协同神经网络求解流动推销员问题方法--确保单回路的神经网络方法

神经网络方法求解流动推销员问题(Travel Salesman Problem,简称TSP问题)时,往往产生不满足TSP的单回路约束的不可行解。基于协同神经网络的方法解决TSP,并设计了一个回路合并算法,确保得到满足TSP的单回路约束的解。通过算例进行数值模拟,并且比较了新算法、标准遗传算法和标准模拟退火算法的求解结果。实验结果表明,说明该方法在求解TSP问题上是行之有效的。

变电站中直流系统存在的环网问题及解决方法探究

在我国科学技术以及人们生活水平不断提升的基础上,全社会对电力的需求量越来越大。电力对人们的生活质量、人身安全以及工作效率都有着重要的影响,人们也逐渐认识到电网安全管理的重要性,并且从各个方面都加大了对电网的安全管理,直流系统作为变电站内的重要设备,其安全运行引起各方关注。

基于蚁群算法的环状燃气管网布置优化研究

将环状燃气管网布置优化问题转换为旅行商问题,采用蚁群算法进行求解,列举了算例。