比例优势逻辑回归优化嗓音障碍指数算法

针对嗓音障碍指数在提取传统声学特征参数时,缺少对非传统声学特征参数的分析优化问题,本文提出一种基于有序比例优势逻辑回归的优化嗓音障碍指数算法。首先,提取频谱平坦度并与嗓音障碍指数进行相关性分析;其次,运用比例几率逻辑回归方法,得到新的嗓音障碍指数方程;最后,对数据库中所取样本的本文优化算法指数和传统嗓音障碍指数进行对比分析。本文优化算法拓宽了DSI的取值范围。将本文算法应用于嗓音障碍分级中,实验结果表明该算法能够有效地确定嗓音障碍指数数值并能迅速得到良好的分类结果。

一种基于超限稀疏多项逻辑回归和奇异谱分析的高光谱遥感影像分类方法

由于高光谱图像存在大量噪声,超限稀疏多项逻辑回归无法分析高光谱图像的内在结构,其适用性有待进一步提高,为解决超限稀疏多项逻辑回归不能有效应对噪声的问题,提出了一种基于超限稀疏多项逻辑回归和奇异谱分析的高光谱遥感影像分类方法:首先对高光谱遥感影像数据集进行归一化处理以消除数据量纲的影响,随后利用奇异谱分析对影像进行有效信息提取及噪声剔除,最后通过超限稀疏多项式逻辑回归对处理过的数据实现分类。采用多种不同数量的训练样本进行实验,并与3种常用分类算法进行对比分析,评价了本文方法的有效性和鲁棒性。结果显示,本文方法在各类训练样本情况下相比于其他分类方法,其总体分类精度皆有一定程度的提升。

基于Clementine逻辑回归的电信客户分类

本文研究的是电信行业中客户分类的问题,通过调研和开发实践,使用了统计分析和数据挖掘的技术,对电信客户分类主题进行了较为完善、深入的分析与研究。使用大量相关技术和统计方法,最终确定了逻辑回归模型作为电信客户分类的预测模型,为电信经营分析系统作了有益的尝试与探索。

核主成分分析法在酒店数据文本分类中的应用

核主成分分析法作为一种非线性数据处理方法,被广泛应用于数据降维。文章将核主成分分析法应用于中文文本分类领域,使用核主成分分析法对酒店评论数据集进行特征提取。然后,基于核主成分分析法降维后的数据,对比极端梯度提升算法和逻辑回归算法的文本分类效果。实验结果表明,核主成分分析法能够有效去除数据冗余,提升中文文本分类的准确率和查全率。相较于极端梯度提升算法,逻辑回归算法在训练集和测试集上的分类准确率差距不大,模型的泛化能力较好。

基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类

逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理 ,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类 。

机器学习算法在数据分类中的应用价值分析

在机器学习算法应用面不断拓展的背景下,支持向量机、卷积神经网络等新型机器学习算法在数据分类中的应用价值得到了人们的广泛关注。因此,本文以机器学习算法为入手点,阐述了机器学习算法的概念,剖析了机器学习算法在数据分类中的应用价值。并对逻辑回归、支持向量机、卷积神经网络在遥感图像数据及其他数据分类中的应用进行了进一步探究。

基于逻辑回归算法构建模型预测信用卡申请结果

文章为实现对信用卡申请结果的正确分类,提出了完善申请机制的建议。通过分析逻辑回归算法原理,进行拟合分析,并构建模型以Kaggle提供的客户信息数据集为例验证算法模型分类结果的有效性。通过对逻辑回归算法模型的训练,将信用卡申请结果分为成功和失败两种情况,保存模型后验证待预测集,结果显示对于处理大数据有显著效果。由于逻辑回归算法模型在训练时需要选取最能决定分类结果的特征值,而特征值的选取存在难度,因此分类结果存在一定误差。实践证明,逻辑回归算法模型可以有效预测信用卡申请结果,提高申请效率。

公共平台建设对于“专精特新”中小企业成长的影响研究

随着全球经济的发展科技创新的进步,公共平台的发展为中小企业的发展带来了新的机遇和挑战。为进一步了解中小企业对公共服务平台的使用情况及服务平台对中小企业的帮扶作用,本文基于221份问卷调研数据,建立logit多分类逻辑回归模型进行实证分析。研究表明,公共平台服务对于“专精特新”中小企业成长的各方面基本都具有一定的积极影响,尤其是企业创新能力提高程度、企业经营管理模式改善程度、企业转型升级获助程度几个方面。但是,公共平台服务对于企业实际经济效益增加的方面影响不够深刻,建议平台在降低服务门槛、细化政策解读、建立一站式平台、搭建线上产业园、创建企业课堂五个方面优化服务。

改进的基于深度学习的遥感图像分类算法

针对传统的基于深度学习的遥感图像分类算法未能有效融合多种深度学习特征,且分类器性能欠佳的问题,提出一种改进的基于深度学习的高分辨率遥感图像分类算法。首先,设计并搭建一个七层卷积神经网络;其次,将高分辨率遥感图像样本输入到该网络中进行网络训练,得到最后两个全连接层输出作为遥感图像两种不同的高层特征;再次,针对该网络第五层池化层输出,采用主成分分析(PCA)进行降维,作为遥感图像的第三种高层特征;然后,将上述三种高层特征通过串联的形式进行融合,得到一种有效的基于深度学习的遥感图像特征;最后,设计了一种基于逻辑回归的遥感图像分类器,可以对遥感图像进行有效分类。与传统基于深度学习的遥感图像分类算法相比,所提算法分类准确率有较高提升。实验结果表明,该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数上表现优异,能实现良好的分类效果。

腭裂语音中齿龈塞音的声门代偿现象声学分析与判定

对齿龈塞音在腭裂语音中的声门塞音代偿现象进行了声学分析,计算频谱分布的多阶统计量—谱矩,并将代偿塞音和正常塞音进行对比。结果显示声门塞音爆破段的第一阶谱矩即频谱质心的频率位置比正常塞音低,因为声门塞音的阻塞部位在声门,导致声道腔体偏长从而共振频率偏低。还观察到声门塞音的第二阶谱矩即标准偏差偏高,说明其谱能量分布比正常塞音更加分散。声门塞音的第三阶谱矩即偏度大多为正值,反映了声门塞音功率谱的非对称性且大头朝向低频区而长尾朝向高频区。采用逻辑回归模型进行样本分类,通过交叉验证选出最优的四阶谱矩作为模型自变量,分类正确率为89.7%。结合塞音爆破时刻自动检测,实现了音节/di/的声门塞音客观判定。

基于统计分类模型的睡眠质量评价与疾病诊断研究

本文针对中国成人及青少年失眠率持续上涨的现象,基于多元分类logistic回归、判别分析等方法分别建立了睡眠质量等次分类及疾病诊断模型,提出了可行有效的睡眠计划方案,并提出了改善睡眠质量的相应措施,解决了精神方面疾病的诊断问题。得出睡眠质量与人类患精神方面疾病的几率有很大关系。

汉语变体中分析型致使构式变异研究——多分类逻辑斯蒂回归建模

以往对于汉语分析型致使构式的研究较少关注其在语言变体维度上的变异。本研究在认知社会语言学的框架下,基于跨变体语料库,使用多分类逻辑斯蒂回归考察了影响致使词“使”、“令”、“让”选择的句法、语义、语言变体等因素。研究发现:1)“令”构式用于关系从句的概率显著高于其他小句类型,其结果谓词倾向于使用形容词,被使者常充当感事。2)相较于“令”,“使”和“让”都更偏好及物动词作为结果谓词、排斥充当感事的被使者。3)当被使者为定指或充当受事时“使”的概率显著提高;而“让”更倾向于充当施事的被使者,当被使者为客体时“让”的概率显著降低。4)“语言变体”与“小句类型”之间存在显著的交互效应:中国大陆地区汉语中“使”和“让”在不同小句类型中的概率差异更大;中国台湾地区汉语和新加坡汉语中“小句类型”对“使”和“让”概率的影响较小,且“让”的概率总是高于“使”;而三个变体在“令”的用法上未表现出显著差异。本文展示了认知社会语言学将语言内部和外部因素整合在同一框架内进行考察的优势,并在更多数据和参项的基础上丰富了汉语分析型致使构式与汉语变体变异的研究。

根据葡萄酒理化指标对葡萄酒质量的统计分析

本文将根据葡萄酒成分的理化指标，主要通过统计中的逻辑回归与数据挖掘中的决策树实现对葡萄酒质量的分类评估，关注影响葡萄酒质量分类的关键指标。

皮肤黑色素瘤诊断的数码图像分析:依据对837处黑色素细胞皮损分析建立起一高度有效的计算机运算法则

Background: Digital image analysis has been introduced into the diagnosis of skin lesions based on dermoscopic pictures. Objectives: To develop a computer algorithm for the diagnosis of melanocytic lesions and to compare its diagnostic accuracy with the results of established dermoscopic classification rules. Methods: In the Department of Dermatology, University of Tuebingen, Germany, 837 melanocytic skin lesions were prospectively imaged by a dermoscopy video system in consecutive patients. Of these lesions, 269 were excised and examined by histopathology: 84 were classified as cutaneous melanomas and 185 as benign melanocytic naevi. The remaining 568 lesions were diagnosed by dermoscopy as benign. Digital image analysis was performed in all 837 benign and malignant melanocytic lesions using 64 different analytical parameters. Results: For lesions imaged completely (diameter ≤12 mm), three analytical parameters were found to distinguish clearly between benign and malignant lesions, while in incompletely imaged lesions six parameters enabled differentiation. Based on the respective parameters and logistic regression analysis, a diagnostic computer algorithm for melanocytic lesions was developed. Its diagnostic accuracywas 82%for completely imaged and 84%for partially imaged lesions. All 837melanocytic lesions were classified by established dermoscopic algorithms and the diagnostic accuracy was found to be in the same range (ABCD rule 78%, Menzies’score 83%, seven-point checklist 88%, and seven features for melanoma 81%). Conclusions: A diagnostic algorithm for digital image analysis of melanocytic lesions can achieve the same range of diagnostic accuracy as the application of dermoscopic classification rules by experts. The present diagnostic algorithm, however, still requires a medical expert who is qualified to recognize cutaneous lesions as being of melanocytic origin.

基于有序多分类logistic的物流成本控制绩效评价

为了较好地评价物流企业的绩效,从其作业成本控制角度考虑,建立绩效评价指标体系。然后,采用有序多分类逻辑回归分析方法,构建物流企业绩效评价模型,对物流企业在成本控制整体状况条件下绩效进行有效评价。模型结果表明:作业成本、作业时间、作业效率与作业质量四个一级指标对绩效评价的影响均为显著。

居民休假制度满意度和期望休假安排研究——以北京市为例

本文依据国家休假制度改革项目调查数据,对居民休假制度满意度的影响因素进行了分析。研究结果表明,休假安排显著影响休假制度满意度,个人和家庭情况也是重要的影响因素,此外还发现不同部门、地区、行业中工作的居民满意度存在异质性。在上述结论基础上,根据分层有序多分类回归模型拟合结果,得出居民期望休假安排,即实行“做四休三”,在落实带薪休假制度基础上,取消“黄金周”制度,适当延长春节假期,增加元宵节、七夕节假期。此方案可为国家休假制度改革提供参考。

基于人工蜂群算法的Tor流量在线识别方法

Tor等匿名流量的分类与识别对运营商监管网络安全具有重要意义,但目前Tor流量的分类检测技术普遍存在识别准确率低、缺乏实时性、无法有效处理高维数据等问题。为此,提出一种Tor流量在线识别方法。通过搭建基于逻辑回归的深度神经网络,提取Tor流量特征匹配度以实现特征增强,并使用人工蜂群机制代替梯度下降等常见迭代算法,得到流量分类及识别结果。在此基础上,构建一套实时流量检测工具应用于实际生产环境中。在公开Tor数据集上的实验结果表明,与逻辑回归、随机森林、KNN算法相比,该算法的精确率和召回率分别提高了10%~50%,相比梯度下降的迭代算法准确率提高了7%~8%。