模糊合作对策区间Shapley值法的改进及应用

模糊合作对策的收益分配是个复杂问题,受到合作方的风险承担、合作努力、市场竞争、创新贡献和资源投入等因素的影响,而且不同因素有着不同的重要性。运用区间Shapley值法对模糊合作对策的收益进行初步分配。通过将AHP-GEM法和模糊综合评价法相结合,引入收益分配的综合修正因子,对区间Shapley值法进行改进,建立了模糊合作对策利益分配的改进模型。以制造业和物流业联盟为例,说明了改进模型的实用性和可行性。

中国能源消费区域差异分析及成因分解——基于Shapley值分解方法

本文选取2007～2012年中国省际面板数据,利用泰尔指数、基尼系数及对数离差均值等指标对中国能源消费区域差异进行测度,并基于Shapley值分解方法,对中国能源消费差异的成因进行分解.实证结果表明,中国能源消费区域差异呈现逐年缩小的特征,且东部地区能源消费区域差异最为明显,西部次之,中部地区能源消费区域差异最小.Shapley值分解结果表明经济发展水平对能源消费区域差异的贡献最大,城市化次之,政府干预是能源消费区域差异的第三大贡献因素,且贡献度呈现逐年递增特点,研发投入及对外开放水平的提高有助于缩小能源消费的区域差异.

基于区间Shapley值的制造业与物流业联盟利益分配

制造业与物流业联盟是两业联动发展的新模式,依据制造业与物流业联盟预期收益不确定的特点,运用区间Shapley值法对合作收益进行初步分配。综合合作方的资源投入、风险承担、合作努力和创新贡献等因素,引入综合修正因子,对区间Shapley值法进行改进,建立了制造业和物流业联盟利益分配的改进模型。

中职教育生均经费支出省际差异及其影响因素研究——基于Shapley值分解的方法

基于2009-2019年31个省份面板数据的研究表明,我国中职教育生均经费平均水平虽在不断提高,但省际差异依然不断扩大,且东中西部地区内部差异更大。Shapley值分解显示,在校生规模、产业结构、地方财政能力、经济发展水平是造成省际差异的重要因素,而后两个因素对省际差异的贡献率有所下降,在校生规模、地方政府对中职教育的努力程度和倾斜度对省际差异的贡献率上升。为此,可从构建合理的政府分担机制、出台国家最低生均拨款标准、加大中央政府转移支付力度以及调整中职在校生规模以满足产业结构需求等方面实现中职教育资源配置的均衡化。

我国省际物流业发展差异的演变与解释——基于Shapley值法的实证分析

基于2005年~2015年我国省级面板数据,采用Gini系数、Theil指数和MLD指数测算了物流业发展地区差异的演变,运用Shapley值分解法考察各影响因素对物流业省际差距的贡献程度。结果表明:物流业发展地区间的差距明显,且没有明显缩小趋势;推动省际差距扩大的影响因素依次为经济发展水平、地区固有因素、交通基础设施、产业结构和城镇化水平,劳动力成本因素成为促使省际差距缩小的力量。

物流业全要素能源效率变动及省域差异分析

物流业是能源消费和碳排放的重要行业,研究物流业的能源效率问题对节能减排具有重要意义。基于DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型,利用2007—2016年我国30个省(市、自治区)投入和产出的面板数据,对物流业全要素能源效率的静态变动、动态变动、省域差异及区域变化趋势进行了分析。结果表明:我国物流业整体的静态全要素能源效率水平并不高,东部区域的能源效率平均值表现较好,并向中部和西部逐渐递减;我国省域物流业的动态全要素能源效率的良好表现归功于技术进步,技术效率的下降具有一定的阻碍作用,从技术效率的进一步分解结果可知纯技术效率才是引发技术效率下降的主要原因。根据上述研究结果,提出了四方面的对策建议。

关于深圳人口和病床需求的预测

医疗床位需求主要取决于人口总量和结构,而人口总量依赖于产业经济结构和经济总量,人口结构依赖于非户籍人口和户籍政策。深圳市经济发展受产业结构、经济规模、人口密度、区域面积等因素限制,根据这一特点,首先基于Logistic规律建立了分产业预测模型,然后基于人口发展与生产总值的关联建立了常住人口预测模型,最后依据相关数据分别建立了人口结构、医疗病床需求相关模型。预测结果与当地规划目标比较,显示了结果的相对合理性,这在某种程度上验证了模型的正确性。

加入第三方监督与惩罚因素的货运物流产业集群创新模型

提出一种融入第三方监督与惩罚因素的货运物流产业集群创新模型,分析货运物流产业集群创新的理论模型,在该模型外融入了第三方监督机构,采用Shapley值法合理分配产业集群成员间的收益,通过第三方的惩罚职能分析货运物流产业集群交易中的不确定因素,降低交易风险成本,确保货运物流产业集群服务方和需求方效益的最大化。实验结果表明,该种模型下的货运物流企业利润值和配送效率都优于传统模型,具有较强的全局查询性能和效用度,具有较高的稳定性,取得了令人满意的效果。

丝绸之路经济带中国段物流业协调发展及省际差异动态研究

建设丝绸之路经济带是我国新常态下构建全方位开放型经济新格局、促进我国经济发展的重大选择。物流业作为经济发展"新引擎",其协调发展决定了丝绸之路贸易发展水平。本文基于面板数据,以丝绸之路经济带中国段沿线9省区市为例,从区域经济发展水平、物流业支持因素、物流业需求因素3个维度构建物流业协调发展的指数体系,运用耦合协调度模型从时空双维角度对沿线9省区市2008~2018年的物流业耦合协调发展状况进行分析。结果显示:(1)11年间丝绸之路经济带中国段沿线省区市物流业水平持续优化且耦合协调度逐步上升但省际差异明显;(2)9省区市物流业协调发展差距逐渐扩大,物流业需求因素成为影响各地区物流业协调发展的主要因素。据此,提出针对性的对策建议。

农村居民信息消费省际差异的影响因素与贡献测度——基于Shapley值过程的实证分析

【目的/意义】信息消费已日渐成为国民经济新的增长点。比较研究我国不同区域农村信息消费的变化状况和影响因素,对推动农村消费结构的优化升级以及区域协调发展具有重要意义。【方法/过程】文章基于2000-2015年省级面板数据,测算农村信息消费省际差异的演变,运用Shapley值分解法考察各影响因素对信息消费省际差距的贡献程度。【结果/结论】结果表明:农村居民信息消费地区间的差距明显,但落后地区对领先地区存在"追赶效应";推动差距扩大的影响因素依次为农村居民收入水平、信息设备拥有量、城镇化水平和人口抚养比,居民受教育程度和地区固有因素成为促使地区间差距缩小的力量。

省际预算支出结构的差异及其主要来源

本文从直观表现和动态变化两个角度,发现我国不同省级政府的预算支出结构存在明显且具有阶段性规律的系统差异。基于这一差异的典型事实,本文进一步依据相关财政理论和已有文献,采用基于回归方程的分解法从地方财政状况、经济状况、官员和支出目标特征四个维度对差异展开综合分解,以期探究我国省际预算支出结构差异的主要来源。研究发现,反映地方财政状况的支出分权和地方财力一直是我国省际预算支出结构差异的主要来源;同时在特定时期,反映地方经济状况的城市化、市场化,体现支出目标特征的人口密度、人均受教育年限以及地方官员因素也是差异的重要来源。优化我国地方政府财政支出结构的一个可行之策是实现支出分权和地方财力两个持续性来源稳中有变;城市化、市场化等阶段性来源灵活调整。