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基于Dijkstra算法的一类最长路问题的一种改进算法
被引量:
2
1
作者
李宝凤
郝璞玉
《唐山师范学院学报》
2019年第3期35-36,共2页
目前认为Dijkstra算法是求解指定两点间或从指定点到其余各点无负权网络最短路问题的最好方法,但不能求解最长路问题。提出一种改进算法,求解最长路问题,并给出一个实例说明该算法的正确性。
关键词
最长路
设备更新
Dijkstra算法改进
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职称材料
基于模糊Petri网的交通事故致因建模分析
被引量:
7
2
作者
牟海波
俞建宁
刘林忠
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期93-97,共5页
针对目前我国道路交通事故多发的现状,以模糊Petri网为工具,以对道路交通安全有重大影响的关键因素为基础,模拟给出其因果关系,建立了基于模糊Petri网的道路交通事故致因分析模型,设计最长路径算法分析模型中某个致因要素导致交通事故...
针对目前我国道路交通事故多发的现状,以模糊Petri网为工具,以对道路交通安全有重大影响的关键因素为基础,模拟给出其因果关系,建立了基于模糊Petri网的道路交通事故致因分析模型,设计最长路径算法分析模型中某个致因要素导致交通事故发生的可信度。最长路径上的致因要素即为最易引起交通事故的主要因素。案例分析表明,这个模型能够体现各因素之间的逻辑关系,达到了通过数量指标分析道路交通事故主要原因的目的。
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关键词
模糊PETRI网
道路交通安全
事故致因分析
最长路径算法
可信度
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职称材料
北京市出租车载客热点路段挖掘及分析
被引量:
1
3
作者
孟妮娜
李金秋
+1 位作者
高晨博
王正阳
《测绘地理信息》
CSCD
2023年第1期68-72,共5页
从出租车轨迹数据中挖掘载客热点路段,能够为城市交通道路的规划和出租车的运营管理提供重要依据。以北京市出租车原始轨迹数据为基础,设计并建立了出租车载客行驶的载客数据模型,利用该模型对相似的载客轨迹信息进行了挖掘,结合时空信...
从出租车轨迹数据中挖掘载客热点路段,能够为城市交通道路的规划和出租车的运营管理提供重要依据。以北京市出租车原始轨迹数据为基础,设计并建立了出租车载客行驶的载客数据模型,利用该模型对相似的载客轨迹信息进行了挖掘,结合时空信息提取并分析了不同时段的热点路段。通过北京市交通发展年度报告验证了该模型和挖掘方法的正确性和有效性。
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关键词
出租车轨迹
载客数据模型
路网匹配
最长公共子序列(
longest
common
subsequence
LCSS)方法
热点路段
原文传递
题名
基于Dijkstra算法的一类最长路问题的一种改进算法
被引量:
2
1
作者
李宝凤
郝璞玉
机构
唐山师范学院数学与信息科学系
出处
《唐山师范学院学报》
2019年第3期35-36,共2页
文摘
目前认为Dijkstra算法是求解指定两点间或从指定点到其余各点无负权网络最短路问题的最好方法,但不能求解最长路问题。提出一种改进算法,求解最长路问题,并给出一个实例说明该算法的正确性。
关键词
最长路
设备更新
Dijkstra算法改进
Keywords
longest road
equipment replacement
Dijkstra algorithm improvement
分类号
O228 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于模糊Petri网的交通事故致因建模分析
被引量:
7
2
作者
牟海波
俞建宁
刘林忠
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期93-97,共5页
文摘
针对目前我国道路交通事故多发的现状,以模糊Petri网为工具,以对道路交通安全有重大影响的关键因素为基础,模拟给出其因果关系,建立了基于模糊Petri网的道路交通事故致因分析模型,设计最长路径算法分析模型中某个致因要素导致交通事故发生的可信度。最长路径上的致因要素即为最易引起交通事故的主要因素。案例分析表明,这个模型能够体现各因素之间的逻辑关系,达到了通过数量指标分析道路交通事故主要原因的目的。
关键词
模糊PETRI网
道路交通安全
事故致因分析
最长路径算法
可信度
Keywords
fuzzy Petri net
road
traffic safety
accident causes analysis
longest
path algorithm
credibility
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
北京市出租车载客热点路段挖掘及分析
被引量:
1
3
作者
孟妮娜
李金秋
高晨博
王正阳
机构
长安大学地质工程与测绘学院
出处
《测绘地理信息》
CSCD
2023年第1期68-72,共5页
基金
国家自然科学基金(41501498)
陕西省自然科学研究计划(2021JM-155)。
文摘
从出租车轨迹数据中挖掘载客热点路段,能够为城市交通道路的规划和出租车的运营管理提供重要依据。以北京市出租车原始轨迹数据为基础,设计并建立了出租车载客行驶的载客数据模型,利用该模型对相似的载客轨迹信息进行了挖掘,结合时空信息提取并分析了不同时段的热点路段。通过北京市交通发展年度报告验证了该模型和挖掘方法的正确性和有效性。
关键词
出租车轨迹
载客数据模型
路网匹配
最长公共子序列(
longest
common
subsequence
LCSS)方法
热点路段
Keywords
taxi trajectories
passenger data model
road
network matching
longest
common subsequence(LCSS)method
hot section
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
U121 [交通运输工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Dijkstra算法的一类最长路问题的一种改进算法
李宝凤
郝璞玉
《唐山师范学院学报》
2019
2
下载PDF
职称材料
2
基于模糊Petri网的交通事故致因建模分析
牟海波
俞建宁
刘林忠
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
3
北京市出租车载客热点路段挖掘及分析
孟妮娜
李金秋
高晨博
王正阳
《测绘地理信息》
CSCD
2023
1
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参考文献
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