融合音乐感情注意力的长短期音乐偏好推荐算法研究

随着居民娱乐方式的升级,基于感情注意力的音乐推荐算法得以发展。传统的音乐推荐算法基于用户的历史听歌记录,但忽视了音乐本身对用户情感的影响。因此此次研究将梅尔滤波器组入用户长短期偏好中,并在考虑感情注意力的基础上对序列时段进行分析,生成一种音乐推荐算法。研究的实验在Recom数据集上进行,并同时进行随机森林等三种算法的实验,以验证融合算法的有效性。针对多曲目的判别能力实验,融合算法对于用户心理的判断准确率为97%,在四种算法中表现最好。实验结果表明,研究提出的融合算法具有最强的性能,适于在用户偏好音乐推荐中得到应用。

基于Fast-ICA的CDMA信号扩频序列优化盲估计

针对当前基于分段估计非周期长码DS-SS信号扩频序列的方法,本文在分析长码扩频CDMA信号的特点上,提出基于Fast-ICA的盲估计CDMA信号扩频序列的优化分段取值方法,并给出区别于当前分段长度尽量小、以降低信息跳变概率的分段准则.该方法不仅能够适用于同步单、多用户短码DS-SS信号,也适用于单、多用户非周期长码DS-SS信号.同时,文章提出一种接近于实际应用的分段选择,理论分析和仿真结果验证了本文方法的有效性.

非周期长码直扩信号的伪随机码盲估计

研究了m序列三阶相关函数特性,证明了不同周期m序列三阶相关函数存在共同峰,推导得到共同峰的特性以及共同峰坐标与m序列本原多项式之间对应关系,基于上述理论提出了非合作通信下的非周期长码直扩信号伪随机码估计方法。加性高斯白噪声下的仿真结果表明,本方法仅需1/4倍长码周期长度信号和4 d B信噪比,估计非周期长码直扩信号的扩频码和长扰码的正确概率就可达到99%以上。

非周期长码直扩信号的盲解扩

本文利用信号延迟相乘,消除信息码对长扰码和扩频码的影响;利用m序列的线性移位叠加性,巧妙分段信号,提出一种分段相关的信号解扰方法;对解扰信号利用斜消矩阵法估计扩频序列本原多项式,并利用基于协方差范数的信息码盲同步法实现信息码同步;最终得到非周期长码直扩信号盲解扩方法。该方法仅需要预知信号扰码m序列本原多项式和扩频码码片速率。仿真结果表明,该算法仅利用1/8倍长码序列周期长度的信号就能在信噪比3.6dB以上达到10-2以下解扩误码率。

面向不平稳径流序列的中长期径流预测方法

针对不平稳序列中长期径流预测精度低的问题,构建了趋势分析与周期叠加组合的预测方法。利用逐步回归趋势分析技术将不平稳径流序列分离为趋势序列和平稳序列两部分,对趋势序列采用趋势回归技术进行预测,对平稳序列采用周期均值叠加技术进行预测,然后将两者预测结果叠加得到最终的预测值。以黄河中游3个水文测站为例进行实例检验,结果表明:趋势序列采用逐步回归技术进行预测,能更准确表达序列的趋势性,从而提高预测精度;采用趋势分析与周期叠加组合的方法模拟月径流量,效果明显好于直接采用周期叠加的方法,能达到中长期径流预测的精度要求。

基于余数系统与置换多项式的高速长周期伪随机序列生成方法

低复杂度长周期数字伪随机序列在现代加密、通信等系统中具有广泛的应用。该文提出一种基于余数系统和有限域置换多项式的伪随机序列生成方法。该方法基于中国剩余定理将多个互质的小周期有限域随机序列进行单射扩展生成长周期数字伪随机序列,置换多项式的迭代计算在多个并行的小动态范围有限域上进行,从而降低了硬件实现中迭代环路的计算位宽,提高了生成速率。该文还给出构建长周期伪随机序列的置换多项式参数选择方法和中国剩余定理优化方法,在现有技术平台下可轻易实现2^(100)以上的序列周期。同时,该方法具有极大的迭代多项式选择自由度,例如仅在q≡2(mod3)且q≤503的有限域上满足要求的置换多项式就有10905种。硬件实现结构简单,基于Xilinx XC7Z020芯片实现2^(90)的随机序列仅需20个18 kbit的BRAM和少量逻辑资源,无需乘法器,生成速率可达449.236 Mbps。基于NIST的测试表明序列具有良好的随机特性。

非周期长码直扩信号的长扰码识别

该文利用m序列的二阶和三阶自相关特性,推导得到非周期长码直扩信号三阶自相关函数的极大似然估计,利用m序列的线性移位叠加特性和三阶自相关函数特性,提出了非合作通信情况下消除信息码对长码估计影响的延迟相乘方法和基于三阶自相关峰的长码识别算法,该识别算法只需已知信号的载波频率和扩频码码片速率。在加性高斯白噪声下的仿真表明,仅利用1/4倍长码周期长度的信号,在信噪比大于3.5 dB时长码m序列的正确识别概率就达到90%以上。

周期长码直扩信号扩频序列的盲估计

针对周期长码(PLC)直扩信号扩频序列的盲估计问题,提出了一种基于Viterbi算法的扩频码搜索算法。该算法首先将周期长码直扩信号等效建模为多用户短码直扩信号模型,将问题简化为短码直扩信号扩频码的估计;然后利用Viterbi算法实现扩频序列的估计;最后将估计出的所有虚拟用户的扩频序列相加得到所求的扩频码。理论分析和仿真结果表明,该算法能实现较低信噪比下的周期长码直扩信号扩频码的估计,并且运算量小。

基于自相关差分累积量的长码DS信号伪码周期估计

直接序列扩频(DS)信号,尤其是长码DS信号的截获一直都是电子战中的难题。文章提出的基于自相关差分累积量的方法,能够在非合作背景下对长码DS信号的伪码周期进行估计,实验结果表明,该方法能够在低信噪比条件下,对扩频调制比(信息比特持续时间和伪码周期之比)远小于1的长码DS信号的伪码周期进行有效估计。

长周期DSSS/BPSK卫星信号载频和功率估计方法

针对长周期扩频卫星信号信噪比低、多普勒影响明显、码周期长等特点,提出了一种长周期直接序列扩频卫星信号载频检测和功率估计方法;分析了所提方法中多普勒频率线性近似对载频估计的影响,并进行了仿真验证。以全球卫星导航系统(global positioning system,GPS)星座参数为例,对所提方法进行了仿真,并分析了积分时长对本地频率搜索步长的影响。结果表明,所提方法能够有效抑制多普勒频率的影响,检测下限达到-12dB。

一种宽间隔混沌跳频序列快速生成方法

针对比特抽取法在产生混沌跳频序列时实时性不佳的问题,提出一种基于分段迭代的混沌跳频序列生成算法。将分段迭代产生的混沌映射轨道实值点表示成二进制小数,采用周期多比特重叠抽取和非线性矩阵变换相结合的方法以及改进的随机平移替代法生成宽间隔序列。仿真结果表明,在平衡性、汉明相关性、跳频间隔及抗预测能力等跳频序列性能不低于现有算法的前提下,其平均迭代次数可减少约45%,且在实时性、存储空间占用量和扩展序列周期方面具备优势。经验证,该算法适用于要求灵活更换跳频图谱的无线跳频通信系统。

基于周期分割的睡眠自动分期研究

为实现高效的自动睡眠分期,提出一种基于周期分割的时域信号处理方法,采用合并增减序列方法对三个通道多导睡眠图记录(2路脑电,1路眼电)进行周期分割,根据信号波形的周期标记睡眠各期的特征波形,提取特征波形在每一帧数据的时长占比与平均幅值作为特征。双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)作为分类器,解决传统机器学习方法无法利用睡眠数据时间上下文信息的缺点。对42 699个样本使用交叉验证方法得到了84.8%的平均准确率,实验结果表明合并增减序列方法可以降低脑电信号分析的复杂度,是一种有效的时域信号处理方法,双向长短时记忆网络可以有效提高睡眠分期准确率,具有良好的应用前景。

短码、周期长码直扩信号伪码序列盲估计

针对短码、周期长码直扩信号在不同的时延下伪码序列估计问题,提出了一种基于奇异值分解的盲解扩算法。在已知信息码元速率和伪码周期条件的前提下,算法首先把接收到的直扩信号按照一定长度进行分段构成相关矩阵并对此矩阵进行奇异值分解得出信号子空间,然后根据信号子空间和伪码序列的模糊关系,利用求解的模糊酉矩阵和特定约束条件(如m序列)去其模糊性,最终估计出伪码序列。仿真结果表明,该算法不仅解决了在不同的时延下估计伪码序列带来的问题,而且具有稳定性高、在低信噪比条件下有良好的估计性能等优点。

非周期长码直扩信号码片速率估计

本文针对非周期长码直扩信号参数难以估计的问题,建立了非周期长码直扩信号的一种表示模型;推导分析了非周期长码直扩信号延迟相乘后的自相关函数,此自相关函数具有周期性峰值,两个相邻峰值之间的间隔倒数就是扩频码的码片速率;同时还推导分析了噪声对此自相关函数的影响,合理选择延迟量理论上可以消除噪声影响;根据上述特点,提出了一种非周期长码直扩信号的扩频码码片速率估计方法。该方法首先估计基带信号延迟相乘后的自相关函数,然后消除噪声产生的峰值,最后通过估计峰值间隔,得到扩频码的码片速率。仿真结果表明了本方法的有效性。

非周期长码直扩信号同步及伪码序列盲估计

非合作直接序列扩频系统中伪随机码的估计与同步是正确获取信息的关键。现有的研究成果多集中在短码或周期长码直扩信号的解扩,该文针对无伪码先验知识条件下NPLC-DSSS信号的失步时间估计问题,提出一种基于相关矩阵元素分布建模的方法,该方法以信息码宽分段的信号构建自相关矩阵,并以该矩阵的Frobenius范数与失步时间之间的对应关系,实现NPLC-DSSS信号失步时间的精确估计。在此基础上,通过引入判决辅助思想构建了循环迭代结构实现了NPLC-DSSS信号伪码序列的盲估计。最后,推导了该伪码序列盲估计问题的Cramer-Rao理论界。数值分析结果表明,文中所述算法在相同的信噪比和数据量条件下具有更好的估计精度,且对伪码的估计性能接近理论界。

基于相似度的NPLC-DSSS信号扩频码盲估计

针对非周期长码直接序列扩频(Non-Periodic Long Code Direct Sequence Spread Spectrum,NPLC-DSSS)信号扩频码盲估计的问题,在已知扩频周期,信息码码元宽度以及码速率的条件下,本文提出了一种基于相似度的伪码序列盲估计方法.该方法通过构造信息码库,利用平均相似度对信息码进行同步,再利用特征值分解对扩频码序列进行估计.仿真实验表明,该算法较现有算法不仅抗噪声性能提高了1 dB,而且能够对信息码同步位置及伪码序列进行联合盲估计.

城际铁路长联大跨高墩刚构-连续组合梁桥设计分析

西北一城际铁路特大桥主桥采用(80+4×144+80)m刚构-连续组合梁,梁体采用单箱单室直腹板截面梁,利用MIDAS/Civil软件建立主桥计算模型进行动力特性计算,并对比不同固结方式、桥墩墩身壁厚、横系梁设置方案下桥梁的自振特性,得出最优桥墩设计方案。通过主桥结构静力计算验证桥梁设计方案的合理性并确定合龙顺序,中跨合龙时施加6 000 kN顶推力以改善墩身内力。箱梁纵向计算及横向环框计算表明,本桥采用的双薄壁刚构墩在最不利荷载工况下能满足结构安全使用的要求。

1976-2015年宁夏回族自治区降雨演变特征分析

根据宁夏自治区25个降雨站近40年资料,利用小波变换Morlet方法,分析该地区降雨量的时空演变特征分析。结果表明,在时间上,该地区降雨量年内分配极为不均,主要集中在7-8月份,近40年降雨量呈现微弱下降趋势;通过小波分析得出宁夏主要存在5个尺度的周期,年降水变化以9年周期振荡最强,周期变化最明显,9a尺度经历了6个枯丰交替变化;预计2020年宁夏回族自治区处于枯丰交替的过渡带,之后几年将进入枯水周期;该区域以大、中、小多种周期尺度相互嵌套,具有很强的时频局部特征。

天体对偶矩阵周期序列制作长期强天气过程的预报方法

依据现代电子力学的对偶性理论 ,应用天体半年运行周期对应的原理 ,把天体运行 (指在太阳系范畴 )设想为一种对偶性矩阵周期序列 ,导出了一个地球在太阳、月亮、行星对偶性引力控制下的 3个天体对偶矩阵周期组合表达式 ,运用这一表达式计算出来的级数序列模式指标制作春、夏、秋、冬强天气过程的预报方法。从 1 959～ 1 987年的历史统计强天气过程预报准确率为 1 8/2 0 ;中等强度天气过程为 43/43。从 1 987～1 998年利用该方法预报比利用其他预报方法制作同类天气过程 ,预报准确率提高了 1 5%～ 2 0 %。

大孔拉槽方式在冬瓜山铜矿的应用

冬瓜山铜矿是深井复杂难采矿床,为强化矿山安全生产,保证生产能力,采用大直径深孔阶段空场嗣后充填采矿方法。不同的拉槽方法对采场生产能力影响较大,为提高产能,通过对不同厚度矿体拉槽方式的研究,探索出适合冬瓜山矿床开采的大孔高效拉槽的几种方法,为实现矿山安全、高效和低成本开采提供重要保障。