基于卷积神经网络的X线片下肢关节角度识别算法

提出一种基于卷积神经网络的X线片下肢关节角度识别算法,首先在X线片中使用Yolov5目标检测模型来识别特定类别的感兴趣区域,并使用U-Net模型进行热图回归来识别关键特征点,最后进行下肢关节角度的计算。研究结果表明,本文提出的算法相比于之前的算法精度更高,结果准确可靠,为临床研究和实践提供参考。

骨性关节炎患者下肢力线改变与疼痛部位的关系:影像学评价

背景:下肢力学轴线角的改变与骨关节炎的发生发展存在着一定的关联性。目的:分析下肢力线的改变与膝骨性关节炎患者疼痛部位的相关性。方法:选取膝骨性关节炎疼痛组患者65例和健康对照组患者30例,均行膝关节正侧位片的拍摄,在PACS影像学系统上分别采集Insall指数(髌骨位置)、股胫关节半脱位程度、股胫内外侧关节间隙比值、股骨角、胫骨角、股胫角这6个影像学指标;将膝骨性关节炎患者疼痛部位分为临床常见的膝前区和膝内侧2个区域。结果与结论:(1)膝骨性关节炎疼痛组与健康组患者在Insall指数、股胫关节半脱位程度、股胫内外侧关节间隙比值的影像学指标比较,差异存在统计学意义;在股骨角、胫骨角和股胫角的比较,差异无显著性意义;(2)在膝骨性关节炎疼痛组患者的膝内侧和前区的部位比较上,股胫关节半脱位程度的差异有显著性意义;(3)结果说明,膝骨性关节炎伴膝关节疼痛患者多存在高位髌骨,股胫关节半脱位程度加重,股胫内外侧关节间隙变窄。其中膝前区疼痛患者的股胫关节半脱位程度较膝内侧更加严重。

影响DR双下肢全长拼接技术成功率的因素分析及控制策略

目的探讨对影响数字化X线摄影双下肢拼接技术成功率的因素进行分析和有效的控制,从而提高拼接技术的成功率和图像质量。方法回顾性分析PACS系统中进行双下肢全长摄影进行质量控制前后各100例图像,通过对拼接图像的质量和下肢力线等进行分析,比较质量控制前后图像优质率和重摄率的差异。结果双下肢全长摄影质量控制前100幅:甲级片55幅、乙级片38幅、丙级片7幅,甲级片率为55%,下肢力线测量准确率81%,重复摄影率33%;质量控制后图像100幅:甲级片75幅、乙级片25幅、丙级片0幅,甲级片率为75%,下肢力线测量准确率98%,重复摄影率5%。质控后拼接图像质量得到很大提升,甲级片率提升20%,重复摄影率下降28%,下肢力线测量准确率提升17%。结论 DR全长拼接摄影有必要对其实施有效的质量控制,质控后图像质量明显提升,对骨科开展下肢各种矫形手术的术前、术后评估有着重要意义,值得推广。