ESG评级对中小企业信用风险评估的影响研究——基于因子分析法和Logistic回归法

本文以2018-2022年深交所中小板制造业企业作为研究对象,选取了19项财务指标与非财务指标对企业进行信用风险评估。在普遍采用的财务指标与非财务指标的基础上,新加入ESG评级,通过构建新的指标体系,对中小企业进行信用风险评估并研究模型的预测效果。采用因子分析法选出6个主成分因子,并且进行Logistic回归分析。研究结果表明,在加入ESG评级之前模型的预测精度为75.6%,在加入ESG评级之后与6个主成分因子进行Logistic回归,模型的预测精度显著提高且达到了86.3%,具有较高的拟合精度和判别能力。本文针对制造业中小企业进行模型的构建,在一定程度上有利于对企业进行风险预判,提高风险控制能力。

基于Logistic回归法的商业银行财务风险预警模型研究

商业银行的稳定健康直接关系到金融体系的稳定和国家经济的发展乃至国家安全。本文在对商业银行财务风险进行深入分析的基础上,通过比较"经营稳健的商业银行"和"经营出现财务风险的商业银行"在资本充足性、信用、盈利能力、流动性和发展能力五个方面存在显著性差异的指标,采用Logistic回归法构建了一个多指标综合监控的银行财务风险测度模型,以期能够有效地识别风险,通过事前控制确保商业银行的健康稳定发展,平抑经济波动,为实现国民经济的良性循环奠定基础,最终促进我国国民经济沿着良好的态势发展。

基于Logistic回归法信用预测的频谱交易定价策略

已有的Compete和Cooperate定价机制存在帕累托不稳定性和"囚徒困境"问题,文章提出了一种基于Logistic回归法的信用预测交易定价算法,在授权用户之间引入"信用机制",建立预测函数判定用户类型,并制定出价策略。仿真结果表明,所提算法可以有效提高授权用户的效用,解决了"囚徒困境"问题。

基于因子分析法和Logistic回归法的中小企业财务风险预警分析

中小企业由于自身特征,其生存环境随着经济环境的变化而不断变化,不确定性较大,有效的财务风险预警能够提高中小企业的抗风险能力,延长企业生命。文章以深交所在2015—2019年被实行ST处理的中小企业为研究对象,选取23组ST公司数据和23组同行业、同规模但当年财务正常的公司数据,筛选出十五个财务指标变量,利用KMO检验和Bartlett检验来进行因子分析,构建了Logistic回归的财务风险预警模型,以为中小企业及其利益相关者提高风险预警能力提供参考。

不同样本量条件下倾向性评分法与logistic回归法估计处理效应的比较研究

目的比较不同倾向性评分方法及logistic回归法在不同样本量的条件下估计处理效应的优劣。方法采用Monte Carlo模拟方法生成数据集,比较各统计分析方法估计处理效应的优劣。评价指标包括效应点估计值、相对偏倚及均方误差等。结果当样本量为900时,倾向性评分逆处理概率加权法、分层法、回归调整法的相对偏倚最小。logistic回归法的相对偏倚最大,稳健性最差。当样本量为650时,逆处理概率加权法的相对偏倚最小,均方误差最小。当样本量为400时,逆处理概率加权法的均方误差最小,稳健性最好。当样本量为300时,倾向性评分匹配法的均方误差最大。当样本量为200时,倾向性评分匹配法相对偏倚最小。结论在处理数据结构较为简单的观察性研究资料时,logistic回归法可能产生较大偏倚,倾向性评分逆处理概率加权法为较优选择。

基于Logistic回归法的企业财务风险预警模型构建

在企业运营过程中,其财务风险预警模型的构建十分重要,同时对管理者的管理方针以及财务工作人员具有重要影响力。因此,文章选取的样本为制造业上市公司,在总结以往预警模型构建的基础上,运用Logistic回归法构建企业财务风险预警模型,并分析其判别效果。结果表明,上市公司通过建立预警模型能够有效防范财务风险。

影响未成年人犯罪的家庭和个人因素研究——基于logistic回归法

家庭因素、个人因素对未成年人犯罪的发生有重大影响。通过问卷调查的形式,收集少年犯及与其相仿的未成年人在这两个方面数据并加以对比。经logistic回归分析,从父母对未成年子女的影响、家庭条件、个人不良习惯、个人心智缺陷四个方面找到了9个影响较大因素。为减少未成年人犯罪,应当重视父母教育对未成年人的影响,同时社区组织要起到监督和辅助的作用;要加强对未成年人在校外的不良行为的管控,丰富未成年人的精神文化生活。

Logistic回归法和机器学习算法构建子痫前期预测模型的比较

目的利用医院电子病历系统首页信息和临床检验数据通过logistic回归(logistic regression,LR)法和机器学习算法构建子痫前期(preeclampsia,PE)预测模型,同时比较机器学习算法和LR构建模型的预测性能。方法基于2012年1月1日至2019年12月31日在广州医科大学附属第三医院就诊孕产妇的围产期数据和柔济妊娠检验数据库信息,根据临床诊疗指南和相关文献报道关联整合后选取数据量较为完整的孕24~28周共2736例孕妇的28项临床相关指标作为PE预测模型构建数据。将其中PE患者作为PE组(n=245),其余非PE患者中采用欠采样法选择255例为对照组。使用随机森林算法(random forest,RF)及极端梯度上升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGB)和LR模型分别构建PE疾病预测模型。模型构建完成后,在2019年6月至2022年12月开展的PE前瞻性队列研究获得数据中(PE组38例,对照组80例),进行PE预测准确性的外部验证。采用准确度、灵敏度、特异度、受试者工作特征曲线下面积比较不同模型的预测效能。结果3种预测模型构建时纳入的指标提示,尿酸、肌酐、年龄、孕早期体重指数、尿素、甘油三酯、红细胞计数、嗜酸性粒细胞计数、总胆固醇、中性粒细胞计数、尿蛋白、丙氨酸氨基转移酶以及尿潜血是影响PE预测模型的指标。RF、XGB和LR模型在训练集和测试集中的受试者工作特征曲线下面积分别为0.851(95%CI:0.730~0.891)、0.955(95%CI:0.865~0.987)、0.884(95%CI:0.767~0.923)和0.845(95%CI:0.723~0.868)、0.907(95%CI:0.791~0.919)、0.851(95%CI:0.755~0.893)。在测试集中,RF、XGB和LR模型的准确度、灵敏度与特异度分别为0.803、0.607、0.958,0.864、0.790、0.927和0.832、0.661、0.971。在外部验证集中RF、XGB和LR预测模型的准确度分别为0.822、0.814和0.763;灵敏度分别为0.737、0.789和0.605;特异度分别为0.863、0.825和0.838,其中XGB模型的约登指数最高,为0.614。结论相对于传统的建模方法,利用机器学习算法可以在真实临床检测数据中建立更加有效的PE预测模型。

基于有序logistic回归与决策树方法的老年慢性病者获得感影响因素分析

目的了解老年慢性病者获得感情况,探究其影响因素,为后续提升老年慢性病者获得感提供依据。方法本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查。采用方便抽样对调查期间住院的380名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者进行问卷调查,内容包括获得感、社会人口学特征、生理功能、心理功能、社会功能等。采用SPSS 26.0进行单因素多样本秩检验、Spearman相关分析、多因素有序logistic回归模型和CHAID分类决策树分析。结果调查的380名老年慢性病者,2.9%根本没有获得感,40.5%不清楚或中等获得感,66.6%有非常强获得感。多因素有序logistic回归结果显示婚姻状况、文化程度、社会支持、精神支柱等因素均有统计学意义(P<0.05)。未婚,文化程度初中及以下、高中及专科,能像生病前一样与别人来往,精神支柱没有或一般能让其感受到生命意义,适度活动受到限制的老年慢性病者获得感相对较低,OR值分别为0.318、0.172、0.307、0.500、0.145、0.407、0.545。平时没有感受到情绪低落或忧伤,没有因为患病及治疗造成家庭经济困难的老年慢性病者获得感较高,OR值分别为3.042和1.988。分类决策树分析结果显示精神支柱能让感受到生命的意义或生活的价值、是否能像生病前一样和别人来往、患病造成家庭经济困难、适度活动受到限制是影响老年慢性病者获得感的重要因素。结论需关注老年慢性病者精神心理层面的需求,维持人际交往,采取针对性的措施尽可能帮助它们降低活动受限程度,从而提升老年慢性病者获得感。

基于logistic回归和决策树法预测肿瘤合并胆管占位患者ERCP术后并发胰腺炎的研究

目的基于logistic回归和决策树法,研究肿瘤合并胆管占位患者在内镜下逆行胰胆管造影术(ERCP)术后并发胰腺炎的影响因素。方法选择2020年3月至2023年3月河南省肿瘤医院收治的149例下段胆管癌合并胆管占位患者,均接受ERCP术治疗。入院后,收集患者的临床资料,根据患者术后是否并发胰腺炎,将其分为发生组与未发生组,并对比两组患者的临床资料。分别采用logistic回归和决策树法分析患者ERCP术后并发胰腺炎的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析logistic回归分析与决策树模型分析的结果。结果149例患者术后共有29例(19.46%)并发胰腺炎,据此将其分为发生组(n=29)与未发生组(n=120)。两组患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、高血压、糖尿病、吸烟、饮酒、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、空腹血糖(FPG)、淀粉酶(AMY)等一般资料相比,差异无统计学意义(P>0.05);发生组患者的急性生理学与慢性健康状态评分系统Ⅱ评分、胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难与未发生组相比,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析结果显示,胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难是ERCP术后并发胰腺炎的危险因素(P<0.05)。决策树模型结果显示,胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难均是影响ERCP术后并发胰腺炎的危险因素。logistic回归和决策树模型的分类准确率分别为85.37%和90.72%,准确度均较好。ROC曲线结果显示,logistic回归的曲线下面积为0.798,决策树模型的曲线下面积为0.843(P<0.05)。结论临床针对存在胰腺炎病史、胰腺显影、插管困难的下段胆管癌合并胆管占位患者,可给予有效治疗及干预;将logistic回归和决策树法联合应用可从不同层面发现下段胆管癌合并胆管占位患者在ERCP术后并发胰腺炎的影响因素,从而加强早期评估与识别,以进一步降低ERCP术后并发急性胰腺炎的风险。

基于Logistic回归与随机森林算法构建甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移预测模型的对比研究

目的基于Logistic回归与随机森林算法构建甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移(LNM)的预测模型,比较二者的诊断效能。方法选取我院收治的PTC患者156例,依据是否发生颈部LNM分为非转移组65例和转移组91例,比较两组超声、基因检测及临床检查结果的差异。采用多因素Logistic回归分析筛选PTC颈部LNM的独立影响因素,基于Logistic回归和随机森林算法分别构建PTC颈部LNM的预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断效能。结果转移组与非转移组年龄、结节最大径、甲状腺球蛋白抗体(TgAb)水平,以及甲状腺外浸润(ETE)、BRAFV600E基因突变、微钙化占比比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,微钙化、结节最大径、ETE、年龄、TgAb水平、BRAFV600E基因突变均为PTC颈部LNM的独立影响因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,Logistic回归模型预测PTC颈部LNM的曲线下面积(AUC)为0.763;随机森林模型显示,树的数目为272时错误率最低,模型预测PTC颈部LNM的相对重要预测因子排序依次为TgAb水平、BRAFV600E基因突变、微钙化、年龄、ETE、结节最大径,其预测PTC颈部LNM的AUC为0.856,高于Logistic回归模型(Z=2.812,P=0.005)。结论基于随机森林算法构建的PTC颈部LNM预测模型的诊断效能高于基于Logistic回归构建的预测模型,临床医师可根据PTC患者颈部LNM的随机森林重要性排序制定合适的干预措施。

279例新生儿缺氧缺血性脑病亚低温疗法预后影响因素的logistic回归分析

目的:分析新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)亚低温疗法预后影响因素。方法:以我院2019年4月-2022年10月接受亚低温治疗的279例HIE患儿为研究对象,根据预后情况分为预后不良组(68例)和预后良好组(211例)。收集并比较2组临床资料,多因素logistic回归模型分析影响新生儿HIE亚低温疗法预后的因素。结果:logistic回归分析发现,合并持续肺动脉高压(PPHN)、血清MMP-9水平(>35.99mmol/L)、血清VILIP-1水平(>0.79μg/L)、血清sLOX-1水平(>789.66ng/L)是新生儿HIE亚低温治疗后预后不良的危险因素,血清IGF-1水平(>37.27μg/L)为其保护因素(P<0.05)。结论:HIE患儿经亚低温疗法后预后与合并PPHN、血清MMP-9、VILIP-1、sLOX-1、IGF-1水平密切相关,临床应据此制定针对性干预措施,以防止预后不良。

基于多元logistics回归法探究绿色食品消费行为影响因素研究

绿色食品消费是实现双碳目标的重要途径之一。选择环保、健康的绿色食品,减少过度包装与消费,不仅降低碳排放,更呵护我们的环境。此举契合我国绿色发展战略,助力经济社会可持续发展。因此,倡导并推广绿色食品消费,对实现2030碳达峰、2060碳中和至关重要。成都市作为中国西南经济文化重镇,绿色食品发展成绩斐然。然而,挑战依旧严峻,消费者认知度低、产品质量参差不齐。深度研究成都市绿色食品市场至关重要,不仅增进消费者和企业了解,更为行业可持续发展提供新策略。本次调研深入成都市,通过问卷和实地调查收集消费者绿色食品购买行为数据。成功回收1246份有效问卷,回收率高达95.2%。数据经检验显示问卷设计合理,为分析提供了可靠依据。采用多元logistics回归模型,深入分析了个人特征、绿色食品认知、低碳发展认知及网络舆情感知等因素对绿色食品消费行为及频率的影响。

基于多重插补和Logistic回归的专家缺失信息处理方法研究

数据是当前各研究领域研究对象的信息载体,但在理论研究、数据收集、统计判断过程中,常因理论缺失、经验不足、主观判断等导致收集的数据不完整。尤其在存在相关变量的数据集上,数据的缺失将影响整体规律的判断。因此,一种针对不完整数据集的处理方法,用以实现有效数据预处理,支撑科学研究显得尤为重要。围绕专家在某评估数据集中缺失数据的现象,区分数据类型,对于数值型数据,采用基于链式方程的多重插补法插补;对于类别型数据,采用Logistic回归模型插补,并通过专家自身偏好一致性及专家共识度评价指标,比较插补结果的优劣。

105例不孕症患者子宫输卵管造影结果影响因素的Logistic回归分析

目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床资料包括年龄、月经周期、不孕症类型、支原体感染史、衣原体感染史、淋病奈瑟球菌感染史、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史等,并填写《中医体质调查问卷表》,采用Logistic回归方程分析不孕症患者X-HSG结果的影响因素。结果X-HSG结果异常与盆腔炎相关病史、输卵管相关病史、年龄、气郁质及湿热质呈正相关(P<0.05),与不孕症类型、月经周期规律与否无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:不孕症类型、月经周期、气郁质、湿热质是HSG发生异常的危险因素(OR>1),年龄、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史是HSG发生异常的保护因素(OR<1)。结论适龄生育、减少盆腔炎相关病史、减少输卵管相关病史、调畅情志、忌食肥甘厚味对于减少输卵管病理损伤引起的不孕症至关重要。

影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。

基于Logistic回归和神经网络的甘肃省道路结冰预警模型研究

为更好地开展公路交通道路结冰预报预警服务工作,利用甘肃省道路结冰高发区路段(甘肃武威以东)的交通气象站逐小时观测资料,分析道路结冰空间分布特征,探讨道路结冰与气象要素的相关性,采用Logistic回归法和神经网络算法构建道路结冰预警模型。结果表明:甘肃省道路结冰主要集中在冬季(12月至次年2月),其中00:00—10:00和22:00—23:00(北京时)出现道路结冰的频率较高。Logistic回归模型和神经网络模型对未发生结冰事件的预测准确率较高,分别为91.9%和96.2%;针对发生结冰事件,Logistic回归模型的预测准确率较低,为31.6%,而神经网络模型的预测准确率可达44.6%,说明2种模型对道路结冰预警有一定指示意义,神经网络模型预测效果优于Logistic回归模型。

卵圆孔未闭合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析

目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例),采用多因素logistic回归分析影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的因素。结果单因素分析显示,轻度头痛组和中重度疼痛组吸烟史、高血压史、睡眠质量、情绪变化、PFO右向左分流量、PFO直径、PFO隧道长度及有无房间隔膨出瘤差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤是影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的影响因素(P<0.05)。结论吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤可影响PFO合并偏头痛患者头痛程度,临床应根据上述因素进行针对性干预,以缓解偏头痛患者头痛程度。

基于Logistic回归的国际时尚品牌销售渠道选择影响因素分析

为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌销售渠道选择的消费者偏好分析指标体系,从消费者个人特征、心理偏好、品类偏好以及时尚认知4个维度设计问卷并进行调研。运用SPSS软件对问卷回收数据进行录入,并采用Logistic回归分析数据,从而验证模型假设。通过分析结果可知,以上4个维度下的诸多影响因子均对国际品牌销售渠道的选择产生显著影响,并给出了具体的指导策略。品牌商可以根据研究结果制定对应的销售策略,以有效提高销售渠道利用率,最大化提升品牌销售业绩。