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China's low-carbon competitiveness and its effect decomposition from the perspective of wellbeing performance of ecological input
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作者 LIU Guo-ping NIE Feng 《Ecological Economy》 2023年第3期202-216,共15页
From the perspective of wellbeing performance of ecological input,this paper constructs a low-carbon competitiveness evaluation model with wellbeing performance of carbon emissions as the measurement standard,and uses... From the perspective of wellbeing performance of ecological input,this paper constructs a low-carbon competitiveness evaluation model with wellbeing performance of carbon emissions as the measurement standard,and uses the LMDI factor decomposition method to decompose the total effect of low-carbon competitiveness changes into technology effect and service effect.And then it conducts positive analysis and comparison of the low-carbon competitiveness and its effect contribution of G20 countries from1990 to 2018.The results are as follows:Firstly,in 2018,the UK,France,Argentina,Brazil,and Germany had higher low-carbon competitiveness.From 1990 to 2018,the low-carbon competitiveness of the UK,Turkey,Germany,Italy,and Brazil increase rapidly.Secondly,from 1990 to 2018,the total effect of low-carbon competitiveness of G20 member states was all positive,that is to say,the overall wellbeing performance of carbon emissions increased,technology effect and service effect are positive in 17 countries and negative in 2 countries respectively.Thirdly,China's low-carbon competitiveness is low,lacking static and dynamic advantages,although the technology effect is the highest,but the service effect is the lowest,resulting in a low total effect,which indicates that the wellbeing performance of economic growth is the main bottleneck of China's low-carbon development.Finally,the policy recommendations for China's future low-carbon transition and sustainable development are put forward. 展开更多
关键词 wellbeing performance of ecological input low-carbon competitiveness factor decomposition
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农户禀赋、风险偏好与农户新技术投入行为——基于广东水果种植农户的调查实证 被引量:27
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作者 陈新建 杨重玉 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第17期131-135,共5页
从农户禀赋和风险偏好的视角研究农户对"一篮子"农业新技术的投入决策行为,以广东种植水果的357个农户样本为依据,通过有序Probit模型实证分析农户技术投入的影响因素。研究结果表明,影响农户新技术投入的因素除了农户年龄、... 从农户禀赋和风险偏好的视角研究农户对"一篮子"农业新技术的投入决策行为,以广东种植水果的357个农户样本为依据,通过有序Probit模型实证分析农户技术投入的影响因素。研究结果表明,影响农户新技术投入的因素除了农户年龄、经历、收入、土地规模、家庭资源、组织程度等个人和家庭禀赋因素外,农户的风险态度对其新技术投入有着更加显著的影响,其边际影响更大。基于此,提出调整农业补贴政策、设立政策性的特色农业保险产品等相关政策建议。 展开更多
关键词 农户禀赋 风险偏好 技术投入 影响因素
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基于改进超效率数据包络分析的低碳电力生产效率评估模型 被引量:5
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作者 严正 李磊 +2 位作者 韩冬 陈辉 余南华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第17期170-176,共7页
全球低碳化进程方兴未艾,低碳电力的发展模式与技术方案层出不穷,亟须对其生产运营效率进行准确评价。文中提出一种以低碳电力效率指数为核心的低碳电力生产效率评估新思路。在超效率数据包络分析(DEA)的基础上,充分考虑模型非径向松弛... 全球低碳化进程方兴未艾,低碳电力的发展模式与技术方案层出不穷,亟须对其生产运营效率进行准确评价。文中提出一种以低碳电力效率指数为核心的低碳电力生产效率评估新思路。在超效率数据包络分析(DEA)的基础上,充分考虑模型非径向松弛变量带来的非期望产出误差以及低碳评价指标间的信息交叠,利用主成分分析法对超效率DEA模型进行改进,并引入低碳投入偏好因子与低碳投入主成分,重构DEA优化模型目标函数以提高模型精度。最后通过具体算例完成不同省(市)间低碳电力生产效率水平测算、综合评价、模型对比及参数灵敏度分析,从而验证了评估模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 低碳电力 生产效率 数据包络分析 主成分分析 低碳投入因子 低碳投入成分
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税收优惠、创新要素投入与企业全要素生产率 被引量:36
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作者 燕洪国 潘翠英 《经济与管理评论》 CSSCI 北大核心 2022年第2期85-97,共13页
随着生态与资源约束日益加剧,提升企业全要素生产率已成为我国贯彻新发展理念推进高质量发展不得不为的现实选择。作为政府可掌控的基础性政策工具,税收政策能否有效提高微观主体全要素生产率是国家治理重中之重。基于2008-2020年沪深A... 随着生态与资源约束日益加剧,提升企业全要素生产率已成为我国贯彻新发展理念推进高质量发展不得不为的现实选择。作为政府可掌控的基础性政策工具,税收政策能否有效提高微观主体全要素生产率是国家治理重中之重。基于2008-2020年沪深A股制造业上市公司研究样本,实证检验我国税收优惠提升企业全要素生产率的有效性。研究结果表明:税收优惠对企业全要素生产率具有显著的激励作用;税收优惠是通过促进企业加大创新要素投入对企业全要素生产率发挥政策激励作用,其中研发资金投入与研发人员投入均在税收优惠影响企业全要素生产率的过程中发挥中介作用;在当前税收立法水平与税制安排下,税收征管在税收优惠影响企业全要素生产率的过程中发挥负向调节作用,企业所在地区税收征管强度较低时,税收优惠对企业全要素生产率的激励作用更为显著。 展开更多
关键词 税收优惠 创新要素投入 企业全要素生产率 税收征管
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发电商多输入决策因子竞价的智能代理模拟方法 被引量:8
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作者 冯恒 杨争林 +3 位作者 郑亚先 叶飞 张旭 史昕 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第23期72-77,共6页
电力行业从垄断到竞争,市场成员的决策方式会发生很大的转变;受市场参与者成本、风险偏好、电力市场供求关系等因素的影响,其决策行为将受到多种因素的共同影响。在对诸多影响市场成员竞价决策的相关因素分析基础上,提炼关键影响因子分... 电力行业从垄断到竞争,市场成员的决策方式会发生很大的转变;受市场参与者成本、风险偏好、电力市场供求关系等因素的影响,其决策行为将受到多种因素的共同影响。在对诸多影响市场成员竞价决策的相关因素分析基础上,提炼关键影响因子分类建模,建立能够模拟发电商日前市场竞价行为的多输入决策因子模型,应用VRE-learning强化学习算法,在5节点测试系统上进行市场成员竞价行为模拟。实验结果表明,运用所建立的竞价决策模型可以较好地表征市场成员的风险特性和决策从属目标,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 决策行为 智能代理 多输入决策因子 风险偏好
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