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优化堆叠降噪自动编码器滚动轴承故障诊断 被引量:20
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作者 余萍 曹洁 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期307-314,共8页
针对深度堆叠降噪自动编码器(SDAE)网络超参数采用经验枚举获得时存在的泛化能力较弱,且选参过程与设计人员经验有关,效率低等问题,利用新设计的人工变性天牛算法(ATLA)对SDAE网络超参数进行自适应选取,并确定网络结构,训练得到故障状... 针对深度堆叠降噪自动编码器(SDAE)网络超参数采用经验枚举获得时存在的泛化能力较弱,且选参过程与设计人员经验有关,效率低等问题,利用新设计的人工变性天牛算法(ATLA)对SDAE网络超参数进行自适应选取,并确定网络结构,训练得到故障状态的特征表示,最后输入到Softmax分类层进行故障检测,并确定故障类别。通过变工况下滚动轴承故障诊断仿真实验验证,该文所提出的ATLA-SDAE诊断方法在泛化性能、故障识别率等方面均优于BP神经网络、支持向量机(SVM)以及卷积神经网络(CNN)方法,能够从海量数据中自适应地提取更深层次的故障特征,可避免手动设计和提取故障特征的繁琐过程,更有利于提高故障分类的精度和诊断效率。 展开更多
关键词 风电机组 堆叠降噪自动编码器 超参数 人工变性天牛算法 故障诊断 滚动轴承
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原子力显微镜中PID参数最优控制策略研究 被引量:1
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作者 彭继慎 海东琦 +2 位作者 胡善华 胡朋举 孔繁会 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第6期1130-1135,共6页
原子力显微镜(AFM)中PID参数对系统的性能起到决定性作用,选取较好的PID参数会提高系统整体稳定性和准确性。针对AFM系统中PID参数调节不准确问题,提出一种基于天牛群优化算法的PID最优控制策略。采用继电反馈对AFM系统进行分析,获取PI... 原子力显微镜(AFM)中PID参数对系统的性能起到决定性作用,选取较好的PID参数会提高系统整体稳定性和准确性。针对AFM系统中PID参数调节不准确问题,提出一种基于天牛群优化算法的PID最优控制策略。采用继电反馈对AFM系统进行分析,获取PID参数稳定运行区域,在约束范围下通过天牛群优化算法得到最优控制器参数及最佳性能指标,可以减少AFM系统中参数调节的不准确性和大量的调参工作,并且可根据实际需求改变性能指标获取相应的最佳参数值。仿真结果表明该控制策略可显著提高AFM系统扫描的稳定性、精度,并且有效避免探针超调振荡引起的样品破损。 展开更多
关键词 原子力显微镜 继电反馈 天牛群优化算法 PID控制
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面向火箭子级精确回收的翼伞最优航迹规划算法研究
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作者 邢小军 韩逸尘 +2 位作者 樊国政 陈梦萍 李丰浩 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期62-68,共7页
翼伞是实现运载火箭子级精确回收的一种新的重要手段,针对翼伞在火箭子级回收中易受风场影响、落点误差大的问题,提出了一种基于天牛群算法的翼伞最优航迹规划算法。根据翼伞和某型火箭一子级组合体的动力学和运动学方程建立六自由度模... 翼伞是实现运载火箭子级精确回收的一种新的重要手段,针对翼伞在火箭子级回收中易受风场影响、落点误差大的问题,提出了一种基于天牛群算法的翼伞最优航迹规划算法。根据翼伞和某型火箭一子级组合体的动力学和运动学方程建立六自由度模型,并分析火箭一子级归航过程中不同转弯下偏量对前向速度、垂直速度及翼伞航迹规划的影响。在此基础上,将翼伞一子级组合体盘旋削高段的盘旋圈数、盘旋半径和方位角作为寻优参数,应用天牛群算法对组合体进行最优航迹规划,将平均风的影响转换为目标点的飘移,最终获得一条综合考虑能量以及落点精确度的归航航迹。仿真结果表明,所提出的基于天牛群算法的火箭一子级翼伞回收分段最优航迹规划算法收敛速度快,航迹落点精度高。 展开更多
关键词 航迹规划 翼伞 火箭一子级 天牛群算法
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