS软件分别对以列联表和数据库形式呈现的定性资料进行全面分析,并得出了4个对提高模型拟合优度很有价值的结论:第一,若资料以列联表形式呈现,应拟合“加权”Logistic回归模型;第二,若资料中包含定量自变量,不适合将其定性化;第三,若资料中包含定量自变量,应依据定量自变量和二值自变量产生出派生自变量;第四,若资料中有定性自变量时,必须将多值名义或有序自变量进行哑变量变换,不需要依据二值自变量产生出派生自变量。

用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:因变量为二值变量的多重logistic回归分析

Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求。因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析。从整体上理解logistic回归分析,可根据操作过程依次总结为以下几个方面:自变量筛选、建立回归模型、进行假设检验(包括对回归系数的检验、整体模型检验以及模型拟合优度检验)。近年来,logistic回归分析在众多临床医学研究,尤其是在预测因子分析中得到了广泛应用,但存在一些问题,例如缺少对模型拟合优度检验以及后续通过验证集对其预测效能进行的二次检验。本文重点介绍如何正确实施多重logistic回归分析、其SAS实现及结果解读。

影响县域居民参与体育锻炼的二项Logistic回归分析——以四川省安岳县为例

本文采用文献资料法、问卷调查法对安岳县参与体锻炼的现状进行实地调查,运用数理统计法中二项Logistic回归分析基本原理对影响四川省安岳县居民参与体育锻炼的8个主观因素进行逐一分析,最后得出结论:第一,安岳县居民参与体育健身的人数是随着文化程度的提升而增加;第二,居民对体育健身的喜欢程度会促进参与体育锻炼的次数;第三,对全民健身认识程度处于中间水平的居民参与体育健身人数发生比是最高的,与一般认为的对体育健身认识情况越高,参与体育健身可能性越大不同。

1∶r配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

本文的目的是介绍“1∶1”“1∶2”和“1∶r”配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。统计分析的前提条件是资料值得分析,而确保配对设计二值资料值得分析的重要基础是“配对设计”科学合理。为此,本文从六个方面阐述“配对设计的要领”,不仅介绍了构建“1∶1”“1∶2”和“1∶r”配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的方法,还通过三个实例,介绍了采用SAS软件实现统计分析及结果解释的详细步骤。

非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍非配对设计二值资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍模型的有关概念及模型的构建原理,基于实例使用SAS软件对列联表资料进行分析,以proc glimmix和proc nlmixed过程构建和求解模型,并对相关结果进行解释和比较。

基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析

将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8%,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M>qc1>σ′0>D50≈SRR;σ′0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大。

复杂抽样调查设计二值资料一水平多重Logistic回归分析

本文目的是介绍复杂抽样调查设计二值资料多重logistic回归分析方法。通过一个实例,利用八种不同的分析策略(不考虑抽样设计和抽样权重、考虑抽样设计不考虑抽样权重、不考虑抽样设计考虑抽样权重、同时考虑抽样设计和抽样权重以及分别不考虑与考虑派生变量)对数据进行建模。对所得结果进行比较得出如下结论:在对复杂抽样设计资料进行统计分析的过程中,同时考虑抽样设计和抽样权重可以得到符合数据内部变量间依赖关系真实情况的结论。此外,本研究还介绍了采用SAS软件中SURVEYLOGISTIC过程对复杂抽样调查数据进行多重Llogistic回归分析的详细步骤。

基于Logistic回归分析的人员疏散出口二次选择行为研究

建筑物内人员疏散问题被认为是灾害发生时可最大限度减少生命财产损失的核心问题,如何保证建筑物内人员快速安全疏散已成为安全领域的研究热点。为刻画紧急疏散过程中人员的出口二次选择行为,通过问卷对某高校在读大学生展开调研。问卷设置个人属性、人员行为特征、人员心理反应3个一级指标,涉及性别、年级、紧急疏散经历等11个二级指标。共发放问卷280份,回收272份,其中有效问卷270份。使用Pearson相关性分析和Logistic回归分析展开实证研究,结果表明:紧急疏散经历、出口熟悉度、自评价和一次选择出口拥堵后的心理反应四项指标对出口二次选择具有正向显著影响;性别和听从疏散广播指示与否两项指标对出口二次选择具有负向显著影响。研究成果可为高校制定教学楼内的人员疏散策略提供参考。

偏最小二乘logistic回归在鄱阳湖洪涝灾害预测中的应用

偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重共线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定的问题.本文利用偏最小二乘logistic回归算法,根据鄱阳湖地区1953～1998年观测的水文数据,分析各月连续最大五天降水量和长江各月最大流量对鄱阳湖洪涝灾害的影响,建立了预测洪涝灾害程度的发生概率的判别模型.研究结果表明,偏最小二乘logistic回归模型在相关领域的研究中具有很好的适用性.

基于二项分类Logistic回归模型的我国居民体育锻炼参与影响因素的研究

为研究我国居民的体育参与影响因素,运用二项分类logistic回归模型,采用文献资料法和数理统计法对中国综合社会调查(CGSS)2017年的问卷部分数据进行了统计研究,通过数据分析,首先了解我国居民体育锻炼参与的总体情况,其次通过分析探究了解我国居民体育锻炼参与的影响因素。研究结果显示:年龄、就业情况、城乡居住地对体育锻炼参与有显著的影响,并且经济状况、教育程度、健康状况和幸福感对体育锻炼参与有正向影响关系,仅有工作时间对体育锻炼参与有负向影响关系。

基于Logistic二元离散选择模型的养殖智能投饵装备产业化问题实证研究——以智能投饵船为例

智慧养殖是未来养殖行业发展趋势,为了判断养殖用户对智能养殖装备的需求情况,以便基于用户需求推进此类智能养殖装备实现产业化,进一步促进对虾养殖的智慧化和现代化,依据长三角两省一市246位对虾养殖户的调查数据,运用Logistic二元离散选择模型,对养殖户购买智能投饵船的意愿及其影响因素进行了调查和实证分析。研究结果表明,养殖户购买智能投饵船的整体意愿较为强烈,市场需求空间较大,其中单口池塘的面积、投饵成本、养殖户受教育水平、家庭收入水平、周围人的示范作用、亲戚朋友的建议、公司提供免费用的服务、政府补贴等因素是影响养殖户购买智能投饵船的主要因素。

基于二项Logistic回归的上市公司财务危机预警研究

基于二项Logistic回归分析方法,以2014年15家非ST的公司和35家被ST和*ST的上市公司财务数据为基础,建立财务危机预警模型,做出客观的综合评价。可以为投资者的投资决策提供有效的参考,帮助经营者全面掌握企业的经营状况,对上市公司今后的发展具有指导意义。

利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素

目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。