武汉市城市低碳交通发展水平评价

为解决低碳交通发展水平评价中主客观权重差异和群决策定性指标量化的不确定性问题,建立基于博弈论和TOPSIS(逼近理想解排序方法)的城市低碳交通发展水平评价模型。首先,采用可拓层次分析法(EAHP)和熵权法确定指标主客观权重。其次,使用博弈论确定指标综合权重,以解决主客观权重带来的差异问题。最后,采用三角模糊数对定性指标进行量化,并结合TOPSIS进行综合评价,客观全面反映不同专家对定性指标的意见。通过上述模型对武汉市2015-2021年低碳交通发展各方面和综合发展水平进行评价。结果表明,2015-2021年武汉市低碳交通发展水平呈稳步增长趋势,评价值从0.4048上升到0.6067,与实际情况相符。该评价方法可以应用于其他城市的低碳交通发展水平评价,进而更好地推进城市低碳交通系统建设。

基于改进灰关联分析模型的江苏省道路客运低碳运输水平分析

研究道路客运低碳运输水平对江苏省实现低碳交通发展、建设低碳城市具有重要意义。通过分析道路客运低碳运输过程的影响因素,在数据可获性与可比性、兼顾完备性与简明性、动态性3个基本原则的基础上,构建了以道路客运能力、道路客运生产率、道路客运碳排量为一级指标,载客位及其增长率、单位载客位的周转量及其增长率、单位周转量的能源消费碳排放量及其减少率为二级指标的道路客运低碳运输评价指标体系。根据灰关联分析法和分辨系数计算法,改进了灰关联分析模型,构建了道路客运低碳运输评价模型。运用该评价模型分析了2000—2014年间江苏省道路客运低碳运输水平。研究结果表明:(1)低碳运输水平在研究时段变化幅度较大,在2000—2004年间呈现波动下降态势,下降率为23. 45%; 2004—2014年间呈现波动增长趋势,增长率为33. 85%。江苏省低碳道路客运系统处于转型期,低碳运输水平有待进一步提升。(2)通过分析道路客运碳排量与道路客运生产率、道路客运能力等指标的关联度,得出道路客运碳排放水平与这些指标关联度较大。在此基础上,从碳减排、运输效率与运输能力3个层面,提出以节能降耗技术研发、运输组织优化和道路客运经营结构调整等为核心内容的政策建议。

区域低碳物流运输网络双层优化研究

区域低碳物流网络优化是建立低碳物流系统的重要环节。引入低碳理念,考虑政府低碳线路规划与货主之间的博弈,上层区域物流网络的优化以碳排放、成本、时间最少化,下层货流运用改进的Logit路径选择分配,建立了基于低碳理念的区域物流运输网络双层优化模型。根据模型求解的复杂性,运用网络变形和遗传算法给出求解优化模型的方法和步骤。算例仿真计算结果表明,该模型与算法在区域物流运输网络低碳优化组合中是准确且可行的,有益于低碳物流网络构建。

常规公交线网的低碳双层优化模型

以研究如何有效降低常规公交线网的碳排放量为目标,通过优化调整公交线网中不合理的分布、线路长度、非直线系数、复线系数等指标来实现降低公交线网的碳排放量。在保持常规公交线网一般性能的前提下,从出行人群、公交运营者以及社会环境3方面着手,建立了以线网总时耗、线网总能耗、线网总环境消耗和用户出行平衡为目标的双层优化模型。采用蚁群算法对双层优化模型进行求解,通过合理调整蚁群算法参数,寻找公交线网中的最优线路来实现有效降低公交线网的碳排放量。最后借助算例验证了模型和算法的正确性和有效性。

低碳可达性城市土地利用与空间发展研究评析

推进低碳城市的发展研究一直是国际性热点课题,在诸多影响因素中,不断提高居民出行的交通可达性是实现低碳城市的重要方面。该文从土地利用与空间形态对城市交通影响、交通可达性对土地利用影响以及土地利用、空间发展与城市公共交通整合研究三个方面对国内外研究理论成果及发展动态进行了比照评析。在此基础上,提出优化可达性组合函数模型对城市空间可达性进行量化研究,并加强对主要公共交通沿线区域空间形态模式的研究,有效提高城市空间的可达性与集约度。

低碳模式下的轨道交通客流分配方法

分析国内外轨道交通客流需求预测机理,针对常规客流预测模型在低碳模式下存在的缺陷,对常规模型进行了优化改进。在"四阶段法"中的方式划分和交通分配阶段引入低碳因子,考虑低碳出行链,结合多方式多类型综合网络条件下的均衡分配模型,提出控制和减少城市交通系统碳排放的双层规划模型,并采用模拟退火优化算法对模型进行求解。最后将模型运用于上海市综合交通网络客流分配,对该模型和算法进行验证。结果表明,改进后的低碳模式下的轨道交通客流分配模型,能够更准确的反映轨道交通客流分布,有效地降低了城市交通系统的碳排放总量。