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基于逻辑回归模型的流量异常检测方法研究
被引量:
17
1
作者
侯爱华
高伟
汪霖
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期479-489,共11页
网络流量作为异常检测的基本数据源,其行为特征的准确描述,是网络异常行为实时检测的重要依据.本文针对流量异常检测问题,提出了一种基于逻辑回归模型的网络流量异常检测方法.通过分析源IP、目的 IP等多个网络流量基本特征,构造了网络...
网络流量作为异常检测的基本数据源,其行为特征的准确描述,是网络异常行为实时检测的重要依据.本文针对流量异常检测问题,提出了一种基于逻辑回归模型的网络流量异常检测方法.通过分析源IP、目的 IP等多个网络流量基本特征,构造了网络异常行为和正常行为的训练机,并且在此基础上采用逻辑回归建立起网络异常流量挖掘模型.利用实验室所采集的真实网络流量对所构建的模型进行检测,以验证该模型的有效性.实验结果表明本文所建立的网络模型在异常流量挖掘方面准确度高、实时性好.
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关键词
逻辑回归
机器学习
异常检测
大数据处理
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职称材料
利用logistic回归模型对艾滋病病毒抗体不确定者转归分析
被引量:
1
2
作者
吴可可
谢爱蓉
+4 位作者
王建
虞成超
钭慧芬
朱传新
郑文力
《疾病监测》
CAS
2018年第10期839-843,共5页
目的利用logistic回归模型,分析艾滋病病毒(HIV)抗体不确定者的初筛、免疫印迹试验(WB)条带结果和其随访阳转的关系,提高对转归的预判断。方法收集2012—2016年HIV抗体不确定者酶标、硒标结果、WB条带结果,用受试者工作特征(ROC)曲线确...
目的利用logistic回归模型,分析艾滋病病毒(HIV)抗体不确定者的初筛、免疫印迹试验(WB)条带结果和其随访阳转的关系,提高对转归的预判断。方法收集2012—2016年HIV抗体不确定者酶标、硒标结果、WB条带结果,用受试者工作特征(ROC)曲线确定酶联伯乐试剂阈值,用logistic回归筛选WB条带的危险因素并建立预测模型。结果 79份不确定标本中,首次2种初筛结果都阳性与最终随访确证阳性符合率高达96.29%。ROC曲线确定伯乐试剂的特定阈值为8,S/CO>8提示随访转归阳性概率大。最常见的带型分别为p24、gp160+p24和gp160+gp120+p24;其中p24带型随访阴性的比例最高,占77.27%,gp160+p24有或无其他条带随访阳性概率较大。运用logistic回归模型筛选出gp160、p24、p17三个有意义的因素。结论初筛酶标、硒标检测结果双阳性,S/CO>8,gp160+p24有或无其他条带,随访结果为阳性概率较大。联合初筛结果、带型情况可较为客观、准确地预测HIV不确定患者转归结果。
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关键词
HIV抗体不确定
蛋白免疫印迹
随访
受试者工作特征曲线
LOGISTIC回归
原文传递
题名
基于逻辑回归模型的流量异常检测方法研究
被引量:
17
1
作者
侯爱华
高伟
汪霖
机构
西安理工大学高等技术学院
陕西省地方税务局
西北大学信息科学与技术学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期479-489,共11页
基金
中国博士后科学基金(2014M560801)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ8327)~~
文摘
网络流量作为异常检测的基本数据源,其行为特征的准确描述,是网络异常行为实时检测的重要依据.本文针对流量异常检测问题,提出了一种基于逻辑回归模型的网络流量异常检测方法.通过分析源IP、目的 IP等多个网络流量基本特征,构造了网络异常行为和正常行为的训练机,并且在此基础上采用逻辑回归建立起网络异常流量挖掘模型.利用实验室所采集的真实网络流量对所构建的模型进行检测,以验证该模型的有效性.实验结果表明本文所建立的网络模型在异常流量挖掘方面准确度高、实时性好.
关键词
逻辑回归
机器学习
异常检测
大数据处理
Keywords
logisticreg ression
machine learning
anomaly detection
big data analysis
分类号
TN915.08 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
利用logistic回归模型对艾滋病病毒抗体不确定者转归分析
被引量:
1
2
作者
吴可可
谢爱蓉
王建
虞成超
钭慧芬
朱传新
郑文力
机构
温州市疾病预防控制中心
出处
《疾病监测》
CAS
2018年第10期839-843,共5页
文摘
目的利用logistic回归模型,分析艾滋病病毒(HIV)抗体不确定者的初筛、免疫印迹试验(WB)条带结果和其随访阳转的关系,提高对转归的预判断。方法收集2012—2016年HIV抗体不确定者酶标、硒标结果、WB条带结果,用受试者工作特征(ROC)曲线确定酶联伯乐试剂阈值,用logistic回归筛选WB条带的危险因素并建立预测模型。结果 79份不确定标本中,首次2种初筛结果都阳性与最终随访确证阳性符合率高达96.29%。ROC曲线确定伯乐试剂的特定阈值为8,S/CO>8提示随访转归阳性概率大。最常见的带型分别为p24、gp160+p24和gp160+gp120+p24;其中p24带型随访阴性的比例最高,占77.27%,gp160+p24有或无其他条带随访阳性概率较大。运用logistic回归模型筛选出gp160、p24、p17三个有意义的因素。结论初筛酶标、硒标检测结果双阳性,S/CO>8,gp160+p24有或无其他条带,随访结果为阳性概率较大。联合初筛结果、带型情况可较为客观、准确地预测HIV不确定患者转归结果。
关键词
HIV抗体不确定
蛋白免疫印迹
随访
受试者工作特征曲线
LOGISTIC回归
Keywords
Indeterminate results of HIV antibody
Western blot
Follow-up
Receiver operator characteristic curve
logisticreg ression
分类号
R512.91 [医药卫生—内科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于逻辑回归模型的流量异常检测方法研究
侯爱华
高伟
汪霖
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2017
17
下载PDF
职称材料
2
利用logistic回归模型对艾滋病病毒抗体不确定者转归分析
吴可可
谢爱蓉
王建
虞成超
钭慧芬
朱传新
郑文力
《疾病监测》
CAS
2018
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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