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Long-term acupuncture treatment has a multitargeting regulation on multiple brain regions in rats with Alzheimer's disease:a positron emission tomography study 被引量:3
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作者 Yang-jia Lu Xiao-wen Cai +9 位作者 Gui-feng Zhang Yong Huang Chun-zhi Tang Bao-ci Shan Shao-yang Cui Jun-qi Chen Shan-shan Qu Zheng Zhong Xin-sheng Lai Genevieve Zara Steiner 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2017年第7期1159-1165,共7页
The acute effect of acupuncture on Alzheimer's disease,i.e.,on brain activation during treatment,has been reported.However,the effect of long-term acupuncture on brain activation in Alzheimer's disease is unclear.Th... The acute effect of acupuncture on Alzheimer's disease,i.e.,on brain activation during treatment,has been reported.However,the effect of long-term acupuncture on brain activation in Alzheimer's disease is unclear.Therefore,in this study,we performed long-term needling at Zusanli(ST36)or a sham point(1.5 mm lateral to ST36)in a rat Alzheimer's disease model,for 30 minutes,once per day,for 30 days.The rats underwent 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography scanning.Positron emission tomography images were processed with SPM2.The brain areas activated after needling at ST36 included the left hippocampus,the left orbital cortex,the left infralimbic cortex,the left olfactory cortex,the left cerebellum and the left pons.In the sham-point group,the activated regions were similar to those in the ST36 group.However,the ST36 group showed greater activation in the cerebellum and pons than the sham-point group.These findings suggest that long-term acupuncture treatment has targeted regulatory effects on multiple brain regions in rats with Alzheimer's disease. 展开更多
关键词 nerve regeneration NEURODEGENERATION ACUPUNCTURE Zusanli (ST36) Alzheimer's disease long-term treatment positron emissiontomography rat mechanism targeting effect compensation multi-target regulation neural regeneration
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GNSS拒止时基于并行CNN-BiLSTM回归和残差补偿的UAV导航误差校正方法
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作者 韩宾 邵一涵 +3 位作者 罗颖 田杰 曾闵 江虹 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期57-69,共13页
全球导航卫星系统(GNSS)拒止时,GNSS/惯性导航系统(INS)组合导航系统的性能严重下降,导致无人机集群导航误差快速发散.目前,利用神经网络预测位置与速度代替GNSS导航信息可校正无人机INS误差,但该方法仍存在定位误差较高且在轨迹突变时... 全球导航卫星系统(GNSS)拒止时,GNSS/惯性导航系统(INS)组合导航系统的性能严重下降,导致无人机集群导航误差快速发散.目前,利用神经网络预测位置与速度代替GNSS导航信息可校正无人机INS误差,但该方法仍存在定位误差较高且在轨迹突变时预测精度急剧下降的问题.因此,提出了一种基于卷积-双向长短时记忆网络联合残差补偿的位置与速度预测方法,用于提高位置与速度预测精度.首先,针对GNSS拒止后GNSS/INS组合导航系统定位误差较高的问题,提出卷积神经网络(CNN)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的融合模型,该模型可建立惯性测量单元(IMU)动力学测量数据与GNSS导航信息之间的关系,实现较准确的位置和速度预测.其次,针对轨迹突变时预测效果急剧下降的问题,提出并行CNNBiLSTM回归架构,在预测位置与速度的同时,挖掘IMU动力学测量数据、预测值与预测残差之间的关系,预测并补偿预测残差,增强模型在轨迹突变时的预测精度.仿真结果表明,所提模型在预测准确性、有效性和稳定性方面都优于CNN-LSTM、LSTM网络模型. 展开更多
关键词 全球导航卫星系统拒止 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 残差补偿 自适应卡尔曼滤波
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基于GRU-BP算法的高精度动态物流称重系统
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作者 康杰 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期1127-1134,共8页
针对动态物流秤测量精度对载重、采样频率、带速较为敏感的问题,提出了一种高精度动态物流称重系统。首先,采用三因素五水平正交试验法,结合皮尔逊相关性检验原则,使用低通巴特沃斯与卡尔曼滤波器对传感器压力信号进行了滤波降噪处理,... 针对动态物流秤测量精度对载重、采样频率、带速较为敏感的问题,提出了一种高精度动态物流称重系统。首先,采用三因素五水平正交试验法,结合皮尔逊相关性检验原则,使用低通巴特沃斯与卡尔曼滤波器对传感器压力信号进行了滤波降噪处理,并将加速度信号作为模型输入信号,进行了特征补偿;然后,基于深度学习算法,提出了一种改进的门控循环单元模型,在该模型采样区间内将压力与振动改写为时序化信号,并将其共同输入门控循环单元(GRU)模型;最后,对GRU模型进行了改进,对其结构输出了层堆叠误差反向传播神经网络(BP),有效加强了模型的非线性映射能力。研究结果表明:在各类传动速度及测试货物下,该模型的最大测量误差相对于同类型深度学习模型长短期记忆(LSTM)神经网络、循环神经网络(RNN)时序模型及传统数值平均模型的误差,依次降低了16.14%、27.14%、76%,可用于各类称重系统。 展开更多
关键词 深度学习 动态测量系统 门控循环单元 反向传播神经网络 振动补偿 长短期记忆神经网络 循环神经网络
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Analytical long-term evolution and perturbation compensation models for BeiDou MEO satellites 被引量:3
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作者 Li FAN Min HU Chao JIANG 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第2期330-338,共9页
The current paper establishes the analytical models of the long-term evolution and perturbation compensation strategy for Medium Earth Orbits(MEO)shallow-resonant navigation constellation,with application to the Chi... The current paper establishes the analytical models of the long-term evolution and perturbation compensation strategy for Medium Earth Orbits(MEO)shallow-resonant navigation constellation,with application to the Chinese Bei Dou Navigation Satellite System(BDS).The long-term perturbation model for the relative motion is developed based on the Hamiltonian model,and the long-term evolution law is analyzed.The relationship between the control boundary of the constellation and the offset of the orbital elements is analyzed,and a general analytical method for calculating the offset of the orbit elements is proposed.The analytical model is further improved when the luni-solar perturbations are included.The long-term evolutions of the BDS MEO constellation within 10 years are illustrated,and the effectiveness of the proposed analytical perturbation compensation calculation approach is compared with the traditional numerical results.We found the fundamental reason for the nonlinear variations of the relative longitude of ascending node and the mean argument of latitude is the long-periodic variations of the orbital inclination due to the luni-solar perturbations.The proposed analytical approach can avoid the numerical iterations,and reveal the essential relationship between the orbital element offsets and the secular drifts of the constellation configuration.Moreover,there is no need for maintaining the BDS MEO constellation within 10 years while using the perturbation compensation method. 展开更多
关键词 BeiDou Navigation Satellite System (BDS) long-term evolution Luni-solar perturbations Medium Earth Orbits(MEO) Perturbation compensation
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PMF-FFT算法中码多普勒频率影响的分析及补偿 被引量:7
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作者 罗海坤 王永庆 +1 位作者 罗雨 吴嗣亮 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1176-1182,共7页
针对高动态长时间积累下,码多普勒频率会导致PMF-FFT算法出现码相位走动问题,不利于直扩信号的捕获的问题,推导了码相位走动与积累损失和参数估计偏差的定量关系.在PMF-FFT算法的基础上,提出利用Keystone变换校正码相位走动,从而补偿码... 针对高动态长时间积累下,码多普勒频率会导致PMF-FFT算法出现码相位走动问题,不利于直扩信号的捕获的问题,推导了码相位走动与积累损失和参数估计偏差的定量关系.在PMF-FFT算法的基础上,提出利用Keystone变换校正码相位走动,从而补偿码多普勒频率.仿真结果表明,新算法能有效补偿码多普勒频率,在37dB/Hz载噪比、10ms相干积累时间和10-6虚警概率的条件下,单次检测概率达到98%. 展开更多
关键词 高动态 长时间积累 PMF-FFT 码多普勒频率补偿
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“场域-惯习”视角下的水电移民长期补偿安置方式 被引量:9
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作者 施国庆 严登才 《南京社会科学》 CSSCI 北大核心 2011年第11期58-63,共6页
借鉴布迪厄的"场域-惯习"理论,从移民安置的场域、资本、惯习及其相互之间的作用出发,构建水电移民安置方式分析框架。应用该分析框架对水电移民长期补偿安置方式实施的原因、存在的风险和可能的变化进行社会学解读。
关键词 长期补偿 场域-惯习 布迪厄 水电移民 分析框架
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基于VMD-LSTM与误差补偿的光伏发电超短期功率预测 被引量:41
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作者 王福忠 王帅峰 张丽 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期96-103,共8页
光伏序列具有的较高复杂性对光伏发电功率的预测精度产生了极大影响,对此提出一种基于VMD-LSTM与误差补偿的光伏发电超短期功率预测模型。该模型第1阶段采用VMD算法将原始功率序列分解为若干个不同的模态,并对其建立对应的LSTM网络模型... 光伏序列具有的较高复杂性对光伏发电功率的预测精度产生了极大影响,对此提出一种基于VMD-LSTM与误差补偿的光伏发电超短期功率预测模型。该模型第1阶段采用VMD算法将原始功率序列分解为若干个不同的模态,并对其建立对应的LSTM网络模型进行预测,通过对各模态的预测结果求和得到初始预测功率;第2阶段采用LSTM网络对误差序列进行误差补偿预测,然后将初始预测功率和误差预测功率求和得到最终预测结果。仿真结果表明,该预测模型对天气具有较高的适应性,预测精度达到97%以上。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 深度学习 长短期记忆 变分模态分解 误差补偿
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一种基于SARIMA-LSTM模型的电网主机负载预测方法 被引量:4
8
作者 王堃 郑晨 +1 位作者 张立中 陈志刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第11期2064-2070,共7页
随着智能电网的不断发展,如何提高对信息设备运行状态的预测准确率以及设置适应数据变化的动态阈值区间是电网IT运维面临的巨大挑战。为了解决这些问题,提出了组合时间序列预测模型(SARIMA-LSTM),即在传统周期性ARIMA模型(SARIMA)的基础... 随着智能电网的不断发展,如何提高对信息设备运行状态的预测准确率以及设置适应数据变化的动态阈值区间是电网IT运维面临的巨大挑战。为了解决这些问题,提出了组合时间序列预测模型(SARIMA-LSTM),即在传统周期性ARIMA模型(SARIMA)的基础上,引入深度学习领域的LSTM模型,并摒弃了过去精度低、效果差的误差拟合方法,使用误差自回归方法来补偿预测结果。该模型可以学习到传统ARIMA模型无法捕捉到的误差波动规律,解决其无法预测非线性数据的问题。实验结果表明,在实际预测电网内存负载数据时,与ARIMA模型和SAIRIMA模型相比,SARIMA-LSTM模型可以实现更高的预测精度。 展开更多
关键词 时间序列 负载预测 周期差分移动平均自回归模型 误差补偿 长短期记忆网络
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基于SPA-ITFN模型的水库移民长期补偿安置方式风险评价 被引量:8
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作者 李宇星 姚凯文 张丹 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第5期221-226,共6页
随着我国农村社会经济的发展,移民的长期补偿安置方式得到重视并逐步在实践中获得了应用,但由于实施历时较短,其风险机制尚不明确。针对水库移民长期补偿安置方式,选取基于组合赋权的SPA-ITFN模型进行分析评价,该模型将集对分析法与区... 随着我国农村社会经济的发展,移民的长期补偿安置方式得到重视并逐步在实践中获得了应用,但由于实施历时较短,其风险机制尚不明确。针对水库移民长期补偿安置方式,选取基于组合赋权的SPA-ITFN模型进行分析评价,该模型将集对分析法与区间三角模糊数加以耦合,并运用熵值法与超标倍数法进行组合赋权,可有效避免目前水库移民风险评价中权重的主观性、指标相邻等级的模糊性和评价结果划分的局限性等问题。以广东省高陂水库实行长期补偿安置的6个样本村为例进行风险评价,结果表明:6个样本村的长期补偿安置风险从小到大依次为社区、九龙村、党溪村、北埔村、恭下村、渡头村,与实际调查数据基本吻合。可用于类似工程的移民风险评价。 展开更多
关键词 水库移民 长期补偿安置 集对分析 区间三角模糊数 风险评价
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一种基于LSTM的OFDM-VLC后失真补偿方法 被引量:6
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作者 许俊翔 林邦姜 +2 位作者 汤璇 申晓欢 赖奇伟 《光通信技术》 北大核心 2020年第1期54-57,共4页
非线性是限制可见光通信(VLC)系统传输性能的一个重要因素。正交频分复用(OFDM)技术虽然可以有效提升VLC的频谱效率,但其较高的峰均值比使得系统受到更多非线性损伤的影响。提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的后失真补偿方法,建立局... 非线性是限制可见光通信(VLC)系统传输性能的一个重要因素。正交频分复用(OFDM)技术虽然可以有效提升VLC的频谱效率,但其较高的峰均值比使得系统受到更多非线性损伤的影响。提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的后失真补偿方法,建立局部信号的联系,补偿VLC系统中的线性与非线性传输损伤。仿真表明:视距传输下,相比于基于线性递推最小二乘法、基于沃尔泰拉级数和基于记忆多项式的后失真补偿方法,基于LSTM的后失真补偿方法改善了信号的前向误差幅度性能,在达到相同误码率条件下提高了信号的偏置电压和动态范围,降低了约4 dB的信噪比需求。 展开更多
关键词 可见光通信 非线性补偿 长短期记忆网络
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基于误差补偿LSTM-GRU的综合能源系统多元负荷预测 被引量:1
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作者 耿阳 王海龙 +1 位作者 张楠 付明 《电气工程学报》 CSCD 2023年第4期320-330,共11页
为实现对综合能源系统的日前调度,需要对综合能源系统的电负荷、热负荷、冷负荷进行联合预测。针对综合能源系统多元负荷的复杂影响因素,首先,通过灰色关联度分析筛选出对多元负荷影响较大的影响因素;随后,采用传统长短期记忆(Long shor... 为实现对综合能源系统的日前调度,需要对综合能源系统的电负荷、热负荷、冷负荷进行联合预测。针对综合能源系统多元负荷的复杂影响因素,首先,通过灰色关联度分析筛选出对多元负荷影响较大的影响因素;随后,采用传统长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络对负荷进行预测;其次,通过门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)对预测误差进行训练,得到误差补偿值;最后,通过负荷预测值与误差预测值的重构,获得更精确的负荷预测值。通过实例对比误差补偿对预测精度的影响,验证了误差补偿模型的可行性,将所提预测方法与其他两种预测模型进行比较,该方法可以提高多元负荷预测的精确度,证明了该方法的优异性。 展开更多
关键词 综合能源 负荷预测 长短期记忆神经网络 门控循环单元 误差补偿
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基于CNN-BiLSTM-Attention模型的光纤非线性损伤补偿算法
12
作者 陈志轩 张洪波 +4 位作者 张敏 蔡炬 刘娇 杜杰 张倩武 《电力信息与通信技术》 2023年第11期7-12,共6页
克尔效应和色散对相干光纤通信系统的传输距离和数据容量有极大限制。为了补偿光纤传输中的非线性损伤,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)和注... 克尔效应和色散对相干光纤通信系统的传输距离和数据容量有极大限制。为了补偿光纤传输中的非线性损伤,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)和注意力机制(attention)的特点,提出了一种基于CNN-BiLSTM-Attention模型的光纤非线性损伤补偿算法,并在DP-16QAM 30Gbaud的相干光通信系统中进行了仿真。仿真结果表明,与CNN-BiLSTM模型相比,在1200 km的传输距离下,该算法以降低0.03~0.23 dB的Q因子为代价,使复杂度降低了约31.6%;在相似复杂度下,该算法在最佳传输功率下的Q因子提高了0.43 dB。 展开更多
关键词 光纤非线性损伤补偿 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 注意力机制
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LTE-A系统中物理随机接入信道信号检测的仿真与实现 被引量:2
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作者 张雅静 刘郁林 张治中 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1442-1446,共5页
根据多普勒频移对物理随机接入信道(PRACH)信号检测产生的影响进行分析,划分出了中速、高速、超高速三种模式,并提出相应改进的信号检测算法。对中速模式,提出了基于频偏校正的前导检测算法;对高速模式,提出了多重滑窗峰值检测算法;对... 根据多普勒频移对物理随机接入信道(PRACH)信号检测产生的影响进行分析,划分出了中速、高速、超高速三种模式,并提出相应改进的信号检测算法。对中速模式,提出了基于频偏校正的前导检测算法;对高速模式,提出了多重滑窗峰值检测算法;对超高速模式,提出了基于整数倍子载波的频偏补偿前导检测算法。仿真结果表明,不同场景下PRACH信号通过加性高斯白噪声(AWGN)信道传输,接收端虚警率性能至少改善了3.8 d B;通过扩展典型城市信道模型(ETU)信道传输,虚警率性能至少提升了1 d B。与频域相关检测算法相比,所提算法提高了前导信号成功检测概率,减少了接入时延。 展开更多
关键词 后向兼容的长期演进 物理随机接入信道 多普勒频移 频偏校正 频偏补偿
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复杂环境下基于自监督LSTM网络的导航误差建模补偿
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作者 成果达 岳亚洲 +1 位作者 韦彦一 李四海 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期115-124,共10页
针对复杂环境下惯导系统存在交互影响和导航误差难以辨识的问题,提出了一种基于自监督长短期记忆(LSTM)网络智能组合模型的导航误差补偿方法。模型中的自监督温变速率模块不受到温度传感器精度的限制,从而实时计算更精确的温变速率,进... 针对复杂环境下惯导系统存在交互影响和导航误差难以辨识的问题,提出了一种基于自监督长短期记忆(LSTM)网络智能组合模型的导航误差补偿方法。模型中的自监督温变速率模块不受到温度传感器精度的限制,从而实时计算更精确的温变速率,进一步提升了模型导航误差辨识的能力。在实验部分,基于多种复杂环境下的实验数据,通过消融实验验证了自监督模块的有效性。以飞行数据的北向速度为例,补偿前后的最大速度绝对误差分别为1.607 m/s和0.357 m/s。实验结果说明了所提方法可以减小复杂环境下的速度和位置误差,从而提升惯性导航精度. 展开更多
关键词 惯性导航 长短期记忆网络 导航误差补偿 自监督学习
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基于误差补偿的多模态协同交通流预测模型
15
作者 吴宇轩 虞慧群 范贵生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2878-2890,共13页
交通流量因受周期性特征、突发状况等多重因素影响,现有模型的预测精度无法满足实际要求.对此,本文提出了基于误差补偿的多模态协同交通流预测模型(Multimodal Collaborative traffic flow prediction model based on Error Compensatio... 交通流量因受周期性特征、突发状况等多重因素影响,现有模型的预测精度无法满足实际要求.对此,本文提出了基于误差补偿的多模态协同交通流预测模型(Multimodal Collaborative traffic flow prediction model based on Error Compensation,MCEC).针对传统预测模型不能兼顾时间序列和协变量的问题,提出基于小波分析的特征拓展方法,该方法引入聚类算法得到节假日标签特征,将拥堵指数、交通事故图、天气信息作为拓展特征,对特征进行多尺度分解.在训练阶段,为达到充分学习各部分数据、最优匹配模型的效果,采用差分整合移动平均自回归模型(Autoreg Ressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)、长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory network,LSTM)、限制动态时间规整技术(Dynamic Time Warping,DTW)以及自注意力机制(Self-Attention),设计了多模态协同模型训练.在误差补偿阶段,将得到的相应过程值输入基于支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的误差补偿模块,对各分量的误差进行学习、补偿,并重构得到预测结果.使用公开的高速公路数据集对MCEC进行验证,在多个时间间隔下对比实验结果表明,MCEC在交通流量预测中的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)达到17.02%,比LSTM-SVR、ConvLSTM(Convolutional Long Short-Term Memory network)、ST-GCN(Spatial Temporal Graph Convolutional Networks)、MFFB(Multi-stream Feature Fusion Block)、Transformer等预测模型具有更高的预测精度,MCEC模型具有较好的有效性与合理性. 展开更多
关键词 交通流预测 误差补偿 多模态协同 长短期记忆神经网络 差分整合移动平均自回归模型
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基于长时跟踪的滑雪教学姿态辅助矫正方法
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作者 张朋 严盼盼 乔凤杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期79-86,共8页
在滑雪教学过程中,由于学员的迅速移动和姿态的大幅变化,导致以短时智能图像变化特征为主的姿态跟踪算法失效或不稳定,特别是在雪地条件恶劣或光线不足等复杂环境下,跟踪效果会受到较大的影响。为此,提出基于长时跟踪的滑雪教学姿态辅... 在滑雪教学过程中,由于学员的迅速移动和姿态的大幅变化,导致以短时智能图像变化特征为主的姿态跟踪算法失效或不稳定,特别是在雪地条件恶劣或光线不足等复杂环境下,跟踪效果会受到较大的影响。为此,提出基于长时跟踪的滑雪教学姿态辅助矫正方法。使用递归最小二乘法(RLS)分类器训练得到学员姿态位置核相关滤波器(KCF)。计算最大的KCF响应值,精确检测学员的姿态位置。如果KCF结果低于经验阈值,表明目标丢失,启动再检测模块。利用光流法在前一帧学员姿态位置附近寻找当前帧中的姿态位置,以获取一个大致位置。在此位置重新应用跟踪器,获得精确的学员姿态位置,实现长时跟踪。依据得到的姿态位置数据,构建滑雪学员姿态误差补偿模型,提取学员身体的运动参数和姿态误差。通过计算身体运动参数,并结合KCF构建滑雪学员身体姿态辅助矫正模型,从而完成滑雪教学的姿态辅助矫正。实验结果表明,该方法在长时跟踪中展现出高度的有效性、可靠性和稳定性,其平均PCK指标达到92.3%,同时在目标跟踪效率上,参数量和计算量分别为30.24 MB和9.26 GFLOPs,速度达到142帧/s,实现了高效实时的跟踪,验证了该方法在滑雪教学姿态辅助矫正中的可行性。 展开更多
关键词 长时跟踪 滑雪教学 姿态辅助矫正 相关滤波器 误差补偿 运动参数
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Random access preamble design based on time pre-compensation for LTE-satellite system 被引量:2
17
作者 He Yizhou Cui Gaofeng +2 位作者 Li Pengxu Chang Ruijun Wang Weidong 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2015年第3期64-73,共10页
Because of the integration of long term evolution (LTE) technology and mobile satellite communication systems, uplink access technology for LTE-based geo-stationary earth orbit (GEO) satellite has become a popular... Because of the integration of long term evolution (LTE) technology and mobile satellite communication systems, uplink access technology for LTE-based geo-stationary earth orbit (GEO) satellite has become a popular research topic for satellite system. In order to solve the problem of unreasonable design for physical random access channel (PRACH) signal structure and reduce the effect of time uncertainty, this paper proposes a novel random access preamble based on time pre-compensation (TPC) for LTE-Satellite (LTE-S) system. In this scheme, by applying the method of non-linear least squares, the user terminal (UT) can use and based on the transmission delay the receiving power to estimate the communication round trip delay (RTD) of the beam center and the satellite, RTD can be compensated before transmission. Therefore, the preamble length and duration can be reduced without related to the maximum of RTD. In order to verify the performance of the scheme, the MATLAB is used to build a test system. The simulation results show that the proposed preamble satisfies the requirements of LTE-S system, and the better performance than previous researches is obtained. 展开更多
关键词 mobile satellite communication long term evolution (LTE)-Satellite random access pre-compensation
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数字普惠金融对农地流转市场发育的影响——基于数量与质量的双重视角
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作者 王文亭 李闻涛 +1 位作者 郑晶如 张一平 《农村金融研究》 北大核心 2024年第5期28-44,共17页
论文基于农地流转数量和质量的双重视角,利用2016-2020年中国家庭追踪调查数据与北京大学数字普惠金融指数数据,实证研究数字普惠金融对农地流转市场发育的影响,并系统分析其影响机制。结果表明:在农地流转数量上,数字普惠金融能够提升... 论文基于农地流转数量和质量的双重视角,利用2016-2020年中国家庭追踪调查数据与北京大学数字普惠金融指数数据,实证研究数字普惠金融对农地流转市场发育的影响,并系统分析其影响机制。结果表明:在农地流转数量上,数字普惠金融能够提升农地转入与转出概率,在农地流转质量上,数字普惠金融能够推动农地有偿流转,且有利于农地长期流转。进一步分析,采用工具变量条件混合回归(CMP)方法克服数字普惠金融的内生性问题,并结合Heckprobit模型和Eprobit模型纠正样本选择性偏差,经过替换解释变量、控制地区与时间交互固定效应等稳健性检验,该结论依然成立。机制分析表明,数字普惠金融通过促进农业生产投资、非农就业与信息互动推动农地流转市场发育。此外,异质性分析表明,数字普惠金融对农地流转市场发育的促进作用主要集中在地形起伏度小的地区,且对于高人力资本农户与非正式规范较弱的村庄更显著。 展开更多
关键词 数字普惠金融 农地流转市场发育 有偿流转 长期流转 中国家庭追踪调查
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我国高管人员报酬激励制度的有效性——基于沪深上市公司的实证研究 被引量:39
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作者 唐清泉 朱瑞华 甄丽明 《当代经济管理》 2008年第2期59-65,共7页
如何设计后股权分置时代的高管报酬机制将面临很多挑战。研究表明,短期报酬具有有效性,这意味着在设计国有控股公司的股权激励时,依然不能忽略短期报酬激励和职务升迁等政治和非货币的激励;长期报酬激励不显著,这说明我国股权激励的&qu... 如何设计后股权分置时代的高管报酬机制将面临很多挑战。研究表明,短期报酬具有有效性,这意味着在设计国有控股公司的股权激励时,依然不能忽略短期报酬激励和职务升迁等政治和非货币的激励;长期报酬激励不显著,这说明我国股权激励的"利益趋同效应"不明显,目前股权激励的有效性前提还不够;高管激励倾斜度低说明"大锅饭"仍未打破,这需要解除报酬管制,向核心高管倾斜,避免"搭便车"式的激励;长短期报酬结构的结果说明如果将固定任期制转为弹性任期制,更能实现报酬激励的有效性。 展开更多
关键词 报酬有效性 长期报酬 短期报酬 股权激励
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建立中国草原生态补偿长效机制的思考 被引量:59
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作者 魏琦 侯向阳 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第18期3719-3726,共8页
生态补偿是生态环境保护、生态文明建设、生态资源可持续开发的重要环境经济政策。如何建立公平和效率相统一的生态补偿长效机制,是国内外生态补偿理论和实践中的一个具有长期挑战性的课题,关系着补偿政策的方向和重点、政策实施的效果... 生态补偿是生态环境保护、生态文明建设、生态资源可持续开发的重要环境经济政策。如何建立公平和效率相统一的生态补偿长效机制,是国内外生态补偿理论和实践中的一个具有长期挑战性的课题,关系着补偿政策的方向和重点、政策实施的效果和效率、生态文明建设和可持续发展的永续性的关键问题。草原作为中国重要的畜牧业生产基地、生物多样性保存中心、生态安全屏障和食物安全的接续地,草原生态补偿机制已初步建立,投资规模和覆盖面均较大,并已取得明显成效,但草原生态环境"局部好转、总体恶化"的形势仍然没有根本转变。因此,探讨和建立公平性和长效性相结合的生态补偿长效机制,是协调草原资源的多重功能、实现生态生产生活"多赢"、确保草原资源保护利用可持续性的重要手段。笔者通过对国内外生态补偿概念、理论和长效机制发展趋势的分析,阐述建立生态补偿长效机制在生态环境保护和农牧民致富中的必要性。通过对不同草原区域实施草原生态补偿进行实地调研、对牧户固有的生产决策行为对草原生态补偿效果的影响进行分析,以及对中国当前草原生态补偿政策实施效果分析,认为目前草原生态补偿存在如下主要问题:长期欠账,草原生态治理难度巨大;草原生态投入少、周期短,保护成果尚难以得到有效巩固;牧民存在心理载畜率和超载惯性,对生态补偿减畜产生影响。针对以上问题,提出进一步建立符合中国国情的草原生态补偿长效机制的政策建议:延长草原生态补奖政策期限;增加草原生态补奖经费;实行多样化的适应性减畜模式;大力发展草原生态畜牧业经营模式和加强草原畜牧业制度保障体系。旨在为中国脆弱性生态资源的科学保护和草原资源可持续开发利用以及生态文明建设提供理论依据和实践支撑。 展开更多
关键词 草原保护 生态补偿 长效机制 适应性减畜 保障体系
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