考虑多能源同台竞价的电力中长期融合交易机制设计与实践

新能源的入市可加速新型电力系统建设,针对新能源发电的随机性和波动性而导致上网电量与市场交易电量偏差较大的问题,设计了一种多能源同台竞价的融合交易机制。通过设计融合交易机制的组织流程与出清方式构建了新能源发电商(NEP)在不同交易模式下的结算模型,以江西电力中长期市场为背景设置算例参数,对NEP在几种交易模式下的收益进行分析,并对采用融合交易机制的江西电力中长期市场运行情况进行了对比分析。结果显示所提交易机制能促进新NEP达成交易,明显提升NEP的经济效益,有效推动新能源的入市进程并显著减少交易偏差率。

考虑电碳协同的火电发电商中长期交易策略

随着碳市场和电力市场的日益发展与不断推进,发电商准确把握自身的碳-电耦合特性,并基于此在电力交易和碳交易中竞价将会显著提升自身收益。重点关注在中长期交易尺度下考虑碳-电联合的发电商竞价策略模型,提出了火电发电商的中长期碳-电联合竞价模型。此外,为应对中长期时间尺度造成的预测误差,提出了一种滚动优化方法,在竞价过程中定期修正实际碳排放量和碳配额余量的偏差。算例结果验证了该模型和策略的有效性,考虑碳-电联合优化会大幅度降低竞价发电商的碳配额购买成本,提升企业利润。

江苏省电力市场下火电项目经济效益影响分析研究

在梳理江苏省电力市场现状的基础上,分析电力市场发展对火电项目经济效益的影响因素。为深入研究中长期市场收益、现货市场收益和辅助服务市场收益三部分收益对火电项目的影响,选取两台660MW机组火电项目作为算例,在给定项目成本参数的基础上,运用实证分析方法评估中长期交易比例、电价、辅助服务以及煤耗等因素对项目收益的影响程度。分析结果表明,目前的现货市场收益占比不大,对项目收益的敏感性相对较低;现货价格的波动性表明各火电机组间的利润分配大小。在未来的电力市场发展中,火电企业需要密切关注市场变化,灵活调整经营策略,以实现稳定收益。

广东电力市场下的气电企业交易策略研究

在发展较为成熟的南方(以广东起步)电力市场环境下,制定较好的交易策略对于发电企业参与电力现货市场交易具有重要的指导作用。本文提出了一种更适用于气电机组的结算模式,从该种结算模式出发,分别剖析中长期交易和现货交易的主要影响因素,并分析了这些因素对于中长期交易和现货交易产生的具体影响。同时基于中长期交易的三要素、日前报价的两大要素来进行中长期交易和现货交易策略分析,并提出相应的交易决策建议。在制定中长期交易策略时,气电企业可以依据具体交易上限、交易需求、预测节点电价、燃料价格和天然气签约量来调整中长期合约中的电量、电价和分解曲线;在制定现货交易策略时,可以依据预测节点电价和燃料成本来调整日前报价中的申报电价和申报容量,以期优化中长期和现货交易策略,增加中长期价差收益和现货收益,提升气电机组在电力现货市场中的竞争力。

考虑需求侧竞价的发电公司竞价策略分析

采用微观经济学理论研究了单边开放的电力市场模式中考虑需求侧竞价的发电公司竞价策略问题。运用经济学理论中的供给函数均衡模型建立考虑需求侧竞价的发电侧竞价策略模型,运用连续函数极值原理分析得到发电公司的优化报价策略,结果表明发电公司的优化报价策略是报价高于边际成本,需求侧竞价的存在可有效地降低发电公司的报价;论证了需求侧竞价情况下市场均衡解存在且唯一,并得到了均衡解和市场力之间的函数表达式;最后分析了长期和约对均衡解的影响,发现长期和约可降低发电公司的市场力。

山西省融合调峰辅助服务的电力现货市场建设路径演化探析

山西结合本地资源禀赋及电力现货市场结算试运行情况,不断地进行电力市场建设探索,初步建立了“中长期市场+长周期机组组合+现货电能量市场(融合调峰市场)+调频辅助服务市场”的市场体系,进一步提升了电力现货市场的资源配置能力。分析了山西省电力现货市场建设进展情况,着重探讨了山西“长周期机组组合+电能量市场(融合调峰市场)”电力现货市场结构设计和特点,并据此提出了山西现行电力市场体系组织流程。最后总结了山西现货市场建设相关政策建议,可为有类似特点和困难的地区提供参考。

电力市场环境下含大型风电场的输电网过网费定价模型

从容量约束、负荷水平、电源类型等因素分析了容量系数对阻塞成本的影响。根据容量系数特点,在输电网过网费定价模型中加入电源年发电持续曲线,并计及电源节点注入功率对电网元件的年度增量成本的影响,提出了新的包含风电场的输电网过网费定价模型。该模型能够量化分析风电场接入系统后对电源节点过网费的影响,并反映容量约束、负荷水平和电源特性对系统的贡献,同时能够对具有相近容量系数的电源过网费评估作有效区分。通过3节点系统和IEEE 30节点系统分析计算,验证了所提定价模型的有效性。

电力市场远期合同交易的实验分析

由于电力商品的特殊性,电力市场中的各参与者面临前所未有的风险。远期合同交易的引入不仅可以锁定电价以回避价格风险,还可以对市场成员的交易策略产生影响,抑制市场力和促进竞争。笔者认为实验经济学的方法在电力市场问题的研究中有着广阔的应用前景。

美国加州电力危机和美加大停电对世界电力的影响

美国加州电力危机和美加大停电对世界电力工业的改革和发展有很大影响。本文分析加州电力危机和美加大停电给我们的启示。

浅析2006年电力需求侧管理相关任务

围绕党和国家2006年主要经济工作任务,结合我国电力需求侧管理(DSM)发展现状,分析2006年DSM相关任务,重点提出了开拓农村用电市场、建设节约型社会、实现综合资源规划和建立DSM长效机制等4个方面的工作,并对相应的措施提出建议。

电力市场环境下梯级水库中长期发电优化调度研究

针对差分进化算法在进化过程中适应度的进化模式未考虑进化的外部环境与进化成分间的内在联系问题,结合电力市场环境下梯级水库中长期发电优化调度的特点,借鉴生态学对个体生存环境与种群竞争的关系,提出了协同差分演化算法在电力市场环境下梯级水库中长期发电优化调度中的应用。实例验证结果表明,该算法可靠、合理,计算精度与计算效率高,为求解电力市场环境下高维、复杂的梯级水库中长期发电优化调度模型提供了一种新途径。

含分布式发电和多种合同的配电公司中长期购电策略

提出了在输配分离的电力市场中存在多种电力双边合同和分布式发电时配电公司的中长期购电优化模型,通过求解混合0-1整数规划问题得到配电公司从各个不同电能来源处的最优购电比例以使得购电费用最小。双边合同考虑了非常灵活的合同形式,和实际电力市场中的双边电力合同相接近。算例结果表明配电公司可以通过多种合同和不同市场的组合购电来降低购电费用。

单边开放电力市场中长期合同的谈判博弈模型

合同交易是电力市场的重要交易方式之一。在单边开放电力市场中,针对谈判型长期合同,构建了发电公司与交易中心的序贯不完全信息讨价还价博弈模型,求解模型并对所得的结果进行分析,认为合同能否达成主要取决于交易中心对发电公司单位发电成本的估计。最后提出设计有效的实时电力市场竞价机制,鼓励发电公司揭露其真实成本,有利于电力长期合同的达成,从而提高整个电力市场的效率。

基于长期边际成本法的水电上网电价的定价研究

基于长期边际成本法的定价方法理论,针对水电上网参与竞价存在的问题,构建了基于长期边际成本法的水电上网定价模型,并通过实例,验证了所建模型的可行性。

基于LPPL模型的我国股票市场泡沫预测研究

资本市场的突发性变故会对我国经济造成严重的影响,对股市泡沫进行必要的防范和控制成为当下管理层制定资本市场政策的必然需求。在分形理论的指导之下,从泡沫的自组织系统方面对我国股票市场泡沫进行研究分析。在此基础之上,将对数周期幂律(LPPL)模型以及遗传算法应用于我国上证综合指数和深圳成份指数的分析之中,对二者历史上的四次泡沫进行拟合,进而分析预测两个指数的中长期走势,最后对我国股市泡沫提出了相应的政策建议。

发电商参与碳市场与电力中长期市场联合决策模型

在双碳目标及全国碳市场上线的背景下,发电商需同时在电力市场及碳市场上进行交易决策。目前相关研究未深入考虑电力中长期市场及发电商在碳市场上的投机行为。为此,提出了一种发电商参与碳市场与电力中长期市场联合决策模型。该模型以一年的碳市场履约期为优化周期,在考虑发电商投机行为的基础上,利用条件风险价值刻画由于市场价格不确定性所带来的利润风险。该模型同时改进了相关研究中碳市场碳价仅假定为固定值的不足,且克服了原本以履约期为时间尺度的碳配额约束被强行分解到电力市场各个交易时段的问题。基于广东省相关市场数据搭建算例,并与传统的发电商决策模型进行对比分析。结果表明:发电商可根据该模型综合考虑电力市场及碳市场情况进行交易决策,获得比传统模型更优的综合效益。

中长期电力市场的建立及其竞价原理

电力市场的目标是优化社会资源配置 ,实现社会效益的最大化。由于电力需求及电力系统市场化的特殊性 ,电力市场需要建立长期和中期电力合约市场 ,以利于吸引资金 ,将管制与市场相结合 ,更有效地强化电力系统内的竞争。论述了建立中长期电力合约市场的必要性 ,指出中长期电力合约市场的建立 ,可以保证电力合约的实现 ,有利于正确引导电力市场的参与者 ,进一步保障电力系统可靠稳定的供电。文中给出中长期电力市场的决策模型。

含高比例风电的电力市场电价预测

在解除管制的电力市场中,精确预测电价有助于市场各方有效参与市场运营与管理。清洁能源渗透率的提高,给电价预测精度带来了新的挑战。文中选择不同的输入特征变量并结合长短期记忆(LSTM)网络的特点,构建含高比例风电的电力市场电价预测模型对含有风电的电力市场电价进行预测。研究表明,风能和负荷的比值是含高比例风电的电力市场风电电价预测的关键输入参数。LSTM具备时间延迟记忆特点,拥有较好的电力市场时间序列电价预测能力。以北欧市场中DK1电力市场实际数据为基础,采用3种模型进行对比分析,结果表明含有风能和负荷的比值且考虑多时刻信息输入的LSTM模型可以较大地提高低谷时段的电价预测精度。

考虑中长期交易与短期调度衔接的风电消纳模型

由于短期调度对中长期风电合约电量考虑不足,不利于风电的长期规划消纳与实时消纳的有效承接。考虑到中长期市场风电合约量对于风电短期优先调度的要求,以及短期调度对风电合约量有效执行的保障,针对市场与调度的特点,构建了考虑中长期交易与短期调度衔接的两阶段风电消纳模型:第一阶段为基于风电品质分段的月度风火竞价交易模型,通过风电品质分段,充分利用风电各段价值,以此提高交易中风电机组中标率,输出合约电量,从市场层面促进风电的消纳;第二阶段为考虑合约电量分解的短期多目标优化调度模型,通过优化各目标,协调竞价机组和非竞价机组的出力,提高风电的实时消纳,从调度层面促进风电的消纳。最后通过算例分析验证了所提模型的有效性和实用性。

发用电计划放开下跨省区中长期电力市场交易机制设计

针对跨省区电力市场发展存在"省间壁垒"、市场化程度不高等问题,首先指出跨区跨省电力市场应按照"统一市场、两级运作"的方式,构建"中长期物理交易+部分电量现货竞价"电力市场模式;然后基于改进后的市场出清模型设计了一种兼顾效率与公平的跨区跨省交易机制。算例分析表明,该交易机制能促进水火公平竞争,且兼顾经济性和低碳性。