中国近50a极端降水事件变化特征的季节性差异

利用中国419个测站1958—2007年逐日降水资料集,分析了近50 a中国不同区域年和季节极端降水事件的基本变化特征。结果表明,多年平均极端降水事件的空间分布具有明显的纬向分布特征,并表现出显著的季节性差异。长江以南地区是春、冬季极端降水事件发生频次较高的区域;而年、夏季以及秋季极端降水事件发生频次在西南地区较高,在西北东部较低。年极端降水事件频次的长期变化趋势与夏季相似,华北和东北有增加趋势,其他地区为弱的减少趋势;其他季节的长期变化趋势存在明显的区域和季节性差异。年和季节极端降水事件的发生频次具有显著的年际和年代际变化特征。年极端降水事件时间序列的多项式拟合曲线的变化情况与夏季基本一致;而其他季节的变化则存在较大差异,表现出显著的季节性差异。

近45年青海省夏季降水异常特征分析

利用青海省41个测站,1961-2005年6-8月降水量资料,采用REOF、小波分析及突变分析等方法,对青海省夏季降水量的空间异常特征和时间变化规律进行了诊断研究。结果表明：旋转后的前3个载荷向量可较好地代表青海夏季降水的3个主要异常敏感区：青海东部区、西部区和南部区。近45 a来,各区夏季降水趋势分别表现为无显著变化（东部区）、增加（西部区）和减少（南部区）。除具有4 a和10-12 a左右的振荡周期外,各异常区还具有各自不同的振荡周期。青海省夏季降水突变的时间约发生在1970和1999年。

洪涝灾害灾情时间变化特性分析──以中国1736～1911年主要大江大河流域变化序列分析为例

利用已经建立的全国1736～1911年洪涝灾害时间序列，拟合了各个区域的洪涝灾害长期变化趋势，并通过功率港分析了时间序列的波动规律；同时，分析了气温、降水等自然因素的变化和人口总量变化、人口空间迁移以及土地利用变化等人文因素变化与灾害增减之间的关系。结果表明，洪涝灾害的波动主要由气候变化等自然因素的波动所引起，而人类活动增强并不断向高风险区扩展是洪涝灾害持续增长的主要原因，最终使洪涝灾害表现为在波动中持续增长。

全球恐怖袭击事件的ARMA模型预测及波动周期分析

预测全球恐怖事件发生次数,揭示恐怖事件长期变化趋势和短期波动周期,有助于把握国际恐怖主义活动的变化态势。为此,本文以马里兰大学全球恐怖主义数据库(GTD)1999—2018年数据为样本,首先构建全球恐怖袭击事件的时间序列ARMA模型,然后开展2019—2020年全球恐怖袭击事件预测。在此基础上,利用频谱滤波(BP)方法对1970—2020年全球恐怖袭击事件的长期趋势和短期波动周期进行分析。研究主要发现:第一,2019—2020年全球恐怖袭击事情发生次数仍呈减少趋势,减少幅度预计为9.3%和5.8%左右;第二,以美国"9•11"恐怖袭击事件为分界,全球恐怖袭击事件表现出两个不同的长期变化趋势;第三,"9•11"事件以来,恐怖事件发生的次数形成了大体以7—8年为周期的短期波动,2018年以后,恐怖事件年度发生的次数及年际变化可能呈减少趋势。

广西区域霾过程高低空大气环流型影响分析

利用1980-2015年NCEP/NCAR逐日再分析资料和广西80个地面气象站资料,采用Lamb-Jenkinson方法对广西区域霾过程的大气环流进行分型,并探讨高低空环流型配置与区域霾过程的关系。结果表明:当地面东南风型、高空西风型时,广西出现霾过程的频率最高;地面东风型配合高空西风型对年霾过程的贡献最大,地面东南风型配合高空西风型主要出现在冷暖气流转换的春季、地面低压型配合高空高压脊型出现在西太平洋副热带高压明显加强、地面处于弱低压环境场的夏季、地面东风型配合高空西风型出现在环流稳定平直的秋季、地面东风型配合高空高压脊型出现在环流经向度明显增强的冬季,霾过程具有冬季多发、夏季少发的特点。近36年来,地面东风型配合高空高压脊型是广西霾过程呈偏多趋势的主导环流型。