MOFs衍生的多孔材料Co/C的吸波性能研究

以金属有机配合物[Co(tza)_(2)]n为前驱体,采用防爆反应釜高温煅烧法分别在不同温度下制备得到碳复合材料Co/C,研究了它们的组分、电磁参数和吸波性能。结果表明:Co/C与石蜡以质量比1∶1混合后,450℃下获得的多孔纳米碳复合吸波剂Co/C-450的吸波性能最好,在厚度1.5mm处,有效吸收带宽为4.2GHz。此外,在0~18GHz和1.0~5.5mm的范围内,Co/C-450的总有效吸收带宽为13.3GHz(4.7~18GHz),实现了雷达多频段的有效吸收。复合材料良好的吸波性能是由于磁性Co纳米粒子和碳材料的协同作用,以介电损耗机制为主,实现对电磁波的有效吸收。不仅丰富了MOFs衍生物的吸波性能调控研究和结构设计,还为碳复合材料的轻质宽频研究提供了新思路。

关于推进火灾和气体探测系统量化分析的思考

火灾和气体探测系统的设计通常依据严格的规定性标准进行,然而,在面临火灾和气体泄漏等危险事件时,仍有必要开展定量分析,以便全面地了解和管理潜在的风险。从探测器的性能、属性、布置位置,障碍物影响等方面介绍了火焰探测器性能评估,分析空间覆盖法的优点和局限性,通过空间覆盖分析转向场景覆盖,以及将覆盖分析扩展到气体探测的方案,确保分析结果的可靠性。探讨了面临火灾和气体泄漏等危险事件时量化分析所面临的挑战,提出了一个全新的基本分析框架,帮助化工企业更好地理解和管理火灾和气体探测系统的风险。

基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别

针对由于甲骨文中部分字符的出现频率较低,直接利用深度神经网络进行识别会产生严重的过拟合现象,进而导致识别精度较差的问题,本文提出一种基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别方法。选用利用增强样本的Y型(ensemble augmented-shot Y-shaped,EASY)学习框架作为网络的主干部分,通过集合数据增强、多骨干网络集成、特征向量投影等训练策略,直接实现利用少量带标签样本进行识别;引入监督对比学习,并提出联合对比损失,使得特征空间中类内特征向量距离更近,类间特征向量距离更远,进一步提高模型性能。实验结果表明:相比于当前效果最好的Orc-Bert模型,提出的小样本甲骨文识别模型在1-shot任务中的准确率提升了26.42%,3-shot任务的准确率提升了28.55%,5-shot任务的准确率提升了23.98%,较好解决了低频率出现的甲骨文字识别精度较差的问题。

基于距离度量损失框架的半监督学习方法

为了解决半监督学习方法训练过程中因损失函数类型不同、损失尺度不统一而导致的损失权重难以调节,模型优化方向不统一与泛化能力不足的问题,提出基于距离度量损失框架的半监督学习方法.该方法从距离度量损失的角度出发,提出统一损失框架函数,实现了半监督任务中不同损失函数之间的损失权重调节.针对损失框架中嵌入向量的目标区域问题,引入自适应相似度权重,以避免传统度量学习损失函数优化方向的冲突,提高模型的泛化性能.为了验证方法的有效性,分别采用CNN13网络和ResNet18网络,在CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN、STL-10标准图像数据集和医疗肺炎数据集Pneumonia Chest X-ray上,构建半监督学习模型与常用半监督方法进行比较.实验结果表明,在同等标签数目的条件下,提出方法具有最优的分类准确度.

Risk of Hearing Loss Injury Caused by Multiple Flash Bangs on a Crowd

A flash bang is a non-lethal explosive device that delivers intensely loud bangs and bright lights to suppress potentially dangerous targets. It is usually used in crowd control, hostage rescue and numerous other missions. We construct a model for assessing quantitatively the risk of hearing loss injury caused by multiple flash bangs. The model provides a computational framework for incorporating the effects of the key factors defining the situation and for testing various sub-models for these factors. The proposed model includes 1) uncertainty in the burst point of flash bang mortar, 2) randomness in the dispersion of multiple submunitions after the flash bang mortar burst, 3) decay of acoustic impulse from a single submunition to an individual subject along the ground surface, 4) the effective combined sound exposure level on an individual subject caused by multiple submunitions at various distances from the subject, and 5) randomness in the spatial distribution of subjects in the crowd. With the mathematical model formulated, we seek to characterize the overall effect of flash bang mortar in the form of an effective injury area. We carry out simulations to study the effects of uncertainty and randomness on the risk of hearing loss injury of the crowd. The proposed framework serves as a starting point for a comprehensive assessment of hearing loss injury risk, taking into consideration all realistic and relevant features of flash bang mortar. It also provides a platform for testing and updating component models.

基于框架效应的宣教方式对血液透析患者高磷血症治疗效果的影响

目的:观察基于框架效应的宣教方式对血液透析患者高磷血症治疗效果的影响。方法:选取2020年4月到2020年10月在上海市松江区中心医院血液透析中心规律血液透析治疗且血磷大于1.45 mmol/L的患者69人,按照随机数字表法分为收益框架组(应用收益框架进行宣教)和损失框架组(应用损失框架进行宣教),对比两组血磷控制的效果。结果:损失框架组宣教3个月后和6个月后的血磷水平均较宣教前有明显下降(1.894 mmol/L和1.845 mmol/L比2.139 mmol/L,均P<0.05)。而收益框架组宣教前、宣教3个月后和6个月后的血磷水平差异无统计学意义(均P>0.05)。结论:在对血液透析患者进行高磷血症治疗宣教过程中,选取损失框架的宣教方式更有利于改善患者血磷水平。

锚索式悬浮隧道断索动力响应及安全设计分析

针对锚索式悬浮隧道的结构特点,提出锚索突然失效作用下结构动力响应分析与安全设计的技术框架。采用ABAQUS有限元软件建立了断索发生前悬浮隧道在管体剩余浮力、锚索预张力作用下的初始状态;在有限元程序中进行了悬浮隧道跨中截面单根锚索骤断时的动力响应分析,得到了结构振动过程中的响应最大值以及断索后剩余结构的内力重分布形式,并分别采用动力放大系数、冲击系数评估了剩余结构承受的断索冲击效应。进而提出基于动力放大系数、冲击系数的结构响应简化分析方法,与动力计算结果进行了对比。结果表明:对部分锚索施加预张力,使得悬浮隧道恒载作用下初始受力状态更为合理;局部断索引起的结构振动非常明显,导致断索截面附近管体的较大变形;结构安全设计时,取动力放大系数为2.0对悬浮隧道管体位移、弯矩进行分析较为适用,取冲击系数为1.8预测断索过程中剩余锚索最大索力,安全储备更高。

基于图学习的本体概念相似度计算

根据边的类型、顶点深度、边的密度和强度以及边关联的两顶点的属性计算有向边的权重,通过图学习正则化模型得到优化函数.将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的.

论气候变化损失与损害的国家责任

国际社会对气候变化损失与损害的概念还未有一个完整且明确的界定,可将气候变化损失与损害定义为:由人类排放温室气体导致气候变化引起的,通过减缓和适应行动无法应对的,对自然、人类及社会系统造成的可避免或不可避免的、实际或潜在的、有形或无形的不利后果。经过对气候变化损失与损害的性质进行分析得出,它应属于跨界损害的一种特殊形式。因而,气候变化损失与损害的国家责任理论上涉及传统国家责任和跨界损害责任两种责任形态。目前,气候变化损失与损害之国家责任的实施不仅面临诸多法律障碍,如难以确定责任主体、法律依据不充分、因果关系确定复杂,还面临严峻的政治障碍,即发达国家的反对与阻挠。面对气候变化损失与损害之国家责任何以可能的问题,立足上述两种责任形态从理论方面探讨气候变化损失与损害国家责任认定的可行进路,或将为该问题驱逐一丝迷雾,并为其早日解决带来曙光。

建筑施工企业安全事故全损失构成体系构建

为研究建筑施工企业安全事故全损失构成体系,基于安全经济学、项目管理学、社会学及企业管理学等学科理论,提出企业事故损失"资产功能缺损修补"的观点及方法;立足建筑施工企业资产构成特点,提出全损失分类方法,划分并阐明了各损失项、损失子项及其内涵,建立建筑施工企业安全事故全损失构成体系;同时结合现行《工伤保险条例》,阐述本体系的实用情况,对比分析不同情形下,按现行国家标准与按全损失体系事故所构成的损失结果。结果表明,运用"资产功能缺损修补"论,系统全面构建了建筑施工企业安全事故全损失体系,对施工企业安全事故损失统计有指导作用。

木材干燥室框架热损失研究

在分析现有干燥室壳体框架结构的基础上,提出改善壳体框架部分散热方案,并对各方案进行测试验证。其中在设定干燥箱温度为80℃时,优化后框架结构与现有壳体框架结构相比,每平方米框架肋每小时减少热能损失0.67～2.26×103 kJ。

突发环境事件损失价值评估框架研究

从全社会损失价值评估的角度出发,构建突发环境事件损失价值评估框架。在框架中,将损失的影响对象分为肇事方和外部损失承受者,将突发环境事件造成的损失分为财务损失和生态环境损失。最后,基于突发环境事件损失价值评估框架,进行了案例研究,验证了该框架的有效性和实用性。

西南岩溶石漠化综合治理水-土-植被关键技术进展与建议

石漠化综合治理关键技术研发是石漠化综合治理工程的关键步骤。本文根据第一期石漠化治理工程的进展,分析了岩溶水资源特征与开发利用技术、土壤资源维持与质量提升技术、植被恢复与功能提升技术和水-土-植被耦合模式的研发进展和不足,对第二期石漠化综合治理提出了一些建议,认为第二期石漠化综合治理关键技术研发应以"结构-过程-服务"为指导框架,加强岩土组构等地质环境背景、水土过程和石漠化过程以及关键服务功能维持和提升机理的基础研究,加强功能型植被、关键共性和个性技术研发以及关键技术的配套和优化,加大石漠化综合治理关键技术的适用性评价和推广应用,完善流域内生态系统服务主体功能区评估和生态补偿,有效准确的治理石漠化,以促进西南岩溶石漠化地区生态、经济和社会的可持续发展。

毛细管式固定连接器的研究

根据OTDR实验测试曲线,对自行研制的毛细管固定连接器的接续性能进行了分析研究,研究表明,毛细管壁与光纤包层间的缝隙必须控制在一定的范围内,才能保证较低的接续损耗。而这一目的的实现可以通过采用内径为126μm毛细玻璃管和光纤夹紧机构来达到。

基于过程机理的洪灾生命损失评价模型框架初探

21世纪以来接连发生的印度洋海啸、美国卡特里那飓风、孟加拉强热带风暴等一系列与洪水有关的自然灾害,给人类生命和财产造成了巨大损失,说明当今世界低海拔地区的洪灾脆弱性。系统回顾了目前洪灾生命损失评估采用的经验统计法与GIS分带法,发现这些研究方法忽视了造成洪灾生命损失的过程与机理,计算结果存在较大的不确定性;根据洪灾发生的过程及其生命损失的机理构建了一种新的洪灾生命损失评估模型框架。首先采用"人口吸引动态空间化GIS模型"模拟洪水期间典型时段的人口动态空间分布;其次用基于DEM和GIS网格的"环形"洪水淹没算法进行洪水演进过程的数值模拟,获得水深-流速的洪水过程时空场;接着用GIS网络分析和线性规划方法计算灾区成功转移与转移失败的人口数量及空间分布;然后用避难场所人口空间再分配模型,计算成功避难与避难失败的人口数量及空间分布;最后用建筑物倒塌和个体水中不稳的生命损失评估模型,计算用作避难场所的高层建筑物倒塌和困于水中人员的潜在生命损失。

基于多维分析框架的中国城市收缩时空演化特征分析

从城市收缩的维度类别、维度数量、时序演化3个方面入手,提出了一套新的多维度分析框架,并将其应用于中国城市收缩的时空演变特征分析。结果表明:1)在1995—2000、2000—2005、2005—2010和2010—2015这4个时期中,人口收缩城市占中国城市总量的比例分别为9.55%、20.34%、15.34%和19.72%;经济收缩城市占比分别为5.32%、4.85%、0.47%和8.29%;空间收缩城市占比分别为7.04%、3.44%、3.76%和1.72%。2)相对于欧美发达国家,中国的城市收缩现象并不是很严重,大部分人口收缩城市的收缩率均低于3%。3)中国的城市收缩现象存在3个悖论:93.03%的人口收缩城市的建成区面积在扩张,92.37%的人口收缩城市的国内生产总值(GDP)在增长,94.57%的经济收缩城市的建成区面积在扩张。这与中国的要素依赖型经济增长模式和地方政府的土地融资模式等存在较强的关系。文章所构建框架具有较好的灵活性和较强的适应性,有助于增强收缩城市研究的可比性。此外,该框架在推动城市多维度收缩的类型学研究,分析城市收缩的时序演化规律等方面也具有较大的潜力。

论社会转型期的新闻价值取向

中国自改革开放以来,进入了新的社会转型期,新闻传播随社会的转型而转型。转型期的新闻传播,历经几轮改革,其新闻价值取向呈现多元化、生活化、平民化、深度化等特点。"民生新闻"的兴起、经济新闻的升温、时政新闻的新变、娱乐新闻的兴盛,构成转型期新闻报道新的框架。新时期的新闻传播也发生了种种迷失。

基于改进Faster R-CNN识别深度视频图像哺乳母猪姿态

猪舍场景下,昼夜交替光线变化、热灯光照影响,及仔猪与母猪的粘连等因素,给全天候哺乳母猪姿态自动识别带来很大困难。该文以深度视频图像为数据源,提出基于改进Faster R-CNN的哺乳母猪姿态识别算法。将残差结构引入ZF网络,设计ZF-D2R网络,以提高识别精度并保持实时性;将Center Loss监督信号引入Faster R-CNN训练中,以增强类内特征的内聚性,提升识别精度。对28栏猪的视频图像抽取站立、坐立、俯卧、腹卧和侧卧5类姿态共计7 541张图像作为训练集,另取5类姿态的5 000张图像作为测试集。该文提出的改进模型在测试集上对哺乳母猪的站立、坐立、俯卧、腹卧和侧卧5类姿态的识别平均准确率分别达到96.73%、94.62%、86.28%、89.57%和99.04%,5类姿态的平均准确率均值达到93.25%。在识别精度上,比ZF网络和层数更深的VGG16网络的平均准确率均值分别提高了3.86和1.24个百分点。识别速度为0.058 s/帧,比VGG16网络速度提高了0.034 s。该文方法在提高识别精度的同时保证了实时性,可为全天候母猪行为识别提供技术参考。

基于主题与情感联合预训练的虚假评论检测方法

商品评论信息是用户线上决策的重要依据,但在利益的驱使下商家往往会通过雇佣专业的写手撰写大量虚假评论的方式来误导用户,进而达到包装自己或诋毁竞争对手的目的.这种现象会造成不正当的商业竞争和极差的用户体验.针对这一现象,我们通过情感预训练的方法对现有的虚假评论识别模型进行了改进,并提出了一种能够同时整合评论语义和情感信息的联合预训练学习方法.鉴于预训练模型强大的语义表示能力,在联合学习框架中采用了2种预训练模型编码器分别用于抽取评论的语义和情感上下文特征,并通过联合训练的方法整合2种特征,最后使用Center Loss损失函数对模型进行优化.在多个公开数据集和多个不同任务上进行了验证实验,实验表明提出的联合模型在虚假评论检测与情感极性分析任务上都取得了目前最好的效果且具有更强的泛化能力.

集成电路中用于离群点测试选择的总体框架

离群点检测是一种专项检测步骤,检测出潜在的不可靠芯片以进一步提升质量。然而,在实际应用中,往往难以确定哪些测试应该进行离群点检测以及如何设置参数才能检测出离群点并降低产量损失。提出了一种离群点测试选择问题的总体框架,当目标设备已知时,可以为离群点选择测试并设置每种离群点方法的参数。基于真实数据展开实验,实验结果表明,方法只用29个离群点屏障即可检测出89%的目标设备,且额外产量损失只有0.6%。