考虑低碳出行意愿的地铁公交接驳满意度分析

现如今,城市地铁建设规模日益增大,公交作为最常见的接驳方式,接驳满意度直接影响着居民的出行体验。文章通过问卷调查分析城市居民低碳出行的意愿和对地铁与公交接驳的满意度,在处理问卷数据后,对量表进行信效度检验,并对变量进行相关性分析。结果表明:绝大部分居民倾向于使用低排放的交通方式出行,当小汽车拥有数量越多,居民对当前低碳出行的接受意愿和环境满意度、地铁公交接驳的满意度、接驳的需求程度和优化意愿均有所降低。

个人碳账户对低碳出行行为影响

为深入研究设立个人碳账户对城市居民低碳出行行为的影响,设计基于个人碳账户的低碳出行行为实验,获取低碳出行行为数据并进行特征分析,以计划行为理论为基础,增加出行者对个人碳账户的认知、个人碳账户的态度和风险感知这三个潜变量构建结构方程模型。在个体社会心理方面,量化分析影响城市居民低碳出行意向的相关因素,并解释各变量之间的相关关系。研究结果表明:公众对个人碳账户的态度会受到个人碳账户认知、风险感知不同程度的影响,风险感知对个人碳账户态度有显著负向影响;个人碳账户态度既可以对低碳出行意向产生直接的正向显著影响,也可以通过低碳出行态度、主观规范、知觉行为控制对低碳出行意向产生间接的正向显著影响。该结果将为个人碳账户的建立提供理论支撑,促进城市交通低碳转型发展。

城市居民低碳出行方式选择研究

作为居民行为的一部分,出行方式的选择对城市交通结构和环境条件有着重要的影响。引导居民低碳环保出行是减少城市空气污染的有效途径之一。低碳出行是低碳城市和低碳交通的重要组成部分,低碳城市发展的一个重要因素是研究城市人口流动制约的影响因素和相互作用机制,这项研究可为运输部门做出决策提供参考性意见,具有重要的现实指导意义。

考虑环保意识的低碳出行行为研究

低碳交通是城市交通发展的必然选择.为定量分析出行者环保意识对低碳出行选择行为的影响,本文基于出行者环保行为和环保态度,利用Rasch模型,构建了出行者潜在的环保意识.将出行者潜在的环保意识作为解释变量带入多变量Probit模型中,分析出行者环保意识对私家车限制政策赞同度和购买纯电动车意愿的影响.研究结果表明:在出行者低碳出行行为中,带入出行者环保意识能够提高模型的拟合度;环保意识对多设公交专用道、通过提高燃油税和停车费等减少市中心小汽车量的赞同度的平均边际效用为0.127、0.144;环保意识对现阶段、未来基础设施完善时购买纯电动汽车意愿的平均边际效用为0.133、0.116;未来购买纯电动汽车意愿比现阶段购买纯电动汽车意愿高0.182.

苏南古镇旅游者低碳旅游行为优化对策研究——以昆山市周庄、锦溪、千灯古镇为例

旅游者的实践参与是发展低碳旅游的关键。以苏南古镇周庄、锦溪、千灯为研究案例地,分析2006—2015年古镇旅游者二氧化碳排放量现状,发现碳排放量总体呈现逐年增加趋势,其中2015年周庄、锦溪、千灯古镇旅游者总碳排放量分别达到67 310.68 kg、19 259.23 kg、18 995.67 kg。调查古镇旅游者低碳旅游行为,发现古镇旅游者在自带旅游生活用品、植树造绿、低碳餐饮、低碳住宿、减少棉织品洗涤、低碳交通等方面做得还不够。在分析研究的基础上,有针对性地提出古镇旅游者低碳旅游行为优化对策:倡导自带生活物品,减少游览中一次性用品消耗;设置旅游纪念林,引导旅游者参与古镇植树活动;提倡绿色食品,避免奢侈浪费;发展古镇特色民宿,做到低碳住宿;赠送低碳旅游纪念品,减少旅游者棉织品洗涤次数;发展公共交通,鼓励旅游者低碳出行;发展低碳智慧旅游,科学引导旅游者低碳旅游行为。

公众对低碳旅游的认知、意愿及行为特征分析——以佛山市为例

采用问卷调查和现场访谈方法,对2756份调查问卷进行分析发现:(1)公众对低碳旅游认知不够深入,具有学历、收入和职业差异。(2)大部分公众愿意学习并实践低碳旅游,其参与意愿具有学历和职业差异,但对于旅游结束后计算"碳排放"并补偿"碳排放"持观望态度;公众不愿意参与低碳旅游的原因多元化,多数人认为低碳旅游只是一个口号,降低了旅游过程的舒适性。(3)大部分公众能采取出行前制定周详的计划、主动关闭电视机和选择有机食品等低碳行为,但只有少数人自愿减少更换被单次数、接受循环使用的旅游包(帽)和自带个人卫生用品入住酒店等。基于上述状况,文中提出相应的建议以促进低碳旅游的推广与实践。

旅游者低碳旅游行为内生驱动机理实证研究

培育旅游者低碳旅游行为对旅游地的高质量发展意义重大。研究以TPB为理论视角,将道德规范与低碳知识纳入TPB构建理论模型,对张家界国家森林公园440位旅游者样本进行分析,运用结构方程模型进行实证检验。研究结果显示:(1)主观规范、行为态度与道德规范通过低碳旅游行为意向间接驱动低碳旅游行为;(2)知觉行为控制对低碳旅游行为意向不存在驱动作用;(3)低碳知识通过行为态度间接驱动低碳旅游行为。文章研究的成果有利于补充低碳旅游行为的研究成果,并为旅游地的高质量发展提供了现实参考依据。

基于TPB的低碳交通出行方式研究

以计划行为理论(TPB)为基础构建低碳出行行为模型,利用结构方程模型分析影响出行者交通行为决策的各因素,并收集整理我国大中型城市出行者数据进行验证。研究结果表明:所有的TPB因子均为有效影响因素,引入预期后悔和行为习惯可以增加TPB对出行行为的解释力,出行意向对出行行为的效应最大。最后,基于各因素的作用路径提出加大宣传力度、完善公交系统和健全政策法规等政策建议。

城市居民低碳出行倾向影响因素的实证分析

低碳出行倾向是低碳出行行动的前因。为引导城市居民选择低碳出行,有必要研究其低碳出行倾向的影响因素。结合出行行为决策理论、消费者选择理论和有限理性理论,归纳出6类城市居民低碳出行倾向影响因素:公交友好、情境依赖、时间感知、价格感知、学习能力和社会规范等。在此基础上,对6类因素进行了验证性因子分析,构建了路径分析模型。研究证实了6类因素对城市居民低碳出行倾向具有较强的影响作用。

水乡古镇旅游者低碳旅游行为影响因素分析——以昆山市周庄、锦溪、千灯古镇为例

旅游者低碳旅游行为是低碳旅游开发的关键。本文以昆山市的周庄、锦溪、千灯3个水乡古镇为案例地,通过文献分析法、访谈法、问卷调查法构建水乡古镇旅游者低碳旅游行为影响因素结构关系模型,探讨低碳旅游动机、低碳旅游环境、低碳环境教育、低碳旅游认知、低碳旅游参与意愿和低碳旅游行为之间的关系。研究发现:(1)在水乡古镇,低碳旅游动机、低碳旅游环境、低碳环境教育均对旅游者低碳旅游行为产生正向影响,低碳旅游认知、低碳旅游参与意愿均对旅游者低碳旅游行为产生极显著正向影响。(2)低碳旅游动机对旅游者低碳旅游认知产生正向影响,对旅游者低碳旅游参与意愿产生显著正向影响。低碳旅游环境对旅游者低碳旅游认知产生显著正向影响,对旅游者低碳旅游参与意愿产生正向影响。低碳环境教育对旅游者低碳旅游认知、低碳旅游参与意愿均产生正向影响。低碳旅游认知对旅游者低碳旅游参与意愿产生极显著正向影响。(3)古镇旅游者主要抱有亲近自然旅游动机,部分旅游者怀有低碳体验旅游动机;古镇低碳旅游环境主要体现在低碳交通方面;古镇主要开展了常规低碳环境教育;古镇旅游者对于低碳旅游主要表现为表层认知,深度认知缺乏;古镇旅游者主要具有普通低碳旅游参与意愿;古镇旅游者低碳旅游行为主要表现为低碳游览,低碳食宿表现也较好。在分析研究的基础上,针对性地提出提升古镇旅游者低碳旅游行为的策略建议,以期为古镇环境保护部门提供有价值的参考,促进景区低碳旅游环境建设。

低碳出行意识、出行行为和出行幸福感研究

为了合理地引导人们采用低碳方式出行并提高出行幸福感,以低碳出行意识为突破口,基于“意识-行为-幸福感”这一条链提出了研究模型。通过问卷调查共获得582份有效问卷,以低碳氛围、低碳出行意识、低碳出行行为、出行幸福感、个人社会经济属性为潜变量构建结构方程模型,进行数据分析。研究结果表明,低碳出行行为和低碳出行意识均对出行幸福感有积极的直接影响;低碳氛围对出行幸福感有积极的间接影响;低碳出行意识有待于有效地转化成低碳出行行为。研究结果为低碳出行意识、低碳出行行为、出行幸福感三者之间的关系提供了证据,丰富了出行幸福感理论,对决策者引导人们习惯性地采用低碳方式出行以提高居民出行幸福感具有借鉴意义。

居民低碳出行意向模型及其影响因素研究

从意识与行为之间的影响机理入手,基于计划行为理论和规范激活理论,构建居民低碳出行意向影响因素理论模型,分析了影响城市居民在通勤时使用低碳出行方式的影响因素.通过对天津居民进行252个有效样本的抽样调查,利用SPSS 19.0对调查的数据进行了层次回归分析.研究结果表明,出行态度、主观规范、知觉行为控制、后果意识以及个人规范对天津市民低碳出行意向有正向影响,而低碳意识对居民的低碳出行意向无显著影响.最后提出,优化公共交通线网和完善相关基础设施建设,增强人们的低碳意识,提高公众参与低碳出行的主动性.

基于居民出行行为的北京市交通碳排放影响机理

近年来低碳城市逐渐成为众多学科关注的焦点所在,国内外学者从多个角度对其开展一系列的理论与实证研究,但从微观层面深入探讨城市交通碳排放的影响机理的研究相对较为缺乏。利用北京市居民活动日志调查获取的第一手数据,基于居民日常出行行为计算微观层面的城市交通碳排放,并采用结构方程模型深入挖掘居住空间、个体行为以及交通碳排放三者之间的内在关系。结果表明,出行距离、机动出行概率对交通碳排放产生显著的正效应,而出行频率的影响并不显著;同时,出行结构的影响要远远大于出行总量的影响。另外,城市空间结构对城市交通碳排放产生显著影响,单位社区居民的出行行为整体具有"低碳"性质,应从低碳视角对单位社区进行重新审视。

基于低碳心理潜变量Logit模型的出行方式预测模型

为深入解析低碳出行行为机理,提出了将低碳心理变量引入离散选择模型的研究方法。基于计划行为理论考虑低碳出行心理因素,建立了多原因多指标潜变量模型。将潜变量模型预测后的潜变量代入多项Logit模型,构建了带低碳出行心理变量的混合选择模型。以镇江市居民通勤调查样本为研究对象,实证结果表明:相对传统离散选择模型,所建的混合选择模型预测精度整体提高了2.45%;低碳心理变量对于出行方式选择的影响各不相同,低碳出行方式"行为态度"对出行方式选择没有显著性影响,而高碳出行方式"行为态度"对低碳出行有显著性负影响。通过对月收入的敏感性分析检验模型性能,结果显示:随着收入的增长,低碳出行方式占比逐渐降低,其他两种方式占比变化相反,在考虑低碳心理因素后,高碳出行方式占比上升幅度降低。

城市通勤者低碳出行选择研究——基于TPB与VBN整合模型

引导低碳环保出行是缓解城市空气污染的有效手段之一。构建计划行为理论和价值-信念-规范理论整合模型,运用结构方程模型技术进行潜变量分析和结构分析。利用2017年9-10月在中国7个主要省市获取的2082份意向调查问卷数据对城市通勤者的出行选择意向进行了实证研究。发现:(1)计划行为理论与价值-信念-规范理论的整合模型提高了环境态度对低碳出行选择意向的解释能力;(2)环境态度直接正向影响低碳出行选择意向,而环境意识通过影响后果意识影响个人规范,从而间接影响低碳出行选择意向;(3)一般环境态度正向影响出行环境态度,并且二者都正向影响低碳出行选择意向;(4)群组分析结果显示男性和女性选择低碳出行的驱动因素略有不同,高收入高学历人群更容易选择低碳方式出行。

城市居民低碳出行意向的影响因素

在对计划行为理论进行拓展的基础上,选取上海浦东国际机场旅客为样本,分析了环境问题意识和行为态度、主观规范、感知行为控制对居民低碳出行意向的影响。结果显示:主观规范、行为态度、感知行为控制和环境问题意识均有助于提升居民的低碳出行意向;主观规范通过行为态度的中介作用间接影响居民的低碳出行意向,并通过感知行为控制的中介作用间接影响居民的低碳出行意向。

城市居民低碳交通意愿与行为一致性研究

城市居民的低碳交通意愿与行为之间的一致性对低碳城市建设具有重要意义,然而尚少有研究关注低碳交通"意愿—行为"一致性及其影响因素。基于计划行为理论,并将建成环境和个体社会经济属性作为情境因素引入分析框架,构建了不同情境下低碳交通行为发生机理的模型,并运用多群组结构方程进行实证检验。研究发现:低碳交通行为是由自发性驱动和习惯性驱动双重行为逻辑影响的复杂过程,且以"意愿—行为"为表征的自发性驱动占主导作用。同时,收入、职业、公共交通便利度和人口密度等情境变量在低碳交通意愿到行为的转化过程中发挥着重要的调节作用。具体而言,高收入群体和行政事业单位群体具有更高的低碳交通意愿与行为的一致性;公共交通便利和人口密集的城市设计也会促进居民低碳交通意愿与行为相一致。因此,应有针对性地强化低碳交通意愿,培养低碳交通习惯,优化城市空间结构,引导高碳群体低碳出行。

基于TAM的通勤者出行方式选择影响因素研究——以天津市为例

本文在TAM中引入感知亲社会变量,通过实证研究,量化分析了态度和低碳相关的五个因素对于通勤者出行行为意向的影响及其内在关系。实证分析结果显示,功能因素、低碳意识、低碳习惯均通过感知有用性、感知易用性和感知亲社会性显著影响通勤者出行行为意向,其中的两个方面占据主导作用,分别是功能因素通过感知有用性和感知易用性对出行行为意向的影响以及低碳意识通过感知亲社会性对出行行为意向的影响;情感因素仅通过感知有用性显著影响行为意向;象征因素仅通过感知亲社会性显著影响行为意向。结论可为交通管理部门有针对性地制定政策措施,引导居民低碳出行,缓解城市交通问题提供参考和启示。