基于数字地价模型的地价监测点配置研究

从数字地价模型的建立、格网数字地价模型向TIN转化、TIN节点与宗地图层叠加拟合完成地价监测点的定位配置、结合市场比较法的监测点地价更新、TIN数字地价模型更新等几个方面详细阐述了数字地价模型运用于地价监测点配置的具体方法。并将这一配置模式与以标准宗地为载体的配置模式进行了比较分析。

考虑产品定价、生产能力和原料采购的VMI系统集成

把VMI,市场定价策略,供应商生产能力,以及原材料采购有机结合起来,在基于VMI系统利润最大化的基础上,首先给出了考虑定价、生产能力和原材料采购的VMI系统集成模型;其次把传统的解析法、迭代法以及遗传算法相结合,给出集成模型的计算步骤;最后通过算例讨论了市场和原材料采购等相关因素对VMI系统利润的影响.

供应链管理中的生产批量与数量折扣定价联合决策模型

理论研究与企业实践表明 ,激烈的市场竞争要求企业必须抛弃传统基于劳动分工的职能管理思想 ,而采用以流程为基础的集成化管理的思想 .为此 ,传统的生产、营销等职能部门的决策应该得到有效的协调 .本文在供应链背景下提出了一种生产批量与定价的联合决策模型 .在分析了最优联合决策的性质后 ,开发了求解模型的算法 。

易变质新产品定价与补货联合决策模型

考虑新产品情境下,产品扩散,重复购买和产品变质特征对企业定价与补货决策的影响.将重复购买率引入包含价格效应的Bass模型构建了需求演化函数,从而建立了易变质新产品定价与动态批量补货联合决策模型,设计了求解算法,并给出了算例分析.结果显示,定价与补货联合决策是必要的.最优价格与产品扩散速度及重复购买率呈先减小后增大的U型关系.最优价格随着消费者主动购买意愿的增加而增大,随着产品易变质程度的增加而减小.

时空价值理论下的停车场定价机制——以北京为例

停车场是车辆的互补品。按所有权分类,可分为私有停车场、专有停车场、集体停车场,其经济属性分别是私人物品、公共物品、准公共/私人物品。集体停车场中的路外停车场具有正外部性,路内停车场具有负外部性。根据停车场的经济属性,其定价原则应为一致原则和市场原则。根据市场原则选择时空价值为立足点,运用时空价值分析与经济物品定价模型,可找到停车场的"市场出清价",以理顺停车场定价机制,为停车场定价政策的制定提供经济依据。

能力受限的批量问题与动态定价的联合决策

研究了允许需求延迟,制造商生产能力有限情形下,价格对多产品批量模型的影响。制造商处于垄断地位,具有定价主导权。分析了最优解的性质和特征。给出了基于拉格朗日松驰的启发式算法,把原问题转换成若干个单产品无能力受限批量与定价协调问题。在算法中设计了拉格朗日下界问题和上界问题,通过在上、下界问题间的反复迭代,得到最优价格序列和相应的最优生产策略。实验结果表明,与分散策略相比,显著降低了计算量;制定更为合理的价格,增加了制造商的利润。

土地价格评估体系的整合

在介绍宗地价格评估、基准地价评估、地价指数编制和地价动态监测体系建立等我国现行土地价格评估体系的基础上,分析了该评估体系存在的问题,提出了土地价格评估体系整合的概念及实施的建议。

基于Stackelberg博弈的公共停车场停车收费定价模型构建

为了全面考虑停车收费定价对私家车出行者、停车场运营者、交通管理者三方停车参与者的影响,本文基于Stackelberg博弈构建了三方参与者共同决策的停车收费定价模型。引入效用理论分析三方参与者在停车收费定价中的行为特征,分别建立私家车出行者停车行为选择模型、停车场运营者运营利润模型和交通管理者社会负效用模型。针对三方参与者之间的交互关系,从博弈论角度分析三方参与者之间的相互影响,引入停放饱和度和道路饱和度作为新的停车收费定价影响因素,建立基于三方博弈下的停车收费定价模型并设计求解算法,并用咸阳市两个公共停车场的实测数据对停车收费定价模型进行求解。结果表明:当算例中的两个公共停车场收费费率分别为4.5元/h和3.9元/h时,停车需求为303个,私家车出行者的总出行成本之和为12999.41元,总运营利润之和为6902.17元,公共停车场的停放饱和度与期望值差距之和最小为0.35,周边道路的饱和度与期望值差距之和最小为1.51,为三方博弈下各利益主体间利益矛盾最小的停车收费定价方案。公共停车场停车收费定价模型可为公共停车场综合考虑三方主体需求制定停车收费策略提供参考。

最优经济批量与销售价格的联合确定

本文在需求率依赖于销售价格的假定下，研究了销售部门最优订货批量与最优销售价格的确定问题，并针对两种常见的需求函数：（１）线性函数、（２）非线性需求函数，提供了寻求最优价格和最优批量的简单方法。

动态定价与允许需求延迟订货批量模型的联合决策

基于MRP的经典订货批量模型往往忽略了产品的售价对订货策略的影响。本文针对离散时间多周期情形,研究了允许需求延迟的动态定价和订货批量的集成问题。建立了二次规划数学模型。提出了一种基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划。实验结果表明,算法可以有效地求解动态定价和订货批量的集成问题;与串行决策机制相比,并行决策机制可以给订货商带来更多的利润。通过固定订货费用的灵敏度分析,揭示了固定订货费用对利润和订货计划的显著影响,表明了允许需求延迟的联合决策模型优于不允许需求延迟的联合决策模型。

碳排放约束下动态定价与批量的联合决策

文章把碳足迹引入到产品动态定价与批量问题的联合决策中,针对碳排放量总量限制、允许交易碳排放许可权和征收碳排放税3种情形分别建立了混合整数规划数学模型,提出了一种基于动态规划的启发式算法。实验结果表明:在碳排放量总量限制情形,碳排放定额对利润和碳排放量有着重要影响;在允许交易碳排放许可权情形,碳排放定额不影响碳排放量,但生产计划和碳排放交易价格显著地影响利润和碳排放量;在征收碳排放税情形,提高单位碳排放税会促使企业利润和碳排量都大幅度下降。

供应链中供需协调及数量折扣定价模型

在非合作博弈条件下,供应链中的供需双方独立确定各自的最优批量,虽然其中一方处于最优决策之中,但整个供应链系统未达到最优.为使供应链得到优化、供需双方达到双赢的目的,提出了供需双方合作博弈条件下的最优批量及数量折扣定价模型.据此,可计算折扣的取值范围,再根据供需双方博弈力量以及对供应链业绩的贡献,即可确定合理的价格折扣.

构建上海市地价管理体系的设想

上海是我国经济与金融中心,随着城市建设的快速发展和房地产业的蓬勃兴旺,上海成为我国土地交易最为活跃的地区之一。本文通过对我市基准地价、城市地价动态监测两项工作的探讨,展开对构建上海市地价管理体系的设想。

基于共同补给期的直运型供应链库存协调模型及仿真

研究了二级直运供应链通过共同补给期协调库存的策略问题。在该供应链中,单一的供应商向面临随机需求的多个零售商提供单一产品。在提出的库存协调策略下,当零售商接受供应商提供的共同补给期时,供应商则提供给零售商一定的价格折扣。最后,通过数值仿真分析,验证了该策略可以降低供应商的成本,而零售商成本的增加则可以通过价格折扣来补偿,从而显著地降低了供应链的总成本。

价格敏感需求下能力受限批量问题的混合算法

定价与批量模型的联合决策,为ERP软件包中市场功能和生产功能的有效集成提供了理论基础。研究了有限资源约束下,制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,获得最大利润。提出了由动态规划和贪婪算法集成的混合算法,在多项式时间内求解出最优生产计划和各周期最优价格。实验结果表明,算法可以有效地解决定价和生产能力受限批量模型的联合决策问题;而且,与分散决策相比,联合决策可以制定更加合理的价格,给制造商带来更多的利润。通过生产能力的灵敏度分析,揭示了制造商的生产能力与利润的相互关系,有助于制造商选择恰当的经营策略。

基于物联网技术的超市智慧电子价格标签系统设计

针对目前超市货架纸质价格标签在使用过程中繁琐、易出错及丢失等问题,提出一种基于物联网技术的超市智慧电子标签系统的设计,手机端管理软件通过协调器建立的ZigBee网络,将数据广播给ZigBee标签节点,节点收到数据后对比ID号,核对成功的标签将实现商品信息的自动更改。实践证明,该系统具有一定的实用性,稳定可靠,很大程度上提高了超市商品价格管理的效率。

IPO溢价与中签率——理论和证据

本文通过探讨首次公开发行(IPO)的溢价问题,我们从博弈论的角度,借助第一级密封价格拍卖模型对IPO首日溢价的微观机理进行考察,发现竞买者越多,也即中签率越低,那么IPO的溢价越低。我们进一步使用我国上市公司的IPO数据对理论的推导结果进行检验。我们控制了其他可能的影响因素、替换控制变量、检验子样本以及考虑到可能存在的内生性问题,验证了这一理论的结果。我们的研究对于我国证券市场效率的改善有一定的启示。

基于供应链管理的联合定价决策模型探讨

激烈的市场竞争迫使企业抛弃基于劳动分工的传统职能管理思想,采用以供应链为基础的集成化管理思想,以使传统企业各职能部门决策得到有效的协调。在供应链背景下,综合考虑零售商和制造商双方各自的利益,提出了一种生产批量与数量折扣的联合定价模型,以有效地辅助供应链协调管理。

市场细分下定价与能力受限批量的联合决策

面对激烈的市场竞争,企业常常把市场细分成若干子市场,根据每个子市场的特点,采取不同的定价策略.本文针对市场细分、价格敏感需求且生产能力受限情形,研究了制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,使得利润最大化.零库存原理仍然成立,可以把原问题分解为一组具有特殊性质的子问题.每个子问题可以由两个简单模型联合表示:需求分配模型和批量模型.提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优生产计划和各周期各子市场最优价格.

基于弹性的供应链批量、价格与提前期折扣策略研究

研究在弹性需求条件下,由单一供应商和单一零售商组成的供应链中批量、价格和提前期折扣问题,利用优化理论建立了随机需求的供需双方综合采购数学模型,在Pareto最优条件下提出了一种生产批量、定价折扣和提前期折扣的联合决策模型,以实际算例分析了模型的应用效果,并将订货倍数取整前后进行比较,得出供应链实际运作与理论最优的差异。