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Developing a Process Driven Morphological Model for Long Term Evolution of a Dynamic Coastal Embayment
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作者 Michael O’Shea Jimmy Murphy 《Open Journal of Marine Science》 2020年第3期93-109,共17页
Numerical modelling of coastal morphology is a complex and sometimes unrewarding exercise and often not yielding tangible results. Typically, the underlying drivers of morphology are not properly accounted for in nume... Numerical modelling of coastal morphology is a complex and sometimes unrewarding exercise and often not yielding tangible results. Typically, the underlying drivers of morphology are not properly accounted for in numerical models. Such inaccuracies combined with a paucity of validation data create a difficulty for coastal planners/engineers who are required to interpret such morphological models to develop coastal management strategies. This study develops an approach to long term morphological modelling of a barrier beach system that includes the findings of over 10 years of coastal monitoring on a dynamic coastal system. The novel approach to predicting the long term evolution of the area combines a mix of short term hydrodynamic monitoring and long term morphological modelling to predict future changes in a breached barrier system. A coupled wave, wind, hydrodynamic and sediment transport numerical model was used to predict the coastal evolution in the dynamic barrier beach system of Inner Dingle Bay, Co. Kerry, Ireland. The modelling approach utilizes the schematisation of inputs to reflect observed trends. The approach is subject to two stages of validation both quantitative and qualitative. The study highlights the importance of considering all the parameters responsible for driving coastal evolution and the necessity to have long term monitoring results for trend based validation. 展开更多
关键词 Morphodynamic Modelling Sediment Transport Tidal Inlet Ebb Tidal Bar long Term process
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Fluctuations and pseudo long range dependence in network flows: A non-stationary Poisson process model
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作者 陈煜东 李力 +1 位作者 张毅 胡坚明 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第4期1373-1379,共7页
In the study of complex networks (systems), the scaling phenomenon of flow fluctuations refers to a certain powerlaw between the mean flux (activity) (Fi) of the i-th node and its variance σi as σi α (Fi)α... In the study of complex networks (systems), the scaling phenomenon of flow fluctuations refers to a certain powerlaw between the mean flux (activity) (Fi) of the i-th node and its variance σi as σi α (Fi)α Such scaling laws are found to be prevalent both in natural and man-made network systems, but the understanding of their origins still remains limited. This paper proposes a non-stationary Poisson process model to give an analytical explanation of the non-universal scaling phenomenon: the exponent α varies between 1/2 and 1 depending on the size of sampling time window and the relative strength of the external/internal driven forces of the systems. The crossover behaviour and the relation of fluctuation scaling with pseudo long range dependence are also accounted for by the model. Numerical experiments show that the proposed model can recover the multi-scaiing phenomenon. 展开更多
关键词 SCALING long range dependence non-stationary Poisson process
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Simulation study on characteristics of long-range interaction in randomly asymmetric exclusion process
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作者 赵仕波 刘明哲 杨兰英 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第4期106-110,共5页
In this paper we investigate the dynamics of an asymmetric exclusion process on a one-dimensional lattice with long- range hopping and random update via Monte Carlo simulations theoretically. Particles in the model wi... In this paper we investigate the dynamics of an asymmetric exclusion process on a one-dimensional lattice with long- range hopping and random update via Monte Carlo simulations theoretically. Particles in the model will firstly try to hop over successive unoccupied sites with a probability q, which is different from previous exclusion process models. The probability q may represent the random access of particles. Numerical simulations for stationary particle currents, density profiles, and phase diagrams are obtained. There are three possible stationary phases: the low density (LD) phase, high density (HD) phase, and maximal current (MC) in the system, respectively. Interestingly, bulk density in the LD phase tends to zero, while the MC phase is governed by α,β, and q. The HD phase is nearly the same as the normal TASEP, determined by exit rate β. Theoretical analysis is in good agreement with simulation results. The proposed model may provide a better understanding of random interaction dynamics in complex systems. 展开更多
关键词 exclusion process Monte Carlo simulation random update long-range hopping
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高校创新创业教育“赛创融合”评价机制构建 被引量:3
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作者 郭磊 周慧玲 《河北师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2024年第2期128-135,共8页
普通高校创新创业教育具有综合性、实践性、创造性等显著特征,既是大学生学习效能提高的重要途径与方法,同时也是中国式现代化建设人才所应具备的核心素养和关键能力的终极性表达。“赛创融合”是提升创新创业教育实施质量的重要路径,... 普通高校创新创业教育具有综合性、实践性、创造性等显著特征,既是大学生学习效能提高的重要途径与方法,同时也是中国式现代化建设人才所应具备的核心素养和关键能力的终极性表达。“赛创融合”是提升创新创业教育实施质量的重要路径,也是构建其长效激励机制的有效手段。化结果导向型为过程激励型的评价改革,是促进这一激励机制长效化的关键。高校和教师在“赛创融合”中不仅要能够甄别大学生在创新创业教育中的学习缺陷,还要为学生提供更好的学习指导,将大学生创新创业教育落实落细落长远,最终实现学生终身学习能力的培养。通过开发设计用于过程激励型评价的奖励函数,并以问卷获得学生状态的转移概率矩阵,基于最大化学生可能获得奖励的方式进行仿真,修正和改进评价指标,能够实现创新创业教育长效激励机制严密科学可操作,提升其过程激励型评价效能。 展开更多
关键词 大学生学习效能 高校创新创业教育 赛创融合 长效激励机制 过程激励型评价
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白龙江流域大型高位滑坡成灾动力过程模拟研究
5
作者 冯振 游杨 +1 位作者 陈亮 王立朝 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第1期45-50,共6页
白龙江流域山高坡陡,分布大量高位滑坡,是我国高位地质灾害风险极高的地区。舟曲县立节镇北山古滑坡位于白龙江左岸,滑坡剪出口与江面高差约700 m,历史上曾发生过多次变形破坏。通过资料搜集、遥感调查与解译、现场调查等手段,查明了立... 白龙江流域山高坡陡,分布大量高位滑坡,是我国高位地质灾害风险极高的地区。舟曲县立节镇北山古滑坡位于白龙江左岸,滑坡剪出口与江面高差约700 m,历史上曾发生过多次变形破坏。通过资料搜集、遥感调查与解译、现场调查等手段,查明了立节北山滑坡的地质环境与变形破坏特征,基于光滑质点流体动力学与等效流体模型,开展滑坡后破坏运动过程模拟,对远程致灾危险进行预测分析。模拟分析表明,立节北山滑坡若发生失稳剧滑,将形成高位高速远程滑坡-碎屑流灾害,滑动距离达1 600 m,最大运动速度45.7 m/s,沿途铲刮方量77.7万m~3,滑体扩容系数1.32。滑体约200 s后完全停止运动并堆积,堆积区面积2.2×10~5 m~2,覆盖坡脚立节镇一半的范围,最大堆积厚度17.8 m,最大冲击速度30 m/s。研究结果为立节北山滑坡开展风险评价与分区提供定量化数据,为白龙江流域大型高位滑坡精细调查与风险评估提供参考依据。 展开更多
关键词 大型滑坡 变形破坏特征 高速远程 运动过程 数值模拟
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基于双重分解和双向长短时记忆网络的中长期负荷预测模型
6
作者 王继东 于俊源 孔祥玉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3418-3426,I0121-I0126,共15页
针对中长期电力负荷序列噪声含量高、难以直接提取序列周期规律从而影响预测精度的问题,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和奇异谱分析(sin... 针对中长期电力负荷序列噪声含量高、难以直接提取序列周期规律从而影响预测精度的问题,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)双重分解的双向长短时记忆网络(bidirectional long and short time memory,BiLSTM)预测模型。首先,采用CEEMDAN对历史负荷进行分解,以得到若干个周期规律更为清晰的子序列;再利用多尺度熵(multiscale entropy,MSE)计算所有子序列的复杂程度,根据不同时间尺度上的样本熵值将相似的子序列重构聚合;然后,利用SSA去噪的功能,对高度复杂的新序列进行二次分解,去除序列中的噪声并提取更为主要的规律,从而进一步提高中长序列预测精度;再将得到的最终一组子序列输入BiLSTM进行预测;最后,考虑到天气、节假日等外部因素对电力负荷的影响,提出了一种误差修正技术。选取了巴拿马某地区的用电负荷进行实验,实验结果表明,经过双重分解可以将均方根误差降低87.4%;预测未来一年的负荷序列时,采用的BiLSTM模型将拟合系数最高提高2.5%;所提出的误差修正技术可将均方根误差降低9.7%。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 二次分解 多尺度熵 奇异谱分析 双向长短时记忆网络 长序列处理
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Research on Risk Assessment Method of Long-Tube Trailer Road Transportation
7
作者 Caiyan Dai Wenkun Wang +4 位作者 Ming Xu Chenglong Ma Lianqing Yang Hong Zhao Yuan He 《Journal of Software Engineering and Applications》 2023年第8期420-441,共22页
Road transport safety has always been paid attention to by the safety production managers of enterprises. In this study, cloud model and analytic hierarchy process were applied to the safety of long-tube trailer trans... Road transport safety has always been paid attention to by the safety production managers of enterprises. In this study, cloud model and analytic hierarchy process were applied to the safety of long-tube trailer transport. The opinions of 30 experts were analyzed, from which 29 key parameters were selected. The study addressed the relevance of the parameters and the possibility of automatic collection and transmission to obtain 12 core risk factors. The macro-safety risk indicator system for long-tube trailers was established based on the identified risk indicators. Finally, a risk assessment model for road transport of long tube trailers consisting of 3 dimensions of likelihood, severity and sensitivity was constructed. This model provides a technical method for strengthening the risk control of road transport of long-tube trailers. 展开更多
关键词 Cloud Model Analytic Hierarchy process long-Tube Trailer Risk Factors Risk Assessment Model
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基于VMD的地电阻率自适应长期变与年变化提取方法
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作者 李鸿宇 杨杰 +2 位作者 王丽 孙君嵩 袁桂平 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第11期1173-1178,共6页
基于VMD技术,结合地电阻率观测数据固有的数字信号特征,通过分析VMD分解后每层IMF分量的中心频率,研究能够提取地电阻率长趋势变化和年周期变化的VMD算法。结果表明,通过判断VMD分解后第2层IMF分量为年变化的方法,可以给出合理的分解层... 基于VMD技术,结合地电阻率观测数据固有的数字信号特征,通过分析VMD分解后每层IMF分量的中心频率,研究能够提取地电阻率长趋势变化和年周期变化的VMD算法。结果表明,通过判断VMD分解后第2层IMF分量为年变化的方法,可以给出合理的分解层数K;自适应VMD分解有利于震前地电阻率异常识别,尤其是在地电阻率长趋势变化转折时间的确定以及破年变变化的识别方面。 展开更多
关键词 变分模态分解 数字信号处理 地电阻率 长趋势变化 年变化
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寒区某超长隔震结构建造全过程温缩变形分析
9
作者 杜永峰 梁鑫 +3 位作者 张超 杨明 于江 李建文 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期179-192,共14页
针对严寒地区某超长隔震结构建造周期长、平面形状复杂、结构跨度大、季节温差显著及分阶段施工的特点,建立了超长隔震结构建造全过程隔震层温缩变形的计算方法,结合现场的施工进度、方案和步序,采用有限元软件对建造全过程进行了详细... 针对严寒地区某超长隔震结构建造周期长、平面形状复杂、结构跨度大、季节温差显著及分阶段施工的特点,建立了超长隔震结构建造全过程隔震层温缩变形的计算方法,结合现场的施工进度、方案和步序,采用有限元软件对建造全过程进行了详细的模拟,分析了结构建造全过程隔震层的温缩变形大小及演化规律,并与现场实测结果进行对比验证,最后探讨了结构分阶段施工、施工路径及后浇带设置方式对隔震层温缩变形的影响规律.结果表明:建造全过程温缩变形的模拟结果与实测结果吻合较好,隔震层的温缩变形随着施工进度推移大体呈周期性变化,且与环境温度变化有很大的相关性;超长隔震结构分阶段施工时,各阶段结构之间存在相互约束作用,结构最终的温缩变形是各阶段结构协调变形的结果;合理的施工路径和结构单元划分,能有效减小隔震层的温缩变形;相较于不设置后浇带的情形,当结构后浇带处附加钢筋连通时,隔震层最大温缩变形仅降低了6.3%,而当后浇带处钢筋全部搭接时,隔震层最大温缩变形降低36.3%. 展开更多
关键词 超长隔震结构 建造全过程 温缩变形 分阶段施工 后浇带
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长碳链尼龙研究进展
10
作者 胡双俊 《现代塑料加工应用》 CAS 北大核心 2024年第1期56-59,共4页
介绍了长碳链尼龙熔融缩聚法和溶液缩聚法工艺技术的研究状况,分析总结了相关研究思路和工艺路线。概述了近年来长碳链尼龙在增强、增韧及阻燃改性方面的研究进展。分析了长碳链尼龙的市场现况,涵盖了国内外主要的生产厂家,并对长碳链... 介绍了长碳链尼龙熔融缩聚法和溶液缩聚法工艺技术的研究状况,分析总结了相关研究思路和工艺路线。概述了近年来长碳链尼龙在增强、增韧及阻燃改性方面的研究进展。分析了长碳链尼龙的市场现况,涵盖了国内外主要的生产厂家,并对长碳链尼龙的改性研究未来趋势进行了展望。 展开更多
关键词 长碳链尼龙 聚合工艺 改性 研究进展
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利用无标记动作捕捉技术对立定跳远测量的研究
11
作者 李国民 惠悲荷 +3 位作者 李增 虞志军 汪盛坞 申晨 《武汉体育学院学报》 北大核心 2024年第9期90-96,共7页
目的:旨在探究无标记动作捕捉技术在立定跳远距离测量中的应用。方法:采用RGB-D深度相机进行动作捕捉,运用关键帧提取、图像分割和边缘检测等图像处理技术,结合机器学习算法,实现无标记精准测量立定跳远距离,并通过信效度分析检证其精... 目的:旨在探究无标记动作捕捉技术在立定跳远距离测量中的应用。方法:采用RGB-D深度相机进行动作捕捉,运用关键帧提取、图像分割和边缘检测等图像处理技术,结合机器学习算法,实现无标记精准测量立定跳远距离,并通过信效度分析检证其精准性和可靠性。结果:通过51个标准距离重复测量,重测信度检验得到克隆巴赫系数α=0.999和组内相关系数ICC=0.998,重测精准性达到99.64%;通过306次立定跳远试跳实测,标准效度检验的Pearson相关系数r=0.999,稳定可靠性达到99.69%。结论:本研究成功开发并验证了一种基于无标记动作捕捉技术的立定跳远距离测量方法,极高的精准性和可靠性展示了该方法的创新性和实用价值。 展开更多
关键词 无标记动作捕捉 图像处理 机器学习 立定跳远 体育测量
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融合Mar-GLSTM的流程生产工艺质量预测算法 被引量:1
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作者 阴艳超 苏逸凡 +3 位作者 唐军 林文强 蒲昊苒 汪霖宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期942-957,共16页
针对流程生产连续性强、时序耦合复杂等特点,传统神经网络不具备长期记忆能力,且在深层次网络训练时易出现训练参数灾难、梯度爆炸等问题,提出基于马尔可夫优化的融合门控循环单元(GRU)与长短期记忆网络(LSTM)的组合预测模型(Mar-G LSTM... 针对流程生产连续性强、时序耦合复杂等特点,传统神经网络不具备长期记忆能力,且在深层次网络训练时易出现训练参数灾难、梯度爆炸等问题,提出基于马尔可夫优化的融合门控循环单元(GRU)与长短期记忆网络(LSTM)的组合预测模型(Mar-G LSTM)。首先在循环神经网络结构中融入门控机制构建深度LSTM神经网络模型,对流程生产时序数据信息进行选择性记忆,学习时序数据序列的信息依赖,进而解决训练过程中的梯度爆炸问题;同时结合马尔可夫链对GRU-LSTM模型的预测结果进行修正优化,在降低模型的复杂度的情况下进一步提高了模型的预测精度。最后,结合某流程生产线的工艺数据进行分析验证,结果表明,Mar-G LSTM算法在预测精度上较随机森林模型、门控循环单元神经网络模型(GRU)、长短期记忆神经网络模型(LSTM)和卷积神经网络与门控循环单元网络组合模型(CNN-GRU)分别提高了37.42%、21.32%、17.91%和12.56%,所提Mar-G LSTM算法可实现流程生产质量的准确预测,为降低工艺参数调控任务的完成时间提供了思路和实现途径。 展开更多
关键词 流程生产 工艺质量预测 门控循环单元 长短期记忆网络 马尔可夫链
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离心泵变频调速在长距离输水工程中的应用与研究
13
作者 王勇 康军强 《水科学与工程技术》 2024年第2期20-23,共4页
介绍了南水北调大兴支线工程输水管道系统,特别是在处理水锤现象和保证安全输水方面的应对措施。对整个输水系统建立数学模型,阐述数学模型在供水系统瞬变流数值计算中的应用,对比离心泵启动及停止瞬态过程中工频与变频的变化对整个系... 介绍了南水北调大兴支线工程输水管道系统,特别是在处理水锤现象和保证安全输水方面的应对措施。对整个输水系统建立数学模型,阐述数学模型在供水系统瞬变流数值计算中的应用,对比离心泵启动及停止瞬态过程中工频与变频的变化对整个系统安全运行的影响,并提出了大兴支线输水工程过渡过程计算分析结果。通过建立合理的数学模型和设置边界条件,可有效解决供水系统瞬变流产生的问题,保证输水管道系统的安全稳定运行,为长距离输水工程设计及运行管理提供参考依据。 展开更多
关键词 长距离输水 变频 过渡过程 水锤
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基于CNN-LSTM-LOF的过程故障预测模型
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作者 程志磊 章国宝 黄永明 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期121-127,共7页
在现代工业过程中,故障预测可以及时预测设备的潜在故障,减少事故的发生以及降低经济损失,因此故障预测对于过程系统至关重要。由于过程系统的复杂性以及运行数据集分布不均,使用正常数据集离线预测运行状态的方法没有较好的泛用性,且... 在现代工业过程中,故障预测可以及时预测设备的潜在故障,减少事故的发生以及降低经济损失,因此故障预测对于过程系统至关重要。由于过程系统的复杂性以及运行数据集分布不均,使用正常数据集离线预测运行状态的方法没有较好的泛用性,且不太准确。针对以上问题,将卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)相结合,用于提取设备运行数据的特征,在线预测之后的运行状态;随后将预测结果送入在离线状态下训练好的局部异常因子(LOF)模型中,计算预测出时间序列的异常值;最后将异常值与离线状态下训练出的故障阈值进行比较,大于阈值则认为存在潜在故障。将模型用于田纳西-伊斯曼(TE)时间序列进行验证,并与传统的故障预测方法进行比较,实验结果表明:本文所提模型对于多故障以及单故障预测相比传统故障预测方法均具有更好的效果,可以提前1个采样窗口检测到数据异常,有应用于工业故障预测的潜力。 展开更多
关键词 故障预测 田纳西-伊斯曼过程 长短期记忆 局部异常因子算法 卷积神经网络
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钢铁厂含铁除尘灰的基本特性及应用
15
作者 刘瑞 李伟 《河南冶金》 2024年第2期16-20,40,共6页
通过对烧结、焦化、炼铁、炼钢、轧钢等工序产生的各种含铁粉尘的成分、产量、粒度、形貌等特性进行分析,介绍了烧结除尘灰和炼钢除尘灰在钢铁厂内部自循环的综合应用。长流程炼钢除尘灰产量为70~90 kg/t钢,其中烧结、焦化、高炉、炼钢... 通过对烧结、焦化、炼铁、炼钢、轧钢等工序产生的各种含铁粉尘的成分、产量、粒度、形貌等特性进行分析,介绍了烧结除尘灰和炼钢除尘灰在钢铁厂内部自循环的综合应用。长流程炼钢除尘灰产量为70~90 kg/t钢,其中烧结、焦化、高炉、炼钢工序的除尘灰产量分别占36.3%、7.1%、32.4%、24.2%。除尘灰冷固压球替代返矿在转炉中做冷却剂和造渣料,前期起渣、化渣效果较好,每增加1 kg/t冷固压球使用可以减少转炉钢铁料0.3~0.5 kg/t,但随着冷固压球用量增加,转炉炉渣的脱磷能力明显降低。 展开更多
关键词 长流程 除尘灰 化学成分 分布 形貌
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一步法制备长碳链尼龙1012及其性能
16
作者 黎杰 王宜迪 +4 位作者 王兆程 程瑾 李澜鹏 潘凯 曹长海 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期29-36,共8页
传统熔融缩聚法制备尼龙通常先制备尼龙盐以提高单体热稳定性、保证酸胺的物质的量比,再进行后续的聚合。而长碳链尼龙由于其单体分子量较大、热稳定性较好,因此可以省略繁琐的成盐工艺,具备一步法熔融缩聚的可能性。笔者通过一步法成... 传统熔融缩聚法制备尼龙通常先制备尼龙盐以提高单体热稳定性、保证酸胺的物质的量比,再进行后续的聚合。而长碳链尼龙由于其单体分子量较大、热稳定性较好,因此可以省略繁琐的成盐工艺,具备一步法熔融缩聚的可能性。笔者通过一步法成功制备了长碳链尼龙1012 (PA1012),探究了预聚工艺、后聚工艺以及终聚工艺对产物性能的影响,得出了适合一步法制备PA1012的最佳聚合参数:预聚时间2.5 h,预聚温度190℃,后聚时间1 h,后聚温度240℃,终聚时间根据制品需要选择合适的时间。随后进一步探究了在190℃下预聚阶段和240℃下后聚阶段PA1012的聚合动力学参数,其反应速率常数分别为16.66 g/(mol·min)和90.01 g/(mol·min)。利用傅里叶变换红外光谱仪和核磁共振氢谱对产物结构进行了表征,结果表明成功合成了PA1012;利用差式扫描量热仪、热重分析仪分析了PA1012的热性能,结果表明PA1012具有良好的耐热性和热稳定性;对PA1012进行力学性能测试,结果表明PA1012力学性能优异。以上结果证明通过一步法合成新型长碳链PA的可行性和高效性。 展开更多
关键词 一步法 熔融缩聚 聚合工艺 长碳链尼龙 尼龙1012
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宽基线立体视觉远距离目标位姿测量
17
作者 刘桐伯 景文博 +2 位作者 熊泽宇 吴雪妮 夏璇 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2024年第3期37-44,共8页
立体视觉测量作为被动探测技术的一种,广泛应用于位姿测量领域。针对传统立体视觉在远距离环境下目标位姿测量受限的问题,提出一种宽基线立体视觉远距离目标位姿测量方法。基于三点定面测量原理,构建位姿测量数学模型,采用相机参数解耦... 立体视觉测量作为被动探测技术的一种,广泛应用于位姿测量领域。针对传统立体视觉在远距离环境下目标位姿测量受限的问题,提出一种宽基线立体视觉远距离目标位姿测量方法。基于三点定面测量原理,构建位姿测量数学模型,采用相机参数解耦策略,对测量系统所需参数进行标定。设计远距离场景下易于识别的合作目标,利用两台相机对目标进行成像,通过计算合作目标中心点的三维空间坐标,完成远距离环境下目标位姿的解算。实验结果表明,在75~85 m距离下,该方法对目标间相对位姿测量精度优于0.5%,X和Y方向均方根误差优于7.3 mm,Z方向均方根误差优于22.6 mm,可有效适用于远距离下的目标位姿测量应用。 展开更多
关键词 立体视觉 宽基线 远距离 图像处理 位姿测量
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薄壁长筒壳体加工工艺和定位工装设计 被引量:1
18
作者 段良辉 丁洵 彭小彦 《工具技术》 北大核心 2024年第5期120-122,共3页
分析薄壁长筒壳体加工易变形产生的原因,介绍壳体的加工工艺流程,设计两种定位装夹工装,对比两种定位工装的工作原理及使用方法,有效解决了加工过程中的变形问题,使加工精度达到设计要求,提高生产率。
关键词 薄壁长筒壳体 加工工艺 定位工装 变形
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基于数据预处理和VMD-LSTM-GPR的锂离子电池剩余寿命预测 被引量:1
19
作者 李英顺 阚宏达 +2 位作者 郭占男 王德彪 王铖 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3244-3258,共15页
锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)是健康管理中重要参数,其准确评估对于保证电池设备的安全稳定运行非常重要。该文提出一种数据预处理联合变分模态分解(VMD)、长短期记忆网络(LSTM)和高斯回归过程(GPR)的预测框架。首先选取充放电循环过... 锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)是健康管理中重要参数,其准确评估对于保证电池设备的安全稳定运行非常重要。该文提出一种数据预处理联合变分模态分解(VMD)、长短期记忆网络(LSTM)和高斯回归过程(GPR)的预测框架。首先选取充放电循环过程中的信息作为间接健康因子(HI),并通过核主元分析方法(KPCA)实现间接HI的特征提取,完成数据预处理;其次通过VMD-LSTM方法实现健康因子的分解、预测和重构,并将重构得到的数据应用于RUL预测的GPR模型,完成预测模型搭建;最后以NASA锂电池数据集作为算法测试数据,结果表明,所提取的健康因子能够准确跟踪锂电池的退化过程;所提预测方法能够准确地估计电池的剩余寿命,同时具有较高的可靠性和稳定性。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余寿命 健康因子 变分模态分解 高斯回归过程 长短期记忆
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长周期波作用下防波堤施工期掩护效果的波浪场数值分析
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作者 陈进 应宗权 温承永 《水道港口》 2024年第5期700-707,共8页
研究波浪绕过防波堤进入港内的波高分布和传播方向,对于港口的合理设计、安全运营、施工期合理的作业安排有着重要意义。基于Boussinesq方程模型,以秘鲁钱凯港口施工期的主防波堤为研究对象,对防波堤掩护后的波浪传播过程进行数值模拟,... 研究波浪绕过防波堤进入港内的波高分布和传播方向,对于港口的合理设计、安全运营、施工期合理的作业安排有着重要意义。基于Boussinesq方程模型,以秘鲁钱凯港口施工期的主防波堤为研究对象,对防波堤掩护后的波浪传播过程进行数值模拟,得到典型中长周期海况和3种防波堤推进里程组合工况下的防波堤后波浪场分布,研究发现:当防波堤推进到K0+2100时,防波堤对于码头内侧区域产生良好的掩护效果,但是对防波堤口门处的掩护效果越弱;防波堤对波浪周期的影响较小;防波堤对于SSW浪向的掩护效果要优于SW浪向。研究成果为防波堤处于施工期的掩护效果评估提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 Boussinesq Wave模型 施工期 防波堤 长周期波
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