集体经营性建设用地入市农户满意度影响因素研究——基于Logistic-ISM模型的分析

农户满意程度可以反映政策改革成效,探究农户集体经营性建设用地入市满意度影响因素,有助于评价政策实施效果,同时对提升农村发展和农民幸福感也有一定的现实意义.采用问卷调查和访谈的方式,选取重庆市大足区作为研究区域,基于Logistic模型确定农户满意度的影响因素,结合ISM模型分析各影响因素之间的层次关系,对农民的政策实施满意度影响因素进行实证分析.研究结果显示:(1)针对入市实施效果,绝大部分农户持满意态度,不满意的地方集中在收益分配不及时和环境污染方面;(2)家中是否有村干部、生态环境变化情况、是否参与表决、分配公平性、入市实际收益、程序透明性、入市风险存在情况、对入市土地所有者的认知对入市农户满意度有显著影响.其中对入市土地所有者的认知、入市风险存在情况、入市实际收益为表层直接因素,中层间接因素有生态环境变化情况、是否参与表决、分配公平性以及程序透明性,家中是否有村干部为深层根源因素.应进一步完善土地产权制度,明晰入市到期后土地权属问题;健全监督管理机制,建立集体经营性建设用地入市单位的产业目录和准入标准制度;完善收益分配机制,制定集体土地入市指导性分配意见;将村集体负责人纳入政府基层领导队伍体系,提高程序透明性.

长春市城乡规划展览馆观众满意度影响因素研究——基于有序Logistic-ISM模型的实证分析

通过引入有序Logistic回归模型确定长春市城乡规划展览馆观众满意度影响因素,并使用ISM模型分析各影响因素之间的关联层次,尝试对调查数据进行深入分析。研究结果表明,社会人口学背景在观众满意度中发挥了深层根源性作用,参观行为与参观需求是连接过渡,而参观体验与观众满意度直接相关。希望借此为国内博物馆观众研究提供使用创新数据模型的案例借鉴,拓宽博物馆观众调查数据的分析思路。

女性劳动者过度劳动影响因素分析——基于有序Logistic-ISM模型

文章基于武汉科技大学劳动者职场行为与态度的调查数据,运用有序Logistic模型确定影响女性劳动者过度劳动程度的职场行为与态度因素,并运用ISM模型分析各影响因素间的关系关联和层次结构,从职场行为与态度角度厘清影响女性劳动者过度劳动程度的内在机理,在此基础上提出预防过度劳动的政策建议。研究结果表明,工作时间安排、工作强度和负担、工作内容重要性、单位加班文化、工作兴趣、尽忠职守、完美主义、自我价值实现8个职场行为与态度因素显著影响女性劳动者的过度劳动程度。其中,工作时间安排、工作强度和负担、尽忠职守是表层直接因素,工作兴趣、单位加班文化、完美主义是中层间接因素,自我价值实现与工作内容重要性是深层根源因素。

农村老年群体数字融入的影响因素研究——基于有序Logistic-ISM模型的分析

数字经济的迅猛发展带来农村老年群体数字融入的难题。本文基于差序格局理论,在利用K-means聚类分析进行变量处理的基础上,采用有序Logistic-ISM模型,通过有序Logistic回归分析,明确农村老年人数字融入的主要因素,再利用ISM模型,发现影响农村老年人数字融入主要影响因素之间的内在关联。研究发现,年龄、受教育程度、子女联系、感知有用性、社会地位、退休金数额、党派和家庭生病照护是影响农村老年人数字融入的主要影响因素,其中受教育程度、子女联系、感知有用性、退休金数额、党派和家庭生病照护与农村老年人数字融入程度呈正相关关系,年龄和社会地位与农村老年人数字融入程度呈负相关关系。同时,家庭生病照护、子女联系和感知有用性是影响农村老年人数字融入的表层直接原因。退休金数额、受教育程度是影响农村老年人数字融入的中层间接原因。年龄、社会地位和党派是影响农村老年人数字融入的深层根源因素。因此,有必要进一步普及数字技术使用知识,发挥数字“反哺”作用,推动数字化基础设施在农村的普及与升级,从而助力农村老年人融入数字社会。

基于Logistic-ISM模型的失地农民创业意向影响机理研究

本文通过对失地农民创业意向的实地调查,在失地农民创业意向理论分析基础上,采用Logistic回归分析方法,确定失地农民创业意向的关键影响因素;采用ISM分析方法,挖掘各影响因素之间的逻辑结构关系,并构建了具有相互关联、层次清晰的影响因素链,以厘清失地农民创业意向影响的内在机理,并提出了引导失地农民创业的政策建议。研究结果表明,失地农民创业意向受性别、成就动机、征地区位、创业行为等5个因素的显著影响。这些因素在整个系统中所处层次不同,且具有既相互独立又相互联系的关系。其中,创业行为是表层直接影响因素;创新导向是中间层间接影响因素;性别、成就动机和征地区位是深层根源影响因素。研究结果可为解决失地农民就业及可持续生计问题提供决策参考。

情理整合视角下旅游者环境责任行为与意愿悖离研究——基于Logistic-ISM模型

基于对岳麓山景区447位旅游者的实地调研,运用拓展的计划行为理论并结合Logistic回归模型,分析影响两者发生悖离的因素,并进一步利用ISM解释结构模型分析各因素之间的逻辑关系。从Logistic回归结果看,旅游者的行为态度、感知行为控制等相关理性认知越好,发生悖离的可能性越低;旅游者积极环境情感和消极环境情感对悖离均有负向作用,相关环境情感越强烈,发生悖离的可能性越低;年龄越大、受教育程度越高,旅游者环境责任行为与意愿越一致;在性别方面,男性悖离度高于女性。从解释结构模型结果来看,积极环境情感和消极环境情感是表层直接因素,行为态度和感知行为控制是中间间接因素,旅游者性别、受教育程度和年龄是深层根源因素。

农户参与公共体育服务自主供给:意愿行为、影响因素及机制设计——基于Logistic-ISM分析方法的实证研究

自主供给是中国农村公共物品供给的重要制度创新。基于公共体育服务自愿供给的学理和山西省农户调查数据,运用Logistic模型,确定了农户收入、户主政治面貌、受教育程度、村干部任职、认识水平、需求情况、体育锻炼、个体意识、民主状况、社会网络、社会信任等因素影响着农户意愿,而村委会动员能力、村干部任职、认识水平、体育锻炼、个体意识、社会网络等因素影响其供给行为;基于ISM分析,构建了这些因素相互关系的层次结构模型,提出了促进农户参与公共体育服务自主供给的集体决策、需求表达、参与合作、激励约束、声誉惩罚等机制设计。

种粮大户对极端气温灾害感知的影响因素——基于Logistic-ISM模型

提高农户对极端气温灾害的风险感知对提高农业生产产量具有重要意义。基于248份调查数据,运用有序Logistic模型和ISM模型分析了种粮大户对极端气温灾害风险感知的影响因素及影响因素间的关联关系和层级结构。结果显示农户的风险感知受到参加技能培训的频率、水稻种植规模、与其他村民关系、所在村自然灾害发生频率、经常关注与气象灾害相关的新闻信息、政府出资购买水稻险、抗灾信息发布服务评价七个因素的影响。以此为基础提出相应的政策启示,以提高农户对极端气温灾害的风险感知和提高农业的生产产量。

基于Logistic-ISM模型的江西省公共图书馆读者满意度影响因素研究

基于江西省41个公共图书馆的464份读者调研问卷,采用Logistic-ISM模型,分析了江西省公共图书馆读者满意度的影响因素及其层次结构,结果发现,读者常识水平增长、环境舒适是影响江西省公共图书馆读者满意度的表层直接影响因素;文化活动形式多样、信息资源丰富、寄存服务完善、选址合理是影响江西省公共图书馆读者满意度的深层次根源影响因素,最后提出了提升江西省公共图书馆满意度的建议。

基于Logistic-ISM模型的农民工高职入学意愿影响因素探析

农民工入学高职意愿受诸多因素影响。通过对农民工高职入学意愿影响因素的实地调查,采用Logistic-ISM模型进行实证分析。结果表明,农民工选择入学高职主要受年龄、成就获得、专业前景、就业导向和入学行为等因素影响。这些影响因素在整个系统中既相互联系又相互独立,其中入学行为是表面因素,就业导向是中间因素,而年龄、成就获得和专业前景是深层因素。本文以此为基础,提出了促进农民工入学高职的措施。

基于Logistic-ISM模型的茶农采纳病虫生态调控技术的影响因素及层次结构分析

茶叶是中国重要的经济作物,品质安全附加值大,病虫防控是保障茶叶品质安全的关键环节。传统病虫防控的负外部性明显,生态调控是未来发展的方向,弄清茶农采纳生态调控技术的影响因素及其内在关系是重要的科学命题。为此,随机选取福建省五大茶区的517位茶农进行调查,对获取的数据采用Logistic回归模型分析茶农采纳生态调控技术的显著性影响因素,进而运用解释结构模型(Interpretative structural modeling,ISM)分析这些显著性因素间的层次结构,从茶农特征、技术认知和环境特征3个方面探讨因素间的内在逻辑。结果表明,在茶农采纳生态调控技术的显著性影响因素层次结构中,表层直接因素有茶叶年收益、销售模式、培训次数、政府抽检频率、往年病虫情况,中间因素有新技术成本和收益变化的认知、是否合作社成员、茶园面积,根源因素有文化教育程度、年龄,各层次因素沿根源层、中间层、表层、目标层逐级向上影响。据此,本文从合作、培训、监管、示范等方面提出了对茶树病虫生态调控技术推广进行宏观管理的建议。

基于Logistic-ISM模型洞穴旅游地游客环境责任行为意向的影响因素

洞穴资源与生俱来的脆弱性和时有发生的游客破坏洞穴资源行为影响洞穴旅游地的可持续发展,挖掘喀斯特洞穴旅游地游客环境责任行为意向的深层影响因素,对规范游客行为和保护喀斯特洞穴旅游地的资源环境具有重要意义。文章以重庆市武隆区芙蓉洞和丰都县雪玉洞为例,运用SPSS和MATLAB软件对459名游客问卷数据进行实证分析。运用Logistic-ISM模型,分析影响洞穴游客环境责任行为意向的因素并解释各因素之间的逻辑关系与层次结构。分析表明:解说系统质量、环境卫生质量等11个影响因素对喀斯特洞穴旅游地环境责任行为意向具有显著影响;其中,表层因素包括自然共情、感知行为效能和主观规范;中层因素包括自然景观质量、环境卫生质量和环境行为约束;深层因素包括解说系统质量、基础设施质量、性别、学历、过去行为频率,而解说系统质量位于整个影响因素的中枢。

农村基本公共服务农户满意度影响因素研究——基于Logistic-ISM模型

农村基本公共服务农户满意度对促进农村基本公共服务的可持续健康发展具有重要意义。基于496份调查数据,运用多元有序Logistic模型和ISM模型分析了农村基本公共服务农户满意度的影响因素及各影响因素间的关联关系和层次结构。结果显示,农户满意度受年龄、文化程度、家庭年收入水平、政府投入力度、政府监管力度、政府人员服务态度、农户参与度和对基本公共服务的了解程度等8个因素影响。因此,建立信息披露机制,完善政府投入机制,加强政府监管力度,有助于提升农户对农村基本公共服务的满意度。

基于Logistic-ISM模型的农户高价值农产品安全生产意愿分析

选定无公害苹果为研究对象,基于陕、甘、鲁苹果主产区967户果农的调查数据,运用Logistic-ISM模型分析果农无公害苹果生产意愿的影响因素及层次结构。结果表明:89%的果农存在无公害苹果生产的意愿。受教育程度、是否加入苹果专业合作社、过量施用化肥是否危害环境、无公害苹果生产劳动强度认知、无公害认证实质作用认知、政府有无无公害生产扶持及果农预期溢价均显著影响果农无公害苹果生产意愿;其中,过量施用化肥是否危害环境、政府有无无公害生产扶持及果农预期溢价是表层直接因素;是否加入苹果专业合作社、无公害苹果生产劳动强度认知及无公害认证实质作用认知是中间间接因素;受教育程度是深层根源因素。研究结论对促进果农安全生产具有理论借鉴价值。

基于Logistic-ISM的农产品企业物联网使用意愿分析

物联网的使用对于加快转变新旧动能转换,推进农业现代化进程具有极其重要的意义。选定农业企业为研究对象,基于山东部分地市52家农业企业的调查数据,运用Logistic-ISM分析农业企业物联网使用意愿的影响因素及层次结构。研究表明:资金补贴、预期收益、产品是否出口、质量认证、物联网认知、垂直一体化程度对企业使用物联网意愿具有显著影响。其中,质量认证、预期收益,垂直一体化程度是物联网使用的表层直接因素;产品是否出口、物联网认知是影响企业物联网使用意愿的次要因素;资金补贴是影响企业物联网使用意愿的深层根源因素。

农户选择林权交易中心场内交易的影响因素及层次结构分解--基于Logistic-ISM模型

基于闽浙赣三省的农户调查数据,将Logistic模型和ISM模型有机结合,对影响农户选择林权交易中心场内交易行为的因素及其层级结构进行实证检验。结果表明:农户选择场内交易行为受农户个体及家庭因素、林业经营特征、农户对林权交易中心的认知和外部环境四类因素的影响,各因素既发挥独立作用又相互关联,其中,农户参与态度和林权交易市场活跃程度是表层直接影响因素,农户对林权交易中心性质的了解程度、交易风险防范认知、交易成本认知、林权交易市场信息获取难易程度和政策支持程度是中间层间接影响因素,农户年龄、受教育程度、林业收入占比、流转面积大小是深层影响因素。

基于Logistic-ISM模型的农户有机肥施用行为影响因素及层次结构分解

有机肥施用对中国农业绿色、可持续发展具有重要作用,但目前在农业生产上,尤其是稻、麦等大田作物生产上施用率却较低。农户作为农业生产的主体,拥有肥料施用的决策权,明确稻麦轮作区农户有机肥施用行为及关键影响因素对促进有机肥在大田作物的施用有重要意义。本文基于江苏省稻麦轮作区4县(区)392户农户调查数据,采用Logistic模型与解释结构模型(ISM),分析了农户在稻麦轮作农田施用有机肥的影响因素及其层次结构。结果表明:农户的受教育程度、对有机肥的了解程度、对长期大量低效施用化肥造成环境污染的认识、购买肥料时考虑对土壤无害、饲养家禽及农业部门针对农业施肥技术进行指导等因素对农户有机肥施用行为有正向影响,购买肥料时考虑价格和省工对农户有机肥施用行为有负向影响。在此基础上,对8个因素进行深层分析,形成了'一路径,三驱动'的层次结构,并提出了相应的有机肥推广政策建议。

基于Logistic-熵的大数据产业生态系统演化路径研究

随着全球步入大数据时代,大数据产业作为战略性新兴产业备受关注。大数据产业生态系统良性演化能够为经济社会健康发展提供全方位支撑,系统内种群主体间关系的复杂多变和数据资源的频繁流动共同影响系统演化进程和路径选择。将Logistic模型与熵模型相结合,完整刻画、分析主体间竞合关系和系统资源流动状态,并在此基础上得出不同企业种群和系统集成演化路径:数据生产型企业业务数据集聚—多渠道数据拓展—数据智能化应用演化路径、数据服务型企业数据云聚合—高质量数据融合—数据资产化演化路径、转型企业业务信息网络化—流程再造数字化—服务应用智能化演化路径以及大数据产业生态系统大数据云存储处理中心建立—数据融合扩展—数智化应用种群集成演化路径。

土地流转意愿与行为悖离的影响因素及发生机制——基于山西省欠发达县5307份农户样本

基于山西省58个欠发达县5 307份实地调研数据,采用Logistic-ISM模型分析其影响因素及发生机制。结果表明,山西省欠发达县农户土地流转意愿和行为的悖离现象较普遍,已经成为该区域土地流转进程中较明显的障碍因素,农户土地流转意愿与行为存在较普遍的悖离现象,在有土地流转意愿的2 742户农户中,1 892户农户(69.00%)并没有发生土地流转行为;在没有土地流转意愿的2 565户农户中,1 163户农户(445.34%)发生了土地流转行为;农户年龄、无非农就业能力、流转收益低、难找交易对象、担心失去保障和担心毁约对悖离现象具有正向的显著影响;农户健康状况、农户受教育程度、总人口、非农收入占比、最大块耕地面积和最小块耕地面积对悖离现象产生负向的显著影响;在此基础上,对悖离因子进行深层次分析,形成“一路径,两驱动”的层次结构;以提高农户非农就业能力为突破口,重点解决农户个体特征与家庭特征对土地流转的限制影响,立足调控思路,结合因素作用路径,提出适应化的调控举措。

农村居民网络购买意愿与行为悖离研究——基于江西省调研数据

文章基于江西省806份调研数据,运用无序多分类Logistic-ISM模型分析了农村居民网购意愿与行为悖离的影响因素,并探究了各变量的作用路径。结果表明:高达21.59%的居民未将意愿转化为行为,农村居民网购意愿与行为之间存在明显悖离;传统消费模式偏好和最近快递点距离正向影响农村居民网购意愿与行为悖离,示范效应、社会网络、网购操作熟悉度以及感知易用性负向影响悖离。农村居民网购意愿与行为悖离存在三种作用路径,其中,年龄、亲朋好友网络、邻里网络、最近快递点距离和受教育程度是深层根传统消费方式偏好、感知易用性和网购操作熟悉度等表层直接因素,最终影响农村居民网购意愿与行为悖离。