基于计算机视觉的腰背痛患者痧象图片处理和分析研究

目的提出痧象图片处理和分析的思路和方法,为痧象数字化研究提供参考。方法以计算机视觉技术为基础,以腰背痛患者背部痧象处理和分析为目标,提出痧象图片预处理、特征提取和筛选、痧象分析等系列方法,并进行实验验证。结果痧象预处理方法能够实现原始图像颜色校正和背部区域精准分割;特征提取方法提取了腰背痛患者94个痧象颜色和纹理特征,筛选得到20个关键特征;痧象分析方法能够找到与不同证候相关的关键特征。结论利用计算机视觉方法能够较好地完成痧象图片的预处理、特征识别和提取、痧象分析和理解,可以为痧象数字化和客观化研究提供支撑。

基于低空视觉的直升机旋翼轴心轨迹测量法

为满足直升机飞行状态旋翼轴心轨迹测量需求,提出了一种基于低空双目视觉的轴心轨迹测量方法。首先,针对高速旋转体的小量测量,基于立体视觉测量原理设计构建了以无人机为低空移动平台的旋翼轴心轨迹视觉测量系统。其次,针对动-动测量环境条件,提出了地面标定与空中动态实时标定联合的测量系统标定方法。然后,基于空间几何关系,论述了旋翼轴心静态估计与动态轨迹测量方法;最后,进行了测量系统地面精度验证试验与直升机地面开车状态的旋翼轴心轨迹测量试验。试验结果表明,该方法准确可靠,点间距离精度优于1‰,可实现轴心轨迹的非接触精确测量,还可推广应用于其他动态小量测量任务。

低视力患者一般自我效能感LPA及其与生存质量的关系研究

目的探究低视力患者一般自我效能感潜在类别,探讨不同潜在类别与生存质量的关系及生存质量的影响因素。方法采用横断面临床研究设计,纳入2021年5月—2022年4月在首都医科大学附属北京同仁医院就诊的低视力患者234例(289只眼),采用一般自我效能感量表(GSES)和中文版低视力生存质量量表(CLVQOL)进行调查,使用Mplus8.0和SPSS 26.0统计学软件分析一般自我效能感潜在类别及与生存质量的关系,采用多重线性回归法分析生存质量的影响因素。结果(1)剖面分析结果:当一般自我效能感潜在剖面数为3时,艾凯克信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、调整贝叶斯信息准则(aBIC)值最大,entropy更接近1,剖面3为最佳模型。(2)类别特点及命名:本研究中的低视力患者分为3个潜在类别,类别1(23.9%)一般自我效能感水平最高,命名为高效能感型;类别2(54.7%)位于整体得分的中间水平,命名为中效能感型;类别3(21.4%)一般自我效能感得分最低,命名为低效能感型。(3)类别的基本特征:一般自我效能感不同潜在类别的低视力患者基本特征比较显示,年龄(χ^(2)=16.727,P=0.033)、文化程度(χ^(2)=11.389,P=0.023)、医疗费用来源(χ^(2)=27.914,P=0.000)、户籍类型(χ^(2)=16.503,P=0.002)、视力损伤时长(χ^(2)=36.607,P=0.000)、职业类型(χ^(2)=11.207,P=0.004)、视力(χ^(2)=19.433,P=0.001)和既往眼部手术史(χ^(2)=8.293,P=0.016)在3个不同潜在类别间的差异均有统计学意义,其他社会人口学特征差异均无统计学意义(P>0.05)。(4)类别与生存质量的关系:不同自我效能感潜在类别的低视力患者生存质量总分比较,差异有统计学意义(F=8.187,P=0.000),生存质量各维度比较显示,远视力、移动、光感(F=6.057,P=0.003)、阅读和精细工作(F=9.648,P=0.000)、调节能力(F=5.214,P=0.007)、日常生活能力(F=8.164,P=0.000),差异均有统计学意义。(5)生存质量影响因素的多因素分析:视力(t=-6.582,P=0.000)、一般自我效能感不同潜在类别(t=-2.092,P=0.039)为生存质量的独立影响因素,差异均有统计学意义。结论低视力患者的一般自我效能感存在异质性,应重点关注低效能感型和视力受损严重的低视力患者,探索一般自我效能感干预策略,提高其生存质量水平。

一种面向机器视觉感知的暗光图像增强网络

低光照等恶劣环境下的目标检测一直都是难点,低光照和多雾因素往往会导致图像出现可视度低、噪声大等情况,严重干扰目标检测的检测精度。针对上述问题,提出了一个面向机器视觉感知的低光图像增强网络MVP-Net,并与YOLOv3目标检测网络整合,构建了端到端的增强检测框架MVP-YOLO。MVP-Net采用了逆映射网络技术,将常规RGB图像转换为伪RAW图像特征空间,并提出了伪ISP增强网络DOISP进行图像增强。MVP-Net旨在发挥RAW图像在目标检测中的潜在优势,同时克服其在直接应用时所面临的限制。模型在多个真实场景暗光数据上取得了优于先前工作效果并且能够适应多种不同架构的检测器。其端到端检测框mAP(50%)指标达到了78.3%,比YOLO检测器提高了1.85%。

视觉Transformer在低级视觉领域的研究综述

Transformer是一种革命性的神经网络模型架构,最初为自然语言处理而设计,但其由于卓越的性能,在计算机视觉领域获得了广泛的应用。虽然关于Transformer在自然语言处理领域的应用有大量的研究和文献,但针对低级视觉任务的综述相对匮乏。简要介绍了Transformer的原理并分析归纳了几种变体。在低级视觉任务的应用方面,将重点放在图像恢复、图像增强和图像生成这三个关键领域。通过详细分析不同模型在这些任务中的表现,探讨了它们在常用数据集上的性能差异。对Transformer在低级视觉领域的发展趋势进行了总结和展望,提出了未来的研究方向,以进一步推动Transformer在低级视觉任务中的创新和发展。这一领域的迅猛发展将为计算机视觉和图像处理领域带来更多的突破,为实际应用提供更加强大和高效的解决方案。

“互联网+中医护理服务”对低视力病人生活质量的影响

目的:探讨“互联网+中医护理服务”对低视力病人生活质量的影响。方法:选取2020年9月—2022年9月中国中医科学院眼科医院内障眼病科收治的100例低视力病人作为研究对象,采用随机数字表法将病人分为试验组及对照组,每组50例。对照组采用常规中医护理,试验组在对照组基础上采用“互联网+中医护理服务”。比较两组病人干预前及干预3个月后焦虑、生活质量、自理能力。结果:试验组病人干预3个月后生活质量评分为(58.90±6.35)分,高于干预前[(34.98±5.13)分]及同期对照组[(37.98±6.24)分];自理能力评分为(71.66±4.62)分,高于干预前[(53.46±5.27)分]及同期对照组[(61.50±4.77)分];焦虑评分为(46.94±6.99)分,低于干预前[(55.12±8.85)分]及同期对照组[(52.62±7.35)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:采用“互联网+中医护理服务”能有效改善低视力病人生活质量、自理能力及焦虑状态。

近视针刺法联合指针疗法防控儿童低中度近视的疗效观察

目的 探讨近视针刺法联合指针疗法防控儿童低中度近视临床疗效。方法 选取2020年1月—2022年10月期间首都医科大学附属北京同仁医院就诊的低中度近视儿童86例,按随机数字表方法分为对照组和观察组,每组各43例。对照组给予配镜治疗,观察组在对照组基础上予近视针刺法联合指针疗法。治疗1个月后,观察两组患儿治疗前后临床疗效,治疗前后中医证候评分,裸眼视力,屈光度,眼轴长度,调节幅度。结果 治疗后两组患儿观察组临床总有效率93.02%(40/43)明显高于对照组74.42%(32/43),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患儿中医证候评分均较治疗前降低,差异有统计学意义(P<0.05);且观察组中医证候评分明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患儿裸眼视力及屈光度均较治疗前升高,差异有统计学意义(P<0.05);且观察组裸眼视力及屈光度均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患儿眼轴长度及调节幅度均较治疗前升高,差异有统计学意义(P<0.05);且观察组眼轴增长幅度低于对照组,调节幅度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 近视针刺法联合指针疗法防控儿童低中度近视临床疗效显著。

2018—2023年北京市朝阳区4所幼儿园学龄前儿童健康体检结果分析

目的:分析2018—2023年北京市朝阳区潘家园地区学龄前儿童的健康状况及变化趋势,为提高该地区学龄前儿童保健工作质量指明方向。方法:收集整理2018—2023年潘家园地区集体儿童保健年报表,对辖区4所幼儿园的学龄前儿童健康状况、传染病发病情况、伤害与事故的发生情况进行回顾分析。结果:2018—2023年潘家园地区学龄前儿童营养性疾病患病率一直处于较稳定的水平,各年份儿童低体重、消瘦患病率比较,差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为11.280、18.258,P<0.05);儿童龋齿患病率出现增长态势,而龋齿矫治率呈下降趋势,各年份间龋齿患病率和龋齿矫治率比较,差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为83.882、91.222,P<0.05);各年份间视力低常患病率和视力矫治率比较,差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为13.703、3.382,P<0.05)。2018—2023年儿童传染病总体发病率呈现波动趋势,其中2019年发病率最高,随之下降,2023年又出现增高,各年份间传染病总体发病率,流感、其他感染性腹泻、水痘发病率比较,差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为66.853、116.136、28.916、25.297,P<0.05)。结论:潘家园地区学龄前儿童健康状况良好,集体儿童保健工作取得良好成效。超重肥胖、龋齿、视力低常的预防和干预是下一阶段集体儿童保健工作的重点。

基于机器视觉的低对比度工件轮廓尺寸标定方法

受照明不均匀和图像噪声的影响,低对比度工件的轮廓可能不连续且边缘模糊,导致尺寸参数标定结果误差增加,影响了工件尺寸参数的准确性。针对这个问题,引入机器视觉技术来改善工件轮廓的清晰度和准确性。首先,通过摄像机和相关设备的布置,获取工件的图像,针对低对比度可能存在的噪声,采用正交处理方法对图像进行降噪以提高图像质量;接下来,基于预处理图像提取工件表面形态与轮廓信息,为尺寸参数标定提供参考和基准。为了进行标定,采用一维标靶的设计,建立相机平面到一维标靶平面的空间映射路径。在这个映射路径下将工件轮廓映射到二维平面坐标上,实现尺寸标定。对比实验结果表明:设计的方法应用效果良好,可以标定低对比度工件轮廓尺寸,标定后的工件轮廓尺寸与设计值的误差小于1 mm,提高工件的加工、生产制造精度。

重视低视力儿童的视觉康复

儿童低视力主要的病因在于遗传、先天异常及围生期的问题。这部分儿童的视觉康复是一个复杂而重要的过程,涉及多方面的评估与干预,尤其是功能视觉的评估及康复。低视力儿童的视觉康复不仅包括视力训练,还涉及合适的光学和非光学助视器的使用、功能视力的提高、环境及相应服务设施的改善。针对儿童低视力的预防、早期筛查和评估也至关重要,包括围生育期的筛查、系统化的眼保健服务和全面的视觉功能评估。低视力儿童视觉康复目前仍面临早期诊断和介入的困难、教育体系的挑战以及专业康复机构少、专业人员不足、辅助产品种类少、质量不高等问题。未来,需要进一步完善康复服务网络和机构的建设,加强师资培训和政策投入,以提升低视力儿童的视觉康复效果和生活质量。

从局部到全局的零参考低照度图像增强方法

为解决现有的低照度图像增强方法存在的色彩失真、细节损失以及暗区增强不足和亮区增强过度导致低照度图像增强效果不理想的问题,提出了一种从局部到全局的零参考低照度图像增强方法。采用局部照度增强对低照度图像进行像素级增强,改进了自适应光照映射估计函数,提升了照度调整能力,避免了生成大量的迭代参数,提高了模型的推理速度;采用基于Transformer结构的全局图像调整对局部增强后的图像进行全局调整,解决了亮区照度增强过度的曝光问题和暗区照度增强不足的问题,提升了图像的整体对比度;优化损失函数,对低照度图像特征和增强图像特征进行相似性约束,提升了目标检测精度。实验结果表明,LOL数据集上的客观指标峰值信噪比和结构相似性达到了20.18 dB和0.80,MIT-Adobe FiveK数据集上达到了23.31 dB和0.87,ExDark数据集上增强后图像的目标检测精度提高了7.6%,有效提升了低照度图像可视化质量和目标检测效果。

极低频数据中的Pc1地磁脉动自动识别

极低频电磁台网成功观测到大量的Pc1地磁脉动事件,研究极低频Pc1地磁脉动的自动识别方法对于全面分析地球空间电磁物理环境具有重要意义.本文采用了YOLOv8目标检测网络、ResNet残差网络和定向特征增强技术,提出了一种基于计算机视觉的Pc1地磁脉动自动识别模型(Automatic Detection Model for Pc1 Geomagnetic Pulsation,简称ADM-Pc1).以大连台站和丽江台站的极低频观测数据为例,利用2015—2016年的数据作为训练集进行模型的监督学习,并使用2017—2022年的数据作为测试集对模型性能进行评估.实验结果显示,ADM-Pc1模型的F1-Score值达到了95%,错分率仅为0.9%,虚警率仅为5.8%,漏检率仅为9%,处理1天数据平均耗时是2.72 s,显著优于现有的最优识别模型.这表明,ADM-Pc1模型在识别效果和计算速度方面均能更好地满足实际工程需求.

2019-2022年上海市杨浦区视力残疾病因调查

目的:分析2019-2022年上海市杨浦区视力残疾患者致盲和低视力的原因。方法:采用横断面研究方法,选取2019-04/2022-12于上海市杨浦区控江医院参加视力残疾评定的患者1604例为研究对象,由经过培训的医生确定视力残疾的等级和主要致盲和低视力的原因。结果:共鉴定出视力残疾患者804例,60岁及以上者占87.31%。致残病因依次为高度近视性视网膜病变(30.47%)、年龄相关性黄斑变性(23.26%)、青光眼(17.04%)和糖尿病视网膜病变(11.07%)。青光眼(36.96%)是首位致盲病因。结论:视力残疾患者以60岁及以上老年人为主,应多关注老年人,针对不同眼部疾病采取分级分类的综合防治和康复手段,早发现、早干预,减少视力残疾的发生。

光学助视器联合康复训练对低视力患者阅读能力的影响

目的分析低视力患者实行光学助视器联合康复训练对阅读能力的影响。方法选取2020年8月至2022年8月东莞光明眼科医院门诊部收治的64例低视力患者作为研究对象,按照随机抽签法分为研究组(32例)与对照组(32例)。对照组采用光学助视器干预,研究组采用光学助视器联合康复训练干预。比较两组光学助视器成功率、最佳矫正视力水平、阅读速度、生活质量评分、阅读舒适度及视力矫正满意度。结果研究组光学助视器成功率、最佳矫正视力水平及阅读速度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组在干预后3个月调节能力、远视力、日常生活能力评分,以及读和精细工作评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组阅读总舒适度及视力矫正总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论低视力患者实行光学助视器联合康复训练,可提升患者视力水平,使低视力患者保持合理的阅读速度,临床应用价值较高。

眼球生物学参数、体质量指数与6~11岁儿童近视的相关性分析

目的 了解6~11岁儿童近视程度与眼球生物学参数、体质量指数(BMI)之间的关系。方法 215例6~11岁的近视儿童,测量其身高(H)、体重(W)及眼轴长度(AL)、角膜曲率半径(CR)、前房深度(ACD)、角膜白到白(WTW)、散瞳后的等效球镜度数(SE)、眼压等眼球生物学参数,计算BMI及AL/CR,对结果予以整理,比较不同性别患儿SE、眼球生物学参数、H、W、BMI,分析SE与眼球生物学参数的相关性,分析眼球生物学参数与H、W、BMI及年龄的相关性。结果 男女性的BMI、SE、W、AL/CR均无统计学意义(P>0.05);但男性AL(24.58±0.86)mm、ACD(3.67±0.21)mm、WTW(12.28±0.41)μm高于女性的(24.28±0.84)mm、(3.60±0.19)mm、(12.11±0.38)μm, H(1.42±0.11)m低于女性的(1.45±0.10)m,差异均有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析显示, SE与AL、AL/CR、ACD、眼压呈负相关(r=-0.541、-0.740、-0.135、-0.118, P<0.05), SE与CR、WTW无相关性(r=0.042、-0.033,P>0.05)。Pearson相关分析显示, SE与H、W、BMI、年龄呈负相关(r=-0.055、-0.142、-0.168、-0.052,P<0.05);WTW与H呈负相关(r=-0.066, P<0.05),与W、BMI、年龄无相关性(P>0.05);ACD和眼压与H无相关性(P>0.05),与W、BMI、年龄呈正相关(P<0.05);AL和AL/CR与H、W、BMI、年龄呈正相关(P<0.05);CR与H、年龄无相关性(P>0.05),与W、BMI呈正相关(P<0.05)。结论 学龄儿童眼球近视与眼球生长发育、身体生长发育呈负相关。

虚拟现实(VR)技术在眼外伤低视力患者中的应用效果

目的研究眼外伤低视力患者中应用虚拟现实(VR)技术的效果。方法选取我院2022年3月至2023年3月收治的90例眼外伤低视力患者,经“双盲法”分为对照组(常规护理)、研究组(VR技术),各45例,比较两组疗效。结果干预前两组生活质量、睡眠质量及临床指标无统计学意义(P>0.05);干预后较对照组,研究组一般健康生活质量(GQOLI-74)评分更高;匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分更低;汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)及视觉模拟评分量表(VAS)评分更低,一般自我效能感量表(GSES)评分更高(P<0.05);研究组视力恢复有效率高于对照组,研究组并发症率低于对照组(P<0.05)。结论VR技术可改善眼外伤低视力患者的生活质量、睡眠质量,减轻疼痛程度、负性情绪,增强自我效能、促进视力恢复,减少并发症。

低视力病人康复护理的最佳证据总结

目的:系统评价并整合低视力病人康复实践的最佳证据,为临床实施低视力康复护理提供指导。方法:计算机检索国内外网站或数据库中关于低视力病人康复策略及护理的相关文献,包括临床决策、证据总结、指南、专家共识及系统评价,检索时限从建库至2022年10月31日。结果:共纳入27篇文献,其中指南3篇、专家共识1篇、系统评价23篇,最终形成了包括康复前准备、康复评估、康复策略、康复干预措施、健康宣教、随访计划6个方面,共43条最佳证据。结论:本研究纳入的文献总体质量较高,但纳入文献大部分来源于国外;临床实践中,医护人员应结合病人的具体情况及意愿将低视力康复的最佳证据转化为临床实践,以提高病人的生活质量。

一种新型昼夜混光模式的微光OLED显示器

所研制的新型双冗余混光型夜视兼容背光模组采用白灯OLED和彩灯OLED上下双冗余交错方式排布。背光导光板采用上下两块叠层设计,上面导光板对应彩灯,下面导光板对应白灯,两层导光板通过光学胶绑定在一起。白灯和彩灯分别有各自的调光电路,并根据昼夜模式切换进行白灯和彩灯切换。白灯和彩灯交错布局在铝基板上,铝基板放置到一个亚克力结构里,并用密封胶装配到双层导光板的上下两侧。在白玻璃和夜视滤光片中间夹入各种光学膜,自背光方向开始分别是扩散膜、BEF增亮膜、DBEF增亮膜等。光学膜组合好后在光学膜组的四周贴上包膜胶带固定,再将双导光板与夜视玻璃邦定在一起。

高低频通道特征交叉融合的低光人脸检测算法

低光条件下捕获的人脸图像存在着噪声严重、对比度低等不足,极大影响了现有人脸检测器的准确性,另外,现有的低光图像检测算法欠缺小区域人脸信息的提取能力。为此,提出一种基于深度学习的两阶段人脸检测算法,即利用现有的低光图像增强算法对人脸图像进行增强后再进行检测。为提升检测算法对人脸信息的提取能力,设计一种新型的高低频通道特征交叉融合方法,该方法首先使用高低频通道特征可分离模块分离出不同尺度特征的高低频信息,然后对上述信息进行交叉融合,提升网络提取高频细节信息和低频色域信息的能力,进而提高检测网络的性能。对比试验和消融试验验证了该研究方法的有效性,试验结果表明该方法优于基准方法4.0%mAP。

基于改进循环生成对抗网络的低照度图像增强

为了解决在低照度图像增强过程中配对数据集获取困难,且经过增强后的图像质量不佳的问题,通过改进循环生成对抗网络模型的方法研究了非配对低照度图像增强的实现。生成器部分采用融合了Vision Transformer结构的U-NET模型替代原始的生成器模型,来提高图像变换的周期一致性和内容保持性,并有效地处理图像研究中普遍存在的长距离空间相关性的问题。判别器部分针对图像研究的特点选择PatchGAN代替传统的判别器,提高对图像细节的判别能力。同时引入身份一致性损失函数,提高图像质量。结果表明,相较于传统方法,本文改进的模型有着更好的主观视觉效果,同时在客观评价指标也有着相应的提高,可见本文改进模型的有效性。