公路基础设施对经济与环境协调发展的影响——来自成渝地区双城经济圈的证据

了解公路基础设施对城市经济和环境协调发展的影响可以为城市规划和交通建设提供理论参考。本文基于2010—2020年成渝地区双城经济圈内16个城市的面板数据,通过耦合协调模型测度经济与环境的协调发展水平,采用面板固定效应模型和面板门槛模型,研究公路基础设施对经济与环境协调发展水平的影响。结果表明:2010—2020年成渝地区双城经济圈16个城市的经济与环境协调发展水平整体呈上升趋势,重庆和成都远高于其他城市,其余协调发展水平较好的城市主要集中于“双核”周围;公路密度与城市经济和环境的协调发展水平呈正相关,人口密度为负相关,而私营经济的发展和市场化程度、科技创新能力以及教育水平等都呈正相关;长期来看,公路密度的增加对城市经济环境协调发展的促进作用依然显著,且呈现边际效用递增的趋势;当公路密度小于2.043时,对经济与环境协调发展的影响系数为0.118,而公路密度超过2.043时,影响系数则增加到0.144,说明公路密度对城市经济环境协调发展的促进作用呈现出逐渐递增的非线性特征。当地应长期重视公路基础设施的建设,积极响应国家路网建设,差异化制定投资发展规划,推动交通、经济和环境的可持续发展。

基于面板数据物流产业集聚对产业结构贡献实证分析——以黑龙江省为例

利用面板数据个体固定效应模型,以产业结构为因变量,物流产业集聚为核心解释变量,货运量、物流人力资本、固定资产投资及政府干预为控制变量,实证检验黑龙江省12地市2005-2012年间物流产业集聚对产业结构贡献的影响。结果表明:物流产业集聚对产业结构贡献呈现不显著的负效应,控制变量中政府干预有显著的正效应、物流人力资本有不显著的正效应、固定资产投资有显著的负效应、货运量有不显著的负效应。黑龙江省及地方政府应从创造良好软硬环境着手,加强物流产业的发展,提升物流产业集聚效应。

物流产业集聚对第三产业发展的影响——基于黑龙江省12个地级市的面板数据

运用区位熵法对黑龙江省12个地级市物流产业集聚进行测算与分析,利用面板数据个体固定效应模型,以第三产业生产总值为因变量,以物流产业集聚为核心解释变量,以物流生产总值、物流人力资本、固定资产投资为控制变量,检验了黑龙江省12个地级市2004—2012年的物流产业集聚对第三产业发展的影响。结果表明:物流产业集聚对黑龙江省12个地级市第三产业发展呈现负效应,控制变量中物流生产总值和物流人力资本对第三产业发展具有明显的促进作用,固定资产投资呈现负作用。根据本文研究结果,提出了相关的政策建议。

我国物流服务业集聚对区域经济增长的动态效应检验与分析——基于动态面板数据模型的实证

物流服务业是生产性服务业重要的组成部分，物流服务业区域集聚是现代物流服务业发展水平提高的一种表现，有利于降低社会物流总成本，促进区域经济发展。文章利用2001～2012年我国大陆31个省域面板数据，采用动态面板数据模型对物流服务业集聚度对区域经济增长的动态效应进行估计和检验发现，在考虑相关控制变量基础上，物流服务业集聚水平对我国及东中西部三个区域经济增长的即期效应均为负，而我国东中西部区域分别在其集聚水平的1阶、2阶、3阶滞后期对区域经济增长产生了显著的正效应。这表明，我国不同区域物流服务业集聚水平对区域经济增长的效应不仅具有空间差异，而且存在动态的时间滞后效应，并且随着服务经济的深入以及物流服务专业化的进一步发展，物流服务业集聚水平将直接影响区域经济增长。为更好地促进区域经济增长，实现区域经济与物流服务业集聚协同发展，应充分重视物流服务业规模化、专业化与区域经济发展的协调性，合理规划并建立区域物流服务节点，保证其有效运营和管理；重视区域经济发展中对各项控制变量的依赖，特别是加大人力资本投资、研发投入、信息基础设施建设。

金融发展与二元经济转换:基于省际面板数据的实证

基于1978—2007年我国省际面板数据,采用固定效应模型和变系数模型分析了金融发展对二元经济转换的具体影响机理,并对二者之间的关系进行了实证检验。研究表明:金融发展中量的扩张对二元经济转化的作用在各个省市不同,金融发展中效率的提高能促进二元经济的转化。制定灵活倾斜的区域金融政策是金融发展促进二元经济良性转换的重要因素之一。

丝绸之路经济带核心区物流业效率及其收敛性分析

基于丝绸之路经济带核心区的面板数据,选用DEA模型,从总体特征、分层次比较、时空演变特征和收敛性四个方面对核心区物流业效率进行了分析。分别采用动态面板固定效应的条件β收敛模型对核心区整体、中亚五国和西北五省区物流业效率的收敛路径进行分析。研究表明:(1)核心区物流业效率存在区域差异;(2)核心区整体、中亚五国和西北五省区的物流业效率分别呈"W"形、"V"形和上升"W"形演进,且均存在阶段性δ收敛和绝对β收敛,中亚五国和西北五省区之间存在"俱乐部收敛";(3)核心区整体、中亚五国和西北五省区之间存在条件β收敛。经济发展水平、物流专业化程度对核心区整体和中亚五国物流业效率的收敛性有显著影响,物流专业化程度和对外开放程度对西北五省区物流业效率的收敛性有显著影响。据此,提出促进物流业"八化"的对策。

居民信息消费的区域差异及与经济增长关系

为了研究居民信息消费的区域差异,从消费规模、消费水平、消费结构等方面对我国东、中、西部的居民信息消费进行了比较分析。对区域居民信息消费与区域经济增长之间的关系进行研究,使用省际面板数据建立静态和动态面板模型,并分别采用固定效应模型估计方法和一阶差分GMM方法进行估计。结果表明,我国居民信息消费水平与经济增长之间的关系存在着明显的区域差异,这种互动作用在东部和西部为正并且显著,但在中部地区却不显著。最后,依据此结论对推动区域信息消费提出了相应的政策建议。

物流发展水平对区域经济发展的影响分析

社会物流总额与经济发展水平具有高度相关性,准确描述物流发展对经济的影响,建立面板数据模型,从区域层面定量说明物流对区域经济发展的作用和东中西部物流发展水平对经济发展影响逐渐减弱,以及区域物流发展水平的不平衡原因即基础设施、自然环境和经济发展等。加大各区域的物流基础设施建设,加强各省市的物流信息化建设,努力做好各省市的物流规划,以政府扶持为主,改革区域物流体系的管理体制等途径发展区域物流,进而促进经济发展。

吉林省物流与经济发展关系研究

以2007年~2014年吉林省长春、吉林、四平、辽源、通化、白山、松原、白城等8个市的面板数据为研究样本,通过固定效应变截距模型,从物流供给和需求角度,研究吉林省物流与经济发展的关系。以8个市的GDP为被解释变量,8个市的货物周转量、公路里程、民用汽车拥有量为解释变量进行实证分析,结果表明三项解释变量指标均对该省经济发展有正向相关关系,其中汽车产业发展对该省经济有明显促进作用。

政府干预、金融发展对贫困减缓的影响分析——基于非线性交互效应动态面板模型

基于中国1996—2016年30个省级面板数据,构建非线性交互效应动态面板模型,分析地方政府干预、金融发展对贫困减缓的影响效应,并在模型中引入中央财政支出冲击(作为共同因子)进一步分析对不同地区的交互效应,结果表明:金融发展与贫困减缓之间存在显著的非线性关系;地方政府干预在金融发展处于不同机制时扮演不同的角色;各省(市)对中央财政支出冲击的敏感性有显著的差异。据此,对中国金融精准扶贫工作提出相关政策建议。

港口物流与经济发展的系统动力学模型分析——基于广西北部湾地区的面板数据

通过分析港口物流在经济发展中的作用,根据港口物流与经济发展的宏观机制,建立系统动力学模型。运用Vensim PLE软件,利用广西北部湾地区(钦北防)2009-2012年的相关历史数据对模型进行检验,验证该模型的可行性和有效性,为沿海地区港口物流与经济发展协同发展提供参考。

我国物流产业集聚与区域经济发展的实证研究——基于省级面板数据分析

针对目前对全国物流产业集聚研究较少的状况,将全国31个省级单位划分为五个区域,分别是东部、东北、黄河中游、长江中游和西部地区,运用区位熵法对这五个区域的物流产业集聚度进行了测度;并利用面板数据模型分析了物流产业集聚与区域经济发展的关系,结果表明,东部、黄河中游、长江中游地区的物流集聚与经济发展之间是正相关关系,而东北地区的物流集聚与经济发展之间是负相关关系,西部地区的物流集聚对经济发展作用不显著。在此结论的基础上,提出了促进西部地区物流产业适度集聚、改善政府对地区经济的干预能力等政策建议。

固定资产投资、产业城镇化与经济发展的关系——基于江西省面板数据实证研究

将产业城镇化纳入生产函数中进行理论分析,发现江西省产业城镇化与固定资产投资对经济发展有长期的影响作用。利用江西省数据并借用面板模型对此结论进行实证分析,发现固定资产投资对江西经济发展有促进作用,但全省不同区域的产业城镇化对经济发展的影响不同。具体为赣南、赣东北的产业城镇化对经济发展有消极作用,赣北、赣中的产业城镇化对经济发展有积极作用。

河南省农村公共物品投资的经济增长效应研究

本文运用面板数据模型分析了河南省农村公共物品固定资产投资对农村经济增长的影响。固定效应模型表明,农村公共物品固定资产投资是造成地区间农业总产值差异的因素;随机效应模型表明,农村公共物品固定资产投资也是造成同一地区不同年份农业总产值变化的因素,即农村公共物品固定资产投资促进了农村经济增长。最后分析了河南省当前农村公共物品供给存在的问题及解决对策。

基于面板门槛回归的物流效率提升对经济增长贡献研究

长江经济带作为我国最具实力和发展前景的经济区域,研究其物流效率提升对经济增长的动态影响具有重要意义。通过超效率SBM模型和熵权-TOPSIS模型测算2005—2020年长江经济带的物流效率和经济综合发展水平,运用固定效应模型及面板门槛回归模型,探究物流效率提升对经济增长的贡献,并通过系统GMM模型验证研究方法的合理性和结论的稳健性。结果表明:2005—2020年,长江经济带物流效率与经济综合发展水平保持基本一致的变动趋势;物流效率、技术效率和规模效率对经济增长的贡献均存在门槛效应,规模效率和技术效率在促进经济增长的过程中存在相互替代关系;技术效率对经济增长的贡献最为显著,当技术效率大于第二门槛值1.004时,每提升1单位,带动经济增长0.340个单位。

经济增长、信贷投放对能源消费的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

本文以生产函数的多变量分析为基础,利用固定效应模型和面板误差修正模型,研究了我国东中西部区域2009~2015年的经济增长、信贷投放对能源消费的长短期均衡关系。实证表明:经济增长、信贷投放与能源消费之间存在显著的短期正相关关系;同时,经济增长与信贷投放对能源消费的影响在东中西部地区之间存在显著的差异。政府有关部门应根据各区域的经济发展情况,积极调整信贷政策,提高能源利用效率,加快结构调整,促进产业结构升级。

我国各省区市金融发展的经济增长效应分析——基于面板数据的时变趋势与区域特征分析

基于31个省区市1994—2005年的经济金融面板数据的实证分析发现,金融规模扩张、结构优化、效率提升确实有助于促进经济增长,且效率提升比规模扩张更有助于促进地区经济增长。金融发展的经济增长效应存在着区域差异,且受各省区市的地区性基础或禀赋因素的影响较大。随着金融体制改革的推进,各地区金融发展对经济发展的适应性逐步增强,但仍受到金融体制的约束,需要进一步深化改革,加快发展。为此,要充分发挥中央政府主导金融制度供给与创新、地方政府主导当地金融生态建设和市场主导金融资源配置的基础性作用,将统筹区域金融协调发展与部分省区市金融率先发展有机统一起来。

基于空间面板数据模型的区域经济增长研究

为分析我国省际及各时段经济增长的影响因素,在空间面板数据模型基础上加入时间和空间固定效应,建立无固定效应模型、空间（地区）固定效应模型、时间固定效应模型和时空（时间空间）混合固定效应模型等4个不同的模型,来拟合分析2001～2010年中国31个省市的经济数据.发现,时空混合效应面板数据模型的拟合度最高,中国各地区的经济增长的时空间依赖关系是显著的,全国各地区的经济增长不仅具有地区差异性,还呈现出阶段性特征.

就业结构变化与经济增长关系的实证研究——基于中国三大经济区域省级面板数据的计量分析

20世纪90年代,中国的就业结构变化曾出现过异常,其对经济增长的消极作用起主导地位,并且,当期的消极作用大于其它时期的积极作用,导致综合结构效应为负数,中国的经济增长经验不支持"structural bonus"假说;随着就业结构变化的增大,其对经济增长的积极作用不断增强,综合结构效应的绝对值逐渐减小;中国区域经济增长的结构效应呈现:东部>西部>中部,并且,东部地区的结构效应趋于稳定,中西部地区的结构效应逐渐增强;中国经济增长具有较强的惯性,随着经济增长率的上升,经济增长的惯性增强。

中国进口与经济增长关系的区域差异分析

利用面板数据对中国东、中、西部的进口额和GDP增长关系进行的实证研究。在短期内,GDP增长对进口额影响最小是中部地区,在长期,西部GDP增长对进口额影响最大。中国经济增长对拉动世界经济增长起了十分重要的作用,中国经济增长减速也会影响全球经济。